home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ ftp.pasteur.org/FAQ/ / ftp-pasteur-org-FAQ.zip / FAQ / natural-lang-processing-faq < prev    next >
Internet Message Format  |  2001-06-15  |  64KB

  1. Path: senator-bedfellow.mit.edu!bloom-beacon.mit.edu!micro-heart-of-gold.mit.edu!nntp.club.cc.cmu.edu!pitt.edu!newsflash.concordia.ca!nntp.cs.ubc.ca!fu-berlin.de!nautilus.eusc.inter.net!unlisys!news.snafu.de!peerfeed.news.psi.net!news.cs.columbia.edu!news-not-for-mail
  2. From: radev@tune.cs.columbia.edu (Dragomir R. Radev)
  3. Newsgroups: comp.ai.nat-lang,comp.ai,comp.answers,news.answers
  4. Subject: Natural Language Processing FAQ
  5. Supersedes: <nlp_989222406@cs.columbia.edu>
  6. Followup-To: comp.ai.nat-lang
  7. Date: 15 Jun 2001 04:00:31 -0400
  8. Organization: Columbia University, Dept. of Computer Science, NYC
  9. Lines: 1561
  10. Approved: news-answers-request@MIT.EDU
  11. Expires: 29 Jul 2001 08:00:05 GMT
  12. Message-ID: <nlp_992592005@cs.columbia.edu>
  13. NNTP-Posting-Host: tune.cs.columbia.edu
  14. X-Trace: tornado.cs.columbia.edu 992592035 422 128.59.19.100 (15 Jun 2001 08:00:35 GMT)
  15. X-Complaints-To: news-adm@news.cs.columbia.edu
  16. NNTP-Posting-Date: 15 Jun 2001 08:00:35 GMT
  17. Summary: This posting contains Frequently Asked Questions (FAQ) about 
  18.     natural language processing and their answers. It should be read 
  19.         by anyone who wishes to post to the comp.ai.nat-lang newsgroup.
  20. Keywords: language natural processing computational linguistics
  21. Xref: senator-bedfellow.mit.edu comp.ai.nat-lang:13625 comp.ai:65824 comp.answers:45838 news.answers:209252
  22.  
  23. Last-Modified: Fri Feb  2 14:18:48 EST 2001
  24. Posting-Frequency: Monthly
  25. Version: 0.1
  26. Archive-Name: natural-lang-processing-faq
  27.  
  28. This is the latest release of an FAQ (frequently asked questions and
  29. answers) list for the comp.ai.nat-lang newsgroup. Please don't
  30. hesitate to send me any comments, be they positive or negative.  There
  31. are many blank spots in the FAQ, please help fill them.
  32.  
  33.  
  34. Copyright (c) 1994-2001, Dragomir R. Radev. All rights reserved.
  35.  
  36. Permission to distribute this FAQ by all volatile electronic means
  37. (mailing lists, FTP, WWW, Usenet news, etc.) is hereby given under
  38. the restriction that the file is not modified and all disclaimers and
  39. acknowledgements remain intact.
  40. This permission does NOT apply to CD-ROMS and/or commercial printed
  41. publications. All requests for republication in this case should
  42. be referred to the FAQ maintainer (radev@umich.edu)
  43.  
  44. Many people have contributed to this FAQ. A list of credits is shown at the
  45. end of the message.
  46.  
  47.  
  48.     TABLE OF CONTENTS
  49.     =================
  50.  
  51. [1] What is this FAQ all about
  52. [2] What is Computational Linguistics
  53. [3] What is comp.ai.nat-lang
  54. [4] How to get updates to this FAQ
  55. [5] World-Wide Web resources.
  56. [6] Which schools offer graduate programs in CL/NLP
  57. [7] How to apply to graduate school in CL/NLP in the USA
  58. [8] Organizations that are partly related to CL/NLP
  59. [9] Major non-academic research laboratories
  60. [10] What major publications exist in the field
  61. [11] Bibliographies
  62. [12] Electronic mailing lists
  63. [13] Newsgroups
  64. [14] Professional Organizations, Associations
  65. [15] Major Conferences
  66. [16] Evaluation Competitions
  67. [17] How to join a mailing list
  68. [18] How to obtain files by anonymous ftp
  69. [19] FTP repositories
  70. [20] What are some important books in NLP
  71. [21] Encyclopedia of Artificial Intelligence
  72. [22] Machine Translation
  73. [23] What are the major accomplishments of the field
  74. [24] Publishers
  75. [25] Credits
  76.  
  77. Disclaimers and Notes
  78. ---------------------
  79.  
  80.  1. Please read this FAQ list before posting to comp.ai.nat-lang
  81.  2. The FAQ is a collection of materials, rather than a complete reference.
  82.     Some of the information may be out of date, so please be careful and
  83.     take everything with a grain of salt. The maintainer, Dragomir R. Radev
  84.     (radev@umich.edu), doesn't assume any responsibility for wrong
  85.     information. The list of contributors to the FAQ appears at the end of
  86.     this document.
  87.  3. Any comments, contributions, and corrections are more than welcome.  
  88.     Please help make the FAQ really helpful and interesting. 
  89.  
  90. -----------------------------------------------------------------------------
  91. [1] What is this FAQ all about
  92.  
  93. This is an attempt to put together a list of frequently (and not so
  94. frequently) asked questions about Natural Language Processing and their
  95. answers. This document is in no way perfect or complete or 100% accurate.
  96. In no way should the maintainer be responsible for damage resulting 
  97. directly or indirectly from using information in this FAQ.
  98.  
  99. The FAQ originated from Mark Kantrowitz's FAQ on AI. Some questions in
  100. the present document come directly from Mark's original FAQ (available
  101. at http://www.faqs.org).
  102.  
  103. This FAQ is maintained by Dragomir R. Radev of the University of
  104. Michigan. Please send me all your comments, suggestions, corrections,
  105. additions, and such to my e-mail address:
  106.  
  107. radev@umich.edu
  108. -----------------------------------------------------------------------------
  109. [2] What is Computational Linguistics
  110.  
  111. Computational linguistics (CL) is a discipline between linguistics and 
  112. computer science which is concerned with the computational aspects of the 
  113. human language faculty. It belongs to the cognitive sciences and overlaps 
  114. with the field of artificial intelligence (AI), a branch of computer 
  115. science that is aiming at computational models of human cognition. 
  116. There are two components of CL: applied and theoretical.
  117.  
  118. The applied component of CL is more interested in the practical
  119. outcome of modelling human language use. The goal is to create
  120. software products that have some knowledge of human language.  Such
  121. products are urgently needed for improving human-machine interaction
  122. since the main obstacle in the interaction beween human and computer
  123. is one of communication. Today's computers do not understand our
  124. language, and humans have difficulties understand the computer's
  125. language, which does not correspond to the structure of human thought.
  126.  
  127. Natural language interfaces enable the user to communicate with the 
  128. computer in German, English or another human language.  Some applications 
  129. of such interfaces are database queries, information retrieval from texts 
  130. and so-called expert systems.  Current advances in recognition of spoken 
  131. language improve the usability of many types of natural language systems.  
  132. Communication with computers using spoken language will have a lasting
  133. impact upon the work environment, opening up completely new areas of
  134. application for information technology.
  135.  
  136. Although existing CL programs are far from achieving human ability, they 
  137. have numerous possible applications. Even if the language the machine 
  138. understands and its domain of discourse are very restricted, the use of 
  139. human language can increase the acceptance of software and the productivity 
  140. of its users.
  141.  
  142. Much older than communication problems between human beings and machines 
  143. are those between people with different mother tongues.  One of the 
  144. original goals of applied computational linguistics was fully automatic 
  145. translation between human languages.  From bitter experience scientists 
  146. have realized that they are far from achieving this.  Nevertheless,
  147. computational linguists have created software systems which can simplify 
  148. the work of human translators and clearly improve their productivity.  
  149.  
  150. The future of applied computational linguistics will be determined by the 
  151. growing need for user-friendly software.  Even though the successful 
  152. simulation of human language competence is not to be expected in the near 
  153. future, computational linguists have numerous immediate research goals 
  154. involving the design, realization and maintenance of systems which 
  155. facilitate everyday work, such as grammar checkers for word processing 
  156. programs.
  157.  
  158. Theoretical CL takes up issues in formal theories. It deals with
  159. formal theories about the linguistic knowledge that a human needs for
  160. generating and understanding language. Today these theories have
  161. reached a degree of complexity that can only be managed by employing
  162. computers.  Computational linguists develop formal models simulating
  163. aspects of the human language faculty and implement them as computer
  164. programmes. These programmes constitute the basis for the evaluation
  165. and further development of the theories. In addition to linguistic
  166. theories, findings from cognitive psychology play a major role in
  167. simulating linguistic competence.  Within psychology, it is mainly the
  168. area of psycholinguistics that examines the cognitive processes
  169. constituting human language use.
  170.  
  171. The special attraction of computational linguistics lies in the combination 
  172. of methods and strategies from the humanities, natural and behavioural 
  173. sciences, and engineering.  
  174.  
  175. SEE ALSO: http://www.aclweb.org/archive/what.html which contains:
  176.  
  177. * Chapter 1 of Christopher D. Manning and Hinrich Sch|tze, 1999,
  178.   Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press,
  179.   Cambridge, MA.
  180. * Chapter 1 of Daniel Jurafsky and James H. Martin, 2000, Speech and 
  181.   Language Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
  182.  
