home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ OS/2 Shareware BBS: 10 Tools / 10-Tools.zip / wxos2233.zip / wxOS2-2_3_3.zip / wxWindows-2.3.3 / src / common / quantize.cpp < prev    next >
C/C++ Source or Header  |  2002-02-08  |  59KB  |  1,657 lines
  1. /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  2. // Name:        quantize.cpp
  3. // Purpose:     wxQuantize implementation
  4. // Author:      Julian Smart
  5. // Modified by:
  6. // Created:     22/6/2000
  7. // RCS-ID:      $Id: quantize.cpp,v 1.11 2002/02/07 18:46:24 KLB Exp $
  8. // Copyright:   (c) Thomas G. Lane, Vaclav Slavik, Julian Smart
  9. // Licence:     wxWindows licence + JPEG library licence
  10. /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  11.  
  12. /*
  13.  * jquant2.c
  14.  *
  15.  * Copyright (C) 1991-1996, Thomas G. Lane.
  16.  * This file is part of the Independent JPEG Group's software.
  17.  * For conditions of distribution and use, see the accompanying README file.
  18.  *
  19.  * This file contains 2-pass color quantization (color mapping) routines.
  20.  * These routines provide selection of a custom color map for an image,
  21.  * followed by mapping of the image to that color map, with optional
  22.  * Floyd-Steinberg dithering.
  23.  * It is also possible to use just the second pass to map to an arbitrary
  24.  * externally-given color map.
  25.  *
  26.  * Note: ordered dithering is not supported, since there isn't any fast
  27.  * way to compute intercolor distances; it's unclear that ordered dither's
  28.  * fundamental assumptions even hold with an irregularly spaced color map.
  29.  */
  30.  
  31. /* modified by Vaclav Slavik for use as jpeglib-independent module */
  32.  
  33. #ifdef __GNUG__
  34. #pragma implementation "quantize.h"
  35. #endif
  36.  
  37. // For compilers that support precompilation, includes "wx/wx.h".
  38. #include "wx/wxprec.h"
  39.  
  40. #ifdef __BORLANDC__
  41. #pragma hdrstop
  42. #endif
  43.  
  44. #ifndef WX_PRECOMP
  45. #endif
  46.  
  47. #include "wx/image.h"
  48. #include "wx/quantize.h"
  49.  
  50. #ifdef __WXMSW__
  51. #include <windows.h>
  52. #endif
  53.  
  54. #include <stdlib.h>
  55. #include <string.h>
  56.  
  57. #if defined(__OS2__)
  58. #define RGB_RED_OS2   0
  59. #define RGB_GREEN_OS2 1
  60. #define RGB_BLUE_OS2  2
  61. #else
  62. #define RGB_RED       0
  63. #define RGB_GREEN     1
  64. #define RGB_BLUE      2
  65. #endif
  66. #define RGB_PIXELSIZE 3
  67.  
  68. #define MAXJSAMPLE        255
  69. #define CENTERJSAMPLE     128
  70. #define BITS_IN_JSAMPLE   8
  71. #define GETJSAMPLE(value) ((int) (value))
  72.  
  73. #define RIGHT_SHIFT(x,shft) ((x) >> (shft))
  74.  
  75. typedef unsigned short UINT16;
  76. typedef signed short INT16;
  77. typedef signed int INT32;
  78.  
  79. typedef unsigned char JSAMPLE;
  80. typedef JSAMPLE *JSAMPROW;
  81. typedef JSAMPROW *JSAMPARRAY;
  82. typedef unsigned int JDIMENSION;
  83.  
  84. typedef struct {
  85.         void *cquantize;
  86.         JDIMENSION output_width;
  87.         JSAMPARRAY colormap;
  88.         int actual_number_of_colors;
  89.         int desired_number_of_colors;
  90.         JSAMPLE *sample_range_limit, *srl_orig;
  91. } j_decompress;
  92.  
  93. #if defined(__WINDOWS__) && !defined(__WXMICROWIN__)
  94.     #define JMETHOD(type,methodname,arglist)  type (__cdecl methodname) arglist
  95. #else
  96.     #define JMETHOD(type,methodname,arglist)  type (methodname) arglist
  97. #endif
  98.  
  99. typedef j_decompress *j_decompress_ptr;
  100. struct jpeg_color_quantizer {
  101.   JMETHOD(void, start_pass, (j_decompress_ptr cinfo, bool is_pre_scan));
  102.   JMETHOD(void, color_quantize, (j_decompress_ptr cinfo,
  103.                  JSAMPARRAY input_buf, JSAMPARRAY output_buf,
  104.                  int num_rows));
  105.   JMETHOD(void, finish_pass, (j_decompress_ptr cinfo));
  106.   JMETHOD(void, new_color_map, (j_decompress_ptr cinfo));
  107. };
  108.  
  109.  
  110.  
  111.  
  112. /*
  113.  * This module implements the well-known Heckbert paradigm for color
  114.  * quantization.  Most of the ideas used here can be traced back to
  115.  * Heckbert's seminal paper
  116.  *   Heckbert, Paul.  "Color Image Quantization for Frame Buffer Display",
  117.  *   Proc. SIGGRAPH '82, Computer Graphics v.16 #3 (July 1982), pp 297-304.
  118.  *
  119.  * In the first pass over the image, we accumulate a histogram showing the
  120.  * usage count of each possible color.  To keep the histogram to a reasonable
  121.  * size, we reduce the precision of the input; typical practice is to retain
  122.  * 5 or 6 bits per color, so that 8 or 4 different input values are counted
  123.  * in the same histogram cell.
  124.  *
  125.  * Next, the color-selection step begins with a box representing the whole
  126.  * color space, and repeatedly splits the "largest" remaining box until we
  127.  * have as many boxes as desired colors.  Then the mean color in each
  128.  * remaining box becomes one of the possible output colors.
  129.  *
  130.  * The second pass over the image maps each input pixel to the closest output
  131.  * color (optionally after applying a Floyd-Steinberg dithering correction).
  132.  * This mapping is logically trivial, but making it go fast enough requires
  133.  * considerable care.
  134.  *
  135.  * Heckbert-style quantizers vary a good deal in their policies for choosing
  136.  * the "largest" box and deciding where to cut it.  The particular policies
  137.  * used here have proved out well in experimental comparisons, but better ones
  138.  * may yet be found.
  139.  *
  140.  * In earlier versions of the IJG code, this module quantized in YCbCr color
  141.  * space, processing the raw upsampled data without a color conversion step.
  142.  * This allowed the color conversion math to be done only once per colormap
  143.  * entry, not once per pixel.  However, that optimization precluded other
  144.  * useful optimizations (such as merging color conversion with upsampling)
  145.  * and it also interfered with desired capabilities such as quantizing to an
  146.  * externally-supplied colormap.  We have therefore abandoned that approach.
  147.  * The present code works in the post-conversion color space, typically RGB.
  148.  *
  149.  * To improve the visual quality of the results, we actually work in scaled
  150.  * RGB space, giving G distances more weight than R, and R in turn more than
  151.  * B.  To do everything in integer math, we must use integer scale factors.
  152.  * The 2/3/1 scale factors used here correspond loosely to the relative
  153.  * weights of the colors in the NTSC grayscale equation.
  154.  * If you want to use this code to quantize a non-RGB color space, you'll
  155.  * probably need to change these scale factors.
  156.  */
  157.  
  158. #define R_SCALE 2       /* scale R distances by this much */
  159. #define G_SCALE 3       /* scale G distances by this much */
  160. #define B_SCALE 1       /* and B by this much */
  161.  
