Shrnutφ

P°i budovßnφ znalostnφch databßzφ je preferovßn strukturovan² p°φstup, kter² mß v prost°edφ ACQUIRE nßsledujφcφmi podobu:

zavedenφ pojm∙ a p°id∞lenφ jejich hodnot (nebo v²znam∙),
spojenφ odpovφdajφcφch pojm∙ (objekt∙) do sφt∞ objekt∙, kterß jasn∞ vyjad°uje vlivy a vztahy mezi objekty,
vytvo°enφ sφt∞ pravidel vytvß°enφm skupin pravidly spojen²ch objekt∙,
dopln∞nφ podrobnostφ pravidel (v²roky a rozhodovacφ tabulky),
odstran∞nφ konflikt∙ mezi pravidly pou₧itφm kontextu, preferencφ a vah

Tyto kroky spolu vzßjemn∞ souvisejφ, a v kombinaci poskytujφ kvalitnφ a silnou metodologii pro vytvo°enφ smyslupln²ch pravidel reprezentujφcφch n∞jakΘ znalosti. K vytvo°enφ pravidla je t°eba znßt objekty, o kterΘ se jednß. Je t°eba znßt jak ovliv≥ujφ druhΘ objekty a takΘ znßt specifickou povahu jejich vztahu. Potom je nutnΘ vy°eÜit konflikty (spory) mezi pravidly, kterß si konkurujφ. Tento postup umo₧nφ expert∙m, aby se soust°edili na znalosti, kterΘ je t°eba zachytit a ne na technologii jejich zφskßvßnφ. Budovßnφ znalostnφch systΘm∙ vypadß Φasto jako nezvlßdnutelnß ·loha. Zvolen² postup ukß₧e odbornφkovi jak zaΦφt a jak pokraΦovat p°irozen²mi kroky, kterΘ uΦinφ tento proces zvlßdnuteln².

V²Üe zmφn∞nΘ kroky nemusφ b²t provßd∞ny ve stejnΘm po°adφ. Detaily k objekt∙m, tj., p°id∞lovßnφ sad hodnot nebo mapovßnφ Φφseln²ch °ad k hodnotßm symbol∙, mohou b²t dokonΦeny, kdy₧ je objekt vytvo°en, nebo mohou b²t nechßny na pozd∞jÜφ dobu. Ve skuteΦnosti, odbornφci mohou obvykle t∞₧it z toho, ₧e nejd°φve jednoduÜe pojmenujφ objekty a spojφ je dohromady v sφ¥ objekt∙ za ·Φelem prozkoumßnφ rozliÜn²ch zp∙sob∙ strukturovßnφ znalostφ.

V n∞kter²ch oblastech vÜak m∙₧e b²t pro experty v²hodnΘ rovnou detailn∞ popsat hodnoty objekt∙, aby lΘpe vyjßd°ili tu sprßvnou ·rove≥ vztah∙ na urΦitΘ ·rovni. N∞kdy tak expert m∙₧e dojφt k zßv∞ru, ₧e entita, na kterou nejprve pohlφ₧el jako na objekt, je ve skuteΦnosti hodnotou n∞jakΘho jinΘho, abstraktn∞jÜφho objektu.

Podobn² p°φstup je obvykle prosp∞Ün² i p°i formovßnφ sφt∞ pravidel. Ne₧ se zab°edne do popisu detailnφ povahy vztah∙ mezi objekty je Φasto prosp∞Ün∞jÜφ popsat strukturu sφt∞ pravidel tφm, ₧e se objekty navzßjem propojφ bez dalÜφch podrobnostφ. Tak jako sφ¥ objekt∙ popisuje celkov² tok informacφ mezi objekty, sφ¥ pravidel popisuje skupiny objekt∙, kterΘ v jednotliv²ch pravidlech vystupujφ. Specifickß povaha vztah∙ mezi objekty ve skupin∞ nenφ znßma, dokud nejsou popsßny detaily pravidel. M∙₧e b²t u₧iteΦnΘ zdr₧et se z·₧enφ pozornosti na detaily do tΘ doby, dokud nenφ dostateΦn² poΦet objekt∙ do pravidel zahrnut. To rychle zajistφ dostateΦn² p°ehled a zßrove≥ dostateΦnΘ mno₧stvφ referenΦnφch bod∙ (pro nßsledujφcφ specifikaci detail∙) i ve velmi rostoucφ bßzi znalostφ.

Nakonec musφ b²t odstran∞ny konflikty mezi rozporn²mi pravidly. ACQUIRE nabφzφ n∞kolik metod k odstran∞nφ konflikt∙ mezi pravidly. Pomocφ kontext∙ se spor∙m m∙₧eme vyhnout, pomocφ preferencφ m∙₧eme urΦit, kterΘmu pravidlu se mß dßt p°ednost, a koneΦn∞ pomocφ vah je mo₧nΘ urΦit, kterΘmu zßv∞ru dßvßme p°ednost.

Je-li to mo₧nΘ, m∞ly by se tyto metody aplikovat v uvedenΘm po°adφ.

Co je to Acquire? Co je expertnφ systΘm?
SystΘm pro zφskßvßnφ znalostφ Nßvrh databßze znalostφ Shrnutφ
Po₧adavky systΘmu