home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Monster Media 1994 #1 / monster.zip / monster / FREQ_QA / LISP_1.ZIP / 00000147.TXT
Text File  |  1994-03-15  |  66KB  |  1,171 lines
  1. Uï∞ü∞WVìF≡PÜ(α â─ìF≡PÜ0α â─Ä┬ï╪ï√îF÷&èO ╕╙αëF°&ïGï╚&ïG║ï≥Ö≈■╛<ï┴ï╩ï╨ï┴ëå⌠■ï┬Ö≈■ï╞ï╩≈«⌠■ï≡±╗Ä$6ë₧·■îåⁿ■&╟  ╗~Ä&6ë₧÷■îå°■&ïÄF÷&9EtLÉΦ2╕pP3└P ╢°■ ╢÷■Üα â─ÄF÷&ïE─₧÷■&ëÄ(6&â>ptÄ*6&â>vt
  2. Ü£┘ÜT┘ÄF÷& E╟F·Ä,6&â>Θ▀ë~⌠╟F■╕⌠╣ùëå≡■ëÄ≥■ëvⁿïFⁿ─₧≡■&─^■ë₧∞■îåε■&9~ΘÖï├î┬ì~öï≤Ä┌╣-≤ÑñèFó*ΣàF°tz8f╥t èF╥─^⌠&8GuiÇ~╤t èF╤─^⌠&8GuWïFⁿ+Fö;Fû| ïFⁿ9Föuâ~ût÷Fÿ@t8èFú─^⌠&8Gt,ïFⁿ+Fö;Fû~<Ä.6&â>t0─^⌠&èG─₧≡■&─ïv■&ê@âF■[ F·ïF·Ä,6&9~Θ2 Θ⌡èFú─^⌠&8Gu ÷FÖu╙ïv·Θzïv·─₧·■&ë7╗XÄ06ë₧Φ■îåΩ■&─?& ╡& ╡Ü£┘â─ìDP─₧Φ■&─& ╖╥& ╖╨Ü┌α    â─Ä26&â>|u Ä46&╟zÄ66&╟¬─^⌠&èGï╚ï╞╗[≈δï╪Ä86&─>⌠&êIÄ86&─⌠ï°&Ça■ÉΦÇ~¿t;èF¿*ΣP─₧Φ■&─& ╖╓& ╖╘Ü┌α    â─Ä46&╟zèF¿*ΣPܵ┘â─ΘvÄ:6&í▓& ░uΘdÄ26&â>|u Ä46&╟z─₧Φ■&─& ╖┌& ╖╪Ü┌α    â─Ä<6& 6¿& 6ªÜ`┘â─Üû┘ܼα    ╕PÜ,╣ â─Ä>6&íF&ïHëåΣ■ëûµ■ ╨t8 ╢µ■Pìå■■PÜ╝
  3. α â─ ÷|ìF▒Pìå■■PÜh
  4. α â─ìå■■PÜ╠┘â─Ä:6& 6▓& 6░ìå■■PÜ╝
  5. α â─ ÷|ìF▒Pìå■■PÜh
  6. α â─ìå■■PÜ╠┘â─Ä*6&â>vtܼα    Ü«┘ÜB┘Ül┘░P░PÜ╢]    â─Ä@6& 6á& 6₧Ü`┘â──₧Φ■&─& ╖▐& ╖▄Ü┌α    â─╕pPÜ╒    â─ÄB6&úR&ëT─₧·■&ë7ïF₧ÄD6&úïFáÄF6&ú Üf┘─₧·■&ë7÷FÿtÄH6&Ç&│ÄJ6&╞ƒδÉÄH6&Ç│ÇÄJ6&╞ƒèfÖ%=└≈╪ÄL6&úïF₧ÄD6&úïFáÄF6&ú ^_ïσ]╦ÉUï∞ü∞▐VÄN6& 6 & 6ìår PÜ╝
  7. α â─ÄN6& 6 & 6ìå" PÜ╝
  8. α â─╕vPìår PÜh
  9. α â─╕éPìå" PÜh
  10. α â─ìFαPìår PÜXXα â─@uΘNìF┬Pìå" PÜXXα â─@uQÄN6& 6 & 6ìå" PÜ╝
  11. α â─ÄP6& 6(& 6&ìå" PÜh
  12. α â─ìF┬Pìå" PÜXXα â─@uΘτïF≥ïV⌠9V╓vΘ┘r9F╘vΘ╧â~≡}Θ╞    â~ε[sΘ╗╕ÇPìår PܬCα â─ï≡â■ uΘƒ╞år ╕Pìår PVÜj3α â─ 6d 6bìår PÜ°
  13. α â─ └ud╕pP╕~╣ùQPVÜj3α â─ìF■PïFε-ÇPÄ86& 6÷& 6⌠VÜPα â─ ÄR6&╟╕[ÖRPïFεïV≡-Çâ┌RPÜ║α Ä,6&úVÜ╚2α â─^ïσ]╦Uï∞ü∞╘WV+└PPÜ(α â─ëFⁿëV■ÄN6& 6 & 6ìFäPÜ╝
  14. α â─ÄN6& 6 & 6ìå4 PÜ╝
  15. α â─╕ÄPìFäPÜh
  16. α â─╕ÜPìå4 PÜh
  17. α â─ìF╘Pìå4 PÜXXα â─@uQÄN6& 6 & 6ìå4 PÜ╝
  18. α â─ÄP6& 6(& 6&ìå4 PÜh
  19. α â─ìF╘Pìå4 PÜXXα â─@uΘ3ïFµïVΦ9V■w1r9Fⁿs*ëF≥ëV⌠ëF÷ëV°Ä06&─X& ╖Γ& ╖αÜ┌α    â─δÉïFⁿïV■ëF≥ëV⌠ëF÷ëV°╕ÇP╕üPìFäPܬCα â─ï≡â■ uΘ╞╕P 6d 6bVÜh4α â─╕pP╕~╣ùQPVÜh4α â─3 ╗Ä,6ë₧0 îå2 &9?~Dëvⁿ3╔ëN■ï±╕ùÄ╪─⌠▐â├ë₧, îå. &÷Gt &÷u&Çg■â╞[G─₧0 &9?╨ïvⁿìF·P╕[─₧0 &≈/PÄ86& 6÷& 6⌠VÜWα â─ VÜ╚2α â─ìF≥PìFäPÜ«Rα â─^_ïσ]╦ÉUï∞â∞TWVÄN6& 6 & 6ìF¼PÜ╝
  20. α â─╕ªPìF¼PÜh
  21. α â─╕▓PìF¼PÜ¿α â─ï≡ëV■ ╨t)ïF■PV╣Q╣pQ╣~║ùRQï°Üxα â─ WVܪα â─^_ïσ]╦ÉUï∞â∞"WVìFΦPÜ(α â─ìFΦPÜ0α â─ï°ëVε╕<Ä┬&≈m&EëF⌠ÄT6&╟  ÄFε&èM ╕╙αëF≡╟F÷╕ & E╟F·ë~∞Ä,6&íëFµ └Θ╔Ä86&í⌠&ï÷ï╪ëV■Ä$6&íëFΣïN·╕╘Ä╪9NΣuΘïâ~t    ÄF■&÷u|─v∞&èDÄF■&8G tl&èG
  22. *ΣàF≡ta&èG:êFΓ
  23. └t ÄFε&èD8FΓuJÄF■&èG9êFα
  24. └t ÄFε&èD8Fαu0ÄF■ìwⁿ&ïëF▐;F⌠ÄF■&÷@t┐δï°+~⌠9~÷~ë~÷ëâ├[A9Nµ~Θa ü~÷í}Θ╡╕á+F⌠ëF≥╤f≡â~≡@~╟F≡3╔9NµΘöÄ86&í⌠&ï÷>ï╪ëV■ï~∞╕╘Ä╪â~t ÄF■ìw╞&÷uZÄF■ìw╨&è*ΣàF≡tJÄF■&èêFΓ
  25. └t    ÄFε&8Eu4ÄF■ìw &èêFα
  26. └t    ÄFε&8EuÄF■ìw┬&ïF≥ëF°;F÷}ëF÷ëâ├[A9Nµïü~÷áïV÷δ║áâ~tâ·}║ï┬^_ïσ]╦Éear all searchUï∞ü∞╢WV╕╚Pܬ α â─ï≡ëV■ ╨t5╕╨PÜ6    â─ └u$ïF■PVìåV PÜ╝
  27. α â─ìåV PÜ┘â─δÉ╞åV ╕▄PìåV PÜh
  28. α â─ìF╓PìåV PÜXXα â─ └t$ìåV P╕ΦP╕╠(PÜ─α â─ ╕·PÜ≤α â─ï~ΣW╕PÜα â─ï≡ëV· ╨u╕ P╕╠(PÜ─α â─╕·PÜ≤α â─╕P╕-PìåV PÜ26    â─
  29. ëFⁿëV■ ╨u$ìåV P╕0P╕╠(PÜ─α â─ ╕·PÜ≤α â─ v■ vⁿW╕P v·VÜα â─ ;╟t2ìåV P╕LP╕╠(PÜ─α â─  v■ vⁿܪα â─╕·PÜ≤α â─ v■ vⁿܪα â─ └t$ìåV P╕wP╕╠(PÜ─α â─ ╕·PÜ≤α â─ïF·╗
  30. Ä 3ë₧R îåT &ë7&ëGìL╗XÄ"3ë₧N îåP &ë&ëGÄ└&ï<ü pt#╕pPW╕ÖP╕╠(PÜ─α â─ ╕·PÜ≤α â──₧N &ï&ïWï╧╤ß╤ß┴ï≡ëVⁿ╟F°â ~>║ìM ëV■ëv·ë~÷ï≥ï~·╕ùÄ╪ÄZïX&ï&+╟ïVⁿ&ë&ëPâ╞IuΣïv·─₧N &─ïFⁿ&ë7&ëG─₧R &─&ï╤α╤α&G├î┬ï°ëV÷ï╪&ïÄ$3&ú·    â╟ï┬&ë>
  31. &ú
  32. &ï·    ╤π╤π▀Ä┬&ïÄ&3&ë║ìOëF÷&ë└&ú┬&ï║╤Γ╤Γ╩ï∙╗HÄ(3ë₧J îåL &ë&ëGâ┴Ä*3&ë┤&ú╢ÄF÷&ï╤Γ╤Γ╩ï±ëFⁿPQÜ" α â─@≡╟F°─₧J &─&â?~Gë~⌠║ëV■ëv·ï≥ïN°ï~·╕ùÄ╪─┤&ï&+╟ïVⁿ&ë&ëPâ╞A─₧J &─&9┌ï~⌠ïv·Ä*3&─┤ïFⁿ&ë7&ëG─₧J &─&ï@╤α╤α&G°ïF÷Ä,3&ë>ä
  33. &úå
  34. ìMÄ.3&ë▄ &ú▐ ╕^_ïσ]╦É&àÜuΘ0  Uï∞â∞.WVÜ4┘ÄZ9&╟3└Ä\9&ú6Ä^9&ú"Ä`9&ú╓ Äb9&úrÄd9&ïbÄf9&ëdÄh9&ïfÄj9&ëh+╔ëN÷ëN⌠ v vÜZ α    â─RP╕╠"P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕÷╣ùïVï^ï±Vï°ï≥Ä┴Ä█╣≤Ñ^║╢╣ùëV≡ëN≥Vï·ï≡Ä┴╣≤ÑÄl9&â>nu-Än9&─X& ╖B& ╖@Ü┌α    â─╕╧"PÜ|α    â─3└Θb╕r ╣ùQPÜÆ┘â─ └tτï~
  35.  Θ╛╕P v≥ v≡PÜ┘â─ └t!2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜt¡ÜN┘δªÉ2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜuÜ╬┘╕,
  36. ╣ùQPÜ╚┘â─2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜuΘ0  ~+└PPÜ(α â─ëF⌠ëV÷╕PÜⁿ┘â─+└PPÜ(α â─ï╚ï┌+F⌠V÷Ä~9&ú║&ë╝SQ v÷ v⌠ï≡ï∙ëvΓëVΣï≤Ürα    â─ëFⁿëV■Ä~9&Ω&∞╣d3█SQRPÜåα ëF°ëV·╕dÖRP v■ vⁿÜ║α ëFⁿëV■ v· v°RP╕<ÖRP╣─ ╗  SQ╕ÖRP vΣ vΓÜ║α RPëF▐ëVαÜTα ╣─ ╗  SQ vα v▐ëF┌ëV▄ÜTα ╣<3█SQ vΣ vΓëF╓ëV╪Ü║α F╓V╪ïN┌ï^▄+╚┌SQëF╥ëV╘ÜTα ╟╓+F⌠V÷RP v╘ v╥ vα v▐ v vÜZ α    â─RPÄn9&─X& ╖r& ╖pÜ┌α    â─ÜN┘Ä~9& å╗pÄr9ë^µîFΦ&â?tÄt9&â>vtÜ£┘Ü÷┘─^µ&â?t;Ä^9&â>"uÄ\9&â>6u Ä`9&â>╓ t╕  P v vÜ╪┘â─ÉΦé─^µ&â?tMÄt9&â>vtA╕P╕PÄv9& 68& 66Ü`┘â─╕PÄx9&áGPÄv9& 68& 66Ü≡┘â─╕Θå  tΘ╣╕╘Ä╪╕[≈.ï╪╕ùÄ└&í⌠&ï÷Ä┬╪îFε&÷GÇt1&9}&ïG≈╪╣ùÄ┴&;z
  37. ~3└Θ6╕ùÄ└&íz
  38. ÄFε&9G|τ╕╘Ä└&íëFΩ └u╕╘Ä└&â>tÄFε&÷Gu╕ùÄ└&÷Ç
  39. t│â~Ωu╕╘Ä└&â>tÄFε&÷Gt╕ùÄ└&÷Ç
  40. uë╕P v≥ v≡PÜ┘â─ └tΘ}ⁿÜ╬┘╗pÄr9ë^µîFΦ&â?tMÄt9&â>vtA╕P╕PÄv9& 68& 66Ü`┘â─╕PÄx9&áJPÄv9& 68& 66Ü≡┘â─+└PPÜ(α â─ëF⌠ëV÷Äz9&â>|u Ä|9&╟z╕,
  41. ╣ùQPÜî┘â─ï≡ ÷|Θ%ⁿ─^µ&â?tMÄt9&â>vtA╕P╕PÄv9& 68& 66Ü`┘â─╕PÄx9&áGPÄv9& 68& 66Ü≡┘â─╕P v≥ v≡╕PÜ┘â─ï╞ΘÆÄn9&─X& ╖F& ╖DÜ┌α    â─╕P v≥ v≡╕PÜ┘â─Är9&â>ptMÄt9&â>vtA╕P╕PÄv9& 68& 66Ü`┘â─╕PÄx9&áGPÄv9& 68& 66Ü≡┘â─Ü÷┘╕^_ïσ]╦Uï∞â∞WV╕ P3└ÄZ9&úP╕÷╣ùQPÜα â─ÄÇ9+└&ú&ú■ï~  u1Äé9&9>"t2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜuÜ|]    ÷─uΘ╗Ää9&╟Äå9&íëF· └|#╕[≈n·ï≡Äê9&─⌠&÷@t Ää9&╟2└P░PÜ╢]    â─=  tΘ╨Äz9&â>|u Ä|9&╟zÄr9&â>ptÄt9&â>vtÜT┘Äé9&â>"t2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜtΘ  t╛3 δÉ╕⌠PÜ▐┘â─ï≡â■tΘéÄè9&íN& Lts╕dPÜ╒    â─ëFⁿëV■Ü|]    ÷─t6ë~ v■ vⁿÜ`╒    â─ └u!╕dPÜ╒    â─ëFⁿëV■Üè]    Ü|]    ÷─u═Ü°]    3└PÄè9& 6N& 6LÜ└┘â─ΘΩ■â■tm╕pPÜ╒    â─ëFⁿëV■RPÜ`╒    â─ └tΘP■ë~Ü|]    ÷─tΘ@■2└P░PÜ╢]    â─=  tΘ*■Ü─α     v■ vⁿÜ`╒    â─ └t╞Θ■Ü─α    3└δbÉ2└P░PÜ╢]    â─Äp9&àÜt;3└PÜⁿ┘â─ÜN┘Ä^9&â>"uÄ\9&â>6u Ä`9&â>╓ t ÉΦδÜN┘ÉΦ(╕^_ïσ]╦ÉUï∞ü∞·WV╗Äå9ë₧