  162. /* Relabel R/G/B as components 0/1/2, respecting the RGB ordering defined
  163.  * in jmorecfg.h.  As the code stands, it will do the right thing for R,G,B
  164.  * and B,G,R orders.  If you define some other weird order in jmorecfg.h,
  165.  * you'll get compile errors until you extend this logic.  In that case
  166.  * you'll probably want to tweak the histogram sizes too.
  167.  */
  168.  
  169. #if defined(__OS2__)
  170.  
  171. #if RGB_RED_OS2 == 0
  172. #define C0_SCALE R_SCALE
  173. #endif
  174. #if RGB_BLUE_OS2 == 0
  175. #define C0_SCALE B_SCALE
  176. #endif
  177. #if RGB_GREEN_OS2 == 1
  178. #define C1_SCALE G_SCALE
  179. #endif
  180. #if RGB_RED_OS2 == 2
  181. #define C2_SCALE R_SCALE
  182. #endif
  183. #if RGB_BLUE_OS2 == 2
  184. #define C2_SCALE B_SCALE
  185. #endif
  186.  
  187. #else
  188.  
  189. #if RGB_RED == 0
  190. #define C0_SCALE R_SCALE
  191. #endif
  192. #if RGB_BLUE == 0
  193. #define C0_SCALE B_SCALE
  194. #endif
  195. #if RGB_GREEN == 1
  196. #define C1_SCALE G_SCALE
  197. #endif
  198. #if RGB_RED == 2
  199. #define C2_SCALE R_SCALE
  200. #endif
  201. #if RGB_BLUE == 2
  202. #define C2_SCALE B_SCALE
  203. #endif
  204.  
  205. #endif
  206.  
  207. /*
  208.  * First we have the histogram data structure and routines for creating it.
  209.  *
  210.  * The number of bits of precision can be adjusted by changing these symbols.
  211.  * We recommend keeping 6 bits for G and 5 each for R and B.
  212.  * If you have plenty of memory and cycles, 6 bits all around gives marginally
  213.  * better results; if you are short of memory, 5 bits all around will save
  214.  * some space but degrade the results.
  215.  * To maintain a fully accurate histogram, we'd need to allocate a "long"
  216.  * (preferably unsigned long) for each cell.  In practice this is overkill;
  217.  * we can get by with 16 bits per cell.  Few of the cell counts will overflow,
  218.  * and clamping those that do overflow to the maximum value will give close-
  219.  * enough results.  This reduces the recommended histogram size from 256Kb
  220.  * to 128Kb, which is a useful savings on PC-class machines.
  221.  * (In the second pass the histogram space is re-used for pixel mapping data;
  222.  * in that capacity, each cell must be able to store zero to the number of
  223.  * desired colors.  16 bits/cell is plenty for that too.)
  224.  * Since the JPEG code is intended to run in small memory model on 80x86
  225.  * machines, we can't just allocate the histogram in one chunk.  Instead
  226.  * of a true 3-D array, we use a row of pointers to 2-D arrays.  Each
  227.  * pointer corresponds to a C0 value (typically 2^5 = 32 pointers) and
  228.  * each 2-D array has 2^6*2^5 = 2048 or 2^6*2^6 = 4096 entries.  Note that
  229.  * on 80x86 machines, the pointer row is in near memory but the actual
  230.  * arrays are in far memory (same arrangement as we use for image arrays).
  231.  */
  232.  
  233. #define MAXNUMCOLORS  (MAXJSAMPLE+1) /* maximum size of colormap */
  234.  
  235. /* These will do the right thing for either R,G,B or B,G,R color order,
  236.  * but you may not like the results for other color orders.
  237.  */
  238. #define HIST_C0_BITS  5     /* bits of precision in R/B histogram */
  239. #define HIST_C1_BITS  6     /* bits of precision in G histogram */
  240. #define HIST_C2_BITS  5     /* bits of precision in B/R histogram */
  241.  
  242. /* Number of elements along histogram axes. */
  243. #define HIST_C0_ELEMS  (1<<HIST_C0_BITS)
  244. #define HIST_C1_ELEMS  (1<<HIST_C1_BITS)
  245. #define HIST_C2_ELEMS  (1<<HIST_C2_BITS)
  246.  
  247. /* These are the amounts to shift an input value to get a histogram index. */
  248. #define C0_SHIFT  (BITS_IN_JSAMPLE-HIST_C0_BITS)
  249. #define C1_SHIFT  (BITS_IN_JSAMPLE-HIST_C1_BITS)
  250. #define C2_SHIFT  (BITS_IN_JSAMPLE-HIST_C2_BITS)
  251.  
  252.  
  253. typedef UINT16 histcell;    /* histogram cell; prefer an unsigned type */
  254.  
  255. typedef histcell  * histptr;    /* for pointers to histogram cells */
  256.  
  257. typedef histcell hist1d[HIST_C2_ELEMS]; /* typedefs for the array */
  258. typedef hist1d  * hist2d;   /* type for the 2nd-level pointers */
  259. typedef hist2d * hist3d;    /* type for top-level pointer */
  260.  
  261.  
  262. /* Declarations for Floyd-Steinberg dithering.
  263.  *
  264.  * Errors are accumulated into the array fserrors[], at a resolution of
  265.  * 1/16th of a pixel count.  The error at a given pixel is propagated
  266.  * to its not-yet-processed neighbors using the standard F-S fractions,
  267.  *      ... (here)  7/16
  268.  *      3/16    5/16    1/16
  269.  * We work left-to-right on even rows, right-to-left on odd rows.
  270.  *
  271.  * We can get away with a single array (holding one row's worth of errors)
  272.  * by using it to store the current row's errors at pixel columns not yet
  273.  * processed, but the next row's errors at columns already processed.  We
  274.  * need only a few extra variables to hold the errors immediately around the
  275.  * current column.  (If we are lucky, those variables are in registers, but
  276.  * even if not, they're probably cheaper to access than array elements are.)
  277.  *
  278.  * The fserrors[] array has (#columns + 2) entries; the extra entry at
  279.  * each end saves us from special-casing the first and last pixels.
  280.  * Each entry is three values long, one value for each color component.
  281.  *
  282.  * Note: on a wide image, we might not have enough room in a PC's near data
  283.  * segment to hold the error array; so it is allocated with alloc_large.
  284.  */
  285.  
  286. #if BITS_IN_JSAMPLE == 8
  287. typedef INT16 FSERROR;      /* 16 bits should be enough */
  288. typedef int LOCFSERROR;     /* use 'int' for calculation temps */
  289. #else
  290. typedef INT32 FSERROR;      /* may need more than 16 bits */
  291. typedef INT32 LOCFSERROR;   /* be sure calculation temps are big enough */
  292. #endif
  293.  
  294. typedef FSERROR  *FSERRPTR; /* pointer to error array (in  storage!) */
  295.  
  296.  
  297. /* Private subobject */
  298.  
  299. typedef struct {
  300.  
  301.    struct {
  302.        void (*finish_pass)(j_decompress_ptr);
  303.        void (*color_quantize)(j_decompress_ptr, JSAMPARRAY, JSAMPARRAY, int);
  304.        void (*start_pass)(j_decompress_ptr, bool);
  305.        void (*new_color_map)(j_decompress_ptr);
  306.    } pub;
  307.  
  308.   /* Space for the eventually created colormap is stashed here */
  309.   JSAMPARRAY sv_colormap;   /* colormap allocated at init time */
  310.   int desired;          /* desired # of colors = size of colormap */
  311.  