  183. -----------------------------------------------------------------------------
  184. [3] What is comp.ai.nat-lang
  185.  
  186. Here follows the original charter for comp.ai.nat-lang. 
  187.  
  188. Name:         comp.ai.nat-lang
  189.  
  190. Moderation:   This group will be unmoderated.
  191.  
  192. Purpose:      To discuss issues relating to natural language, especially
  193.               computer-related issues from an AI viewpoint. The topics
  194.               that will be discussed in this group will concentrate on, but
  195.               are not limited to, the following:
  196.  
  197.                    *   Natural Language Understanding
  198.                    *   Natural Language Generation
  199.                    *   Machine Translation
  200.                    *   Dialogue and Discourse Systems
  201.                    *   Natural Language Interfaces
  202.                    *   Parsing
  203.                    *   Computational Linguistics
  204.                    *   Computer-Aided Language Learning
  205.  
  206.               This group will avoid discussing issues that are more properly
  207.               covered by other newsgroups. For example, speech synthesis
  208.               should be discussed in comp.speech. However, due to the
  209.               interdisciplinary nature of the field, there may be overlap in
  210.               material between other groups. To try to keep this to a 
  211.               minimum, topics should pertain to computer-related aspects
  212.               of natural language.
  213.  
  214. Rules of Decorum:  Because of the unmoderated format, anyone with access to
  215.                    this newsgroup will be able to post without review.
  216.                    This is meant to encourage discussion of the topics.
  217.                    Please refrain from "flames" or unnecessary criticism
  218.                    of a person's viewpoints or personality in a harsh
  219.                    or insulting manner. Criticisms should constructive
  220.                    and polite whenever possible.
  221.  
  222. -----------------------------------------------------------------------------
  223. [4] How to get updates to this FAQ
  224.  
  225. This FAQ is available currently from the following newsgroups:
  226. comp.ai.nat-lang, comp.answers, comp.ai, and news.answers
  227. It is posted once a month although updates are made less often.
  228.  
  229. The official archive of the above newsgroups is at MIT. You can get a
  230. copy of the FAQ from
  231. ftp://rtfm.mit.edu/pub/usenet-by-hierarchy/comp/ai/nat-lang
  232.  
  233. Another major site with lots of FAQs (including this one) is
  234. http://www.faqs.org 
  235.  
  236. The current copy can also be retrieved from the following URL:
  237. http://www.aclweb.org/faq/nlpfaq.txt
  238.  
  239. -----------------------------------------------------------------------------
  240. [5] World-Wide Web resources.
  241.  
  242. GENERAL RESOURCES AND CATALOGS
  243.  
  244. 5.1.  The Association for Computational Linguistics site:
  245.       http://www.aclweb.org
  246.  
  247.       The Association for Computational Linguistics is the major
  248.       international organization in the field.
  249.  
  250. 5.2.  The ACL NLP/CL Universe:
  251.       http://www.aclweb.org/u/db/acl/
  252.  
  253.       The largest index of Computational Linguistics and Natural Language
  254.       Processing resources on the Web. It features a search engine
  255.       which should allow you to find specific NLP-related Web pages.
  256.  
  257. 5.3.  The Computation and Language E-Print Archive
  258.       http://xxx.lanl.gov/archive/cs/
  259.  
  260.       The Computation and Language E-Print Archive is a fully automated
  261.       electronic archive and distribution server for papers on 
  262.       computational linguistics, natural-language processing, 
  263.       speech processing, and related fields. 
  264.  
  265. 5.4.  The Survey of the State of the Art of Human Language Technology
  266.       http://www.cse.ogi.edu/CSLU/HLTsurvey/
  267.  
  268.       This book surveys the state of the art of human language
  269.       technology. The goal of the survey is to provide an interested reader
  270.       with an overview of the field---the main areas of work, the
  271.       capabilities and limitations of current technology, and the technical
  272.       challenges that must be overcome to realize the vision of graceful
  273.       human computer interaction using natural communication skills. 
  274.  
  275. 5.5.  The Linguistic Data Consortium
  276.       http://www.ldc.upenn.edu/
  277.  
  278.       The Linguistic Data Consortium is an open consortium of universities,
  279.       companies and government research laboratories. It creates, collects
  280.       and distributes speech and text databases, lexicons, and other
  281.       resources for research and development purposes. The University of
  282.       Pennsylvania is the LDC's host institution. 
  283.  
  284. 5.6. The Language Technology Helpdesk
  285.       http://www.ltg.ed.ac.uk/helpdesk/faq/index.html
  286.  
  287.       Frequently-asked questions of the Human COmmunication Research
  288.       Centre at U. Edinburgh.
  289.  
  290. RESOURCES ON DIFFERENT TOPICS
  291.  
  292. 5.7.  Head-Driven Phrase Structure Grammar
  293.       http://julius.ling.ohio-state.edu/HPSG/Hpsg.html
  294.  
  295.       The HPSG offers current information relating to various aspects
  296.       of the grammar formalism and linguistic theory of Head-Driven
  297.       Phrase Structure Grammar, a constraint-based, lexicalist
  298.       approach to grammatical theory that seeks to model human
  299.       languages as systems of constraints on typed feature structures.
  300.  
  301. 5.8.  Lexical Functional Grammar
  302.       http://clwww.essex.ac.uk/LFG/
  303.  
  304.       This site provides access to information about various aspects
  305.       of the grammatical theory known as Lexical Functional Grammar
  306.       (LFG).
  307.  
  308. 5.9.  Word Grammar
  309.       http://www.phon.ucl.ac.uk/home/Word-Grammar/wig-www.htm
  310.  
  311.       This site houses publications on Word-Grammar and has some
  312.       information on the group and its meetings.
  313.  
  314. -----------------------------------------------------------------------------
  315. [6] Which schools offer graduate programs in CL/NLP
  316.  
  317. This list is, *of course*, completely preliminary. Please send me 
  318. information about other programs. I will try and get in touch with the
  319. editors of the ACL guide to Graduate Programs in CL for more information.
  320. Universities are given in alphabetical order. If a certain university
  321. is not included now and you feel it must be included, please send me
  322. some information about it.
  323.  
  324. Australia:
  325.  
  326. Melbourne, University of
  327. Microsoft Institute of Advanced Software Technology in association with
  328.         Macquarie University
  329.  
  330. Canada:
  331.  
  332. Montreal, University of
  333. Ottawa, University of
  334. Simon Fraser University
  335. Toronto, University of
  336. Waterloo, University of
  337.  
  338. Finland:
  339.  
  340. Helsinki, University of
  341.  
  342. France:
  343.  
  344. Paris 7, Jussieu, University of
  345. Provence, University of
  346.  
  347. Germany:
  348.  
  349. Bonn, University of
  350. Heidelberg, University of
  351. Humboldt University, Berlin
  352. Koblenz-Landau, University of
  353. Munich, University of
  354. Osnabrueck, University of
  355. Saarland, University of the
  356. Potsdam, University of
  357. Stuttgart, University of
  358. Tuebingen, University of
  359.  
  360. Italy:
  361.     
  362. Pisa, University of
  363. Trento, University of
  364.  
  365. Japan:
  366.  
  367. Kyoto University
  368.  
  369. Korea:
  370.  
  371. Pohang University of Science and Technology, Pohang
  372.  
  373. Netherlands:
  374.  
  375. Amsterdam, University of
  376. Groningen, University of
  377. Nijmegen, University of
  378. Tilburg, University of
  379. Utrecht, University of
  380.  
  381. Sweden:
  382.  
  383. Goteborg (Gothenburg), University of
  384. Skoevde, University of
  385. Uppsala, University of
  386.  
  387. Switzerland:
  388.  
  389. Geneva, University of
  390. Zurich, University of
  391.  
  392. UK:
  393.  
  394. Brighton, University of
  395. Cambridge, University of
  396. Durham, University of
  397. Essex, University of
  398. Edinburgh, University of
  399. Sheffield, University of
  400. Sussex, University of
  401. University of Manchester Institute of Science and Technology
  402.  
  403. USA:
  404.  
  405. Brown University
  406. Buffalo, SUNY at
  407. California at Berkeley, University of
  408. California at Los Angeles, University of
  409. Carnegie-Mellon University
  410. Columbia University
  411. Cornell University
  412. Delaware, University of
  413. Duke University
  414. Georgetown University
  415. Georgia, University of
  416. Georgia Institute of Technology
  417. Harvard University
  418. Indiana University
  419. Information Sciences Institute (ISI) at the University of Southern California
  420. Johns Hopkins University
  421. Massachusetts at Amherst, University of
  422. Massachusetts Institute of Technology
  423. Michigan, University of
  424. New Mexico State University
  425. New York University
  426. Ohio State University
  427. Pennsylvania, University of
  428. Rochester, University of
  429. Southern California, University of
  430. Stanford University
  431. SUNY, Buffalo
  432. Utah, University of
  433. Wisconsin - Milwaukee, University of
  434. Yale University
  435.  
  436. -----------------------------------------------------------------------------
  437. [7]How to apply to graduate school in CL/NLP in the USA
  438.  
  439. Usually, the best timetable is as follows (given that M is the month
  440. when your studies would start, usually, in September)
  441.  
  442.         M - 24 : Try to clarify your interests: is it really NLP
  443.                  that you are interested in? What possible
  444.                  subfields might be of interest to you? ...etc.
