home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Shareware Overload / ShartewareOverload.cdr / educ / freest2.zip / NONPARA.HLP < prev    next >
Text File  |  1991-04-11  |  5KB  |  156 lines
  1. ╔═══════════╗
  2. ║ ███ ▄ ███ ║  CHAPTER 6
  3. ║ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀ ║
  4. ║ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ║  NON-PARAMETRIC HYPOTHESIS TESTS
  5. ║ ███ ▀ ███ ║
  6. ╚═══════════╝
  7.  
  8.  
  9.   Several of the commonly used non-parametric hypothesis tests
  10. are available for use right on screen.  They provide quick and
  11. easy solutions to the computation of various non-parametric tests
  12. that are often very difficult to perform by hand or by use of a
  13. calculator.  The computations are rapid and very accurate.  All
  14. you need to do is enter a few items of information and you will
  15. quickly have the answers you need.  
  16.  
  17.  
  18.                CHI-SQUARE MEASURES OF ASSOCIATION
  19.  
  20.   This procedure enables you to enter summary data for any
  21. contingency table and it then provides you with several
  22. frequently used measures of association that are based on the
  23. Chi-square statistic.  The program requires the number of rows in
  24. the table, the number of columns, the sample size and the value
  25. of Chi-square.  The following are exaples of the output that is
  26. obtained from the procedure.
  27.  
  28.      Number of rows    = 3
  29.      Number of columns = 4
  30.      Sample size       = 213
  31.      Chi-square        = 4.89000
  32.      df                = 6
  33.      p                <= 0.55800
  34.      Pearson's C       = 0.14981
  35.      Cramer's V        = 0.10714
  36.      Tschuprow's T     = 0.09681
  37.  
  38.      Number of rows    = 2
  39.      Number of columns = 2
  40.      Sample size       = 89
  41.      Chi-square        = 4.78000
  42.      df                = 1
  43.      p                <= 0.02879
  44.      Phi               = 0.23175
  45.      Pearson's C       = 0.22577
  46.      Cramer's V        = 0.23175
  47.      Tschuprow's T     = 0.23175
  48.  
  49.  
  50.                          2x2 CHI-SQUARE
  51.  
  52.   The 2x2 Chi-square procedure enables you to enter cell
  53. frequencies for a four-fold table.  When you do that, it computes
  54. the value of Chi-square and Phi and provides a confidence
  55. interval for Phi.  The procedure also gives you the option of
  56. using Yates correction.  The following are sample outputs from
  57. the procedure in which the first uses the Yates correction.
  58.  
  59.              B1         B2
  60.          _____________________
  61.         |          |          |
  62.      A1 |  38      |  11      |
  63.         |          |          |
  64.         |----------|----------|
  65.         |          |          |
  66.      A2 |  19      |  46      |
  67.         |__________|__________|
  68.  
  69.       df    = 1
  70.       Chi^2 = 24.19592
  71.          p <= 0.00000
  72.  
  73.      With Yates Correction
  74.          Phi   = 0.46070
  75.          Phi^2 = 0.21224
  76.  
  77.       95% Confidence interval
  78.      0.30068 <= Phi <= 0.59549
  79.  
  80.              B1         B2
  81.          _____________________
  82.         |          |          |
  83.      A1 |  121     |  28      |
  84.         |          |          |
  85.         |----------|----------|
  86.         |          |          |
  87.      A2 |  32      |  156     |
  88.         |__________|__________|
  89.  
  90.       df    = 1
  91.       Chi^2 = 138.15160
  92.          p <= 0.00000
  93.          Phi   = 0.64027
  94.          Phi^2 = 0.40995
  95.  
  96.       95% Confidence interval
  97.      0.57260 <= Phi <= 0.69927
  98.  
  99.  
  100.                          NxM CHI-SQUARE
  101.  
  102.   The NxM Chi-square procedure enables you to enter a contingency
  103. table, cell by cell, right on screen.  The program will ask you
  104. to indicate the number of rows and columns in your table and it
  105. will then enable you to enter the cell frequencies for each row.
  106. As soon as you have entered all the cell frequencies you will
  107. obtain results such as those illustrated below.
  108.  
  109.      Number of rows    = 3
  110.      Number of columns = 4
  111.      Sample size       = 446
  112.      Chi-square        = 40.48369
  113.      df                = 6
  114.      p                <= 0.00000
  115.      Pearson's C       = 0.28847
  116.      Cramer's V        = 0.21304
  117.      Tschuprow's T     = 0.19250
  118.  
  119.  
  120.                           KENDALL'S TAU
  121.  
  122.   As you well know, Kendall's Tau enables you to compute a
  123. measure of association for ranked data.  When you choose this
  124. option, the program will ask you to enter the rank values of X
  125. and Y.  Please note, you MUST enter the values of X in their rank
  126. order.  The program accomodates tied ranks on the values of Y and
  127. the following is a sample of the results you will obtain.
  128.  
  129.        N = 4
  130.      Tau = -0.1826     
  131.        z = -0.3721     
  132.       p <= 0.0000      
  133.  
  134.  
  135.                        MANN-WHITNEY U-TEST
  136.  
  137.   When using the Mann-Whitney U-test, you may enter any number of
  138. values for X and Y provided that N1+N2 <= 200.  If N1 or N2 is
  139. less than 10, you will have to consult a table of U values to
  140. determine the significance of your results as noted in the first
  141. example.  The program orders the values of U and U' so that U is
  142. always the smaller of the two.
  143.  
  144.      N1 = 11        N2 = 9
  145.      R1 = 102       R2 = 108
  146.      U  = 36        U' = 63
  147.      Consult table of U values.
  148.  
  149.      N1 = 14        N2 = 14
  150.      R1 = 147       R2 = 259
  151.      U  = 42        U' = 154
  152.      z  = 2.583     p <= 0.0049
  153.  
  154.  
  155.                          END OF CHAPTER
  156.