  42.  îå  &â?|%╕[&≈/Äê9&⌠&ï÷ì~ñï≡Ä┌╣-≤Ññ─₧
  43.  &â?}ΘÄÄ^9&â>"t5Ç~║t/èF║*ΣPÄn9&─X& ╖N& ╖LÜ┌α    â─èF║*ΣPÉΦⁿâ─3÷ì~πÄî9&Ç╝& t1èB╗*ΣPWÄn9&─X& ╖R& ╖PÜ┌α    â─
  44. èB╗*ΣPÉΦ║â─Fâ╟ìF√;°r╕╗╓ Ä`9ë₧ îå &â?u Ä\9&â>6t?─₧
  45.  &â?|5Ç~╣t/èF╣*ΣPÄn9&─X& ╖V& ╖TÜ┌α    â─èF╣*ΣPÉΦOâ─ÄÄ9&í▓& ░uΘ─₧ &â?uÄ\9&â>6uÄ^9&â>"uΘ⌡Än9&─X& ╖Z& ╖XÜ┌α    â─ÄÉ9& 6¿& 6ªÜ`┘â─Üû┘ܼα    ╕PÜ,╣ â─ÄÄ9& 6▓& 6░ìå PÜ╝
  46. α â──₧
  47.  &â?|ìF┴Pìå PÜh
  48. α â─Ü╥┘ìå PÜ╠┘â─Ü╞┘░P░PÜ╢]    â─Än9&─X& ╖^& ╖\Ü┌α    â─ÄÆ9& 6á& 6₧Ü`┘â─Ü┘╕pPÜ╒    â─Äö9&úR&ëT3└Ä^9&ú"Ä\9&ú6─₧ &ë^_ïσ]╦ÉUï∞ÜÇ┘╕╨"PÄû9& 6°& 6÷Än9&─X& ╖å& ╖äÜ┌α    ïσÄÉ9& 6¿& 6ªÜ`┘ïσÜû┘Ät9&â>vtÄÿ9& 6╕3└PÜ≥]    ïσÄÜ9&â>LtÜr╣ Ä£9&â>duÜ.]     vÜ≤α ïσ]╦Uï∞Vïv ÷u3└Öδ,Ü─α ï╚ï╞Ö+┬╤°ìTï╪ï┴ï╩Ö≈∙ï┬├╣d≈ΘPÜ╒    â─^ïσ]╦ÉUï∞â∞WVï~Ä₧9&íB&ïDÄF&9Eu    &9U
  49. uΘ&ïE
  50. & EuΘÄá9&─α&╞Äó9& 6▐& 6▄╕╞KPÜ╝
  51. α â─╕╞KPÜ" α â─╞KëF÷î^°╟F■Äñ9&í& uΘ╗ï~■─N╕ùÄ╪ï±ïïW&9Du&9T
  52. tGâ├ïG uΓΘφÉĪ9ï▀╤π╤π&ïç╢&ïù╕ëV⌠ ╨uΘ╠ïV⌠ï≡ëVⁿÄ┬ï▐&Ç?u$ï~÷Ä¿9&â>t3╕┌"P v°WÜαα â─ΘùÉï~÷Ä^ⁿÄF°ï▐Fèï▀G&êÇ<u≡δ┬É─^& 7╕▄"P v°Wδ_ÉĬ9& 6╓& 6╘╕╞KPÜ╝
  53. α â─╕╞KPÜ" α â─╞Kï≡î^°Ä¼9&í≡ÄF&9t&Ä¿9&â>uÄF& 5╕π"PìD  v°PÜαα â─
  54. ╕╞Kî┌^_ïσ]╦ÉUï∞â∞Ät9&â>vuΘ½Är9&â>puΘ£3└PÜ,╣ â─Äå9&í@P╕Ω"P╕r ╣ùQPÜαα ╕
  55. αP╣QÄ«9& 6·& 6°Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘â─Ä░9&í£@PÄ▓9& 6╛
  56. ╕∩"P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕
  57. P╕PÄ«9& 6·& 6°Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘â─ÉΦΣÄ┤9&íbëF■ └t'PÄ╢9& 6& 6╕·"P╕r ╣ùQPÜαα â─δ$ÉÄ╢9& 6& 6╕ #P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕P╣QÄ«9& 6·& 6°Ü`┘â─╕#PÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘â─╕P╕PÄ«9& 6·& 6°Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘â─3└PÄ╕9& 6^Üα    ïσ]╦ÉÄt9&â>vt&Är9&â>pt╕ PÄ║9& 6û& 6öÜÉ┘â─╦ÉUï∞â∞.WVï~╗FLï≤î^·╞  }Θdï╟╣[≈ΘëF╘╗⌠Äê9ë^╓îF╪&─╪&÷Gt╞FLBï╞î┌@ï≡ëV·â~t    Ä┬ï╪F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Câ~t
  58. ÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Dâ~t
  59. ÄF·ï▐F&╞ â~t$─^╓&─^╘&÷G@tÄF·ï▐F&╞FÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Hâ~t
  60. ÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Kâ~t
  61. ÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GÇtyÄF·ï▐F&╞Lâ~ti─^╓&─^╘&ïGëF╥ └|@P╕+#δ É╕  +F╥P╕0#PìF┌PÜαα â─
  62. ìF┌î╥ï╚Ä┌ï╪6Ç?t!ëv°ëNⁿï°ï▀Gè─^° F°&êÇ=uφïv°ï~â~t$─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞MÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Nâ~t
  63. ÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷GtÄF·ï▐F&╞Sâ~t
  64. ÄF·ï▐F&╞ ─^╓&─^╘&÷G tÄF·ï▐F&╞Râ~t
  65. ÄF·ï▐F&╞ â~tï^╘─~╓&─=&÷At
  66. ÄF·ï▐F&╞XÄF·&╞╕FLî┌^_ïσ]├ÉUï∞Ät9&â>vuΘ╚Är9&â>puΘ╣Ä╝9&â>≡uÉΦ²3└PÄå9& 6Φ+²ïσRPÄå9&í@P╕5#P╕r ╣ùQPÜαα ïσ╕
  67. P╣QÄ«9& 6·& 6°Ü`┘ïσ╕r ╣ùQPÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘ïσ╕
  68. P╕PÄ«9& 6·& 6°Ü`┘ïσ v vÄ«9& 6·& 6°ÜZ┘ïσÜT┘ïσ]╦Uï∞ü∞¼WV3└PÜz┘â─ï°╗Ä╛9ë₧` îåb &â?}ΘTÄt9&â>vuΘEÉΦⁿW─₧` &ï@P╛XÄn9ë╢\ îå^ &─& ╖f& ╖dìåd PÜαα â─ ╕P╕P╗öÄ║9ë₧X îåZ & w& 7Ü`┘â─ìåd P─₧X & w& 7ÜZ┘â─╕P─₧` & 7Φ╦√â─Ä┬ï╪ï≤îF·&Ç?tTï┬PV─₧\ &─& ╖j& ╖hìåd PÜαα â─ ╕PP─₧X & w& 7Ü`┘â─ìåd P─₧X & w& 7ÜZ┘â─╗╠Ä└9ë₧T îåV &ïG& uΘ9& w& 7ìåd PÜ╝
  69. α â─╕A#Pìåd PÜh
  70. α â─╕P╕J#Pìåd PÜ26    â─
  71. ï≡ëV· ╨uΘεïF·PV╣QQìN⌠Qï°Üα â─ ëFⁿWVܪα â─â~ⁿuΘ┐ïvⁿ╤µïr≥─₧T & w& 7ìåd PÜ╝
  72. α â─╕M#Pìåd PÜh
  73. α â─3└PìÄd QìN╚QÜ*6    â─
  74. └uqëv■ìFµPÜó α â─;╞╕Pìåd PìF╚PÜ*6    â─
  75. └t╘δ@É╕2P╕P─₧X & w& 7Ü`┘â──₧\ &─& ╖n& ╖l─₧X & w& 7ÜZ┘â─ÜT┘^_ïσ]╦R$bàCLS╦░Uï∞â∞.WVÄ╬4╕ù┐µ╛Φ Ä╪╣≤ÑÄ╨4&╟╝
  76. ╕&╣╘QPÜ(α â─Ä╥4+└&ú,&ú*&ú(&ú0&ú.╗pÄ╘4ë^ΣîFµ&9t&Ä╓4&9vtÄ╪4&─X& ╖& ╖Ü£┘â─╟Fⁿ≥Ä┌4ï^ⁿ&â?uΘ╟ï├-╣ùì~Φï≡Ä┘╣≤Ñâ~εt%ïFεëF∞╟FεÄ▄4&íèëFΓ └~ëFΩδÉ╟FΩìFΦPÜ■α    â─RPÄ╬4& 6°& 6÷╕Γ
  77. P╕r ╣ùQPÜαα â─╕r ╣ùQPÜéBα â─ìFΦPÜ■α    â─RP╕δ
  78. P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕r ╣ùQPÜéBα â─âFⁿ ü~ⁿjsΘ) +└ëF≥ëF≡ëFΦëFΩëF∞ëFε╗εÄ▐4ë^▐îFα&ëÄα4&â>v└% ╗Σ ÄΓ4ë^┌îF▄&ëÄΣ4&â>x╔≈┘ ┴─^┌&ëĵ4&í╛
  79. ÄΦ4&9«s ÄΩ4&â> t─^┌&Ç3└P╣╢║ùëN╓ëV╪RQ╣QÉΦDâ─â~uΘ╬╕÷╣ùQP╕PÜ╝α    â─Üÿ┘ └tΘuÜ░┘HtpHtHHtMΘcܬ┘ └uΘW─^▐&ï─^┌&àub╕Ä∞4&úhÄε4&údÄ╪4&─X& ╖Æ& ╖ÉÜ┌α    â─δñÜñ┘ └uΘ─^▐&ï─^┌&àu2δ┤Ä∞4&╟h3└PÜ₧┘ΘΣÄ≡4&╟T  ╕Ä∞4&úhΘ┼É╕Θ╛╕t╣ùëF╥ëN╘ÉΦ3 ─^╥&9?~1╛Ä≥4& t& 4╕ª    ╣ùQPÜ╠Fα â─ └uΘâ╞G─^╥&9?╥Ü╢┘ï°HuΘ≤HuΘGHtvHuΘ╛â }ΘWÄ⌠4&ít;╟ΘE2└P░PÜ╢]    â─Ä÷4&àÜuΘ)ìFΦP╕PÜ╝α    â─3└P v╪ v╓╕PÉΦ⌐â─Ä°4╤τ& ╡Ü┌┘ΘφÉÜ╘┘ └uΘπ─^▐&ï─^┌&àtΘü╕Äε4&údÄ∞4&úhÄ╪4&─X& ╖Æ& ╖ÉÜ┌α    â─Θµ■Ü╬┘ └uΘò─^▐&ï─^┌&àtΘπδ░Éâ╟Θ6 2└P░PÜ╢]    â─Ä÷4&àÜuΘ_Ä·4&â>tΘPìFΦP╕PÜ╝α    â─3└P v╪ v╓╕PÉΦ╨â─Ü╚┘Θ"É2└P░PÜ╢]    â─Ä÷4&àÜuΘ╟FΦⁿìFΦP╣QÜ╝α    â─╟FΦÄⁿ4& é─^Σ&â?tpÄ╓4&â>vtdÄⁿ4& 6é& 6Ç╕≥
  80. P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕P╕PÄ■4& 6& 6Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ■4& 6& 6ÜZ┘â─ÜT┘Ä∞4&╟h3└PÜ┬┘ΘOÉ╕÷╣ùQP╕PÜ╝α    â─Äⁿ4& é─^Σ&â?tpÄ╓4&â>vtdÄⁿ4& 6é& 6Ç╕°
  81. P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕P╕PÄ■4& 6& 6Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ■4& 6& 6ÜZ┘â─ÜT┘Ä≡4&╟T  Ä∞4&╟hΘùÉ╕÷╣ùQP╕PÜ╝α    â─Äⁿ4& é─^Σ&â?tpÄ╓4&â>vtdÄⁿ4& 6é& 6Ç╕■
  82. P╕r ╣ùQPÜαα â─ ╕P╕PÄ■4& 6& 6Ü`┘â─╕r ╣ùQPÄ■4& 6& 6ÜZ┘â─ÜT┘3└PÜ╝┘â─Ä5&╞ª    Ä5&íbÄε4&údÄ5&ífÄ∞4&úh╕P v╪ v╓╕PÉΦfâ─3└P v╪ v╓╕PÉΦQâ─^_ïσ]╦WV╕ùÄ╪+└úú■úⁿú·ú°ú÷╣ùÄ┴&úε╣ùÄ┴&úr╣ùÄ┴&ú╓ ╣ùÄ┴&ú6╣ùÄ┴&ú"╣╘Ä┴&úµ╣ùÄ┴&ú╝
  83. ╣ùÄ┴&ú≥╕ùÄ└╕ù┐µ╛Φ Ä╪╣≤Ñ^_╦ÉUï∞â∞V╕XPÜ╒    â─ëF·ëVⁿRPÜ`╒    â─ └uuïv2└P░PÜ╢]    â─Ä÷4&àÜtYܵα     └uP2└P░PÜ╢]    â─÷─ tÄFï▐F&è
  84. └t*<t&PÜ÷]    â─δÉÜ─α     vⁿ v·Ü`╒    â─ └tùδÉ╕δ'É2└P░PÜ╢]    â─Ü:]    ╕
  85. PÜÄα    â─Ü°]    3└^ïσ]╦ÉUï∞ü∞(WV╗bÄ5ë₧▐■îåα■&â?uΘ] v
  86.  vÜα┘â─ëFⁿëV■ïF └tHt#HuΘëHuΘòHuΘτ╕Θ)É╟FΘ╫É3÷96F~(┐εD╕ P v
  87.  vWÜdα â─
  88. └uΘ÷â╟ F;6F|█ï~ÄF
  89. &â}t=& u& u v■ vⁿ╕ Pìåb PÜαα â─ÄF
  90. & u╕/ PìFΓPÜαα â─
  91. δ2É v■ vⁿìåb PÜ╝
  92. α â─ÄF
  93. & u& u╕8 PìFΓPÜαα â─ ïF╤π╟çF─₧▐■& 7ìåb P╕E PìåΓ■PÜαα â─╕T PìåΓ■PÜ¿α â─ï≡ëV■ ╨usÄ5&í╪&ï┌ëå┌■ëû▄■ ╨tZïF╤π╟çF ╢▄■ ╢┌■ìåb PÜ╝
  94. α â──₧▐■& 7ìåb P╕W PìåΓ■PÜαα â─╕f PìåΓ■PÜ¿α â─ï≡ëV■ïF■ ╞u-â~ uΘy■ìåΓ■PÄ╪4&─X& ╖>& ╖<Ü┌α    â─ΘU■ïF■PVܪα â─ìFΓPìåb PÜh