  445.                  Remember: 5 years working in an area you are
  446.                            not interested in will be a very painful
  447.                            experience.
  448.         M - 18 : Read publications in the area of your interest
  449.                  in order to discover the best places for
  450.                  you. Pay close attention to the specific fields of
  451.                  research: which professors are most active in  those
  452.                  fields, and which institutions. 
  453.                  Remember: Unless you are familiar with the most
  454.                            current research, you will not be able
  455.                            to find the best place for you.
  456.         M - 18 : Go to your local library and consult some of the
  457.                  available directories (see [3-3]) - write down
  458.                  as much information as you can about some
  459.                  15-25 universities. These universities form your
  460.                  preliminary list.
  461.                  Remember: There are some 100 universities in the
  462.                            USA offering NLP/CL programs. Some of them
  463.                            will be more attractive to you than others.
  464.         M - 18 : Talk to your advisers at school, talk to other
  465.                  students, post questions on the Internet, visit
  466.                  departmental Web sites.
  467.                  This way you will get advice on a few more univer-
  468.                  sities that you might have skipped until this moment.
  469.                  Remember: Others have faced what you are going
  470.                            through. Use their experience.
  471.         M - 15 : Send letters to the universities that you have
  472.                  on your preliminary list. Make sure you indicate
  473.                  when do you want to start, what degree (MA, MS,
  474.                  Ph.D.) you are interested in, whether or not
  475.                  you will be applying for financial aid, whether
  476.                  you will need some special visa...
  477.                  Remember: Ask for all the information that you
  478.                            need; give them all the information they'd
  479.                            need to satisfy your request.
  480.         M - 12 : Read carefully the information that you have 
  481.                  received from the universities. Shorten your list
  482.                  of places to the number that you will eventually
  483.                  apply to (usually 5-8 is a good number). 
  484.                  Remember: Make sure you include both your best choice 
  485.                            schools and some places where you are almost
  486.                            certain of getting accepted.
  487.         M - 10 : Fill in all the forms that are sent to you, 
  488.                  ask your professors to send reference letters to 
  489.                  the schools directly.
  490.                  Remember: Professors will probably be very busy.
  491.                            Give them the reference forms
  492.                            as early as possible and make sure you 
  493.                            specify a reasonable time for them to fill
  494.                            them in and send them out.
  495.         M - 10 : (or earlier) - take the necessary tests (GRE,
  496.                  TOEFL, or others) that the schools want. Make sure
  497.                  you tell the testing service which universities
  498.                  you want them to send your scores to.
  499.                  Remember: Time yourself through several practice
  500.                            tests. The GRE General test, for example,
  501.                            is more about mastery of timing than knowledge.
  502.         M -  9 : (approximately) - mail your forms to the schools,
  503.                  preferably 2-3 weeks before the deadlines.
  504.                  Remember: You don't want your applications to get there
  505.                            at the same time as everyone else. Give the
  506.                            admissions committee some extra time to
  507.                            review your application.
  508.         M -  6 : usually six months before the beginning of the semester
  509.                  that you are applying for, you will get a letter 
  510.                  saying whether you have been accepted.
  511.                  Remember: Usually, thick letters, e-mails, and telegrams
  512.                            mean acceptance. Thin one-sheet letters will
  513.                            most likely be disappointing for you.
  514.         M -  5 : now, you have been accepted to a few schools. Go back
  515.                  to the same resources that you used when you were 
  516.                  deciding where to apply (journals, catalogs, directo-
  517.                  ries, professors, etc.). Ask the schools that accepted
  518.                  you to fly you in for a visit (many will do this).
  519.                  Remember: Don't forget non-academic factors such as
  520.                            location, financial aid, the atmosphere in
  521.                            the department, etc.
  522.        
  523. -----------------------------------------------------------------------------
  524. [8] Organizations that are partly related to CL/NLP
  525.  
  526. International Assoc of MT (IAMT) and its daughters AMTA, EAMT, AAMT 
  527. http://www.eamt.org 
  528. http://www.isi.edu/natural-language/organizations/amta/
  529. http://www.jeida.or.jp/aamt/index-e.html
  530.  
  531. ACM SIGIR (Special Interest Group in Information Retrieval)
  532. http://www.sigir.org
  533.  
  534. ICSLP
  535. http://www.icspl.org
  536.  
  537. ACL SIGS (SIGDAT, SIGDIAL, SIGGEN, SIGLEX, SIGMEDIA, SIGMOL, SIGNLL,
  538. SIGPARSE, SIGPHON, SIGSEM)
  539.  
  540. http://www.aclweb.org/information.html
  541.  
  542. -----------------------------------------------------------------------------
  543. [9] Major non-academic research laboratories
  544.  
  545. AT&T Labs - Research
  546. BBN Systems and Technologies Corporation
  547. DFKI (German research center for AI)
  548. General Electric R&D
  549. IRST, Italy
  550. IBM T.J. Watson Research, NY
  551. Lucent Technologies Bell Labs, Murray Hill, NJ
  552. Microsoft Research, Redmond, WA
  553. MITRE
  554. NEC Corporation
  555. SRI International, Menlo Park, CA
  556. SRI International, Cambridge, UK
  557. Xerox, Palo Alto, CA
  558. XRCE, Grenoble, France
  559.  
  560. -----------------------------------------------------------------------------
  561. [10] What major publications exist in the field
  562.  
  563. 10.1. COMPUTATIONAL LINGUISTICS
  564.  
  565. Computational Linguistics is the only publication devoted exclusively
  566. to the design and analysis of natural language processing
  567. systems. From this unique quarterly, university and industry
  568. linguists, computational linguists, artificial intelligence (AI)
  569. investigators, cognitive scientists, speech specialists, and
  570. philosophers get information about computational aspects of research
  571. on language, linguistics, and the psychology of language processing
  572. and performance.
  573.  
  574. Published by The MIT Press for: The Association for Computational Linguistics. 
  575.  
  576. URL: http://mitpress.mit.edu/journal-home.tcl?issn=08912017
  577.  
  578. 10.2. JOURNAL OF NATURAL LANGUAGE ENGINEERING (JNLE)
  579.  
  580. Editors:
  581. Dr B. K. Boguraev, IBM Thomas J. Watson Research Center, New York, USA
  582. Professor Roberto Garigliano, University of Durham, UK
  583. Dr John I. Tait, University of Sunderland, UK
  584.  
  585. Published: March, June, September and December. ISSN:1351-3249.
  586.  
  587. Natural Language Engineering is an international journal designed
  588. to meet the needs of professionals and researchers working in all
  589. areas of computerised language processing, whether from the
  590. perspective of theoretical or descriptive linguistics, lexicology,
  591. computer science or engineering. Its principal aim is to bridge the
  592. gap between traditional computational linguistics research and the
  593. implementation of practical applications with potential real-world
  594. use. As well as publishing research articles on a broad range of
  595. topics – from text analysis, machine translation and speech
  596. generation and synthesis to integrated systems and multi modal
  597. interfaces – the journal also publishes book reviews. Its aim is
  598. to provide the essential link between industry and the academic community
  599.  
  600. 10.3. COMPUTER SPEECH & LANGUAGE (CS&L)
  601.  
  602. Editors: Prof. S.J. Young & Dr. S.E. Levinson
  603. Send manuscripts (worldwide apart from the Americas) to:
  604. Prof. Steve Young, Cambridge University Engineering Dept.,
  605. Trumpington Street, Cambridge, CB2 1PZ, England. 
  606. Email: sjy@eng.cam.ac.uk
  607. Send manuscripts (from the Americas) to:
  608. Dr. Steve Levinson, Head Linguistics Reseach,
  609. AT&T Bell Laboratories, 600 Mountain Ave., 
  610. Murray Hill, New Jersey 07974. USA. 
  611. Email: sel@research.att.com
  612. US Subscription rates are $170, with a personal rate of $75.
  613. CS&L is published 4 times per year.
  614. The address for subscription orders is:
  615. Harcourt Brace and Company Limited,
  616. High Street, Foots Cray, 
  617. Sidcup, Kent, DA14 SHP. England.
  618.  
  619. 10.4. MACHINE TRANSLATION
  620. Published 4 times annually. ISSN 0922-6567.
  621. Subscriptions: Institutions $141 plus $16 postage; Individuals $55
  622. (members of ACL $46).
  623. Kluwer Academic Publishers, PO Box 322, 3300 AH Dordrecht, The
  624. Netherlands, or Kluwer Academic Publishers, PO Box 358, Accord
  625. Station, Hingham, MA 02018-0358. 
  626.  
  627. 10.5. SPEECH TECHNOLOGY
  628. Published quarterly, since 1981.
  629. Media Dimensions, New York, NY, USA
  630.  
  631. 10.6. NATURAL LANGUAGE & LINGUISTIC THEORY (NALA)
  632. Published quarterly. ISSN 0167-806X
  633. Subscriptions: Individual $59,-/Dfl.156,-; Institutional $200,-/Dfl.383,-
  634. including p&h. Kluwer Academic Publishers
  635. USA: Order Dept, Box 358, Accord Station, Hingham, MA 02018-0358. Phone 
  636. (617) 871-6600; Fax (617) 871-6528; E-mail: Kluwer@world.std.com
  637. Other: P.O.Box 322, 3300 AH Dordrecht, The Netherlands. Phone (31) 78 
  638. 524400; Fax (31) 78 183273; Telex: kadc nl; E-mail: vanderLinden@wkap.nl
  639.  