  312.   /* Variables for accumulating image statistics */
  313.   hist3d histogram;     /* pointer to the histogram */
  314.  
  315.   bool needs_zeroed;        /* true if next pass must zero histogram */
  316.  
  317.   /* Variables for Floyd-Steinberg dithering */
  318.   FSERRPTR fserrors;        /* accumulated errors */
  319.   bool on_odd_row;      /* flag to remember which row we are on */
  320.   int * error_limiter;      /* table for clamping the applied error */
  321. } my_cquantizer;
  322.  
  323. typedef my_cquantizer * my_cquantize_ptr;
  324.  
  325.  
  326. /*
  327.  * Prescan some rows of pixels.
  328.  * In this module the prescan simply updates the histogram, which has been
  329.  * initialized to zeroes by start_pass.
  330.  * An output_buf parameter is required by the method signature, but no data
  331.  * is actually output (in fact the buffer controller is probably passing a
  332.  * NULL pointer).
  333.  */
  334.  
  335. void
  336. prescan_quantize (j_decompress_ptr cinfo, JSAMPARRAY input_buf,
  337.           JSAMPARRAY WXUNUSED(output_buf), int num_rows)
  338. {
  339.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  340.   register JSAMPROW ptr;
  341.   register histptr histp;
  342.   register hist3d histogram = cquantize->histogram;
  343.   int row;
  344.   JDIMENSION col;
  345.   JDIMENSION width = cinfo->output_width;
  346.  
  347.   for (row = 0; row < num_rows; row++) {
  348.     ptr = input_buf[row];
  349.     for (col = width; col > 0; col--) {
  350.  
  351.       {
  352.  
  353.           /* get pixel value and index into the histogram */
  354.           histp = & histogram[GETJSAMPLE(ptr[0]) >> C0_SHIFT]
  355.                  [GETJSAMPLE(ptr[1]) >> C1_SHIFT]
  356.                  [GETJSAMPLE(ptr[2]) >> C2_SHIFT];
  357.           /* increment, check for overflow and undo increment if so. */
  358.           if (++(*histp) <= 0)
  359.             (*histp)--;
  360.       }
  361.       ptr += 3;
  362.     }
  363.   }
  364. }
  365.  
  366.  
  367. /*
  368.  * Next we have the really interesting routines: selection of a colormap
  369.  * given the completed histogram.
  370.  * These routines work with a list of "boxes", each representing a rectangular
  371.  * subset of the input color space (to histogram precision).
  372.  */
  373.  
  374. typedef struct {
  375.   /* The bounds of the box (inclusive); expressed as histogram indexes */
  376.   int c0min, c0max;
  377.   int c1min, c1max;
  378.   int c2min, c2max;
  379.   /* The volume (actually 2-norm) of the box */
  380.   INT32 volume;
  381.   /* The number of nonzero histogram cells within this box */
  382.   long colorcount;
  383. } box;
  384.  
  385. typedef box * boxptr;
  386.  
  387.  
  388. boxptr
  389. find_biggest_color_pop (boxptr boxlist, int numboxes)
  390. /* Find the splittable box with the largest color population */
  391. /* Returns NULL if no splittable boxes remain */
  392. {
  393.   register boxptr boxp;
  394.   register int i;
  395.   register long maxc = 0;
  396.   boxptr which = NULL;
  397.  
  398.   for (i = 0, boxp = boxlist; i < numboxes; i++, boxp++) {
  399.     if (boxp->colorcount > maxc && boxp->volume > 0) {
  400.       which = boxp;
  401.       maxc = boxp->colorcount;
  402.     }
  403.   }
  404.   return which;
  405. }
  406.  
  407.  
  408. boxptr
  409. find_biggest_volume (boxptr boxlist, int numboxes)
  410. /* Find the splittable box with the largest (scaled) volume */
  411. /* Returns NULL if no splittable boxes remain */
  412. {
  413.   register boxptr boxp;
  414.   register int i;
  415.   register INT32 maxv = 0;
  416.   boxptr which = NULL;
  417.  
  418.   for (i = 0, boxp = boxlist; i < numboxes; i++, boxp++) {
  419.     if (boxp->volume > maxv) {
  420.       which = boxp;
  421.       maxv = boxp->volume;
  422.     }
  423.   }
  424.   return which;
  425. }
  426.  
  427.  
  428. void
  429. update_box (j_decompress_ptr cinfo, boxptr boxp)
  430. /* Shrink the min/max bounds of a box to enclose only nonzero elements, */
  431. /* and recompute its volume and population */
  432. {
  433.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  434.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  435.   histptr histp;
  436.   int c0,c1,c2;
  437.   int c0min,c0max,c1min,c1max,c2min,c2max;
  438.   INT32 dist0,dist1,dist2;
  439.   long ccount;
  440.  
  441.   c0min = boxp->c0min;  c0max = boxp->c0max;
  442.   c1min = boxp->c1min;  c1max = boxp->c1max;
  443.   c2min = boxp->c2min;  c2max = boxp->c2max;
  444.  
  445.   if (c0max > c0min)
  446.     for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++)
  447.       for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++) {
  448.     histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  449.     for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++)
  450.       if (*histp++ != 0) {
  451.         boxp->c0min = c0min = c0;
  452.         goto have_c0min;
  453.       }
  454.       }
  455.  have_c0min:
  456.   if (c0max > c0min)
  457.     for (c0 = c0max; c0 >= c0min; c0--)
  458.       for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++) {
  459.     histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  460.     for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++)
  461.       if (*histp++ != 0) {
  462.         boxp->c0max = c0max = c0;
  463.         goto have_c0max;
  464.       }
  465.       }
  466.  have_c0max:
  467.   if (c1max > c1min)
  468.     for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++)
  469.       for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++) {
  470.     histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  471.     for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++)
  472.       if (*histp++ != 0) {
  473.         boxp->c1min = c1min = c1;
  474.         goto have_c1min;
  475.       }
  476.       }
  477.  have_c1min:
  478.   if (c1max > c1min)
  479.     for (c1 = c1max; c1 >= c1min; c1--)
  480.       for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++) {
  481.     histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  482.     for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++)
  483.       if (*histp++ != 0) {
  484.         boxp->c1max = c1max = c1;
  485.         goto have_c1max;
  486.       }
  487.       }
  488.  have_c1max:
  489.   if (c2max > c2min)
  490.     for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++)
  491.       for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++) {
  492.     histp = & histogram[c0][c1min][c2];
  493.     for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++, histp += HIST_C2_ELEMS)
  494.       if (*histp != 0) {
  495.         boxp->c2min = c2min = c2;
  496.         goto have_c2min;
  497.       }
  498.       }
  499.  have_c2min:
  500.   if (c2max > c2min)
  501.     for (c2 = c2max; c2 >= c2min; c2--)
  502.       for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++) {
  503.     histp = & histogram[c0][c1min][c2];
  504.     for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++, histp += HIST_C2_ELEMS)
  505.       if (*histp != 0) {
  506.         boxp->c2max = c2max = c2;
  507.         goto have_c2max;
  508.       }
  509.       }
  510.  have_c2max:
  511.  
  512.   /* Update box volume.
  513.    * We use 2-norm rather than real volume here; this biases the method
  514.    * against making long narrow boxes, and it has the side benefit that
  515.    * a box is splittable iff norm > 0.
  516.    * Since the differences are expressed in histogram-cell units,
  517.    * we have to shift back to JSAMPLE units to get consistent distances;
  518.    * after which, we scale according to the selected distance scale factors.
