home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Monster Media 1993 #2 / Image.iso / text / 9305nni.zip / 930512.JOB < prev    next >
Internet Message Format  |  1993-05-12  |  4KB
  1. From ml-connectionists-request@q.cs.cmu.edu Mon May 10 16:17:56 1993
  2. Received: by cse.uta.edu (5.57/Ultrix2.4-C)
  3.     id AA28502; Mon, 10 May 93 18:17:43 -0500
  4. Received: from Q.CS.CMU.EDU by Q.CS.CMU.EDU id aa14523; 10 May 93 18:20:12 EDT
  5. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by Q.CS.CMU.EDU id aa14517;
  6.           10 May 93 18:01:02 EDT
  7. Received: from DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU by DST.BOLTZ.CS.CMU.EDU id aa15256;
  8.           10 May 93 18:00:10 EDT
  9. Received: from RI.CMU.EDU by B.GP.CS.CMU.EDU id aa25565; 10 May 93 14:06:19 EDT
  10. Received: from relay1.UU.NET by RI.CMU.EDU id aa15777; 10 May 93 14:05:42 EDT
  11. Received: from spool.uu.net (via LOCALHOST.UU.NET) by relay1.UU.NET with SMTP 
  12.     (5.61/UUNET-internet-primary) id AA20079; Mon, 10 May 93 14:04:18 -0400
  13. Received: from oyster.UUCP by spool.uu.net with UUCP/RMAIL
  14.     (queueing-rmail) id 140307.7322; Mon, 10 May 1993 14:03:07 EDT
  15. Received: by oyster.arris.com (4.1/SMI-4.0)
  16.     id AA17773; Mon, 10 May 93 10:50:41 PDT
  17. Date: Mon, 10 May 93 10:50:41 PDT
  18. From: Ajay Jain <jain@arris.com>
  19. Message-Id: <9305101750.AA17773@oyster.arris.com>
  20. To: connectionists@cs.cmu.edu
  21. Subject: Position available
  22. Status: RO
  23.  
  24.  
  25.            ***** Please do not forward to other groups *****
  26.  
  27.                RESEARCH SCIENTIST 
  28.  
  29.             Statistics and Machine Learning
  30.  
  31.             Arris Pharmaceutical Corporation
  32.  
  33. Arris Pharmaceutical is drug discovery company employing a synergistic
  34. approach that combines advances and expertise in molecular biology,
  35. synthetic chemistry, and applied mathematics.  The company's mission is
  36. to develop synthetic therapeutics to address to address major medical
  37. needs through appying proprietary structure based drug design methods.
  38.  
  39. We are seeking a person with expertise in both statistics and computer
  40. science, and with a PhD in statistics, mathematics, or computer science
  41. to join our team.  The candidate must have experience designing,
  42. implementing, and using nonlinear statistical techniques (e.g., MARS,
  43. PI, CART, neural networks).  Also highly desirable are experience in the
  44. application of statistical methods to experiment design, experience in
  45. database design, and strong interest and/or formal training in
  46. chemistry, biology, or medicine.  The candidate should be eager to learn
  47. the relevant parts of computational chemistry and to interact with
  48. medicinal chemists and molecular biologists.
  49.  
  50. The Arris drug design strategy begins by identifying a pharmaceutical
  51. target (e.g., an enzyme or a cell-surface receptor), developing assays
  52. to measure chemical binding with this target, and screening large
  53. libraries of peptides (short amino acid sequences) with these assays.
  54. The resulting data, which indicates for each compound how well it binds
  55. to the target, is analyzed by statistical algorithms to develop
  56. hypotheses that explain why some compounds bind well to the target while
  57. others do not.  Information from X-ray crystallography or NMR
  58. spectroscopy may also be available to the statistical algorithm.
  59. Hypotheses will then be refined by synthesizing and testing additional
  60. peptides.  Finally, medicinal chemists will synthesize small organic
  61. molecules that satisfy the hypothesis, and these will become candidate
  62. drugs to be tested for medical safety and effectiveness.
  63.  
  64. The person hired will work as a member of the computational drug design
  65. group, conducting research on the application of advanced statistical
  66. and computational techniques to drug design, and developing chemical
  67. modeling tools incorporating these techniques.  In particular, he or she
  68. will develop software to discover patterns in the biological activity of
  69. massive libraries of biopolymer compounds, and to predict new compounds
  70. with enhanced activity.  In addition, he or she will contribute
  71. statistical expertise to experiment design and to other machine learning
  72. projects in the company.  
  73.  
  74. The computational drug design team currently includes Barr Bauer, David
  75. Chapman, Roger Critchlow, Tom Dietterich, Ajay Jain, Kimberle Koile,
  76. Rick Lathrop, Tomas Lozano Perez, and John Park.
  77.  
  78. For more information, send your resume with the names and addresses of
  79. three references to:
  80.  
  81.    Arris Pharmaceutical Corporation
  82.    Personnel Manager
  83.    385 Oyster Point Blvd.
  84.    South San Francisco CA 94080
  85.  
  86. You may also send email reponses to jain@arris.com.
  87.  
  88.