  640. 10.7. MIND AND LANGUAGE
  641. Editors: Cotheart, Davies, Guttenplan, Harris, Humphreys, Leslie,
  642. Smith, Wilson.
  643. 4 times annually
  644. Blackwell Publishers, Oxford, UK.
  645.  
  646. 10.8. JOURNAL OF LOGIC, LANGUAGE AND INFORMATION
  647. Editor: Peter Gardenfors
  648.  
  649. -----------------------------------------------------------------------------
  650. [11] Bibliographies
  651.  
  652. NLP/CL:
  653.  
  654.    For information on a fairly complete bibliography of computational
  655.    linguistics and natural language processing work from the 1980s, send
  656.    mail to clbib@csli.stanford.edu with the subject HELP. 
  657.  
  658.    The CSLI linguistics bibliography contains 3,300 entries in
  659.    bib/tib/refer format. The bibliography is heavily slanted towards
  660.    phonetics and phonology but also includes a fair amount of
  661.    computational morphology, syntax, semantics, and psycholinguistics.
  662.    The bibliography can be used with James Alexander's tib
  663.    bibliography system, which is available from minos.inria.fr
  664.    [128.93.39.5] among other places. The bibliography itself is available
  665.    by anonymous ftp from 
  666.       csli.stanford.edu:/pub/bibliography/
  667.    Contributions are welcome, but should be in tib format.
  668.    For more information, contact Andras Kornai <kornai@csli.stanford.edu>
  669.  
  670. NLG:
  671.  
  672.    Robert Dale's Natural Language Generation (NLG) bibliography is
  673.    available by anonymous ftp from 
  674.       scott.cogsci.ed.ac.uk:/pub/nlg/ [129.215.144.3] 
  675.    Note that it is formatted for A4 paper. Stick in a line 
  676.       .94 .94 scale
  677.    after the %! line to print on 8.5 x 11 paper. For further information,
  678.    write to Robert Dale, University of Edinburgh, Centre for Cognitive
  679.    Science, 2 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9LW Scotland, or
  680.    <R.Dale@edinburgh.ac.uk> or <rdale@microsoft.com>.
  681.  
  682.    Mark Kantrowitz's Natural Language Generation (NLG) bibliography is
  683.    available by anonymous ftp from 
  684.       ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/areas/nlp/nlg/bib/mk/ [128.2.206.173] 
  685.    In addition to the tech report, the BibTeX file containing the
  686.    bibliography is also available.  The bibliography contains more than
  687.    1,200 entries. A searchable index to the bibliography is
  688.    available via the URL
  689.       http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Ai/nlg.html
  690.    Additions and corrections should be sent to mkant@cs.cmu.edu. 
  691.  
  692. -----------------------------------------------------------------------------
  693. [12] Electronic mailing lists
  694.  
  695. (This section is out of date - should be fixed for next release.)
  696.  
  697. Information Retrieval:                                                 
  698.    irlist <ir-l%uccvma.bitnet@vm1.nodak.edu>                                
  699.                                                                                
  700. Natural Language and Knowledge Representation (moderated):                  
  701.    nl-kr@cs.rpi.edu (formerly nl-kr@cs.rochester.edu)                       
  702.    Gatewayed to the newsgroup comp.ai.nlang-know-rep.                       
  703.  
  704. Natural Language Generation:                                                
  705.    siggen@black.bgu.ac.il   
  706.  
  707. LFG (Lexical-Functional Grammar):
  708.    http://linguistlist.org/subscribing/sub-lfg.html
  709.  
  710. Parsing:                                                                    
  711.    sigparse@cs.cmu.edu                                                      
  712.                                                                                
  713. Statistics, Natural Language, and Computing:                                
  714.    empiricists@csli.stanford.edu
  715.  
  716. Colibri (weekly update on Conferences, Seminars, Jobs and Shareware in
  717. NLP and speech)
  718.    colibri-request@let.ruu.nl
  719.                                                                                
  720. Dependency Grammar                                                          
  721.    dg@ai.uga.edu                                                            
  722.                                                                                
  723. Prosody:                                                                    
  724.    listserv@purccvm.bitnet 
  725.  
  726. TEI:
  727.    tei-l
  728.    
  729. Text Analysis and Natural Language Applications:                           
  730.    SCHOLAR@CUNYVM.BITNET
  731.                                                                                
  732. Text Corpora:                                                               
  733.    corpora-request@nora.hd.uib.no
  734.  
  735. Speech production and perception:                                    
  736.    foNETiks <fonetiks@mailbase.ac.uk>                                      
  737.  
  738. LN:                                                                         
  739.    ln@frmop11.bitnet                     
  740.  
  741. Linguist:                                                                 
  742.    linguist@tamvm1.tamu.edu          
  743.                                     
  744. ELSNET:                                                               
  745.    elsnet-list@cogsci.ed.ac.uk 
  746.  
  747. Eastern (European) Language Engineering list:
  748.    to join, send mail to poul_andersen@eurokom.ie
  749.                            
  750. Preprint archive mailing list
  751.  
  752.   For further information about (among other topics) submission of papers to
  753.   the server, subscribing or canceling your subscription, requesting full
  754.   text of any of the papers above, retrieving macro files for these papers, 
  755.   searching past listings, or submitting comments to the server operators,
  756.   send a message:
  757.      To: CMP-LG@XXX.LANL.GOV
  758.      Subject: help
  759.  
  760. -----------------------------------------------------------------------------
  761. [13] Newsgroups
  762.  
  763. alt.usage.english          English grammar, word usages, and related
  764.                            topics.
  765. comp.ai.nat-lang           Natural language processing by computers.
  766. comp.ai.nlang-know-rep     Natural Language and Knowledge Representation.
  767.                            (Moderated)
  768. comp.speech                Research & applications in speech science & 
  769.                            technology.
  770. sci.lang                   Natural languages, communication, etc.
  771. alt.etext                  Electronic texts.
  772. comp.text.sgml             ISO 8879 SGML structured documents markup
  773.                            languages
  774. comp.theory.info-retrieval Information Retrieval topics. (Moderated)
  775. comp.ai.doc-analysis.misc  General document understanding technologies
  776. comp.internet.library      Discussing electronic libraries. (Moderated)
  777.  
  778. -----------------------------------------------------------------------------
  779. [14] Professional Organizations, Associations
  780.  
  781. ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (ACL)
  782. Membership in the Association for Computational Linguistics is for the
  783. calendar year, regardless of when dues are paid. Membership includes a
  784. full year of the ACL journal, Computational Linguistics, reduced
  785. registration at most ACL-sponsored conferences, and discounts on
  786. ACL-sponsored publications. Payments for membership dues, fund
  787. donations, back issues, and proceedings may be made in Europe or the
  788. USA.
  789.  
  790. URL: http://www.aclweb.org
  791.  
  792.  
  793. (The rest of this section is not up to date - should be fixed for next
  794. release):
  795.  
  796. ASSOCIATION FOR MACHINE TRANSLATION IN THE AMERICAS (AMTA)
  797. 655 Fifteenth Street, NW, Suite 310, Washington, DC 20005
  798. Membership: $40 Associate members, $65 active members, Institutional $200,
  799. Corporate $400. Members receive the MT News International and the
  800. MT Yellow Pages. 
  801.  
  802. SIGNLL is the ACL Special Interest Group on Natural Language Learning
  803. (language acquisition and related topics). To join, send mail to
  804. walter.daelemans@kub.nl or use the forms on the SIGNLL home page. For
  805. more information, see the SIGNLL home page at the URL
  806.    http://www.cs.rulimburg.nl/~antal/signll/signll-home.html
  807.  
  808. COGNITIVE SCIENCE SOCIETY
  809. Membership: $50 individuals, $25 student. Add $15 overseas postage.
  810. Members receive a copy of the journal Cognitive Science without
  811. additional charge. Write to Alan Lesgold, Secretary/Treasurer,
  812. Cognitive Science Society, LRDC, University of Pittsburgh, 3939
  813. O'Hara Street, Pittsburgh, PA 15260, fax 1-412-624-9149, email
  814. al+@pitt.edu. 
  815.  
  816. AMERICAN ASSOCIATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AAAI)
  817. AAAI, 445 Burgess Drive, Menlo Park, CA 94025.
  818. phone 415-328-3123, fax 415-328-4457, info@aaai.org, membership@aaai.org, 
  819. Membership includes AI Magazine, and the AI Directory:
  820. $50 regular, $20 student, $75 institution/library (US/Canadian)
  821. $75 regular, $45 student, $100 institution/library (Foreign)
  822. AAAI has several special interest groups (SIGs) on medicine,
  823. manufacturing, business, and law. (Add $10/year for each subgroup.)
  824. Life memberships $700 (US/Canadian), $1000 (Foreign)
  825.  
  826. -----------------------------------------------------------------------------
  827. [15] Upcoming Conferences
  828.  
  829. 2002 
  830.         Coling 2002 will be in Taipei, Taiwan. 
  831.  
  832.         The site for ACL 2002 will be announced in 2001. It is
  833.         supposed to be held in North America. 
  834.  
  835. 2001 
  836.         Second meeting of the NAACL (NAACL'01), Pittsburgh, PA
  837.         (June 2-7, 2001) 
  838.         http://www.cs.cmu.edu/~ref/naacl2001.html
  839.  