  95. α â─ìåb PìåΓ■PÜ<α â─ └uX9F t!ìåb PÄ╪4&─X& ╖B& ╖@Ü┌α    â─íFï╚╤α┴╤α╤αεDëFⁿî^■ FïFïV
  96. ï≡Ä┌─~ⁿ╣≤ÑΘ≤Éâ~ t+ v
  97.  vÜZ α    â─RPÄ╪4&─X& ╖F& ╖DÜ┌α    â─ìåΓ■PÜéBα â─Θâ²â>FuΘy²3÷96F~%┐εD╕ P v
  98.  vWÜdα â─
  99. └t
  100. â╟ F;6F|▐96F/â~ uΘ=² v
  101.  vÜZ α    â─RPÄ╪4&─X& ╖J& ╖HΘ╖■ï~ÄF
  102. &â}t=& u& u v■ vⁿ╕i Pìåb PÜαα â─ÄF
  103. & u╕y PìFΓPÜαα â─
  104. δ2É v■ vⁿìåb PÜ╝
  105. α â─ÄF
  106. & u& u╕é PìFΓPÜαα â─ ï▐╤πü├Fë₧╪■â?tÄ5& 6┌& 6╪ìåb PÜ╝
  107. α â─ìFΓPìåb PÜh
  108. α â─ï₧╪■╟ï■F;6F}rï╞╤αFëF·ï╟╤αFëF°ï╞╤α╞╤α╤αεDëF■ï╟╤α╟╤α╤αεDëFⁿíF+╞ëF÷ë~≥ëv⌠ïF■ï^ⁿï√ï≡╣≤Ñï^·âF·ïï^°âF°ëâFⁿ âF■  N÷u╨ Fìåb PÜéBα â─ └u$9F uΘ╗√ìåb PÄ╪4&─X& ╖N& ╖LΘ?²â~ uΘ├ìåb PÄ╪4&─X& ╖R& ╖PÜ┌α    â─ΘƒÉÄ5&í╪&ï┌ëå┌■ëû▄■ ╨uΘé─₧▐■& 7 ╢▄■P╕ Pìåb PÜαα â─╕ Pìåb PÜ¿α â─RPܪα δDÉÄ5&í╪&ï┌ëå┌■ëû▄■ ╨t-─₧▐■& 7 ╢▄■P╕ Pìåb PÜαα â─ìåb PÜéBα â─3└^_ïσ]╦Uï∞â∞(╗$Ä
  109. 5ë^▐îFα&â?uΘ≡╗╪Ä5ë^┌îF▄&ïG& uΘ╫íÆ É t 6Æ  6É Ü`╒    â─ └uΘ╖╕dPÜ╒    â─úÉ ëÆ Ä5&íbëF╪ └tP─^┌& w& 7╕ö P╕NFPÜαα â─δ─^┌& w& 7╕ó P╕NFPÜαα â─ ìFΓP╕NFPÜXXα â─ └uD╕NFPÜéBα â──^▐& 7Ä╪4&─X& ╖₧& ╖£Ü┌α    â─Ä 5&╟z─^▐& 7ܵ┘ïσ]╦3└Ä╪9&úRúzLúxLÄ┌9&9ptIÄ▄9&9vt>╕PPÄ▐9& 6û& 6öÜ`┘â─╕╠#PÄ▐9& 6û& 6öÜZ┘â─ÜT┘δÉ╕ε#PÜ|α    â─Ü°]    Äα9&á£$■P░PÜ╢]    â─╕PΦ½â─ └u ÄΓ9&─X& ╖N& ╖LÜ┌α    â─3└δnÉÄ┌9&â>ptJÄ▄9&â>vt>╕PPÄ▐9& 6û& 6öÜ`┘â─╕∙#PÄ▐9& 6û& 6öÜZ┘â─ÜT┘δÉ╕$PÜ|α    â─╕PΦΣâ─╦V3└Ä╪9&úRúzLúxLÄ┌9&9ptHÄ▄9&9vt=╕PPÄ▐9& 6û& 6öÜ`┘â─╕&$PÄ▐9& 6û& 6öÜZ┘â─ÜT┘δ╕H$PÜ|α    â─Ü:]    Äα9&á£$■P░PÜ╢]    â─3└PΦNâ─ └tzÄ┌9&â>ptKÄ▄9&â>vt?╕PPÄ▐9& 6û& 6öÜ`┘â─╕S$PÄ▐9& 6û& 6öÜZ┘â─ÜT┘δÉÉ╕u$PÜ|α    â─3└PΦâ─ï≡ ÷uÜ4┘ï╞^╦ÉUï∞â∞WVÄΣ9&í╕
  110. &ï║
  111. ï°ëV≡ï╚ï┌Ç─ëF≥ëV⌠╕Ç$PSQÜ╝
  112. α â─╕ç$P v≡WΦöâ─╕÷╣ùQPΦrâ─ĵ9&íµï╚╤α┴╤α╤α≡╣ùQPÜZ α    â─RP╕ë$PÜ┌α    â─ĵ9&íµï╚╤α┴╤α╤α≡╣ùQPÜZ α    â─RP v≡WΦ'â─3└ëF■ëF·ÄΦ9&9Σ~Që~ε╛≡ï°Äµ9&9>µt,╕ù$P v≡ vεΦ≡â─╕ùPVÜZ α    â─RP v≡ vεΦ╒â─â╞ GÄΦ9&9>Σ║ï~ε╕Ö$P v≡WΦ┤â─╗8ÄΩ9ë^µîFΦ+└&ëG&ë9Ft╕÷╣ùQPÜ:┘â─ └'â~uZízLï╚╤α┴╤α╤α0╣ùQPÜ:┘â─ └~9─^µ&ïG& t-╕P& w& 7 v⌠ v≥Ü< α â─
  113. ─^≥&╞GS v≡WΦ%â─╕£$P v≡WΦâ─â~t)Ä∞9&â>^uÄε9&â>`t╕ó$δ6╕º$δ1É╕¼$δ+ÉÄ≡9&÷▓t╕▒$P v≡WΦ╠â─Ä≡9&÷│Çu╕╢$P v≡WΦ▒â─╕╗$P v≡WΦóâ─Ä≥9&â>Σ └≈╪¿t+╕ùÄ└&ÇΣ â~u:&íΣ ╣ùÄ┘#εëFΣ¿t╛δ&É╕ùÄ└δ┘É÷FΣt╛δÉïv■¿t
  114. ╛δ&ï6Σ â■└≈╪¿t╕╛$δ`Éâ~t6≈╞t╕├$P v≡WΦâ─≈╞t╕╚$P v≡WΦ√â─ï╞¿t3╕═$δ"É≈╞t╕╥$δÉ≈╞t╕╫$δ
  115. Éï╞¿t╕▄$P v≡WΦ┬â─Ä≡9&÷│Çtâ~tÄ⌠9&â>zu╕ß$P v≡WΦòâ─╕µ$P v≡WΦåâ─╕ε$P v≡WΦwâ─╕≤$P v≡WΦhâ─Ä÷9&â>j uÄΓ9&─X&ïç╝&ïù╛δ╕⌡$î┌ëFⁿëV■RPÄ°9& 6⌠Ä·9& 6≥╕÷$P╕P╕%P v⌠ v≥Üαα â─ v⌠ v≥ v≡WΦⁿâ─╕%P v≡WΦφâ─Äⁿ9& 6║& 6╕Ä■9& 6╛& 6╝Ä:& 6╢& 6┤╕#%P v⌠ v≥Üαα â─ v⌠ v≥ v≡WΦBâ─Ä:& 6╞& 6─Ä:& 6╩& 6╚Ä:& 6┬& 6└╕0%P v⌠ v≥Üαα â─ v⌠ v≥ v≡WΦ⌡â─╕=%P v≡WΦDâ─Ä:&í&&ï(Ç─0ü╥T|RP╕E%P v⌠ v≥Üαα â─  v⌠ v≥ v≡WΦ â─ v≡WÜ" α â─ï≡Äα9&á£$■P░PÜ╢]    â─╟FΩ╕pPÜ╒    â─ëF÷ëV°ëv∞ë~εïv≥ v∞╕O%P v⌠VÜαα â─
  116.  v⌠VÜ" α â─P v⌠VÜj!α    â─ëF■╕P╣Q╣\%QÜJ]    â─╕P v⌠VÜ" α â─P v⌠VÜJ]    â─╕P v∞ v≡ vεÜJ]    â─╟F·â~∞~;ï~■ïv·Ä^≡ï^εèÿï╪ï╟è─*Σ3╪╤π╕QÄ└ï╟èα*└&3çZï°F;v∞|╓ë~■ïv≥Ü°]     v■╕_%P v⌠VÜαα â─
  117. ╕P v⌠VÜ" α â─P v⌠VÜJ]    â─ïFΩ FΩ=vΘτ╕╨PÜ╒    â─ëFⁿëV■ v° v÷Ü`╒    â─ └tΘ 2└P░PÜ╢]    â─Ä
  118. :&àÜuΘ v■ vⁿÜ`╒    â─ └tΘº■Ü|]    ÷─uܵα     └tΘ▒Ü─α    δ¥3└PÜ(α    â─ï°-*uï╕i%P v⌠VÜ╝
  119. α â─ v⌠VΦ2â─ └uΘi  6`# 6^# v⌠VÜ╠Fα â─ └uΘN  6p# 6n# v⌠ v≥Ü╠Fα â─ └tΘ■╕Θ╩ï~εÄΓ9&─X& ╖Ω& ╖Φ╕e%PïF≡PWï≡Üαα â─ ï╞ï≈ëF■ëvⁿΘàÉ2└P░PÜ╢]    â─ÄΓ9&─X&ïçá&ïùóï°ëV■δ\2└P░PÜ╢]    â─Ä
  120. :&àÜuÄΓ9&─X&ïçÇ&ïùéδ╦ÄΓ9&─X& ╖Ω& ╖Φ╕k%PïF⌠PVï°Üαα â─ ï╟ï■ëF■ v■WÜ┌α    â─3└^_ïσ]├Uï∞ü∞ WV╟Få╟åP ╞å{ ╟å8 o%î₧: ╟å< w%î₧> ╟å@ ~%î₧B ╟åD à%î₧F ╟åH ï%î₧J +└ëåN ëåL ÄΣ9&í╕
  121. &ï║
  122. ëåv ëûx Ç─ï≡ëû~ Ç─ï°ëûp Ç─ëår ëût ╗8ÄΩ9ë₧■îå
  123. ■+└&ëG&ëë╛n Ä┌9&9ptHÄ▄9&9vt=╕PPÄ▐9& 6û& 6öÜ`┘â─╕æ%PÄ▐9& 6û& 6öÜZ┘â─ÜT┘δ╕╡%PÜ|α    â─╗TÄ :ë₧■îå■&╟╕╨PÜ╒    â─ëF∞ëVε╕pPÜ╒    â─ëF≡ëV≥+└ëF÷ëF⌠èå{ ■å{ <vΘvâ~uZ 6`# 6^#╕└%P ╢~ VÜαα â─ ╕P ╢~ VÜ" α â─P ╢~ VÜJ]    
  124.       "Let's Talk LISP"
  125.       Prentice-Hall, NJ, 1976. 237 pages.
  126.     Good introduction, but quite out of date.
  127.  
  128.    5. Stuart C. Shapiro
  129.       "Common Lisp: An Interactive Approach"
  130.       Computer Science Press/W.H. Freeman, New York, 1992.
  131.       ISBN 0-7167-8218-9
  132.   The errata for the book may be obtained by anonymous ftp from
  133.   ftp.cs.buffalo.edu:users/shapiro/clerrata.ps
  134.  
  135.    6. Paul Grahm
  136.       On Lisp: Advanced Techniques for Common Lisp
  137.       Prentice Hall, 1993.
  138.  
  139. Other introductions to Lisp include:
  140.  
  141.    1. A. A. Berk.
  142.       "LISP, The Language of Artificial Intelligence"
  143.       Van Nostrand Reinhold, 1985. 160 pages.
  144.  
  145.    2. Paul Y. Gloess.
  146.       "An Alfred handy guide to Understanding LISP"
  147.       Alfred Publishers (Sherman Oaks, CA), 1982. 64 pages.
  148.  
  149.    3. Ward D. Maurer.
  150.       "The Programmer's Introduction to LISP"
  151.       American Elsevier, 1972. 112 pages.
  152.  
  153.    4. Hank Bromley and Richard Lamson.
  154.       "LISP Lore: A Guide to Programming the LISP Machine"
  155.       Kluwer Academic (Boston), 1987. 337 pages.
  156.  
  157.    5. Sharam Hekmatpour.
  158.       "Introduction to LISP and Symbol Manipulation"
  159.       Prentice Hall (New York), 1988. 303 pages.
  160.  
  161.    6. Deborah G. Tatar
  162.       "A programmer's guide to Common Lisp"
  163.       Digital Press, 1987. 327 pages. ISBN 0-932376-87-8.
  164.     Good introduction on Common Lisp for programmers familiar
  165.     with other programming languages, such as FORTRAN, PASCAL, or C.
  166.  
  167.    7. Timothy Koschmann
  168.       "The Common Lisp Companion"
  169.       John Wiley & Sons, 1990. ISBN 0-471-503-8-8.
  170.     Targeted for those with some programming experience who wish to 
  171.     learn draft-ANSI Common Lisp, including CLOS and the CL condition 