  519.    */
  520.   dist0 = ((c0max - c0min) << C0_SHIFT) * C0_SCALE;
  521.   dist1 = ((c1max - c1min) << C1_SHIFT) * C1_SCALE;
  522.   dist2 = ((c2max - c2min) << C2_SHIFT) * C2_SCALE;
  523.   boxp->volume = dist0*dist0 + dist1*dist1 + dist2*dist2;
  524.  
  525.   /* Now scan remaining volume of box and compute population */
  526.   ccount = 0;
  527.   for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++)
  528.     for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++) {
  529.       histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  530.       for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++, histp++)
  531.     if (*histp != 0) {
  532.       ccount++;
  533.     }
  534.     }
  535.   boxp->colorcount = ccount;
  536. }
  537.  
  538.  
  539. int
  540. median_cut (j_decompress_ptr cinfo, boxptr boxlist, int numboxes,
  541.         int desired_colors)
  542. /* Repeatedly select and split the largest box until we have enough boxes */
  543. {
  544.   int n,lb;
  545.   int c0,c1,c2,cmax;
  546.   register boxptr b1,b2;
  547.  
  548.   while (numboxes < desired_colors) {
  549.     /* Select box to split.
  550.      * Current algorithm: by population for first half, then by volume.
  551.      */
  552.     if ((numboxes*2) <= desired_colors) {
  553.       b1 = find_biggest_color_pop(boxlist, numboxes);
  554.     } else {
  555.       b1 = find_biggest_volume(boxlist, numboxes);
  556.     }
  557.     if (b1 == NULL)     /* no splittable boxes left! */
  558.       break;
  559.     b2 = &boxlist[numboxes];    /* where new box will go */
  560.     /* Copy the color bounds to the new box. */
  561.     b2->c0max = b1->c0max; b2->c1max = b1->c1max; b2->c2max = b1->c2max;
  562.     b2->c0min = b1->c0min; b2->c1min = b1->c1min; b2->c2min = b1->c2min;
  563.     /* Choose which axis to split the box on.
  564.      * Current algorithm: longest scaled axis.
  565.      * See notes in update_box about scaling distances.
  566.      */
  567.     c0 = ((b1->c0max - b1->c0min) << C0_SHIFT) * C0_SCALE;
  568.     c1 = ((b1->c1max - b1->c1min) << C1_SHIFT) * C1_SCALE;
  569.     c2 = ((b1->c2max - b1->c2min) << C2_SHIFT) * C2_SCALE;
  570.     /* We want to break any ties in favor of green, then red, blue last.
  571.      * This code does the right thing for R,G,B or B,G,R color orders only.
  572.      */
  573. #if defined(__VISAGECPP__)
  574.  
  575. #if RGB_RED_OS2 == 0
  576.     cmax = c1; n = 1;
  577.     if (c0 > cmax) { cmax = c0; n = 0; }
  578.     if (c2 > cmax) { n = 2; }
  579. #else
  580.     cmax = c1; n = 1;
  581.     if (c2 > cmax) { cmax = c2; n = 2; }
  582.     if (c0 > cmax) { n = 0; }
  583. #endif
  584.  
  585. #else
  586.  
  587. #if RGB_RED == 0
  588.     cmax = c1; n = 1;
  589.     if (c0 > cmax) { cmax = c0; n = 0; }
  590.     if (c2 > cmax) { n = 2; }
  591. #else
  592.     cmax = c1; n = 1;
  593.     if (c2 > cmax) { cmax = c2; n = 2; }
  594.     if (c0 > cmax) { n = 0; }
  595. #endif
  596.  
  597. #endif
  598.     /* Choose split point along selected axis, and update box bounds.
  599.      * Current algorithm: split at halfway point.
  600.      * (Since the box has been shrunk to minimum volume,
  601.      * any split will produce two nonempty subboxes.)
  602.      * Note that lb value is max for lower box, so must be < old max.
  603.      */
  604.     switch (n) {
  605.     case 0:
  606.       lb = (b1->c0max + b1->c0min) / 2;
  607.       b1->c0max = lb;
  608.       b2->c0min = lb+1;
  609.       break;
  610.     case 1:
  611.       lb = (b1->c1max + b1->c1min) / 2;
  612.       b1->c1max = lb;
  613.       b2->c1min = lb+1;
  614.       break;
  615.     case 2:
  616.       lb = (b1->c2max + b1->c2min) / 2;
  617.       b1->c2max = lb;
  618.       b2->c2min = lb+1;
  619.       break;
  620.     }
  621.     /* Update stats for boxes */
  622.     update_box(cinfo, b1);
  623.     update_box(cinfo, b2);
  624.     numboxes++;
  625.   }
  626.   return numboxes;
  627. }
  628.  
  629.  
  630. void
  631. compute_color (j_decompress_ptr cinfo, boxptr boxp, int icolor)
  632. /* Compute representative color for a box, put it in colormap[icolor] */
  633. {
  634.   /* Current algorithm: mean weighted by pixels (not colors) */
  635.   /* Note it is important to get the rounding correct! */
  636.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  637.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  638.   histptr histp;
  639.   int c0,c1,c2;
  640.   int c0min,c0max,c1min,c1max,c2min,c2max;
  641.   long count;
  642.   long total = 0;
  643.   long c0total = 0;
  644.   long c1total = 0;
  645.   long c2total = 0;
  646.  
  647.   c0min = boxp->c0min;  c0max = boxp->c0max;
  648.   c1min = boxp->c1min;  c1max = boxp->c1max;
  649.   c2min = boxp->c2min;  c2max = boxp->c2max;
  650.  
  651.   for (c0 = c0min; c0 <= c0max; c0++)
  652.     for (c1 = c1min; c1 <= c1max; c1++) {
  653.       histp = & histogram[c0][c1][c2min];
  654.       for (c2 = c2min; c2 <= c2max; c2++) {
  655.     if ((count = *histp++) != 0) {
  656.       total += count;
  657.       c0total += ((c0 << C0_SHIFT) + ((1<<C0_SHIFT)>>1)) * count;
  658.       c1total += ((c1 << C1_SHIFT) + ((1<<C1_SHIFT)>>1)) * count;
  659.       c2total += ((c2 << C2_SHIFT) + ((1<<C2_SHIFT)>>1)) * count;
  660.     }
  661.       }
  662.     }
  663.  
  664.   cinfo->colormap[0][icolor] = (JSAMPLE) ((c0total + (total>>1)) / total);
  665.   cinfo->colormap[1][icolor] = (JSAMPLE) ((c1total + (total>>1)) / total);
  666.   cinfo->colormap[2][icolor] = (JSAMPLE) ((c2total + (total>>1)) / total);
  667. }
  668.  
  669.  
  670. static void
  671. select_colors (j_decompress_ptr cinfo, int desired_colors)
  672. /* Master routine for color selection */
  673. {
  674.   boxptr boxlist;
  675.   int numboxes;
  676.   int i;
  677.  
