home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Frostbyte's 1980s DOS Shareware Collection / floppyshareware.zip / floppyshareware / LGB / HYPER.ZIP / FILE21 < prev    next >
Text File  |  1988-02-01  |  7KB  |  127 lines
  1.                         How do Expert Systems and Hypertext Compare?
  2.                         ============================================
  3.  
  4. An expert system moves through a set of rules in much the same way as an
  5. individual who selects paths in a decision tree.
  6.  
  7. For dispensing knowledge, each technology has certain advantages.  For
  8. example:
  9.  
  10.         Expert systems offer            Hypertext systems offer
  11.         ====================            =======================
  12.         Automatic goal selection        Ease of construction
  13.         Multiple-variable processing    Ease of use
  14.         Speed in reaching a decision    Ease of modification
  15.                                         Sensitivity analysis (browsing)
  16.                                         Transmission of knowledge
  17.  
  18. Let's consider the importance of each of these factors.
  19.  
  20. AUTOMATIC PATH SELECTION  An expert system can monitor time, pressure,
  21.         temperature, etc. to automatically eliminate certain decision paths
  22.         in the search for answers.  In contrast, hypertext systems depend upon
  23.         operator responses to make selected paths to answers.
  24.  
  25. CALCULATED DECISIONS  Expert systems often include formulas that convert any
  26.         number of variable inputs into a single path selection.  Instead of
  27.         this parallel processing (multiple inputs -- single answer), hypertext
  28.         decision systems use a sequence of decision points (serial processing)
  29.         in order to convert multiple inputs into a single path.
  30.  
  31. SPEED   An expert system may reach the appropriate decision within a
  32.         fraction of a second (i.e., avoiding an aircraft collision).  With
  33.         hypertext, speed is limited by the ability of the user to complete
  34.         multiple sequences of reading, understanding, and selecting choices at
  35.         each decision point.
  36.  
  37. However, hypertext has several significant advantages over expert systems
  38. <file66 EXCEPTIONS) in dispensing information or finding solutions --
  39. construction speed, time to learn, knowledge representation, ease of
  40. modification, sensitivity analysis, and transmission of knowledge.  Here's
  41. how.
  42.  
  43. CONSTRUCTION SPEED  A good 200-rule expert system may take a team of
  44.         knowledge engineers two years to build.  In contrast, most experienced
  45.         computer users <file53 TALENTS NEEDED> can build in one day a good
  46.         200-node decision tree leading to relevant advice.  Our family of
  47.         hypertext products includes a number of utility programs that enable
  48.         you to do just that.
  49.  
  50. TIME TO LEARN  It often takes many years for experts in other fields (e.g.,
  51.         PROLOG, LISP, SMALLTALK) to efficiently embed their knowledge into
  52.         automatic systems.  In contrast, all experts can master the tools of the
  53.         hypertext system craft with just a few weeks effort.
  54.  
  55. KNOWLEDGE REPRESENTATION   Two major difficulties exist in building expert
  56.         systems.  First, how can users acquire expert-level knowledge? (often
  57.         the expert can't even explain it).  Second, how can this knowledge be
  58.         represented so that a machine can generate solutions from it?  In
  59.         hypertext systems, the knowledge <file55 DEFINITION> is represented
  60.         using existing everyday formats (i.e., text, diagrams, pictures).
  61.  
  62. MODIFICATION EASE  Once completed, expert systems tend to be notoriously
  63.         difficult to update or modify (many interactions are often hidden
  64.         from users) and then to validate again (who knows when an expert
  65.         machine starts or stops producing expertise?).  With hypertext
  66.         systems, modifications and improvements are as easy as adding
  67.         branching comments and footnote text using a word processor.
  68.  
  69. TRANSMISSION OF KNOWLEDGE   Expert machines generally do not explain
  70.         to users the actual methods that will lead to a particular decision.
  71.         With hypertext, users directly participate in each and every decision
  72.         that leads to a particular expertise.  This process of openly
  73.         displaying the structure <FILE75 STRUCTURE> and uses of knowledge
  74.         readily transmits it to users of hypertext systems.
  75.  
  76. SENSITIVITY ANALYSIS   Expert machines usually provide a single answer
  77.         supported perhaps by a confidence factor such as 82 percent certainty
  78.         (whatever that means).  Hypertext systems allow users to rapidly test
  79.         alternative paths <FILE56 BROWSE> to see how sensitive the advice may
  80.         be to changes in the initial assumptions.
  81.  
  82. In my opinion, given the years of AI promises and the relative lack of
  83. success in creation and delivery of workable expert systems, the most
  84. important pocketbooks are rapidly closing against further use of computer
  85. processing of rule-based systems as a method of vending expertise from a
  86. disk.
  87.  
  88. Generally, over the last 30 years, technologists haven't made operations
  89. research practical.  Consequently, if you can't build machines that are
  90. effective in quantitative reasoning, how can you build machines that are
  91. effective in subjective reasoning.  Making subjective decision machines work
  92. is at least several magnitudes more difficult.  <FILE27 REASONS>
  93.  
  94. Why have such decision machines failed?  I think the answer is simple.
  95.  
  96. At best, numbers and mathematical processing are a second-order
  97. approximation to reality.  In contrast, language is the first-order
  98. approximation to reality as numbers only verify language.  What does that
  99. mean?
  100.  
  101. Consider the difference in views of reality contained in these two quotes:
  102.  
  103.      ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
  104.      │  "If you can't measure it, it doesn't exist"              │
  105.      │             Fundamental maxim of quantitative thinking    │
  106.      └───────────────────────────────────────────────────────────┘
  107.  
  108.      ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
  109.      │  "Language determines reality.  If you haven't named it,  │
  110.      │   you can't measure it...and measuring wrong things tends │
  111.      │   to produce useless answers."                            │
  112.      │              Fundamental maxim of linguistic thinking     │
  113.      └───────────────────────────────────────────────────────────┘
  114.  
  115. From my viewpoint, experts don't measure or calculate.  Instead, experts
  116. have superior language that enables them to see, describe, and predict
  117. reality in superior ways.
  118.  
  119. The foundation of expert machines is calculation while the foundation of
  120. hypertext is classification.  That's why I think hypertext is superior in
  121. capturing and dispensing knowledge.
  122.  
  123. Neil Larson  1/16/88  FILE21
  124. 44 Rincon Rd., Kensington, CA  94707
  125. Copyright MaxThink 1988 -- Call 415-428-0104 for permission to reprint
  126.  
  127.