  172.     system. Examples progress incrementally from simple numerical 
  173.     calculation all the way to a logic-programming extension to CL.
  174.   
  175. More advanced introductions to Lisp and its use in Artificial
  176. Intelligence include:
  177.  
  178.    1. Peter Norvig.
  179.       "Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp"
  180.       Morgan Kaufmann, 1992. 946 pages. ISBN 1-55860-191-0. $49.95.
  181.  
  182.  Provides an in-depth exposition of advanced AI programming techniques
  183.  and includes large-scale detailed examples. The book is the most
  184.  advanced AI/Common-Lisp programming text and reference currently
  185.  available, and hence is not for the complete novice.  It focuses on the
  186.  programming techniques necessary for building large AI systems,
  187.  including object-oriented programming, and has a strong performance
  188.  orientation.
  189.  
  190.  The text is marked by its use of "non-toy" examples to illustrate the
  191.  techniques. All of the examples are written in Common Lisp, and copies
  192.  of the source code are available by anonymous ftp from
  193.  unix.sri.com:pub/norvig and on disk in Macintosh or DOS format from
  194.  the publisher. Some of the techniques described include rule-based
  195.  pattern matching (GPS, Eliza, a subset of Macsyma, the Emycin expert
  196.  system shell), constraint propagation and backtracking (Waltz
  197.  line-labelling), alpha-beta search (Othello), natural language
  198.  processing (top-down, bottom-up and chart parsing), logic-programming
  199.  (unification and Prolog), interpreters and compilers for Scheme, and
  200.  object-oriented programming (CLOS).
  201.  
  202.  The examples are also used to illustrate good programming style and
  203.  efficiency. There is a guide to trouble-shooting and debugging Lisp
  204.  programs, a style guide, and a discussion of portability problems.
  205.  Some of the efficiency techniques described include memoization,
  206.  data indexing, compilation, delaying computation, proper use of
  207.  declarations, avoiding garbage collection, and choosing and using the
  208.  correct data structure.
  209.  
  210.  The book also serves as an advanced introduction to Common Lisp, with
  211.  sections on the Loop macro, CLOS and sequences, and some coverage of 
  212.  error handling, series, and the package facility.
  213.  
  214.    2. Eugene Charniak, Christopher K. Riesbeck, Drew V. McDermott
  215.       and James R. Meehan.
  216.       "Artificial Intelligence Programming", 2nd edition.
  217.       Lawrence Erlbaum Associates (Hillsdale, NJ), 1987. 533 pages.
  218.     Provides many nice code fragments, all of which are written
  219.     in Common Lisp. The first half of the book covers topics
  220.     like macros, the reader, data structures, control structures,
  221.     and defstructs. The second half of the book describes
  222.     programming techniques specific to AI, such as
  223.     discrimination nets, production systems, deductive database
  224.     retrieval, logic programming, and truth maintenance.
  225.  
  226.    3. Patrick H. Winston and Berthold K. P. Horn.
  227.       "LISP", 3rd edition.
  228.       Addison-Wesley (Reading, MA), 1989. 611 pages. ISBN 0-201-08319-1
  229.     Covers the basic concepts of the language, but also gives a lot
  230.     of detail about programming AI topics such as rule-based expert
  231.     systems, forward chaining, interpreting transition trees, 
  232.     compiling transition trees, object oriented programming,
  233.     and finding patterns in images. Not a tutorial. Has many
  234.     good examples. Source code for the examples is available by
  235.     anonymous ftp from ftp.ai.mit.edu:/pub/lisp3/. More
  236.     detailed versions are in /pub/ai3/. (The code runs in
  237.     Lucid, Allegro, KCL, GCLisp, MCL, Symbolics Genera. Send mail
  238.     with subject line "help" to ai3@ai.mit.edu for more information.)
  239.  
  240.    4. John R. Anderson, Albert T. Corbett, and Brian J. Reiser.
  241.       "Essential LISP"
  242.       Addison-Wesley (Reading, MA), 1987. 352 pages.
  243.     Concentrates on how to use Lisp with iteration and recursion.
  244.  
  245.    5. Robert D. Cameron and Anthony H. Dixon
  246.       "Symbolic Computing with Lisp"
  247.       Prentice-Hall, 1992, 326 pages. ISBN 0-13-877846-9.
  248.     The book is intended primarily as a third-year computer science
  249.     text. In terms of programming techniques, it emphasizes recursion
  250.     and induction, data abstraction, grammar-based definition of Lisp
  251.     data structures and functional programming style. It uses
  252.     two Lisp languages: 
  253.   (1) a purely functional subset of Lisp called Small Lisp and
  254.   (2) Common Lisp.
  255.     An MS-DOS interpreter for Small Lisp (including source) is
  256.     provided with the book.  It considers applications of Lisp
  257.     to formal symbolic data domains: algebraic expressions,
  258.     logical formulas, grammars and programming languages. 
  259.  
  260.    6. Hasemer and Domingue.
  261.       "Common Lisp Programming for Artificial Intelligence"
  262.       Addison-Wesley, 1989.
  263.  
  264.    7. Steven Tanimoto
  265.       "The Elements of Artificial Intelligence: An Introduction Using Lisp"
  266.       Computer Science Press, Rockville, MD, 1987, 530 pages.
  267.  
  268.    8. Patrick R. Harrison
  269.       "Common Lisp and Artificial Intelligence"
  270.       Prentice Hall, Englewood Clifs, NJ, 1990. 244 pages. ISBN 0-13-155243.
  271.  