  678.   /* Allocate workspace for box list */
  679.   boxlist = (boxptr) malloc(desired_colors * sizeof(box));
  680.   /* Initialize one box containing whole space */
  681.   numboxes = 1;
  682.   boxlist[0].c0min = 0;
  683.   boxlist[0].c0max = MAXJSAMPLE >> C0_SHIFT;
  684.   boxlist[0].c1min = 0;
  685.   boxlist[0].c1max = MAXJSAMPLE >> C1_SHIFT;
  686.   boxlist[0].c2min = 0;
  687.   boxlist[0].c2max = MAXJSAMPLE >> C2_SHIFT;
  688.   /* Shrink it to actually-used volume and set its statistics */
  689.   update_box(cinfo, & boxlist[0]);
  690.   /* Perform median-cut to produce final box list */
  691.   numboxes = median_cut(cinfo, boxlist, numboxes, desired_colors);
  692.   /* Compute the representative color for each box, fill colormap */
  693.   for (i = 0; i < numboxes; i++)
  694.     compute_color(cinfo, & boxlist[i], i);
  695.   cinfo->actual_number_of_colors = numboxes;
  696.  
  697.   free(boxlist); //FIXME?? I don't know if this is correct - VS
  698. }
  699.  
  700.  
  701. /*
  702.  * These routines are concerned with the time-critical task of mapping input
  703.  * colors to the nearest color in the selected colormap.
  704.  *
  705.  * We re-use the histogram space as an "inverse color map", essentially a
  706.  * cache for the results of nearest-color searches.  All colors within a
  707.  * histogram cell will be mapped to the same colormap entry, namely the one
  708.  * closest to the cell's center.  This may not be quite the closest entry to
  709.  * the actual input color, but it's almost as good.  A zero in the cache
  710.  * indicates we haven't found the nearest color for that cell yet; the array
  711.  * is cleared to zeroes before starting the mapping pass.  When we find the
  712.  * nearest color for a cell, its colormap index plus one is recorded in the
  713.  * cache for future use.  The pass2 scanning routines call fill_inverse_cmap
  714.  * when they need to use an unfilled entry in the cache.
  715.  *
  716.  * Our method of efficiently finding nearest colors is based on the "locally
  717.  * sorted search" idea described by Heckbert and on the incremental distance
  718.  * calculation described by Spencer W. Thomas in chapter III.1 of Graphics
  719.  * Gems II (James Arvo, ed.  Academic Press, 1991).  Thomas points out that
  720.  * the distances from a given colormap entry to each cell of the histogram can
  721.  * be computed quickly using an incremental method: the differences between
  722.  * distances to adjacent cells themselves differ by a constant.  This allows a
  723.  * fairly fast implementation of the "brute force" approach of computing the
  724.  * distance from every colormap entry to every histogram cell.  Unfortunately,
  725.  * it needs a work array to hold the best-distance-so-far for each histogram
  726.  * cell (because the inner loop has to be over cells, not colormap entries).
  727.  * The work array elements have to be INT32s, so the work array would need
  728.  * 256Kb at our recommended precision.  This is not feasible in DOS machines.
  729.  *
  730.  * To get around these problems, we apply Thomas' method to compute the
  731.  * nearest colors for only the cells within a small subbox of the histogram.
  732.  * The work array need be only as big as the subbox, so the memory usage
  733.  * problem is solved.  Furthermore, we need not fill subboxes that are never
  734.  * referenced in pass2; many images use only part of the color gamut, so a
  735.  * fair amount of work is saved.  An additional advantage of this
  736.  * approach is that we can apply Heckbert's locality criterion to quickly
  737.  * eliminate colormap entries that are far away from the subbox; typically
  738.  * three-fourths of the colormap entries are rejected by Heckbert's criterion,
  739.  * and we need not compute their distances to individual cells in the subbox.
  740.  * The speed of this approach is heavily influenced by the subbox size: too
  741.  * small means too much overhead, too big loses because Heckbert's criterion
  742.  * can't eliminate as many colormap entries.  Empirically the best subbox
  743.  * size seems to be about 1/512th of the histogram (1/8th in each direction).
  744.  *
  745.  * Thomas' article also describes a refined method which is asymptotically
  746.  * faster than the brute-force method, but it is also far more complex and
  747.  * cannot efficiently be applied to small subboxes.  It is therefore not
  748.  * useful for programs intended to be portable to DOS machines.  On machines
  749.  * with plenty of memory, filling the whole histogram in one shot with Thomas'
  750.  * refined method might be faster than the present code --- but then again,
  751.  * it might not be any faster, and it's certainly more complicated.
  752.  */
  753.  
  754.  
  755. /* log2(histogram cells in update box) for each axis; this can be adjusted */
  756. #define BOX_C0_LOG  (HIST_C0_BITS-3)
  757. #define BOX_C1_LOG  (HIST_C1_BITS-3)
  758. #define BOX_C2_LOG  (HIST_C2_BITS-3)
  759.  
  760. #define BOX_C0_ELEMS  (1<<BOX_C0_LOG) /* # of hist cells in update box */
  761. #define BOX_C1_ELEMS  (1<<BOX_C1_LOG)
  762. #define BOX_C2_ELEMS  (1<<BOX_C2_LOG)
  763.  
  764. #define BOX_C0_SHIFT  (C0_SHIFT + BOX_C0_LOG)
  765. #define BOX_C1_SHIFT  (C1_SHIFT + BOX_C1_LOG)
  766. #define BOX_C2_SHIFT  (C2_SHIFT + BOX_C2_LOG)
  767.  
  768.  
  769. /*
  770.  * The next three routines implement inverse colormap filling.  They could
  771.  * all be folded into one big routine, but splitting them up this way saves
  772.  * some stack space (the mindist[] and bestdist[] arrays need not coexist)
  773.  * and may allow some compilers to produce better code by registerizing more
  774.  * inner-loop variables.
  775.  */
  776.  
  777. static int
  778. find_nearby_colors (j_decompress_ptr cinfo, int minc0, int minc1, int minc2,
  779.             JSAMPLE colorlist[])
  780. /* Locate the colormap entries close enough to an update box to be candidates
  781.  * for the nearest entry to some cell(s) in the update box.  The update box
  782.  * is specified by the center coordinates of its first cell.  The number of
  783.  * candidate colormap entries is returned, and their colormap indexes are
  784.  * placed in colorlist[].
  785.  * This routine uses Heckbert's "locally sorted search" criterion to select
  786.  * the colors that need further consideration.
  787.  */
  788. {
  789.   int numcolors = cinfo->actual_number_of_colors;
  790.   int maxc0, maxc1, maxc2;
  791.   int centerc0, centerc1, centerc2;
  792.   int i, x, ncolors;
  793.   INT32 minmaxdist, min_dist, max_dist, tdist;
  794.   INT32 mindist[MAXNUMCOLORS];  /* min distance to colormap entry i */
  795.  
  796.   /* Compute true coordinates of update box's upper corner and center.
  797.    * Actually we compute the coordinates of the center of the upper-corner
  798.    * histogram cell, which are the upper bounds of the volume we care about.
  799.    * Note that since ">>" rounds down, the "center" values may be closer to
  800.    * min than to max; hence comparisons to them must be "<=", not "<".
  801.    */
  802.   maxc0 = minc0 + ((1 << BOX_C0_SHIFT) - (1 << C0_SHIFT));
  803.   centerc0 = (minc0 + maxc0) >> 1;
  804.   maxc1 = minc1 + ((1 << BOX_C1_SHIFT) - (1 << C1_SHIFT));
  805.   centerc1 = (minc1 + maxc1) >> 1;
  806.   maxc2 = minc2 + ((1 << BOX_C2_SHIFT) - (1 << C2_SHIFT));
  807.   centerc2 = (minc2 + maxc2) >> 1;
  808.  
  809.   /* For each color in colormap, find:
  810.    *  1. its minimum squared-distance to any point in the update box
  811.    *     (zero if color is within update box);
  812.    *  2. its maximum squared-distance to any point in the update box.
  813.    * Both of these can be found by considering only the corners of the box.