  840.         39th Annual Meeting of the ACL (ACL'01) - joint with
  841.         EACL'01, Toulouse, France (July 6-11, 2001) 
  842.         http://www.irit.fr/ACTIVITES/EQ_ILPL/aclWeb/acl2001.html
  843.  
  844. For an updated list, check:
  845.  
  846. http://www.cs.columbia.edu/~radev/newacl/conferences.html
  847.  
  848. -----------------------------------------------------------------------------
  849. [16] Evaluation Competitions
  850.  
  851. TREC - Text Retrieval Conference
  852. Information retrieval using NLP/statistical techniques.
  853. http://trec.nist.gov
  854.  
  855. NIST Spoken Language Technology Evaluations
  856. http://www.nist.gov/speech/test.htm
  857.  
  858. DUC - Document Understanding Competition
  859. http://www-nlpir.nist.gov/projects/duc/main.html
  860.  
  861. -----------------------------------------------------------------------------
  862. [17] How to join a mailing list
  863.  
  864. A: Most often, you have to send mail to the listserver at the site where
  865.    the mailing list resides, and put "subscribe <listname> <yourname> in the
  866.    body of the mail message. The underlined text is what you have to type in.
  867.  
  868.       Example:
  869.  
  870.       Mail listserv@tamvm1.tamu.edu
  871.       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  872.  
  873.       Subject: some text here
  874.                ^^^^^^^^^^^^^^
  875.       subscribe LINGUIST Dragomir R. Radev
  876.       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  877.       .
  878.       ^
  879.  
  880. -----------------------------------------------------------------------------
  881.  [18] How to obtain files by anonymous ftp
  882.  
  883. A: There are many ways. The most common way, however, is using a local ftp 
  884.    client. 
  885.    Suppose you want to get the file /pub/editors/webster.tar.Z
  886.    from ftp.uu.net
  887.  
  888.    Here is a sample session. You type in whatever is underlined here.
  889.  
  890.       $ftp ftp.uu.net
  891.        ^^^^^^^^^^^^^^
  892.       Connected to ftp.uu.net.
  893.       220 ftp.UU.NET FTP server Thu Apr 14 15:45:10 EDT 1994) ready.
  894.       Name (ftp.uu.net:radev): anonymous
  895.                                ^^^^^^^^^
  896.  
  897.       331 Password required for  anonymous.
  898.       Password: radev@cs.columbia.edu
  899.                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  (put your email address here)
  900.  
  901.       230 Guest login ok, access restrictions apply.
  902.       ftp> cd pub/editors
  903.            ^^^^^^^^^^^^^^
  904.       ftp> binary
  905.            ^^^^^^
  906.       ftp> get webster.tar.Z
  907.            ^^^^^^^^^^^^^^^^^
  908.       200 PORT command successful.
  909.       150 Opening BINARY mode data connection for webster.tar.Z (148579 bytes).
  910.       226 Transfer complete.
  911.       local: webster.tar.Z remote: webster.tar.Z
  912.       148579 bytes received in 2.2 seconds (67 Kbytes/s)
  913.       ftp> quit 
  914.            ^^^^
  915.       $
  916.  
  917. -----------------------------------------------------------------------------
  918. [19] FTP repositories
  919.  
  920. (This section is out of date).
  921.  
  922. 19.1. Consortium for Lexical Research (CRL)
  923.  
  924.   The Consortium for Lexical Research is designed to serve as a
  925.   repository for software and resources of importance to the natural
  926.   language processing research community. Sharable resources, and the
  927.   task of centralizing lexical data and tools, are of foremost
  928.   concern in lexical research and computational linguistics It
  929.   is our objective to help alleviate the repeated recreation of
  930.   basic software tools, and to assist in making essential data
  931.   sources more generally available.
  932.  
  933.   CLR maintains a public ftp site, and a separate library of
  934.   materials only for members of CLR. Currently CLR has about 60
  935.   members, mostly academic institutions, and almost every major
  936.   natural language processing center in the U.S. belongs. Access to
  937.   the members-only materials is strictly regulated by password and
  938.   userid.
  939.  
  940.   Our catalog of current holdings is available by using anonymous
  941.   ftp to clr.nmsu.edu
  942.  
  943. 19.2. Oxford Text Archive (OTA)
  944.  
  945.   ftp ota.ox.ac.uk
  946.   ota/textarchive.list         the current catalogue
  947.  
  948.   There are two classes of texts available from this FTP server:
  949.  
  950.   (a) texts which are in TEI format and which we can make freely
  951.       available (these all appear as category P texts in the shortlist)
  952.  
  953.   (b) texts which are available only under our standard conditions of
  954.       use, (these all appear as category U or A in the shortlist)
  955.  
  956. 19.3. University of Michigan Linguistics Archive (UMICH)
  957.  
  958.   ftp linguistics.archive.umich.edu
  959.   /linguistics
  960.   moderator: John Lawler (jlawler@umich.edu)
  961.  
  962. -----------------------------------------------------------------------------
  963. [20] What are some important books in NLP
  964.  
  965. Textbooks:
  966.  
  967.    Allen, James F., "Natural Language Understanding", The
  968.    Benjamin/Cummings Publishing Company, Menlo Park, California,
  969.    (Addison-Wesley Publishing Company, Reading, Massachusetts).
  970.  
  971.    Manning, C. and Schuetze, H. Foundations of Statistical Natural
  972.    Language Processing. Hardcover - 680 pages (July 1999) 
  973.    MIT Press; ISBN: 0262133601
  974.    http://www.sultry.arts.usyd.edu.au/fsnlp/promo/
  975.  
  976.    Jurafsky, D. and Martin, J. Speech and Language Processing.
  977.    http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html
  978.  
  979.    Gazdar, G. and Mellish, C., "Natural Language Processing in Lisp:
  980.    An Introduction to Computational Linguistics", Addison-Wesley,
  981.    Reading, Massachusetts, 1989. (There are three different editions
  982.    of the book, one for Lisp, one for Prolog, and one for Pop-11.)
  983.  
  984.    Michael A. Covington, "Natural Language Processing for Prolog
  985.    Programmers", Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1994. ISBN
  986.    0-13-629213-5.
  987.  
  988. General:
  989.  
  990.    Rustin, Randall (ed.) "Natural Language Processing", Algorithmics Press,
  991.    New York, NY, 1973. 
  992.  
  993.    Schank, Roger C., and Colby, Kenneth M. (eds.) "Computer Models of Thought
  994.    and Language", W.H. Freeman, San Francisco, CA, 1973, 454 pp.
  995.  
  996.    Charniak, Eugene and Wilks, Yorick A. (eds.) "Computational Semantics",
  997.    North-Holland, Amsterdam, Netherlands, 1976, 294 pp.
  998.  
  999.    Metzing, Dieter (ed.) "Frame Conceptions and Text Understanding",
  1000.    De Gruyter, Berlin, Germany, 1980, 167 pp. 
  1001.  
  1002.    Tennant, Harry R., "Natural Language Processing", Petrocelli Books, New 
  1003.    York, NY, 1981.
  1004.  
  1005.    Lehnert,  Wendy G., and Ringle, Martin H. (eds.) "Strategies for Natural
  1006.  
  1007.    Language Processing", Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1982, 
  1008.    533 pp. 
  1009.  
  1010.    King, Margaret (ed.) "Parsing Natural Language", Academic Press, 
  1011.    London, England, 1983, 308 pp.
  1012.  
  1013.    Grosz, Barbara J., Sparck-Jones, Karen, and Webber, Bonnie L., eds.
  1014.    "Readings in Natural Language Processing", Morgan Kaufmann
  1015.    Publishers, Los Altos, CA, 1986, 664 pages. ISBN 0-934613-11-7, $44.95.
  1016.  
  1017.    Robert C. Berwick, "Computational Linguistics", MIT Press, 
  1018.    Cambridge, MA, 1989, ISBN 0262-02266-4.
  1019.  
  1020.    Brady, Michael, and Berwick, Robert C., eds. "Computational Models
  1021.    of Discourse", MIT Press, Cambridge, MA, 1983.
  1022.  
  1023.    Ralph Grishman, "Computational Linguistics: An Introduction",
  1024.    Cambridge University Press, New York, 1986, 193 pages.
  1025.  
  1026.    Terry Winograd, "Language as a Cognitive Process", Addison-Wesley,
  1027.    Reading, MA, 1983.
  1028.  
  1029.    Schank, R. and Abelson, R.  "Scripts, Plans, Goals, and Understanding,"
  1030.    Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, New Jersey, 1977.
  1031.  
  1032. Terminology:
  1033.  
  1034.    David Crystal, "A Dictionary of Linguistics and Phonetics", 3rd Edition,
  1035.    Basil Blackwell Publishers, New York, 1991.
  1036.  
  1037. Parsing:
  1038.  
  1039.    Tomita, M. (Editor), "Current Issues in Parsing Technology", 
  1040.    Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 1991.
  1041.  
  1042.    Marcus, M.  "A Theory of Syntactic Recognition for Natural Language,"
  1043.    The MIT Press, Cambridge, MA, 1980.
  1044.  
  1045.    Pereira, F. and Sheiber, S.  "Prolog and Natural-Language Analysis,"
  1046.    Center for the Study of Language and Information, 1987.
  1047.  
  1048. Probabilistic Parsing:
  1049.  