  272.    9. Paul Graham
  273.       "On Lisp: Advanced Techniques for Common Lisp"
  274.       Prentice Hall, Englewood Clifs, NJ, 1994. ISBN 0-13-030552-9.
  275.   Emphasizes a bottom-up style of writing programs, which he
  276.   claims is natural in Lisp and has advantages over the
  277.   traditional way of writing programs in C and Pascal.
  278.   Also has in-depth sections on writing macros.
  279.  
  280. General Lisp reference mp.lang.clos. Similarly, questions about the
  281. programming language Scheme should be directed to the newsgroup
  282. comp.lang.scheme. Discussion of functional programming language issues
  283. should be directed to the newsgroup comp.lang.functional. Discussion
  284. of AI programs implemented in Lisp should sometimes be cross-posted to
  285. the newsgroup comp.ai.
  286.  
  287. ----------------------------------------------------------------
  288. Subject: [1-1] What is the difference between Scheme and Common Lisp?
  289.  
  290. Scheme is a dialect of Lisp that stresses conceptual elegance and
  291. simplicity. It is specified in R4RS and IEEE standard P1178. (See
  292. the Scheme FAQ for details on standards for Scheme.) Scheme is much
  293. smaller than Common Lisp; the specification is about 50 pages,
  294. compared to Common Lisp's 1300 page draft standard. (See question
  295. [4-10] for details on standards for Common Lisp.) Advocates of Scheme
  296. often find it amusing that the Scheme standard is shorter than the
  297. index to CLtL2. 
  298.  
  299. Scheme is often used in computer science curricula and programming
  300. language research, due to its ability to represent many programming
  301. abstractions with its simple primitives. Common Lisp is often used for
  302. real world programming because of its large library of utility
  303. functions, a standard object-oriented programming facility (CLOS), and
  304. a sophisticated condition handling system.
  305.  
  306. See the Scheme FAQ for information about object-oriented programming
  307. in Scheme. 
  308.  
  309. In Common Lisp, a simple program would look something like the
  310. following:
  311.  
  312.    (defun fact (n)
  313.      (if (< n 2)
  314.   1
  315.   (* n (fact (1- n)))))
  316.  
  317. In Scheme, the equivalent program would like like this:
  318.  
  319.    (define fact
  320.      (lambda (n)
  321.        (if (< n 2)
  322.     1
  323.   (* n (fact (- n 1))))))
  324.  
  325. Experienced Lisp programmers might write this program as follows in order
  326. to allow it to run in constant space:
  327.  
  328.    (defun fact (n)
  329.      (labels ((tail-recursive-fact (counter accumulator)
  330.   (if (> counter n)
  331.       accumulator
  332.       (tail-recursive-fact (1+ counter)
  333.       (* counter accumulator)))))
  334.        (tail-recursive-fact 1 1)))
  335.  
  336. Whereas in Scheme the same computation could be written as follows:
  337.  
  338.    (define fact
  339.      (lambda (n)
  340.        (letrec ((tail-recursive-fact
  341.    (lambda (counter accumulator)
  342.      (if (> counter n)
  343.          accumulator
  344.        (tail-recursive-fact (+ counter 1)
  345.        (* counter accumulator))))))
  346.         (tail-recursive-fact 1 1))))
  347.  
  348. or perhaps (using IEEE named LETs):
  349.  
  350.    (define fact
  351.      (lambda (n)
  352.        (let loop ((counter n)
  353.     (accumulator 1))
  354.      (if (< counter 2)
  355.   accumulator
  356.        (loop (- counter 1)
  357.       (* accumulator counter))))))
  358.  
  359. Some Schemes allow one to use the syntax (define (fact n) ...) instead
  360. of (define fact (lambda (n) ...)).
  361.  
  362. ----------------------------------------------------------------
  363. Subject: [1-2] What documentation is available on Lisp? 
  364.         How can I learn Lisp?
  365.  
  366. There are several good Lisp introductions and tutorials:
  367.  
  368.    1. David S. Touretzky
  369.       "Common Lisp: A Gentle Introduction to Symbolic Computation"
  370.       Benjamin/Cummings Publishers, Redwood City, CA, 1990. 592 pages.
  371.       ISBN 0-8053-0492-4. 
  372.     Perhaps the best tutorial introduction to the language. It has
  373.     clear and correct explanations, and covers some fairly advanced
  374.     topics. The book is an updated Common Lisp version of the 1984
  375.     edition published by Harper and Row Publishers. 
  376.  
  377.     Three free Lisp educational tools which were used in the book --
  378.     Evaltrace, DTRACE and SDRAW -- are available by anonymous ftp from
  379.     b.gp.cs.cmu.edu:/usr/dst/public/{lisp,evaltrace}. Evaltrace is a
  380.     graphical notation for explaining how evaluation works and is
  381.     described in "Visualizing Evaluation in Applicative Languages" by
  382.     David S. Touretzky and Peter Lee, CACM 45-59, October 1992. DTRACE
  383.     is a "detailed trace" which provides more information than the 
  384.     tracing tools provided with most Common Lisp implementations. SDRAW
  385.     is a read-eval-draw loop that evaluates Lisp expressions
  386.     and draws the result as a cons cell diagram (for both X11 and ascii
  387.     terminals). Also available is PPMX, a tool for pretty printing
  388.     macro expansions.
  389.  
  390.    2. Robert Wilensky
  391.       "Common LISPcraft"
  392.       W. W. Norton, 1986. 500 pages. ISBN 0-393-95544-3.
  393.  
  394.    3. Wade L. Hennessey 
  395.       "Common Lisp"
  396.       McGraw-Hill, 1989. 395 pages.
  397.     Fairly good, but jumps back and forth from the simple to the
  398.     complex rather quickly, with no clear progression in difficulty.
  399.  
  400.    4. Laurent Siklossy foundations, and applications"
  401.       Springer-Verlag, 1990. 278 pages. ISBN 0-387-97072-X
  402.     Self-modifying code, self-reproducing programs, etc.
  403.  
  404.    4. CMU CL User's Manual, Chapter 7, (talks about writing
  405.       efficient code). It is available by anonymous ftp from any CMU CS 
  406.       machine (e.g., ftp.cs.cmu.edu [128.2.206.173]) as the file
  407.  /afs/cs.cmu.edu/project/clisp/docs/cmu-user/cmu-user.ps 
  408.       [when getting this file by anonymous ftp, one must cd to 
  409.       the directory in one atomic operation, as some of the superior
  410.       directories on the path are protected from access by anonymous ftp.]
  411.  
  412.    5. See also Norvig's book, SICP (Abelson & Sussman), SAP
  413.       (Springer and Friedman).
  414.  
  415.    6. Hallvard Tretteberg's Lisp Style Guide is available by anonymous
  416.       ftp in ftp.think.com:/public/think/lisp/style-guide.text. There is
  417.       a fair bit of overlap between Hallvard's style guide and the notes
  418.       below and in part 3 of this FAQ.
  419.  
  420.    7. Rajeev Sangal
  421.       "Programming Paradigms in Lisp"
  422.       McGraw-Hill, 1991. ISBN 0-07-054666-5.
  423.  
  424.    8. Rodney A. Brooks.
  425.       "Programming in Common Lisp"
  426.       John Wiley & Sons, New York, 1985. 303 pages. ISBN 0-471-81888-7.
  427.       Chapter 5 discusses Lisp programming style.
  428.  
  429. Here are some general suggestions/notes about improving Lisp
  430. programming style, readability, correctness and efficiency:
  431.  
  432.    General Programming Style Rules:
  433.  
  434.       - Write short functions, where each function provides a single,
  435.  well-defined operation. Small functions are easier to
  436.  read, write, test, debug, and understand.
  437.  
  438.       - Use descriptive variable and function names. If it isn't clear
  439.  from the name of a function or variable what its purpose is,
  440.  document it with a documentation string and a comment. In fact,
  441.  even if the purpose is evident from the name, it is still worth
  442.  documenting your code.
  443.  
  444.       - Don't write Pascal (or C) code in Lisp. Use the appropriate
  445.  predefined functions -- look in the index to CLtL2, or use the
  446.  APROPOS and DESCRIBE functions. Don't put a close parenthesis
  447.  on a line by itself -- this can really aggravate programmers
  448.  who grew up on Lisp. Lisp-oriented text editors include tools
  449.  for ensuring balanced parentheses and for moving across 
  450.  pairs of balanced parentheses. You don't need to stick
  451.  comments on close parentheses to mark which expression they close.
  452.  
  453.       - Use proper indentation -- you should be able to understand
  454.  the structure of your definitions without noticing the parentheses. 
  455.  In general, the way one indents a form is controlled by the
  456.  first symbol of the form. In DEFUNs, for example, one puts the
  457.  symbol DEFUN, the function name, and the argument list all on
  458.  the same line. If the argument list is too long, one can break
  459.  it at one of the lambda keywords. Following the argument list,
  460.  one inserts a carriage return and lists the expressions in the
  461.  body of the definition, with each form starting on its own
  462.  line indented three spaces relative to the open parenthesis of
  463.  the parent (in this case the DEFUN). This general style -- of
  464.  putting all the significant elements of a form on a single
  465.  line, followed by a carriage return and the indented body --
  466.  holds for many Lisp constructs. There are, of course, variations,
  467.  such as keeping the first clause on the same line as the COND
  468.  or CASE symbol, and the rules are relaxed in different ways to
  469.  keep line lengths to a manageable size. If you find yourself having
  470.  trouble fitting everything in even with line breaking and
  471.  relaxing the rules, either your function names are too long or your
  472.  code isn't very modular. You should perceive this as a signal that
  473.  you need to break up your big definitions into smaller chunks, each
  474.  with a clearly defined purpose, and possibly replace long function
  475.  names with concise but apt shorter ones.
  476.  
  477.       - Use whitespace appropriately. Use whitespace to separate
  478.  semantically distinct code segments, but don't use too much
  479.  whitespace. For example,
  480.     GOOD: 
  481.        (defun foo (x y)
  482.   (let ((z (+ x y 10)))
  483.     (* z z)))
  484.  
  485.     BAD: 
  486.        (defun foo(x y)(let((z(+ x y 10)))(* z z)))
  487.  
  488.        (defun foo ( x  y )
  489.   (let ( ( z (+ x y 10) ) )
  490.     ( * z z )
  491.     )
  492.   )    
  493.   Although the Lisp reader and compiler don't care which you
  494.   use, most experienced Lisp programs find the first example much easier
  495.   to read than the last two.
  496.  
  497.        - Don't use line lengths greater than 80 characters. People who
  498.   write code using Zmacs on Symbolics Lisp Machines are notoriously
  499.   guilty of violating this rule, because the CPT6 font allows
  500.   one to squeeze a tremendous amount of code on the display,
  501.   especially if one spreads the code out horizontally. This
  502.   makes it more difficult to read when printed out or read on
  503.   an 80x24 xterm window. In fact, use a line length of 72 characters
  504.   because it leaves a strip of white space at the edge of the window.
  505.  
  506.    The following functions often abused or misunderstood by novices. 
  507.    Think twice before using any of these functions.
  508.  
  509.       - EVAL. Novices almost always misuse EVAL. When experts use
  510.  EVAL, they often would be better off using APPLY, FUNCALL, or
  511.  SYMBOL-VALUE. Use of EVAL when defining a macro should set off
  512.  a warning bell -- macro definitions are already evaluated
  513.  during expansion. See also the answer to question 3-12.
  514.  The general rule of thumb about EVAL is: if you think you need
  515.  to use EVAL, you're probably wrong.
  516.  
  517.       - PROGV. PROGV binds dynamic variables and is often misused in
  518.  conjunction with EVAL, which uses the dynamic environment. 
  519.  In general, avoid unnecessary use of special variables.
  520.  PROGV is mainly for writing interpreters for languages embedded
  521.  in Lisp. If you want to bind a list of values to a list of
  522.  lexical variables, use
  523.      (MULTIPLE-VALUE-BIND (..) (VALUES-LIST ..) ..)
  524.  or
  525.      (MULTIPLE-VALUE-SETQ (..) (VALUES-LIST ..))
  526.  instead. Most decent compilers can optimize this expression. 
  527.  However, use of this idiom is not to be encouraged unless absolutely
  528.  necessary.
  529.  
  530.       - CATCH and THROW. Often a named BLOCK and RETURN-FROM are
  531.  more appropriate. Use UNWIND-PROTECT when necessary.
  532.  
  533.       - Destructive operations, such as NCONC, SORT, DELETE,
  534.  RPLACA, and RPLACD, should be used carefully and sparingly.
  535.  In general, trust the garbage collector: allocate new
  536.  data structures when you need them.