  814.    * We save the minimum distance for each color in mindist[];
  815.    * only the smallest maximum distance is of interest.
  816.    */
  817.   minmaxdist = 0x7FFFFFFFL;
  818.  
  819.   for (i = 0; i < numcolors; i++) {
  820.     /* We compute the squared-c0-distance term, then add in the other two. */
  821.     x = GETJSAMPLE(cinfo->colormap[0][i]);
  822.     if (x < minc0) {
  823.       tdist = (x - minc0) * C0_SCALE;
  824.       min_dist = tdist*tdist;
  825.       tdist = (x - maxc0) * C0_SCALE;
  826.       max_dist = tdist*tdist;
  827.     } else if (x > maxc0) {
  828.       tdist = (x - maxc0) * C0_SCALE;
  829.       min_dist = tdist*tdist;
  830.       tdist = (x - minc0) * C0_SCALE;
  831.       max_dist = tdist*tdist;
  832.     } else {
  833.       /* within cell range so no contribution to min_dist */
  834.       min_dist = 0;
  835.       if (x <= centerc0) {
  836.     tdist = (x - maxc0) * C0_SCALE;
  837.     max_dist = tdist*tdist;
  838.       } else {
  839.     tdist = (x - minc0) * C0_SCALE;
  840.     max_dist = tdist*tdist;
  841.       }
  842.     }
  843.  
  844.     x = GETJSAMPLE(cinfo->colormap[1][i]);
  845.     if (x < minc1) {
  846.       tdist = (x - minc1) * C1_SCALE;
  847.       min_dist += tdist*tdist;
  848.       tdist = (x - maxc1) * C1_SCALE;
  849.       max_dist += tdist*tdist;
  850.     } else if (x > maxc1) {
  851.       tdist = (x - maxc1) * C1_SCALE;
  852.       min_dist += tdist*tdist;
  853.       tdist = (x - minc1) * C1_SCALE;
  854.       max_dist += tdist*tdist;
  855.     } else {
  856.       /* within cell range so no contribution to min_dist */
  857.       if (x <= centerc1) {
  858.     tdist = (x - maxc1) * C1_SCALE;
  859.     max_dist += tdist*tdist;
  860.       } else {
  861.     tdist = (x - minc1) * C1_SCALE;
  862.     max_dist += tdist*tdist;
  863.       }
  864.     }
  865.  
  866.     x = GETJSAMPLE(cinfo->colormap[2][i]);
  867.     if (x < minc2) {
  868.       tdist = (x - minc2) * C2_SCALE;
  869.       min_dist += tdist*tdist;
  870.       tdist = (x - maxc2) * C2_SCALE;
  871.       max_dist += tdist*tdist;
  872.     } else if (x > maxc2) {
  873.       tdist = (x - maxc2) * C2_SCALE;
  874.       min_dist += tdist*tdist;
  875.       tdist = (x - minc2) * C2_SCALE;
  876.       max_dist += tdist*tdist;
  877.     } else {
  878.       /* within cell range so no contribution to min_dist */
  879.       if (x <= centerc2) {
  880.     tdist = (x - maxc2) * C2_SCALE;
  881.     max_dist += tdist*tdist;
  882.       } else {
  883.     tdist = (x - minc2) * C2_SCALE;
  884.     max_dist += tdist*tdist;
  885.       }
  886.     }
  887.  
  888.     mindist[i] = min_dist;  /* save away the results */
  889.     if (max_dist < minmaxdist)
  890.       minmaxdist = max_dist;
  891.   }
  892.  
  893.   /* Now we know that no cell in the update box is more than minmaxdist
  894.    * away from some colormap entry.  Therefore, only colors that are
  895.    * within minmaxdist of some part of the box need be considered.
  896.    */
  897.   ncolors = 0;
  898.   for (i = 0; i < numcolors; i++) {
  899.     if (mindist[i] <= minmaxdist)
  900.       colorlist[ncolors++] = (JSAMPLE) i;
  901.   }
  902.   return ncolors;
  903. }
  904.  
  905.  
  906. static void
  907. find_best_colors (j_decompress_ptr cinfo, int minc0, int minc1, int minc2,
  908.           int numcolors, JSAMPLE colorlist[], JSAMPLE bestcolor[])
  909. /* Find the closest colormap entry for each cell in the update box,
  910.  * given the list of candidate colors prepared by find_nearby_colors.
  911.  * Return the indexes of the closest entries in the bestcolor[] array.
  912.  * This routine uses Thomas' incremental distance calculation method to
  913.  * find the distance from a colormap entry to successive cells in the box.
  914.  */
  915. {
  916.   int ic0, ic1, ic2;
  917.   int i, icolor;
  918.   register INT32 * bptr;    /* pointer into bestdist[] array */
  919.   JSAMPLE * cptr;       /* pointer into bestcolor[] array */
  920.   INT32 dist0, dist1;       /* initial distance values */
  921.   register INT32 dist2;     /* current distance in inner loop */
  922.   INT32 xx0, xx1;       /* distance increments */
  923.   register INT32 xx2;
  924.   INT32 inc0, inc1, inc2;   /* initial values for increments */
  925.   /* This array holds the distance to the nearest-so-far color for each cell */
  926.   INT32 bestdist[BOX_C0_ELEMS * BOX_C1_ELEMS * BOX_C2_ELEMS];
  927.  
  928.   /* Initialize best-distance for each cell of the update box */
  929.   bptr = bestdist;
  930.   for (i = BOX_C0_ELEMS*BOX_C1_ELEMS*BOX_C2_ELEMS-1; i >= 0; i--)
  931.     *bptr++ = 0x7FFFFFFFL;
  932.  
  933.   /* For each color selected by find_nearby_colors,
  934.    * compute its distance to the center of each cell in the box.
  935.    * If that's less than best-so-far, update best distance and color number.
  936.    */
  937.  
  938.   /* Nominal steps between cell centers ("x" in Thomas article) */
  939. #define STEP_C0  ((1 << C0_SHIFT) * C0_SCALE)
  940. #define STEP_C1  ((1 << C1_SHIFT) * C1_SCALE)
  941. #define STEP_C2  ((1 << C2_SHIFT) * C2_SCALE)
  942.  
  943.   for (i = 0; i < numcolors; i++) {
  944.     icolor = GETJSAMPLE(colorlist[i]);
  945.     /* Compute (square of) distance from minc0/c1/c2 to this color */
  946.     inc0 = (minc0 - GETJSAMPLE(cinfo->colormap[0][icolor])) * C0_SCALE;
  947.     dist0 = inc0*inc0;
  948.     inc1 = (minc1 - GETJSAMPLE(cinfo->colormap[1][icolor])) * C1_SCALE;
  949.     dist0 += inc1*inc1;
  950.     inc2 = (minc2 - GETJSAMPLE(cinfo->colormap[2][icolor])) * C2_SCALE;
  951.     dist0 += inc2*inc2;
  952.     /* Form the initial difference increments */
  953.     inc0 = inc0 * (2 * STEP_C0) + STEP_C0 * STEP_C0;
  954.     inc1 = inc1 * (2 * STEP_C1) + STEP_C1 * STEP_C1;
  955.     inc2 = inc2 * (2 * STEP_C2) + STEP_C2 * STEP_C2;
  956.     /* Now loop over all cells in box, updating distance per Thomas method */
  957.     bptr = bestdist;
  958.     cptr = bestcolor;
  959.     xx0 = inc0;
  960.     for (ic0 = BOX_C0_ELEMS-1; ic0 >= 0; ic0--) {
  961.       dist1 = dist0;
  962.       xx1 = inc1;
  963.       for (ic1 = BOX_C1_ELEMS-1; ic1 >= 0; ic1--) {
  964.     dist2 = dist1;
  965.     xx2 = inc2;
  966.     for (ic2 = BOX_C2_ELEMS-1; ic2 >= 0; ic2--) {
  967.       if (dist2 < *bptr) {
  968.         *bptr = dist2;
  969.         *cptr = (JSAMPLE) icolor;
  970.       }
  971.       dist2 += xx2;
  972.       xx2 += 2 * STEP_C2 * STEP_C2;
  973.       bptr++;
  974.       cptr++;
  975.     }
  976.     dist1 += xx1;
  977.     xx1 += 2 * STEP_C1 * STEP_C1;
  978.       }
  979.       dist0 += xx0;
  980.       xx0 += 2 * STEP_C0 * STEP_C0;
  981.     }
  982.   }
  983. }
  984.  