  1050.    Ted Briscoe and John Carroll, "Generalised Probabilistic LR Parsing of
  1051.    Natural Language (Corpora) with Unification-based Grammars",
  1052.    University of Cambridge Computer Laboratory, Technical Report Number
  1053.    224, 1991.
  1054.  
  1055.    Zhi Biao Wu, Loke Soo Hsu, and Chew Lim Tan, "A Survey of Statistical
  1056.    Approaches to Natural Language Processing", Technical report TRA4/92,
  1057.    Department of Information Systems and Computer Science, National
  1058.    University of Singapore, 1992
  1059.  
  1060. Natural Language Understanding:
  1061.  
  1062.    Dyer, M.  "In-Depth Understanding:  A Computer Model of Integrated
  1063.    Processing for Narrative Comprehension,"  MIT Press, Cambridge, MA, 1983.
  1064.  
  1065.    Aravind Joshi, Bonnie Webber and Ivan Sag, eds. "Elements of Discourse
  1066.    Understanding", Cambridge University Press, New York, 1981.
  1067.  
  1068.    Cohen, P. R., Morgan, J. and Pollack, M., editors, "Intentions in
  1069.    Communication", MIT Press, Cambridge, MA, 1990.
  1070.  
  1071. Natural Language Interfaces:
  1072.  
  1073.    Raymond C. Perrault and Barbara J. Grosz, "Natural Language
  1074.    Interfaces", Annual Review of Computer Science, volume 1, J.F. Traub,
  1075.    editor, pages 435-452, Annual Reviews Inc., Palo Alto, CA, 1986.
  1076.  
  1077. Natural Language Generation:
  1078.  
  1079.    McKeown, Kathleen R. and Swartout, William R., "Language
  1080.    Generation and Explanation", in Zock, M. and Sabah, G.,
  1081.    editors, Advances in Natural Language Generation, Volume 1, Pages
  1082.    1-51, Ablex Publishing Company, Norwood, NJ, 1988. (Overview of
  1083.    the state of the art in natural language generation.)
  1084.  
  1085.    Mann, W. & S. Thompson. Rhetorical Structure Theory: a theory of
  1086.    text organization.
  1087.  
  1088. Speech:
  1089.  
  1090.    Ronnie W. Smith and D. Richard Hipp, "Spoken Natural Language
  1091.    Dialog Systems: A Practical Approach", Oxford University Press, 
  1092.    ISBN #0-19-509187-6 
  1093.  
  1094.    John Allen, Sharon Hunnicut and Dennis H. Klatt, "From Text to Speech:
  1095.    The MITalk System", Cambridge University Press, 1987. [Synthesis,
  1096.    precursor of DECtalk.]
  1097.  
  1098.    Frank Fallside and William A. Woods (editors), "Computer Speech Processing"
  1099.    Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1985. 
  1100.  
  1101.    X. D. Huang, Y. Ariki and M. A. Jack, "Hidden Markov Models for Speech
  1102.    Recognition", Edinburgh University Press, 1990. [Analysis]
  1103.  
  1104.    A. Nejat Ince (editor), "Digital Speech Processing: Speech Coding,
  1105.    Synthesis, and Recognition", Kluwer Academic Publishers, Boston,
  1106.    1992. [Analysis and Synthesis]
  1107.  
  1108.    Kai-Fu Lee, "Automatic Speech Recognition: The Development of the
  1109.    SPHINX System", Kluwer Academic Publishers, Boston, MA, 1989. [Analysis]
  1110.  
  1111.    Douglas O'Shaughnessy, "Speech Communication: Human and Machine"
  1112.    Addison-Wesley, MA, 1987. [Analysis and Synthesis]
  1113.  
  1114.    Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer, "Digital Processing of
  1115.    Speech Signals", Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1978.
  1116.    [Analysis and Synthesis]
  1117.  
  1118.    Lawrence R. Rabiner and Biing-Hwang Juang, "Fundamentals of Speech
  1119.    Recognition", Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993.
  1120.    ISBN 0-13-015157-2. [Analysis]
  1121.  
  1122.    Ronald W. Schafer and John D. Markel (editors), "Speech Analysis",
  1123.    IEEE Press, New York, 1979. [Analysis]
  1124.  
  1125.    Alex Waibel and Kai-Fu Lee (editors), "Readings in Speech Recognition"
  1126.    Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA, 1990, 680 pages. 
  1127.    ISBN 1-55860-124-4, $49.95. [Analysis]
  1128.  
  1129.    Alex Waibel, "Prosody and Speech Recognition", Morgan Kaufmann
  1130.    Publishers, San Mateo, CA, 1988. [Analysis]
  1131.  
  1132. Machine Translation:
  1133.  
  1134.    W. John Hutchins and Harold L. Somers, "An Introduction to Machine
  1135.    Translation", Academic Press, San Diego, 1992. 362 pages, ISBN
  1136.    0-123-62830-X.
  1137.  
  1138.    Bonnie J. Dorr, "Machine Translation: A View from the Lexicon" MIT
  1139.    Press, Cambridge, MA 1993. 432 pages, ISBN 0-262-04138-3.
  1140.  
  1141.    Kenneth Goodman and Sergei Nirenburg., editors, "The KBMT Project: A
  1142.    Case Study in Knowledge-Based Machine Translation", Morgan Kaufmann
  1143.    Publishers, San Mateo, CA, 1991. 331 pages, ISBN 1-558-60129-5, $34.95.
  1144.  
  1145.    Arnold, D.J.; Balkan, L.; Lee Humphreys, R.; Meijer, S.; and Sadler, L.
  1146.    (1994). Machine Translation: An Introductory Guide. NCC Blackwell. 
  1147.  
  1148.    The journal "Machine Translation" is the principle forum for
  1149.    current research.
  1150.  
  1151.    A review of MT systems on the market appeared in BYTE 18(1), January 1993.
  1152.  
  1153. Reversible Grammars:
  1154.  
  1155.    Tomek Strzalkowski, editor, "Reversible Grammar in Natural Language
  1156.    Processing", Kluwer Academic Publishers, 1993.
  1157.  
  1158.    Proceedings of the ACL Workshop on Reversible Grammar in Natural
  1159.    Language Processing, UC Berkeley, 1991. (See especially Remi
  1160.    Zajac's paper.)
  1161.  
  1162. Statistical Processing:
  1163.    Eugene Charniak, "Statistical Language Learning", MIT Press, Cambridge,
  1164.    Massachusetts, 1993, 170 pages.
  1165.  
  1166. Categorial Grammar (CG):
  1167.  
  1168.    M. Moortgat, "Categorial Investigations. Logical and Linguistic 
  1169.    Aspects of the Lambek Calculus", Groningen-Amsterdam Studies in 
  1170.    Semantics:9, Foris, Dordrecht, Holland, 1988.
  1171.  
  1172.    Richard T. Oehrle, Emmon Bach and Deirdre Wheeler, "Categorial 
  1173.    Grammars and Natural Language Structures", Studies in Linguistics 
  1174.    and Philosophy:32, D. Reidel Publishing Company, Dordrecht, 1988.
  1175.  
  1176.    Mary McGee Wood, "Categorial Grammars", Linguistic Theory Guides, 
  1177.    Routledge, London, 1993.
  1178.  
  1179. Dependency Grammar:
  1180.  
  1181.    Igor' Aleksandrovich Mel'cuk, "Dependency syntax : theory and 
  1182.    practice", State University Press of New York, 1987. 
  1183.  
  1184.  
  1185. Functional Grammar (aka Systemic Grammar):
  1186.  
  1187.    Michael A. K. Halliday, "An Introduction to Functional Grammar",
  1188.    Edward Arnold, London, 1985.
  1189.  
  1190.    Generalized Phrase Structure Grammar (GPSG):
  1191.  
  1192.    Gerald Gazdar, Ewan Klein, Geoffrey Pullum and Ivan Sag, 
  1193.    "Generalized Phrase Structure Grammar", Oxford:Blackwell, 1985.
  1194.  
  1195. Government and Binding (GB):
  1196.  
  1197.    Noam Chomsky, Lectures on government and binding, Foris Publications 
  1198.    1981. 
  1199.  
  1200.    Vivian J. Cook, "Chomsky's Universal Grammar: An Introduction", Basil
  1201.    Blackwell Publisher, New York, 1988, 201 pages.
  1202.  
  1203.    Victoria Fromkin and Robert Rodman, "An Introduction to Language",
  1204.    Holt, Rinehart, and Winston, New York, 4th edition, 1988, 474 pages.
  1205.  
  1206.    Liliane M.V. Haegeman, "Introduction to Government and Binding
  1207.    Theory", Basil Blackwell Publishers, Oxford, 1991, 618 pages.
  1208.  
  1209.    Geoffrey C. Horrocks, "Generative Grammar", Longman, London, 1987,
  1210.    339 pages. 
  1211.  
  1212.    Andrew Radford, "Transformational Grammar: A First Course", 
  1213.    Cambridge University Press, New York, 1988, 625 pages.
  1214.  
  1215.    Stabler, E.P. (1992). The Logical Approach to Syntax. Cambridge,
  1216.    Massachusetts: MIT Press, 1992.
  1217.  
  1218. Head-driven Phrase Structure Grammar (HPSG):
  1219.  
  1220.    Carl Pollard and Ivan Sag, "Information-based Syntax and Semantics", 
  1221.    Stanford:CSLI, University of Chicago Press, 1987.
  1222.   