  537.  
  538.    To improve the readability of your code,
  539.  
  540.       - Don't use any C{A,D}R functions with more than two
  541.  letters between the C and the R. When nested, they become
  542.  hard to read. If you have complex data structures, you
  543.  are often better off describing them with a DEFSTRUCT,
  544.  even if the type is LIST. The data abstraction afforded by
  545.  DEFSTRUCT makes the code much more readable and its purpose
  546.  clearer. If you must use C{A,D}R, try to use
  547.  DESTRUCTURING-BIND instead, or at least SECOND, THIRD, 
  548.  NTH, NTHCDR, etc.
  549.  
  550.       - Use COND instead of IF and PROGN. In general, don't use PROGN if
  551.  there is a way to write the code within an implicit
  552.  PROGN. For example, 
  553.     (IF (FOO X)
  554.         (PROGN (PRINT "hi there") 23)
  555.         34)
  556.  should be written using COND instead.
  557.  
  558.       - Never use a 2-argument IF or a 3-argument IF with a second
  559.  argument of NIL unless you want to emphasize the return value;
  560.  use WHEN and UNLESS instead. You will want to emphasize the
  561.  return value when the IF clause is embedded within a SETQ,
  562.  such as (SETQ X (IF (EQ Y Z) 2 NIL)). If the second argument 
  563.  to IF is the same as the first, use OR instead: (OR P Q) rather
  564.  than (IF P P Q). Use UNLESS instead of (WHEN (NOT ..) ..)
  565.  but not instead of (WHEN (NULL ..) ..).
  566.  
  567.       - Use COND instead of nested IF statements. Be sure to check for
  568.  unreachable cases, and eliminate those cond-clauses.
  569.  
  570.       - Use backquote, rather than explicit calls to LIST, CONS, and
  571.  APPEND, whenever writing a form which produces a Lisp form, but
  572.  not as a general substitute for LIST, CONS and APPEND. LIST, 
  573.  CONS and APPEND usually allocate new storage, but lists produced
  574.  by backquote may involve destructive modification (e.g., ,.).
  575.  
  576.       - Make the names of special (global) variables begin and end
  577.  with an asterisk (*): (DEFVAR *GLOBAL-VARIABLE*)   
  578.  Some programmers will mark the beginning and end of an internal
  579.  global variable with a percent (%) or a period (.).
  580.  Make the names of constants begin and end with a plus (+):
  581.  (DEFCONSTANT +E+ 2.7182818)
  582.  This helps distinguish them from lexical variables. Some people
  583.  prefer to use macros to define constants, since this avoids
  584.  the problem of accidentally trying to bind a symbol declared
  585.  with defconstant.
  586.  
  587.       - If your program is built upon an underlying substrate which is
  588.  implementation-dependent, consider naming those functions and
  589.  macros in a way that visually identifies them, either by placing
  590.  them in their own package, or prepending a character like a %, ., 
  591.  or ! to the function name. Note that many programmers use the
  592.  $ as a macro character for slot access, so it should be avoided
  593.  unless you're using it for that purpose.
  594.  
  595.       - Don't use property lists. Instead, use an explicit hash table.
  596.  This helps avoid problems caused by the symbol being in the wrong
  597.  package, accidental reuse of property keys from other
  598.  programs, and allows you to customize the structure of the table. 
  599.  
  600.       - Use the most specific construct that does the job. This lets
  601.  readers of the code see what you intended when writing the code.
  602.  For example, don't use SETF if SETQ will do (e.g., for lexical
  603.  variables). Use the most specific predicate to test your conditions.
  604.  If you intend for a function to be a predicate, have it return T
  605.  for true, not just non-NIL. 
  606.  
  607.       - When NIL is used as an empty list, use () in your code. When NIL
  608.  is used as a boolean, use NIL. Similarly, use NULL to test for an
  609.  empty list, NOT to test a logical value. Use ENDP to test for the
  610.  end of a list, not NULL.
  611.  
  612.       - Don't use the &AUX lambda-list keyword. It is always clearer to
  613.  define local variables using LET or LET*.
  614.  
  615.       - When using RETURN and RETURN-FROM to exit from a block, don't
  616.  use (VALUES ..) when returning only one value, except if you
  617.  are using it to suppress extra multiple values from the first
  618.  argument. 
  619.  
  620.       - If you want a function to return no values (i.e., equivalent to
  621.  VOID in C), use (VALUES) to return zero values. This signals
  622.  to the reader that the function is used mainly for side-effects.
  623.  
  624.       - (VALUES (VALUES 1 2 3)) returns only the first value, 1.
  625.  You can use (VALUES (some-multiple-value-function ..)) to suppress
  626.  the extra multiple values from the function. Use MULTIPLE-VALUE-PROG1
  627.  instead of PROG1 when the multiple values are significant.
  628.  
  629.       - When using MULTIPLE-VALUE-BIND and DESTRUCTURING-BIND, don't rely
  630.  on the fact that NIL is used when values are missing. This is
  631.  an error in some implementations of DESTRUCTURING-BIND. Instead,
  632.  make sure that your function always returns the proper number of
  633.  values.
  634.  
  635.       - Type the name of external symbols, functions, and variables
  636.  from the COMMON-LISP package in uppercase. This will allow your
  637.  code to work properly in a case-sensitive version of Common Lisp,
  638.  since the print-names of symbols in the COMMON-LISP package
  639.  are uppercase internally. (However, not everybody feels that
  640.  being nice to case-sensitive Lisps is a requirement, so this
  641.  isn't an absolute style rule, just a suggestion.)
  642.  
  643.     Lisp Idioms:
  644.  
  645.       - MAPCAN is used with a function to return a variable number of
  646.  items to be included in an output list. When the function returns zero
  647.  or one items, the function serves as a filter. For example,
  648.     (mapcan #'(lambda (x) (when (and (numberp x) (evenp x)) (list x)))
  649.      '(1 2 3 4 x 5 y 6 z 7))
  650.  
  651.     Documentation:
  652.  
  653.       - Comment your code. Use three semicolons in the left margin before
  654.  the definition for major explanations. Use two semicolons that
  655.  float with the code to explain the routine that follows. Two
  656.  semicolons may also be used to explain the following line when the
  657.  comment is too long for the single semicolon treatment. Use
  658.  a single semicolon to the right of the code to explain a particular
  659.  line with a short comment. The number of semicolons used roughly
  660.  corresponds with the length of the comment. Put at least one blank
  661.  line before and after top-level expressions.
  662.  
  663.       - Include documentation strings in your code. This lets users
  664.  get help while running your program without having to resort to
  665.  the source code or printed documentation. 
  666.  
  667.    Issues related to macros:
  668.  
  669.       - Never use a macro instead of a function for efficiency reasons.
  670.  Declaim the function as inline -- for example, 
  671.    (DECLAIM (INLINE ..))
  672.  This is *not* a magic bullet -- be forewarned that inline
  673.  expansions can often increase the code size dramatically. INLINE
  674.  should be used only for short functions where the tradeoff is
  675.  likely to be worthwhile: inner loops, types that the compiler
  676.  might do something smart with, and so on.
  677.  
  678.       - When defining a macro that provides an implicit PROGN, use the
  679.  &BODY lambda-list keyword instead of &REST.
  680.  
  681.       - Use gensyms for bindings within a macro, unless the macro lets
  682.  the user explicitly specify the variable. For example:
  683.      (defmacro foo ((iter-var list) body-form &body body)
  684.        (let ((result (gensym "RESULT")))
  685.   `(let ((,result nil))
  686.      (dolist (,iter-var ,list ,result)
  687.        (setq ,result ,body-form)
  688.        (when ,result
  689.    ,@body)))))    
  690.  This avoids errors caused by collisions during macro expansion
  691.  between variable names used in the macro definition and in the
  692.  supplied body.
  693.  
  694.       - Use a DO- prefix in the name of a macro that does some kind of
  695.  iteration, WITH- when the macro establishes bindings, and
  696.  DEFINE- or DEF- when the macro creates some definitions. Don't
  697.  use the prefix MAP- in macro names, only in function names.
  698.  
  699.       - Don't create a new iteration macro when an existing function
  700.  or macro will do.
  701.  
  702.       - Don't define a macro where a function definition will work just
  703.  as well -- remember, you can FUNCALL or MAPCAR a function but 
  704.  not a macro.
  705.  
  706.       - The LOOP and SERIES macros generate efficient code. If you're
  707.  writing a new iteration macro, consider learning to use one
  708.  of them instead.
  709.   
  710.    File Modularization:
  711.  
  712.       - If your program involves macros that are used in more than one
  713.  file, it is generally a good idea to put such macros in a separate
  714.  file that gets loaded before the other files. The same things applies
  715.  to primitive functions. If a macro is complicated, the code that
  716.  defines the macro should be put into a file by itself. In general, if
  717.  a set of definitions form a cohesive and "independent" whole, they
  718.  should be put in a file by themselves, and maybe even in their own
  719.  package. It isn't unusual for a large Lisp program to have files named
  720.  "site-dependent-code", "primitives.lisp", and "macros.lisp". If a file
  721.  contains primarily macros, put "-macros" in the name of the file.
  722.  
  723.    Stylistic preferences:
  724.  
  725.       - Use (SETF (CAR ..) ..) and (SETF (CDR ..) ..) in preference to
  726.  RPLACA and RPLACD. Likewise (SETF (GET ..) ..) instead of PUT.
  727.  
  728.       - Use INCF, DECF, PUSH and POP instead instead of the corresponding
  729.  SETF forms.
  730.  
  731.       - Many programmers religiously avoid using CATCH, THROW, BLOCK,
  732.  PROG, GO and TAGBODY.  Tags and go-forms should only be necessary
  733.  to create extremely unusual and complicated iteration constructs. In
  734.  almost every circumstance, a ready-made iteration construct or
  735.  recursive implementation is more appropriate.
  736.  
  737.       - Don't use LET* where LET will do. Don't use LABELS where FLET
  738.  will do. Don't use DO* where DO will do.
  739.  
  740.       - Don't use DO where DOTIMES or DOLIST will do.
  741.  
  742.       - If you like using MAPCAR instead of DO/DOLIST, use MAPC when
  743.  no result is needed -- it's more efficient, since it doesn't
  744.  cons up a list. If a single cumulative value is required, use
  745.  REDUCE. If you are seeking a particular element, use FIND,
  746.  POSITION, or MEMBER.
  747.  
  748.       - If using REMOVE and DELETE to filter a sequence, don't use the
  749.  :test-not keyword or the REMOVE-IF-NOT or DELETE-IF-NOT functions.
  750.  Use COMPLEMENT to complement the predicate and the REMOVE-IF
  751.  or DELETE-IF functions instead.
  752.  
  753.       - Use complex numbers to represent points in a plane.
  754.  
  755.       - Don't use lists where vectors are more appropriate. Accessing the
  756.  nth element of a vector is faster than finding the nth element
  757.  of a list, since the latter requires pointer chasing while the
  758.  former requires simple addition. Vectors also take up less space
  759.  than lists. Use adjustable vectors with fill-pointers to
  760.  implement a stack, instead of a list -- using a list continually
  761.  conses and then throws away the conses.
  762.  
  763.       - When adding an entry to an association list, use ACONS, not
  764.  two calls to CONS. This makes it clear that you're using an alist.
  765.  
  766.       - If your association list has more than about 10 entries in it,
  767.  consider using a hash table. Hash tables are often more efficient.
  768.  (See also [2-2].)
  769.  
  770.       - When you don't need the full power of CLOS, consider using
  771.  structures instead. They are often faster, take up less space, and
  772.  easier to use.
  773.  
  774.       - Use PRINT-UNREADABLE-OBJECT when writing a print-function.
  775.  
  776.       - Use WITH-OPEN-FILE instead of OPEN and CLOSE.
  777.  
  778.       - When a HANDLER-CASE clause is executed, the stack has already
  779.  unwound, so dynamic bindings that existed when the error
  780.  occured may no longer exist when the handler is run. Use
  781.  HANDLER-BIND if you need this. 
  782.  
  783.       - When using CASE and TYPECASE forms, if you intend for the form
  784.  to return NIL when all cases fail, include an explicit OTHERWISE
  785.  clause. If it would be an error to return NIL when all cases
  786.  fail, use ECASE, CCASE, ETYPECASE or CTYPECASE instead.
  787.  
  788.       - Use local variables in preference to global variables whenever
  789.  possible. Do not use global variables in lieu of parameter passing.