  985.  
  986. static void
  987. fill_inverse_cmap (j_decompress_ptr cinfo, int c0, int c1, int c2)
  988. /* Fill the inverse-colormap entries in the update box that contains */
  989. /* histogram cell c0/c1/c2.  (Only that one cell MUST be filled, but */
  990. /* we can fill as many others as we wish.) */
  991. {
  992.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  993.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  994.   int minc0, minc1, minc2;  /* lower left corner of update box */
  995.   int ic0, ic1, ic2;
  996.   register JSAMPLE * cptr;  /* pointer into bestcolor[] array */
  997.   register histptr cachep;  /* pointer into main cache array */
  998.   /* This array lists the candidate colormap indexes. */
  999.   JSAMPLE colorlist[MAXNUMCOLORS];
  1000.   int numcolors;        /* number of candidate colors */
  1001.   /* This array holds the actually closest colormap index for each cell. */
  1002.   JSAMPLE bestcolor[BOX_C0_ELEMS * BOX_C1_ELEMS * BOX_C2_ELEMS];
  1003.  
  1004.   /* Convert cell coordinates to update box ID */
  1005.   c0 >>= BOX_C0_LOG;
  1006.   c1 >>= BOX_C1_LOG;
  1007.   c2 >>= BOX_C2_LOG;
  1008.  
  1009.   /* Compute true coordinates of update box's origin corner.
  1010.    * Actually we compute the coordinates of the center of the corner
  1011.    * histogram cell, which are the lower bounds of the volume we care about.
  1012.    */
  1013.   minc0 = (c0 << BOX_C0_SHIFT) + ((1 << C0_SHIFT) >> 1);
  1014.   minc1 = (c1 << BOX_C1_SHIFT) + ((1 << C1_SHIFT) >> 1);
  1015.   minc2 = (c2 << BOX_C2_SHIFT) + ((1 << C2_SHIFT) >> 1);
  1016.  
  1017.   /* Determine which colormap entries are close enough to be candidates
  1018.    * for the nearest entry to some cell in the update box.
  1019.    */
  1020.   numcolors = find_nearby_colors(cinfo, minc0, minc1, minc2, colorlist);
  1021.  
  1022.   /* Determine the actually nearest colors. */
  1023.   find_best_colors(cinfo, minc0, minc1, minc2, numcolors, colorlist,
  1024.            bestcolor);
  1025.  
  1026.   /* Save the best color numbers (plus 1) in the main cache array */
  1027.   c0 <<= BOX_C0_LOG;        /* convert ID back to base cell indexes */
  1028.   c1 <<= BOX_C1_LOG;
  1029.   c2 <<= BOX_C2_LOG;
  1030.   cptr = bestcolor;
  1031.   for (ic0 = 0; ic0 < BOX_C0_ELEMS; ic0++) {
  1032.     for (ic1 = 0; ic1 < BOX_C1_ELEMS; ic1++) {
  1033.       cachep = & histogram[c0+ic0][c1+ic1][c2];
  1034.       for (ic2 = 0; ic2 < BOX_C2_ELEMS; ic2++) {
  1035.     *cachep++ = (histcell) (GETJSAMPLE(*cptr++) + 1);
  1036.       }
  1037.     }
  1038.   }
  1039. }
  1040.  
  1041.  
  1042. /*
  1043.  * Map some rows of pixels to the output colormapped representation.
  1044.  */
  1045.  
  1046. void
  1047. pass2_no_dither (j_decompress_ptr cinfo,
  1048.          JSAMPARRAY input_buf, JSAMPARRAY output_buf, int num_rows)
  1049. /* This version performs no dithering */
  1050. {
  1051.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1052.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  1053.   register JSAMPROW inptr, outptr;
  1054.   register histptr cachep;
  1055.   register int c0, c1, c2;
  1056.   int row;
  1057.   JDIMENSION col;
  1058.   JDIMENSION width = cinfo->output_width;
  1059.  
  1060.   for (row = 0; row < num_rows; row++) {
  1061.     inptr = input_buf[row];
  1062.     outptr = output_buf[row];
  1063.     for (col = width; col > 0; col--) {
  1064.       /* get pixel value and index into the cache */
  1065.       c0 = GETJSAMPLE(*inptr++) >> C0_SHIFT;
  1066.       c1 = GETJSAMPLE(*inptr++) >> C1_SHIFT;
  1067.       c2 = GETJSAMPLE(*inptr++) >> C2_SHIFT;
  1068.       cachep = & histogram[c0][c1][c2];
  1069.       /* If we have not seen this color before, find nearest colormap entry */
  1070.       /* and update the cache */
  1071.       if (*cachep == 0)
  1072.     fill_inverse_cmap(cinfo, c0,c1,c2);
  1073.       /* Now emit the colormap index for this cell */
  1074.       *outptr++ = (JSAMPLE) (*cachep - 1);
  1075.     }
  1076.   }
  1077. }
  1078.  
  1079.  
  1080. void
  1081. pass2_fs_dither (j_decompress_ptr cinfo,
  1082.          JSAMPARRAY input_buf, JSAMPARRAY output_buf, int num_rows)
  1083. /* This version performs Floyd-Steinberg dithering */
  1084. {
  1085.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1086.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  1087.   register LOCFSERROR cur0, cur1, cur2; /* current error or pixel value */
  1088.   LOCFSERROR belowerr0, belowerr1, belowerr2; /* error for pixel below cur */
  1089.   LOCFSERROR bpreverr0, bpreverr1, bpreverr2; /* error for below/prev col */
  1090.   register FSERRPTR errorptr;   /* => fserrors[] at column before current */
  1091.   JSAMPROW inptr;       /* => current input pixel */
  1092.   JSAMPROW outptr;      /* => current output pixel */
  1093.   histptr cachep;
  1094.   int dir;          /* +1 or -1 depending on direction */
  1095.   int dir3;         /* 3*dir, for advancing inptr & errorptr */
  1096.   int row;
  1097.   JDIMENSION col;
  1098.   JDIMENSION width = cinfo->output_width;
  1099.   JSAMPLE *range_limit = cinfo->sample_range_limit;
  1100.   int *error_limit = cquantize->error_limiter;
  1101.   JSAMPROW colormap0 = cinfo->colormap[0];
  1102.   JSAMPROW colormap1 = cinfo->colormap[1];
  1103.   JSAMPROW colormap2 = cinfo->colormap[2];
  1104.  
  1105.  
