home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Monster Media 1993 #2 / Image.iso / text / 9305nni.zip / 930528.PPR < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-05-28  |  2.9 KB
  1. From ml-connectionists-request@q.cs.cmu.edu Fri May 28 15:21:24 1993
  2. Received: by cse.uta.edu (5.57/Ultrix2.4-C)
  3.     id AA18309; Fri, 28 May 93 17:20:04 -0500
  4. Received: from Q.CS.CMU.EDU by q.cs.CMU.EDU id aa20375; 28 May 93 17:04:48 EDT
  5. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by Q.CS.CMU.EDU id aa20371;
  6.           28 May 93 16:39:04 EDT
  7. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU id aa09501;
  8.           28 May 93 16:38:03 EDT
  9. Received: from RI.CMU.EDU by B.GP.CS.CMU.EDU id aa24690; 28 May 93 10:50:14 EDT
  10. Received: from wiserver.LeidenUniv.nl by RI.CMU.EDU id aa12078;
  11.           28 May 93 10:49:36 EDT
  12. Received: from rulwi (rulwi.LeidenUniv.nl) by nic.wi.leidenuniv.nl with SMTP id AA12131
  13.   (5.65c/IDA-1.5 for <Connectionists@cs.cmu.edu>); Fri, 28 May 1993 16:49:28 +0200
  14. Received: from elc2.leidenuniv.nl by rulwi (4.1/SMI-4.1)
  15.     id AA06007; Fri, 28 May 93 16:48:00 +0200
  16. Date: Fri, 28 May 93 16:48:00 +0200
  17. From: "Egbert J.W. Boers" <boers@wi.leidenuniv.nl>
  18. Message-Id: <9305281448.AA06007@rulwi>
  19. To: Connectionists@cs.cmu.edu
  20. Subject: TR announcement: Biological Metaphors and the Design of Modular Artificial Neural Networks
  21. Status: R
  22.  
  23.  
  24. FTP-host: archive.cis.ohio-state.edu
  25. FTP-filename: /pub/neuroprose/boers.biological-metaphors.ps.Z
  26.  
  27. The file boers.biological-metaphors.ps.Z (104 pages) is now available for
  28. copying from the Neuroprose repository:
  29.  
  30. Biological metaphors 
  31. and the design of modular 
  32. artificial neural networks
  33.  
  34. Egbert J.W. Boers, Herman Kuiper
  35. Leiden University
  36. The Netherlands
  37.  
  38. ABSTRACT: In this thesis, a method is proposed with which good modular
  39. artificial neural network structures can be found automatically using a
  40. computer program. A number of biological metaphors are incorporated in
  41. the method. It will be argued that modular artificial neural networks
  42. have a better performance than their non-modular counterparts. The human
  43. brain can also be seen as a modular neural network, and the proposed
  44. search method is based on the natural process that resulted in the brain:
  45. Genetic algorithms are used to imitate evolution, and L-systems are used
  46. to model the kind of recipes nature uses in biological growth.
  47.  
  48. A small number of experiments have been done to investigate the
  49. possibilities of the method. Preliminary results show that the method
  50. does find modular networks, and that those networks outperform 'standard'
  51. solutions. The method looks very promising, although the experiments
  52. done were too limited to draw any general conclusions. One drawback is
  53. the large amount of computing time needed to evaluate the quality of a
  54. population member, and therefore in chapter 9 a number of possible
  55. improvements are given on how to increase the speed of the method, as 
  56. well as a number of suggestions on how to continue from here.
  57.  
  58.  
  59.  
  60. Unfortunately, I'm not in the position to distribute paper-copies of this
  61. thesis. Questions and remarks are most welcome.
  62.  
  63.  
  64. Egbert Boers
  65. Leiden University
  66. The Netherlands
  67. boers@wi.LeidenUniv.nl
  68.  
  69.