  790.  Global variables can be used in the following circumstances:
  791.    *  When one function needs to affect the operation of
  792.       another, but the second function isn't called by the first.
  793.       (For example, *load-pathname* and *break-on-warnings*.)
  794.    *  When a called function needs to affect the current or future
  795.       operation of the caller, but it doesn't make sense to accomplish
  796.       this by returning multiple values.
  797.    *  To provide hooks into the mechanisms of the program.
  798.       (For example, *evalhook*, *, /, and +.)
  799.    *  Parameters which, when their value is changed, represent a
  800.       major change to the program.
  801.       (For example, *print-level* and *print-readably*.)
  802.    *  For state that persists between invocations of the program.
  803.       Also, for state which is used by more than one major program.
  804.       (For example, *package*, *readtable*, *gensym-counter*.)
  805.    *  To provide convenient information to the user.
  806.       (For example, *version* and *features*.)
  807.    *  To provide customizable defaults. 
  808.       (For example, *default-pathname-defaults*.)
  809.    *  When a value affects major portions of a program, and passing
  810.       this value around would be extremely awkward. (The example
  811.       here is output and input streams for a program. Even when
  812.       the program passes the stream around as an argument, if you
  813.       want to redirect all output from the program to a different
  814.       stream, it is much easier to just rebind the global variable.)
  815.  
  816.       - Beginning students, especially ones accustomed to programming
  817.  in C, Pascal, or Fortran, tend to use global variables to hold or pass
  818.  information in their programs. This style is considered ugly by
  819.  experienced Lisp programmers. Although assignment statements can't
  820.  always be avoided in production code, good programmers take advantage
  821.  of Lisp's functional programming style before resorting to SETF and
  822.  SETQ. For example, they will nest function calls instead of using a
  823.  temporary variable and use the stack to pass multiple values. When
  824.  first learning to program in Lisp, try to avoid SETF/SETQ and their
  825.  cousins as much as possible. And if a temporary variable is necessary,
  826.  bind it to its first value in a LET statement, instead of letting it
  827.  become a global variable by default. (If you see lots of compiler
  828.  warnings about declaring variables to be special, you're probably
  829.  making this mistake. If you intend a variable to be global, it should
  830.  be defined with a DEFVAR or DEFPARAMETER statement, not left to the
  831.  compiler to fix.)
  832.  
  833.    Correctness and efficiency issues:
  834.  
  835.       - In CLtL2, IN-PACKAGE does not evaluate its argument. Use defpackage
  836.  to define a package and declare the external (exported)
  837.  symbols from the package. 
  838.  
  839.       - The ARRAY-TOTAL-SIZE-LIMIT may be as small as 1024, and the
  840.  CALL-ARGUMENTS-LIMIT may be as small as 50. 
  841.  
  842.       - Novices often mistakenly quote the conditions of a CASE form.
  843.  For example, (case x ('a 3) ..) is incorrect. It would return
  844.  3 if x were the symbol QUOTE. Use (case x (a 3) ..) instead.
  845.  
  846.       - Avoid using APPLY to flatten lists. Although 
  847.     (apply #'append list-of-lists)
  848.  may look like a call with only two arguments, it becomes a 
  849.  function call to APPEND, with the LIST-OF-LISTS spread into actual
  850.  arguments. As a result it will have as many arguments as there are
  851.  elements in LIST-OF-LISTS, and hence may run into problems with the
  852.  CALL-ARGUMENTS-LIMIT. Use REDUCE or MAPCAN instead:  
  853.     (reduce #'append list-of-lists :from-end t)
  854.     (mapcan #'copy-list list-of-lists)
  855.  The second will often be more efficient (see note below about choosing
  856.  the right algorithm). Beware of calls like (apply f (mapcar ..)).
  857.  
  858.       - NTH must cdr down the list to reach the elements you are
  859.  interested in. If you don't need the structural flexibility of
  860.  lists, try using vectors and the ELT function instead.
  861.  
  862.       - CASE statements can be vectorized if the keys are consecutive
  863.  numbers. Such CASE statements can still have OTHERWISE clauses.
  864.  To take advantage of this without losing readability, use #. with 
  865.  symbolic constants:
  866.  
  867.      (eval-when (compile load eval)
  868.         (defconstant RED 1)
  869.         (defconstant GREEN 2)
  870.         (defconstant BLUE 3))
  871.  
  872.      (case color
  873.        (#.RED   ...)
  874.        (#.GREEN ...)
  875.        (#.BLUE  ...)
  876.        ...)
  877.  
  878.       - Don't use quoted constants where you might later destructively
  879.  modify them. For example, instead of writing '(c d) in
  880.     (defun foo ()
  881.       (let ((var '(c d)))
  882.         ..))
  883.  write (list 'c 'd) instead. Using a quote here can lead to
  884.  unexpected results later. If you later destructively modify the 
  885.  value of var, this is self-modifying code! Some Lisp compilers
  886.  will complain about this, since they like to make constants
  887.  read-only. Modifying constants has undefined results in ANSI CL.
  888.  See also the answer to question [3-13].
  889.  
  890.  Similarly, beware of shared list structure arising from the use
  891.  of backquote. Any sublist in a backquoted expression that doesn't
  892.  contain any commas can share with the original source structure.
  893.  
  894.       - Don't proclaim unsafe optimizations, such as
  895.     (proclaim '(optimize (safety 0) (speed 3) (space 1))) 
  896.  since this yields a global effect. Instead, add the
  897.  optimizations as local declarations to small pieces of
  898.  well-tested, performance-critical code:
  899.     (defun well-tested-function ()
  900.        (declare (optimize (safety 0) (speed 3) (space 1)))
  901.       ..)
  902.  Such optimizations can remove run-time type-checking; type-checking
  903.  is necessary unless you've very carefully checked your code
  904.  and added all the appropriate type declarations.
  905.  
  906.       - Some programmers feel that you shouldn't add declarations to
  907.  code until it is fully debugged, because incorrect
  908.  declarations can be an annoying source of errors. They recommend
  909.  using CHECK-TYPE liberally instead while you are developing the code.
  910.  On the other hand, if you add declarations to tell the
  911.  compiler what you think your code is doing, the compiler can
  912.  then tell you when your assumptions are incorrect.
  913.  Declarations also make it easier for another programmer to read
  914.  your code. 
  915.  
  916.       - Declaring the type of variables to be FIXNUM does not
  917.  necessarily mean that the results of arithmetic involving the 
  918.  fixnums will be a fixnum; it could be a BIGNUM. For example,
  919.     (declare (type fixnum x y))
  920.     (setq z (+ (* x x) (* y y)))
  921.  could result in z being a BIGNUM. If you know the limits of your
  922.  numbers, use a declaration like
  923.     (declare (type (integer 0 100) x y))
  924.  instead, since most compilers can then do the appropriate type
  925.  inference, leading to much faster code.
  926.  
  927.       - Don't change the compiler optimization with an OPTIMIZE
  928.  proclamation or declaration until the code is fully debugged
  929.  and profiled.  When first writing code you should say 
  930.  (declare (optimize (safety 3))) regardless of the speed setting.
  931.  
  932.       - Depending on the optimization level of the compiler, type
  933.  declarations are interpreted either as (1) a guarantee from
  934.  you that the variable is always bound to values of that type,
  935.  or (2) a desire that the compiler check that the variable is
  936.  always bound to values of that type. Use CHECK-TYPE if (2) is
  937.  your intention.
  938.  
  939.       - If you get warnings about unused variables, add IGNORE
  940.  declarations if appropriate or fix the problem. Letting such
  941.  warnings stand is a sloppy coding practice.
  942.  
  943.    To produce efficient code,
  944.  
  945.       - choose the right algorithm. For example, consider seven possible
  946.  implementations of COPY-LIST:
  947.  
  948.     (defun copy-list (list)
  949.       (let ((result nil))
  950.         (dolist (item list result)
  951.    (setf result (append result (list item))))))
  952.  
  953.     (defun copy-list (list)
  954.       (let ((result nil))
  955.         (dolist (item list (nreverse result))
  956.    (push item result))))
  957.  
  958.     (defun copy-list (list)
  959.       (mapcar #'identity list))
  960.  
  961.     (defun copy-list (list)
  962.       (let ((result (make-list (length list))))
  963.         (do ((original list (cdr original))
  964.       (new result (cdr new)))
  965.      ((null original) result)
  966.    (setf (car new) (car original)))))
  967.  
  968.     (defun copy-list (list)
  969.       (when list
  970.         (let* ((result (list (car list)))
  971.         (tail-ptr result))
  972.    (dolist (item (cdr list) result)
  973.      (setf (cdr tail-ptr) (list item))
  974.      (setf tail-ptr (cdr tail-ptr))))))
  975.  
  976.      (defun copy-list (list)
  977.        (loop for item in list collect item))
  978.  
  979.      (defun copy-list (list)
  980.        (if (consp list) 
  981.     (cons (car list)
  982.    (copy-list (cdr list)))
  983.     list))
  984.  
  985.  The first uses APPEND to tack the elements onto the end of the list.
  986.  Since APPEND must traverse the entire partial list at each step, this
  987.  yields a quadratic running time for the algorithm.  The second
  988.  implementation improves on this by iterating down the list twice; once
  989.  to build up the list in reverse order, and the second time to reverse
  990.  it. The efficiency of the third depends on the Lisp implementation,
  991.  but it is usually similar to the second, as is the fourth.  The fifth
  992.  algorithm, however, iterates down the list only once. It avoids the
  993.  extra work by keeping a pointer (reference) to the last cons of the 
  994.  list and RPLACDing onto the end of that. Use of the fifth algorithm 
  995.  may yield a speedup. Note that this contradicts the earlier dictum to
  996.  avoid destructive functions. To make more efficient code one might
  997.  selectively introduce destructive operations in critical sections of
  998.  code. Nevertheless, the fifth implementation may be less efficient in
  999.  Lisps with cdr-coding, since it is more expensive to RPLACD cdr-coded
  1000.  lists. Depending on the implementation of nreverse, however,
  1001.  the fifth and second implementations may be doing the same
  1002.  amount of work. The sixth example uses the Loop macro, which usually
  1003.  expands into code similar to the third. The seventh example copies
  1004.  dotted lists, and runs in linear time, but isn't tail-recursive. 
  1005.  
  1006.       - use type declarations liberally in time-critical code, but
  1007.  only if you are a seasoned Lisp programmer. Appropriate type
  1008.  declarations help the compiler generate more specific and
  1009.  optimized code. It also lets the reader know what assumptions
  1010.  were made. For example, if you only use fixnum arithmetic,
  1011.  adding declarations can lead to a significant speedup. If you
  1012.  are a novice Lisp programmer, you should use type declarations
  1013.  sparingly, as there may be no checking to see if the
  1014.  declarations are correct, and optimized code can be harder to
  1015.  debug. Wrong declarations can lead to errors in otherwise
  1016.  correct code, and can limit the reuse of code in other
  1017.  contexts. Depending on the Lisp compiler, it may also 
  1018.  be necessary to declare the type of results using THE, since
  1019.  some compilers don't deduce the result type from the inputs.
  1020.  
  1021.       - check the code produced by the compiler by using the
  1022.  disassemble function
  1023.  
  1024. ----------------------------------------------------------------
  1025. Subject: [1-4] Where can I learn about implementing Lisp interpreters 
  1026.         and compilers?
  1027.  
  1028. Books about Lisp implementation include:
  1029.  
  1030.    1. John Allen
  1031.       "Anatomy of Lisp"
  1032.       McGraw-Hill, 1978. 446 pages. ISBN 0-07-001115-X
  1033.     Discusses some of the fundamental issues involved in
  1034.     the implemention of Lisp.  
  1035.  
  1036.    2. Samuel Kamin
  1037.       "Programming Languages, An Interpreter-Based Approach"
  1038.       Addison-Wesley, Reading, Mass., 1990. ISBN 0-201-06824-9
  1039.     Includes sources to several interpreters for Lisp-like
  1040.     languages, and a pointer to sources via anonymous ftp.
  1041.  
  1042.    3. Sharam Hekmatpour
  1043.       "Lisp: A Portable Implementation"
  1044.       Prentice Hall, 1985. ISBN 0-13-537490-X.
  1045.     Describes a portable implementation of a small dynamic
  1046.     Lisp interpreter (including C source code). 
  1047.  
  1048.    4. Peter Henderson
  1049.       "Functional Programming: Application and Implementation"
  1050.       Prentice-Hall (Englewood Cliffs, NJ), 1980. 355 pages.
  1051.  