  1223.    Pollard, Carl and Ivan A. Sag. 1994. Head-Driven Phrase Structure
  1224.    Grammar.  Chicago: University of Chicago Press and Stanford: CSLI
  1225.    Publications.
  1226.  
  1227. Lexical-Functional Grammar (LFG):
  1228.  
  1229.    Joan Bresnan (ed.), "The Mental Representation of Grammatical 
  1230.    Relations", Cambridge:MA, MIT Press, 1982.
  1231.  
  1232.    Dalrymple, Kaplan, Maxwell & Zaenen, eds. (1995) `Formal Issues in
  1233.    Lexical-Functional Grammar', CSLI Publications, Stanford CA
  1234.    (distributed by Cambridge University Press)
  1235.  
  1236.  
  1237. Tree Adjoining Grammar (TAG):
  1238.  
  1239.    A. Joshi, L. Levy and M. Takahasihi, "Tree Adjunct Grammars"
  1240.    In: Journal of Computer and System Sciences 10:136-63, 1975.
  1241.  
  1242.    A. Joshi, "An Introduction to Tree Adjoining Grammars"
  1243.    In: Alexis Manaster-Ramer (ed.), "The Mathematics of Language",
  1244.    Benjamins, Philadelphia, 1987.
  1245.  
  1246. Cognitive Grammar:
  1247.  
  1248.    Ronald W. Langacker, "Foundations of cognitive grammar" Stanford 
  1249.    University Press, 1987.
  1250.  
  1251. Programming for NLP:
  1252.  
  1253.    Pereira, Fernando C.N. and Shieber, Stuart  "Prolog and Natural-Language
  1254.    Analysis," Center for the Study of Language and Information, Stanford, CA
  1255.    1987, 264 pp.
  1256.  
  1257.    Gazdar, Gerald and Mellish, Christopher S., "Natural Language Processing in
  1258.    Lisp: An Introduction to Computational Linguistics", Addison-Wesley,
  1259.    Reading, Massachusetts, 1989. (There are three different editions
  1260.    of the book, one for Lisp, one for Prolog, and one for Pop-11.)
  1261.  
  1262.    Michael A. Covington, "Natural Language Processing for Prolog
  1263.    Programmers", Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1994. ISBN
  1264.    0-13-629213-5.
  1265.  
  1266.    Peter Norvig. Paradigms of AI Programming
  1267.  
  1268. Bibliographies:  
  1269.  
  1270.    Gazdar, Gerald, Alex Franz, Karen Osborne, and Roger Evans (1987).
  1271.    "Natural Language Processing in the 1980s: A Bibliography",  Center for 
  1272.    the Study of Language and Information (CSLI) lecture notes no. 12, CSLI,
  1273.    Stanford, CA, 240 pp.
  1274.  
  1275. Computational Morphology
  1276.  
  1277.    Richard Sproat, Morphology and Computation, MIT Press, Cambridge, 1992.
  1278.  
  1279.    Graeme D. Ritchie, Graham J. Russell, Allan W. Black, Stephen G. Pulman,
  1280.    Computational Morphology, MIT Press, Cambridge/London, 1992.
  1281.  
  1282. Miscellaneous:
  1283.  
  1284.    Austin, J.L. How to do things with words.
  1285.  
  1286.    Searle, J.   Speech acts.
  1287.  
  1288.    Levinson, S. Pragmatics.
  1289.  
  1290.    Ross, Don, and Dan Brink (eds.) (1994) "Research in Humanities Computing 3: 
  1291.    Selected Papers from the ALLC/ACH Conference, Tempe, Arizona, March 1991," 
  1292.    Clarendon Press, Oxford, England.
  1293.  
  1294.    Gazdar, Gerald, Franz, Alex, Osborne, Karen, and Evans, Roger,
  1295.    "Natural Language Processing in the 1980s: A Bibliography", 
  1296.    Center for the Study of Language and Information (CSLI) lecture notes 
  1297.    no. 12, CSLI, Stanford, CA, 1987, 240 pp.
  1298.  
  1299.    _The Mulltilingual PC Directory_. By Ian Tresman. 254pp. 
  1300.    Stamford CT: Knowledge Computing Ltd.
  1301.  
  1302.    Stefan Wermter, Hybrid connectionist natural language processing
  1303.    Chapman & Hall Inc, 1995.
  1304.  
  1305.    Connectionist approaches to natural language processing.
  1306.    Edited by Ronan G. Reilly and Noel E. Sharky.
  1307.    Earlsdale, 1992 ISBN 0-86377-179-3
  1308.  
  1309.    _Natural Language Processing_.  Ed. Fernando C.N. Pereira and
  1310.    Barbara J. Grosz. A Bradford Book. Cambridge, MA, and London:
  1311.    The MIT Press, 1994. Rptd from _Artificial Intelligence: An
  1312.    International Journal_, Volume 63, Numbers 1-2 (1993).
  1313.  
  1314.    _Research in Humanities Computing 1: Selected Papers
  1315.    from the ALLC/ACH Conference, Toronto, June 1989_.
  1316.    Ed. Ian Lancashire. Oxford: Clarendon Press, 1991.
  1317.  
  1318.    Peter D. Smith, _An Introduction to Text Processing_.
  1319.    Cambridge MA and London: The MIT Press, 1990.
  1320.    ISBN 0-262-19299-3.
  1321.  
  1322.    Computer processing of natural language
  1323.    Author Gilbert K Krulee
  1324.    published Prentice Hall
  1325.    ISBN 0-13-610299-3
  1326.  
  1327.    Sadock, J.   Toward a linguistic theory of speech acts.
  1328.  
  1329.    Vanderveken, D. & J. Searle. Meaning and speech acts. (2 vols.)
  1330.  
  1331. -----------------------------------------------------------------------------
  1332.  [21] Encyclopedia of Artificial Intelligence
  1333.  
  1334.                    A GUIDE TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS ARTICLES IN
  1335.                THE ENCYCLOPEDIA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2nd Edition
  1336.  
  1337.                   Stuart C. Shapiro (editor) (John Wiley & Sons, 1992)
  1338.  
  1339.                                     compiled by:
  1340.  
  1341.                                 William J. Rapaport
  1342.  
  1343.                            Department of Computer Science
  1344.                           and Center for Cognitive Science
  1345.                        State University of New York at Buffalo
  1346.                                  Buffalo, NY 14260
  1347.                               rapaport@cs.buffalo.edu
  1348.  
  1349. AUTHOR                          TITLE                                     PAGES
  1350.  
  1351.                                Volume 1:
  1352.  
  1353. Bookman, L. A.,
  1354.   & Alterman, R.       Analog Semantic Features                           27-28
  1355. Alvarado, S. J.        Argument Comprehension                             30-52
  1356. Kucera, H.             Brown Corpus                                     128-130
  1357. Srihari, S. N.,
  1358.   & Hull, J. J.        Character Recognition                            138-150
  1359. Ballard, B.,
  1360.   & Jones, M.          Computational Linguistics                        203-224
  1361. Hardt, S. L.           Conceptual Dependency                            259-265
  1362. Hindle, D.             Deep Structure                                   328-330
  1363. Ingria, R.;
  1364.   Boguraev, B.;
  1365.   & Pustejovsky,J.     Dictionary/Lexicon                               341-365
  1366. Scha, R.;
  1367.   Bruce, B. C.;
  1368.   & Polanyi,L.         Discourse Understanding                          365-379
  1369. Tennant, H.            Ellipsis                                         445-446
  1370. Novak, V.              Fuzzy Logic: Applications to Natural Language    515-521
  1371. Woods, W. A.           Grammar, Augmented Transition Network            552-563
  1372. Bruce, B.,
  1373.   & Moser, M. G.       Grammar, Case                                    563-570
  1374. Gazdar, G.             Grammar, Generalized Phrase Structure            570-573
  1375. Joshi, A. K.           Grammar, Phrase Structure                        573-580
  1376. Burton, R.             Grammar, Semantic                                580-583
  1377. Bateman, J. A.         Grammar, Systemic                                583-592
  1378. Mallery, J. C.;
  1379.   Hurwitz, R.;
  1380.   & Duffy,G.           Hermeneutics                                     596-611
  1381. Hill, J. C.            Language Acquisition                             761-772
  1382. Fass, D.,
  1383.   & Pustejovsky, J.    Lexical Decomposition                            806-812
  1384. Pustejovsky, J.        Lexical Semantics                                812-819
  1385.  
  1386.                                Volume 2:
  1387.  
  1388. Nagao, M.              Machine Translation                              898-902
  1389. Klavans, J. L.,
  1390.   & Tzoukermann, E.    Morphology                                       963-972
  1391. McDonald, D. D.        Natural-Language Generation                      983-997
  1392. Carbonell, J. G.,
  1393.   & Hayes, P. J.       Natural-Language Understanding                  997-1016
  1394. Petrick, S.            Parsing                                        1099-1109
  1395. Small, S. L.           Parsing, Word-Expert                           1109-1116
  1396. Wilks, Y.,
  1397.   & Fass, D.           Preference Semantics                           1183-1194
  1398. Cruse, D. A.           Presupposition                                 1194-1201
  1399. Dyer, M. G.;
  1400.   Cullingford, R. E.;
  1401.   & Alvarado, S. J.    Scripts                                        1443-1460
  1402. Sowa, J. F.            Semantic Networks                              1493-1511
  1403. Devlin, K. J.          Situation Theory and Situation Semantics       1541-1547
  1404. Briscoe, E. J.         Speech Recognition                             1553-1559
  1405. Norvig, P.             Story Analysis                                 1568-1576
  1406. Alterman, R.           Text Summarization                             1579-1587
  1407. Sparck Jones, K.       Thesaurus                                      1605-1613
  1408. Knight, K.             Unification                                    1630-1636
  1409.  
