home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Monster Media 1993 #2 / Image.iso / text / 9305nni.zip / 930521.JOB < prev    next >
Internet Message Format  |  1993-05-21  |  6KB
  1. From ml-connectionists-request@q.cs.cmu.edu Fri May 21 17:15:20 1993
  2. Received: by cse.uta.edu (5.57/Ultrix2.4-C)
  3.     id AA19568; Fri, 21 May 93 19:15:10 -0500
  4. Received: from Q.CS.CMU.EDU by Q.CS.CMU.EDU id aa04674; 21 May 93 19:14:43 EDT
  5. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by Q.CS.CMU.EDU id aa04671;
  6.           21 May 93 18:57:53 EDT
  7. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU id aa23199;
  8.           21 May 93 18:57:29 EDT
  9. Received: from EDRC.CMU.EDU by B.GP.CS.CMU.EDU id aa24522;
  10.           21 May 93 17:48:41 EDT
  11. Received: from cse.ogi.edu by EDRC.CMU.EDU id aa04764; 21 May 93 17:48:07 EDT
  12. Received: by ogicse.cse.ogi.edu (/\==/\ Smail3.1.25.1 #25.3)
  13.     id <m0nwewa-0004pSC@ogicse.cse.ogi.edu>; Fri, 21 May 93 14:48 PDT
  14. Received: by chianti.cse.ogi.edu (NX5.67c/NX3.0S)
  15.     id AA00532; Fri, 21 May 93 14:45:56 -0700
  16. Date: Fri, 21 May 93 14:45:56 -0700
  17. From: John Moody <moody@chianti.cse.ogi.edu>
  18. Message-Id: <9305212145.AA00532@chianti.cse.ogi.edu>
  19. Received: by NeXT.Mailer (1.87.1)
  20. Received: by NeXT Mailer (1.87.1)
  21. To: connectionists@cs.cmu.edu
  22. Subject: Post-Doc in Neural Nets and Time Series
  23. Cc: moody@chianti.cse.ogi.edu
  24. Status: R
  25.  
  26.  
  27.            --------- POSITION AVAILABLE ----------
  28.  
  29.               Adaptive Systems Research Group
  30.       Department of Computer Science and Engineering           
  31.  
  32.      Oregon Graduate Institute of Science & Technology
  33.  
  34.  
  35. A post-doctoral position will be available for Fall 1993 to work
  36. collaboratively on learning in dynamical contexts. The position will be
  37. for one year with a possibility for renewal. The research involves the  
  38. application of neural networks and nonparametric statistical paradigms to
  39. problems in time series analysis and forecasting. The work will likely
  40. include theoretical analysis, development and implementation of new learning
  41. algorithms, and empirical studies of algorithm performance on challenging
  42. applications.
  43.  
  44. A Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Mathematics,  
  45. Statistics, or Economics, strong mathematical skills, and proficiency in a  
  46. UNIX/C programming environment are required.  Experience with Mathematica, 
  47.  
  48. S-Plus, object-oriented programming, or building large-scale software systems 
  49.  
  50. are also helpful.
  51.  
  52. Interested applicants should send a letter describing their background
  53. and interests, a CV, a few relevant publications, and names of three 
  54.  
  55. references (with addresses, phones, & email addresses) to:
  56.  
  57.     Prof. John Moody                     
  58.     Computer Science & Engineering
  59.     Oregon Graduate Institute
  60.     PO Box 91000
  61.     Portland, OR 97291-1000
  62.     
  63.     moody@cse.ogi.edu
  64.     (503)690-1554
  65.  
  66. Email submissions of CV's, etc. are encouraged.
  67.  
  68. The Oregon Graduate Institute is an equal opportunity/ affirmative action
  69. employer and encourages the applications of qualified women and minorities.
  70.  
  71.  
  72.     +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
  73.  
  74.        Oregon Graduate Institute of Science & Technology
  75.             Department of Computer Science and Engineering
  76.  
  77.     Research Interests of Faculty in Adaptive & Interactive Systems
  78.    (Neural Networks, Learning, Speech, Language, Vision, and Control)
  79.  
  80.         
  81.  
  82.  
  83. Etienne Barnard (Research Assistant Professor):
  84.  
  85. Etienne Barnard is interested in the theory, design and implementation
  86. of pattern-recognition systems, classifiers, and neural networks. He is
  87. also interested in adaptive control systems -- specifically, the design
  88. of near-optimal controllers for real- world problems such as robotics.
  89.  
  90.  
  91. Ron Cole (Professor):
  92.  
  93. Ron Cole is director of the Center for Spoken Language Understanding at
  94. OGI. Research in the Center currently focuses on speaker- independent
  95. recognition of continuous speech over the telephone and automatic language
  96. identification for English and ten other languages. The approach combines
  97. knowledge of hearing, speech perception, acoustic phonetics, prosody and
  98. linguistics with neural networks to produce systems that work in the real
  99. world.
  100.  
  101.  
  102. Mark Fanty (Research Assistant Professor):
  103.  
  104. Mark Fanty's research interests include continuous speech recognition for
  105. the telephone; natural language and dialog for spoken language systems;
  106. neural networks for speech recognition; and voice control of computers.
  107.  
  108.  
  109. Dan Hammerstrom (Associate Professor):
  110.  
  111. Based on research performed at the Institute, Dan Hammerstrom and
  112. several of his students have spun out a company, Adaptive Solutions
  113. Inc., which is creating massively parallel computer hardware for the
  114. acceleration of neural network and pattern recognition applications.
  115. There are close ties between OGI and Adaptive Solutions.  Dan is
  116. still on the faculty of the Oregon Graduate Institute and continues
  117. to study next generation VLSI neurocomputer architectures.
  118.  
  119.  
  120. Todd K. Leen (Associate Professor):
  121.  
  122. Todd Leen's research spans theory of neural network models, architecture
  123. and algorithm design and applications to speech recognition. His theoretical
  124. work is currently focused on the foundations of stochastic learning, while
  125. his work on Algorithm design is focused on fast algorithms for non-linear
  126. data modeling.
  127.  
  128.  
  129. Uzi Levin (Senior Research Scientist):
  130.  
  131. Uzi Levin's research interests include neural networks, learning systems,
  132. decision dynamics in distributed and hierarchical environments, dynamical
  133. systems, Markov decision processes, and the application of neural networks
  134. to the analysis of financial markets.
  135.  
  136.  
  137. John Moody (Associate Professor):
  138.  
  139. John Moody does research on the design and analysis of learning algorithms,
  140. statistical learning theory (including generalization and model selection),
  141. optimization methods (both deterministic and stochastic), and applications
  142. to signal processing, time series, and finance.
  143.  
  144.  
  145. David Novick (Assistant Professor):
  146.  
  147. David Novick conducts research in interactive systems, including
  148. computational models of conversation, technologically mediated
  149. communication, and human-computer interaction. A central theme of
  150. this research is the role of meta-acts in the control of interaction.
  151. Current projects include dialogue models for telephone-based
  152. information systems.
  153.  
  154.  
  155. Misha Pavel (Associate Professor, visiting from NYU and NASA Ames):
  156.  
  157. Misha Pavel does mathematical and neural modeling of adaptive behaviors
  158. including visual processing, pattern recognition, visually guided motor
  159. control, categorization, and decision making.  He is also interested in
  160. the application of these  models to sensor fusion, visually guided
  161. vehicular control, and human-computer interfaces.
  162.  
  163.  
  164.  
  165.  
  166.  
  167.  
  168.