  1052.    5. Peter M. Kogge
  1053.       "The Architecture of Symbolic Computers"
  1054.       McGraw-Hill, 1991. ISBN 0-07-035596-7.
  1055.     Includes sections on memory management, the SECD and
  1056.     Warren Abstract Machines, and overviews of the various
  1057.     Lisp Machine architectures.
  1058.    
  1059.    6. Daniel P. Friedman, Mitchell Wand, and Christopher T. Haynes
  1060.       "Essentials of Programming Languages"
  1061.       MIT Press, 1992, 536 pages. ISBN 0-262-06145-7.
  1062.     Teaches fundamental concepts of programming language
  1063.     design by using small interpreters as examples. Covers
  1064.     most of the features of Scheme. Includes a discussion
  1065.     of parameter passing techniques, object oriented languages,
  1066.     and techniques for transforming interpreters to allow
  1067.     their implementation in terms of any low-level language.
  1068.     Also discusses scanners, parsers, and the derivation of
  1069.     a compiler and virtual machine from an interpreter.
  1070.     Source files available by anonymous ftp from cs.indiana.edu
  1071.     in the directory /pub/eopl (129.79.254.191).
  1072.  
  1073.    7. Peter Lee, editor, "Topics in Advanced Language Implementation",
  1074.       The MIT Press, Cambridge, Mass., 1991.
  1075.     Articles relevant to the implementation of functional
  1076.     programming languages.
  1077.  
  1078.    8. Also see the proceedings of the biannual ACM Lisp and Functional
  1079.       Programming conferences, the implementation notes for CMU Common Lisp,
  1080.       Norvig's book, and SICP (Abelson & Sussman).
  1081.  
  1082. ----------------------------------------------------------------
  1083. Subject: [1-5] What is the "minimal" set of primitives needed for a Lisp
  1084.         interpreter? 
  1085.  
  1086. Many Lisp functions can be defined in terms of other Lisp functions.
  1087. For example, CAAR can be defined in terms of CAR as
  1088.    (defun caar (list) (car (car list)))
  1089. It is then natural to ask whether there is a "minimal" or smallest set
  1090. of primitives necessary to implement the language. 
  1091.  
  1092. There is no single "best" minimal set of primitives; it all depends on
  1093. the implementation. For example, even something as basic as numbers
  1094. need not be primitive, and can be represented as lists. One possible
  1095. set of primitives might include CAR, CDR, and CONS for manipulation of
  1096. S-expressions, READ and PRINT for the input/output of S-expressions
  1097. and APPLY and EVAL for the guts of an interpreter.  But then you might
  1098. want to add LAMBDA for functions, EQ for equality, COND for
  1099. conditionals, SET for assignment, and DEFUN for definitions. QUOTE
  1100. might come in handy as well. If you add more specialized datatypes,
  1101. such as integers, floats, arrays, characters, and structures, you'll
  1102. need to add primitives to construct and access each.
  1103.  
  1104. AWKLisp is a Lisp interpreter written in Lisp, available by anonymous
  1105. ftp from ftp.cs.cmu.edu:user/ai/lang/lisp/impl/awk/. It has thirteen
  1106. built-in functions: CAR, CDR, CONS, EQ, ATOM, SET, EVAL, ERROR, QUOTE,
  1107. COND, AND, OR, LIST. 
  1108.  
  1109. A more practical notion of a "minimal" set of primitives might be to
  1110. look at the implementation of Scheme. While many Scheme functions can
  1111. be derived from others, the language is much smaller than Common Lisp.
  1112. See Dybvig's PhD thesis, 
  1113.    R. Kent Dybvig, "Three Implementation Models for Scheme", Department
  1114.    of Computer Science Technical Report #87-011, University of North
  1115.    Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, April 1987.
  1116. for a justification of a particularly practical minimal set of
  1117. primitives for Scheme.
  1118.  
  1119. In a language like Common Lisp, however, there are a lot of low-level
  1120. primitive functions that cannot be written in terms of the others,
  1121. such as GET-UNIVERSAL-TIME, READ-CHAR, WRITE-CHAR, OPEN, and CLOSE,
  1122. for starters.  Moreover, real Common Lisp implementations are often
  1123. built upon primitives that aren't part of the language, per se, and
  1124. certainly not intended to be user-accessible, such as SYS:%POINTER-REF.
  1125.  
  1126. Beside the references listed in [1-4], some other relevant references
  1127. include:  
  1128.  
  1129.     McCarthy, John, "Recursive Functions of Symbolic Expressions and
  1130.     their Computation by Machine, Part I", CACM 3(4):185-195, April 1960.
  1131.        [Defines five elementary functions on s-expressions.]
  1132.  
  1133.     McCarthy, John, "A Micro-Manual for Lisp -- not the whole Truth",
  1134.     ACM SIGPLAN Notices, 13(8):215-216, August 1978.
  1135.        [Defines the Lisp programming language in 10 rules and gives
  1136.  a small interpreter (eval) written in this Lisp.]
  1137.  
  1138.     McCarthy, John, et al., "LISP 1.5 Programmer's Manual", 2nd edition,
  1139.     MIT Press, 1965, ISBN 0-262-13011-4 (paperback).  
  1140.        [Gives five basic functions, CAR, CDR, CONS, EQ, and ATOM.
  1141.         Using composition, conditional expressions (COND), and
  1142.         recursion, LAMBDA, and QUOTE, these basic functions may be used
  1143.         to construct the entire class of computable functions of
  1144.         S-expressions. Gives the functions EVAL and APPLY in
  1145.         M-expression syntax.] 
  1146.  
  1147.     Abelson and Sussman's SICP, especially chapters 4 and 5 on the
  1148.     implementation of meta-circular aUï∞ü∞WVìF≡PÜ(α â─ìF≡PÜ0α â─Ä┬ï╪ï√îF÷&èO ╕╙αëF°&ïGï╚&ïG║ï≥Ö≈■╛<ï┴ï╩ï╨ï┴ëå⌠■ï┬Ö≈■ï╞ï╩≈«⌠■ï≡±╗Ä$6ë₧·■îåⁿ■&╟  ╗~Ä&6ë₧÷■îå°■&ïÄF÷&9EtLÉΦ2╕pP3└P ╢°■ ╢÷■Üα â─ÄF÷&ïE─₧÷■&ëÄ(6&â>ptÄ*6&â>vt
  1149. Ü£┘ÜT┘ÄF÷& E╟F·Ä,6&â>Θ▀ë~⌠╟F■╕⌠╣ùëå≡■ëÄ≥■ëvⁿïFⁿ─₧≡■&─^■ë₧∞■îåε■&9~ΘÖï├î┬ì~öï≤Ä┌╣-≤ÑñèFó*ΣàF°tz8f╥t èF╥─^⌠&8GuiÇ~╤t èF╤─^⌠&8GuWïFⁿ+Fö;Fû| ïFⁿ9Föuâ~ût÷Fÿ@t8èFú─^⌠&8Gt,ïFⁿ+Fö;Fû~<Ä.6&â>t0─^⌠&èG─₧≡■&─ïv■&ê@âF■[ F·ïF·Ä,6&9~Θ2 Θ⌡èFú─^⌠&8Gu ÷FÖu╙ïv·Θzïv·─₧·■&ë7╗XÄ06ë₧Φ■îåΩ■&─?& ╡& ╡Ü£┘â─ìDP─₧Φ■&─& ╖╥& ╖╨Ü┌α    â─Ä26&â>|u Ä46&╟zÄ66&╟¬─^⌠&èGï╚ï╞╗[≈δï╪Ä86&─>⌠&êIÄ86&─⌠ï°&Ça■ÉΦÇ~¿t;èF¿*ΣP─₧Φ■&─& ╖╓& ╖╘Ü┌α    â─Ä46&╟zèF¿*ΣPܵ┘â─ΘvÄ:6&í▓& ░uΘdÄ26&â>|u Ä46&╟z─₧Φ■&─& ╖┌& ╖╪Ü┌α    â─Ä<6& 6¿& 6ªÜ`┘â─Üû┘ܼα    ╕PÜ,╣ â─Ä>6&íF&ïHëåΣ■ëûµ■ ╨t8 ╢µ■Pìå■■PÜ╝
  1150. α â─ ÷|ìF▒Pìå■■PÜh
  1151. α â─ìå■■PÜ╠┘â─Ä:6& 6▓& 6░ìå■■PÜ╝
  1152. α â─ ÷|ìF▒Pìå■■PÜh
  1153. α â─ìå■■PÜ╠┘â─Ä*6&â>vtܼα    Ü«┘ÜB┘Ül┘░P░PÜ╢]    â─Ä@6& 6á& 6₧Ü`┘â──₧Φ■&─& ╖▐& ╖▄Ü┌α    â─╕pPÜ╒    â─ÄB6&úR&ëT─₧·■&ë7ïF₧ÄD6&úïFáÄF6&ú Üf┘─₧·■&ë7÷FÿtÄH6&Ç&│ÄJ6&╞ƒδÉÄH6&Ç│ÇÄJ6&╞ƒèfÖ%=└≈╪ÄL6&úïF₧ÄD6&úïFáÄF6&ú ^_ïσ]╦ÉUï∞ü∞▐VÄN6& 6 & 6ìår PÜ╝
  1154. α â─ÄN6& 6 & 6ìå" PÜ╝
  1155. α â─╕vPìår PÜh
  1156. α â─╕éPìå" PÜh
  1157. α â─ìFαPìår PÜXXα â─@uΘNìF┬Pìå" PÜXXα â─@uQÄN6& 6 & 6ìå" PÜ╝
  1158. α â─ÄP6& 6(& 6&ìå" PÜh
  1159. α â─ìF┬Pìå" PÜXXα â─@uΘτïF≥ïV⌠9V╓vΘ┘r9F╘vΘ╧â~≡}Θ╞    â~ε[sΘ╗╕ÇPìår PܬCα â─ï≡â■ uΘƒ╞år ╕Pìår PVÜj3α â─ 6d 6bìår PÜ°
  1160. α â─ └ud╕pP╕~╣ùQPVÜj3α â─ìF■PïFε-ÇPÄ86& 6÷& 6⌠VÜPα â─ ÄR6&╟╕[ÖRPïFεïV≡-Çâ┌RPÜ║α Ä,6&úVÜ╚2α â─^ïσ]╦Uï∞ü∞╘WV+└PPÜ(α â─ëFⁿëV■ÄN6& 6 & 6ìFäPÜ╝
  1161. α â─ÄN6& 6 & 6ìå4 PÜ╝
  1162. α â─╕ÄPìFäPÜh
  1163. α â─╕ÜPìå4 PÜh
  1164. α â─ìF╘Pìå4 PÜXXα â─@uQÄN6& 6 & 6ìå4 PÜ╝
  1165. α â─ÄP6& 6(& 6&ìå4 PÜh
  1166. α â─ìF╘Pìå4 PÜXXα â─@uΘ3ïFµïVΦ9V■w1r9Fⁿs*ëF≥ëV⌠ëF÷ëV°Ä06&─X& ╖Γ& ╖αÜ┌α    â─δÉïFⁿïV■ëF≥ëV⌠ëF÷ëV°╕ÇP╕üPìFäPܬCα â─ï≡â■ uΘ╞╕P 6d 6bVÜh4α â─╕pP╕~╣ùQPVÜh4α â─3 ╗Ä,6ë₧0 îå2 &9?~Dëvⁿ3╔ëN■ï±╕ùÄ╪─⌠▐â├ë₧, îå. &÷Gt &÷u&Çg■â╞[G─₧0 &9?╨ïvⁿìF·P╕[─₧0 &≈/PÄ86& 6÷& 6⌠VÜWα â─ VÜ╚2α â─ìF≥PìFäPÜ«Rα â─^_ïσ]╦ÉUï∞â∞TWVÄN6& 6 & 6ìF¼PÜ╝
  1167. α â─╕ªPìF¼PÜh
  1168. α â─╕▓PìF¼PÜ¿α â─ï≡ëV■ ╨t)ïF■PV╣Q╣pQ╣~║ùRQï°Üxα â─ WVܪα â─^_ïσ]╦ÉUï∞â∞"WVìFΦPÜ(α â─ìFΦPÜ0α â─ï°ëVε╕<Ä┬&≈m&EëF⌠ÄT6&╟  ÄFε&èM ╕╙αëF≡╟F÷╕ & E╟F·ë~∞Ä,6&íëFµ └Θ╔Ä86&í⌠&ï÷ï╪ëV■Ä$6&íëFΣïN·╕╘Ä╪9NΣuΘïâ~t    ÄF■&÷-------------------------------------
  1169.  
  1170. ;;; *EOF*
  1171.