  1410.                   Additional articles from the 1st edition (1987):
  1411.  
  1412. Coelho, H.             Grammar, Definite Clause                         339-342
  1413. Berwick, R.            Grammar, Transformational                        353-361
  1414. Newmeyer, F. J.        Linguistics, Competence and Performance          503-508
  1415. Wilks, Y.              Machine Translation                              564-571
  1416. Tennant, H.            Menu-Based Natural Language                      594-597
  1417. Koskenniemi, K.        Morphology                                       619-620
  1418. Bates, M.              Natural-Language Interfaces                      655-660
  1419. Riesbeck, C. K.        Parsing, Expectation-Driven                      696-701
  1420. Keyser, S. J.          Phonemes                                         744-746
  1421. Webber, B.             Question Answering                               814-822
  1422. Smith, B. C.           Self-Reference                                 1005-1010
  1423. Hirst, G.              Semantics                                      1024-1029
  1424. Woods, W.              Semantics, Procedural                          1029-1031
  1425. Allen, J. F.           Speech Acts                                    1062-1065
  1426. Allen, J.              Speech Recognition                             1065-1070
  1427. Allen, J.              Speech Synthesis                               1070-1076
  1428. Briscoe, E. J.         Speech Understanding                           1076-1083
  1429. Lehnert, W. G.         Story Analysis                                 1090-1099
  1430.  
  1431. -----------------------------------------------------------------------------
  1432. [22] Machine Translation
  1433.  
  1434.    Globalink, Inc
  1435.    9302 Lee Highway
  1436.    Fairfax, VA, 22031, USA
  1437.    Tel: +1 703 273 5600
  1438.    Fax: +1 703 273 3866
  1439.       
  1440.    Archers Translation Services
  1441.    203-205 Desborough Road
  1442.    High Wycombe, Bucks., HP11 2QL, UK
  1443.    Tel: +44 494 537755
  1444.    Fax: +44 494 474001
  1445.  
  1446.    Gesellschaft f|r multilinguale Systeme (GMS)
  1447.    Balanstr. 57
  1448.    81541 Munich, Germany
  1449.    http://www.gmsmuc.de
  1450.   
  1451. -----------------------------------------------------------------------------
  1452. [23] What are the major accomplishments of the field (only up to 1987)
  1453.  
  1454. Note: This section is in a very preliminary stage.
  1455.  
  1456.       Overall:
  1457.  
  1458. Chomsky (1957) Syntactic Structures
  1459. Weizenbaum (1966), ELIZA
  1460. Woods (1967), Procedural semantics
  1461. Thorne et al. and Woods (1968-70), ATNs
  1462. Winograd (1970), Shrdlu
  1463. Colby, Weber & Hilf, 1971; Colby, 1975, PARRY
  1464. Wilks (1972), Preference semantics
  1465. Woods et al. (1972), LSNLIS / Lunar
  1466. Charniak (1972), Frames and demons
  1467. Wilks (1973), Stanford machine translation project
  1468. Montague (1973) IL semantics (Montague Grammar) in PTQ
  1469. Grosz (1977), Focus in task-oriented dialogues
  1470. Marcus (1977), Deterministic parsing
  1471. Davey (1978)
  1472. Cohen, Phil (1979), Planning speech acts
  1473. Allen (1980), Understanding speech acts
  1474. McDonald (1980), MUMBLE
  1475. Heim/Kamp (1981) Discourse Representation Theory
  1476. McKeown (1982), TEXT
  1477. Appelt (1982), KAMP (Integration of Functional Grammar with Discourse Plans)
  1478. Shieber (1984) Noncontextfreeness of NL syntax proven
  1479.    [note from Lillian Lee:
  1480.     Culy probably deserves co-credit w/Shieber for the non-CFness of
  1481.     NLs (see Pullum, "Footloose and Context-Free"). Although Pullum
  1482.     says there was an even earlier argument given in Dutch (don't have
  1483.     the article, but it's Pullum's "Nobody goes around at LSA meetings
  1484.     offering odds").]
  1485. Pollack (1986), Plan inference
  1486. Mann & Thompson (1987), Rhetorical Structure Theory
  1487.  
  1488.       Conceptual Dependency:
  1489.  
  1490. Schank (1969), Conceptual Dependency
  1491. Schank, Riesbeck, Rieger, Goldman (1975), MARGIE
  1492. Cullingford (1979), SAM
  1493. Wilensky (1979), PAM
  1494. DeJong (1980), FRUMP
  1495. Lebowitz (1980), IPP
  1496. Dyer (1982), BORIS
  1497. Lytinen (1986), MOPTRANS
  1498. Hovy (1986), PAULINE
  1499. Ram (1989), AQUA
  1500. Dehn (1989), AUTHOR/STARSHIP
  1501. Martin (1986) Direct Memory Access Parsing (DMAP)
  1502. Fitzgerald (1995) Indexed Concept Parsing
  1503.  
  1504. -----------------------------------------------------------------------------
  1505. [24] Publishers
  1506.  
  1507. 24.1. MIT Press
  1508.       http://www-mitpress.mit.edu/  
  1509.  
  1510. 24.2. Elsevier
  1511.       http://www.elsevier.nl/
  1512.  
  1513. 24.3. Kluwer
  1514.       http://www.wkap.nl
  1515.  
  1516. 24.4. Addison Wesley
  1517.       http://www.aw.com/ 
  1518.  
  1519. 24.5. Cambridge University Press
  1520.       http://www.cup.cam.ac.uk/ 
  1521.  
  1522. 24.6. CSLI, Stanford
  1523.       http://www-csli.stanford.edu/publications/
  1524.  
  1525. 24.7. Springer Verlag
  1526.       http://www.springer.de/
  1527.  
  1528. 24.8. University of Chicago Press
  1529.       http://www.press.uchicago.edu/
  1530.  
  1531. 24.9. Academic Press
  1532.       http://www.apnet.com/
  1533.  
  1534. -----------------------------------------------------------------------------
  1535. [25] Credits
  1536.  
  1537. Large parts of the answers to Q. 10, 11, 14, and 20 come from Mark
  1538. Kantrowitz's comp.ai FAQ. Q.2 is due to Hans Uszkoreit, Q.21 comes from
  1539. William Rapaport and Stuart Shapiro. Jan Daciuk compiled most of Q. 24.
  1540.  
  1541.  Partial list of contributors (in alphabetical order):
  1542.  
  1543.     Avery Andrews            andaling@pretty.anu.edu.au 
  1544.     Paul Buitelaar           paulb@zag.cs.brandeis.edu
  1545.     Charles Brendan Callaway theorist@cs.utexas.edu
  1546.     Russell Collingham       R.J.Collingham@durham.ac.uk
  1547.     Jan Daciuk               jandac@pg.gda.pl
  1548.     Robert Dale              rdale@microsoft.com
  1549.     Mary Dalrymple           dalrymple@parc.xerox.com
  1550.     Barbara di Eugenio       dieugeni@linc.cis.upenn.edu
  1551.     Dan Fass                 fass@cs.sfu.ca
  1552.     John Fry                 fry@Prosit.Stanford.EDU
  1553.     Joshua Goodman           goodman@das.harvard.edu
  1554.     Malcolm Grandis          Malcolm@celtic.demon.co.uk
  1555.     Graeme Hirst             gh@cs.toronto.ca
  1556.     Eduard Hovy              hovy@isi.edu
  1557.     Mark Kantrowitz          mkant+ai-faq@cs.cmu.edu
  1558.     Stefan Langer            slanger@mic.dundee.ac.uk
  1559.     Alberto Lavelli          lavelli@irst.it
  1560.     Lillian Lee              llee@CS.Cornell.EDU
  1561.     John McNaught            jock@ccl.umist.ac.uk
  1562.     David Pautler            david-pautler@usa.net
  1563.     Fred Popowich            popowich@cs.sfu.ca
  1564.     Ashwin Ram               ashwin@cc.gatech.edu
  1565.     Daniel Radzinski         dr@tovna.co.il
  1566.     William J. Rapaport      rapaport@cs.buffalo.edu
  1567.     David Reitter            dr1@gmx.de
  1568.     JRice                    jrice@texterity.com
  1569.     Hinrich Schuetze         schuetze@Sante.Stanford.EDU
  1570.     Stuart Shapiro           shapiro@cs.buffalo.edu
  1571.     Jakob Sommer             jakob@isp.his.se
  1572.     Kevin Thomas             kevint@cdplus.com
  1573.     R. M. Thomas             rmthomas@sciolus.cistron.nl
  1574.     Hans Uszkoreit           uszkoreit@coli.uni-sb.de
  1575.     Gertjan van Noord        vannoord@let.rug.nl
  1576.     Ellen Voorhees           ellen@amazon.ncsl.nist.gov
  1577.     Jean Veronis             Jean.Veronis@newsup.univ-mrs.fr
  1578.     Carl Vogel               Carl.Vogel@cs.tcd.ie
  1579.     Phil Woodland            pcw@eng.cam.ac.uk
  1580. -- 
  1581. Drago
  1582. -- 
  1583. Drago
  1584.