  1106.   for (row = 0; row < num_rows; row++) {
  1107.     inptr = input_buf[row];
  1108.     outptr = output_buf[row];
  1109.     if (cquantize->on_odd_row) {
  1110.       /* work right to left in this row */
  1111.       inptr += (width-1) * 3;   /* so point to rightmost pixel */
  1112.       outptr += width-1;
  1113.       dir = -1;
  1114.       dir3 = -3;
  1115.       errorptr = cquantize->fserrors + (width+1)*3; /* => entry after last column */
  1116.       cquantize->on_odd_row = FALSE; /* flip for next time */
  1117.     } else {
  1118.       /* work left to right in this row */
  1119.       dir = 1;
  1120.       dir3 = 3;
  1121.       errorptr = cquantize->fserrors; /* => entry before first real column */
  1122.       cquantize->on_odd_row = TRUE; /* flip for next time */
  1123.     }
  1124.     /* Preset error values: no error propagated to first pixel from left */
  1125.     cur0 = cur1 = cur2 = 0;
  1126.     /* and no error propagated to row below yet */
  1127.     belowerr0 = belowerr1 = belowerr2 = 0;
  1128.     bpreverr0 = bpreverr1 = bpreverr2 = 0;
  1129.  
  1130.     for (col = width; col > 0; col--) {
  1131.       /* curN holds the error propagated from the previous pixel on the
  1132.        * current line.  Add the error propagated from the previous line
  1133.        * to form the complete error correction term for this pixel, and
  1134.        * round the error term (which is expressed * 16) to an integer.
  1135.        * RIGHT_SHIFT rounds towards minus infinity, so adding 8 is correct
  1136.        * for either sign of the error value.
  1137.        * Note: errorptr points to *previous* column's array entry.
  1138.        */
  1139.       cur0 = RIGHT_SHIFT(cur0 + errorptr[dir3+0] + 8, 4);
  1140.       cur1 = RIGHT_SHIFT(cur1 + errorptr[dir3+1] + 8, 4);
  1141.       cur2 = RIGHT_SHIFT(cur2 + errorptr[dir3+2] + 8, 4);
  1142.       /* Limit the error using transfer function set by init_error_limit.
  1143.        * See comments with init_error_limit for rationale.
  1144.        */
  1145.       cur0 = error_limit[cur0];
  1146.       cur1 = error_limit[cur1];
  1147.       cur2 = error_limit[cur2];
  1148.       /* Form pixel value + error, and range-limit to 0..MAXJSAMPLE.
  1149.        * The maximum error is +- MAXJSAMPLE (or less with error limiting);
  1150.        * this sets the required size of the range_limit array.
  1151.        */
  1152.       cur0 += GETJSAMPLE(inptr[0]);
  1153.       cur1 += GETJSAMPLE(inptr[1]);
  1154.       cur2 += GETJSAMPLE(inptr[2]);
  1155.       cur0 = GETJSAMPLE(range_limit[cur0]);
  1156.       cur1 = GETJSAMPLE(range_limit[cur1]);
  1157.       cur2 = GETJSAMPLE(range_limit[cur2]);
  1158.       /* Index into the cache with adjusted pixel value */
  1159.       cachep = & histogram[cur0>>C0_SHIFT][cur1>>C1_SHIFT][cur2>>C2_SHIFT];
  1160.       /* If we have not seen this color before, find nearest colormap */
  1161.       /* entry and update the cache */
  1162.       if (*cachep == 0)
  1163.     fill_inverse_cmap(cinfo, cur0>>C0_SHIFT,cur1>>C1_SHIFT,cur2>>C2_SHIFT);
  1164.       /* Now emit the colormap index for this cell */
  1165.       { register int pixcode = *cachep - 1;
  1166.     *outptr = (JSAMPLE) pixcode;
  1167.     /* Compute representation error for this pixel */
  1168.     cur0 -= GETJSAMPLE(colormap0[pixcode]);
  1169.     cur1 -= GETJSAMPLE(colormap1[pixcode]);
  1170.     cur2 -= GETJSAMPLE(colormap2[pixcode]);
  1171.       }
  1172.       /* Compute error fractions to be propagated to adjacent pixels.
  1173.        * Add these into the running sums, and simultaneously shift the
  1174.        * next-line error sums left by 1 column.
  1175.        */
  1176.       { register LOCFSERROR bnexterr, delta;
  1177.  
  1178.     bnexterr = cur0;    /* Process component 0 */
  1179.     delta = cur0 * 2;
  1180.     cur0 += delta;      /* form error * 3 */
  1181.     errorptr[0] = (FSERROR) (bpreverr0 + cur0);
  1182.     cur0 += delta;      /* form error * 5 */
  1183.     bpreverr0 = belowerr0 + cur0;
  1184.     belowerr0 = bnexterr;
  1185.     cur0 += delta;      /* form error * 7 */
  1186.     bnexterr = cur1;    /* Process component 1 */
  1187.     delta = cur1 * 2;
  1188.     cur1 += delta;      /* form error * 3 */
  1189.     errorptr[1] = (FSERROR) (bpreverr1 + cur1);
  1190.     cur1 += delta;      /* form error * 5 */
  1191.     bpreverr1 = belowerr1 + cur1;
  1192.     belowerr1 = bnexterr;
  1193.     cur1 += delta;      /* form error * 7 */
  1194.     bnexterr = cur2;    /* Process component 2 */
  1195.     delta = cur2 * 2;
  1196.     cur2 += delta;      /* form error * 3 */
  1197.     errorptr[2] = (FSERROR) (bpreverr2 + cur2);
  1198.     cur2 += delta;      /* form error * 5 */
  1199.     bpreverr2 = belowerr2 + cur2;
  1200.     belowerr2 = bnexterr;
  1201.     cur2 += delta;      /* form error * 7 */
  1202.       }
  1203.       /* At this point curN contains the 7/16 error value to be propagated
  1204.        * to the next pixel on the current line, and all the errors for the
  1205.        * next line have been shifted over.  We are therefore ready to move on.
  1206.        */
  1207.       inptr += dir3;        /* Advance pixel pointers to next column */
  1208.       outptr += dir;
  1209.       errorptr += dir3;     /* advance errorptr to current column */
  1210.     }
  1211.     /* Post-loop cleanup: we must unload the final error values into the
  1212.      * final fserrors[] entry.  Note we need not unload belowerrN because
  1213.      * it is for the dummy column before or after the actual array.
  1214.      */
  1215.     errorptr[0] = (FSERROR) bpreverr0; /* unload prev errs into array */
  1216.     errorptr[1] = (FSERROR) bpreverr1;
  1217.     errorptr[2] = (FSERROR) bpreverr2;
  1218.   }
  1219. }
  1220.  
  1221.  
  1222. /*
  1223.  * Initialize the error-limiting transfer function (lookup table).
  1224.  * The raw F-S error computation can potentially compute error values of up to
  1225.  * +- MAXJSAMPLE.  But we want the maximum correction applied to a pixel to be
  1226.  * much less, otherwise obviously wrong pixels will be created.  (Typical
  1227.  * effects include weird fringes at color-area boundaries, isolated bright
  1228.  * pixels in a dark area, etc.)  The standard advice for avoiding this problem
  1229.  * is to ensure that the "corners" of the color cube are allocated as output
  1230.  * colors; then repeated errors in the same direction cannot cause cascading
  1231.  * error buildup.  However, that only prevents the error from getting
  1232.  * completely out of hand; Aaron Giles reports that error limiting improves
  1233.  * the results even with corner colors allocated.
  1234.  * A simple clamping of the error values to about +- MAXJSAMPLE/8 works pretty
  1235.  * well, but the smoother transfer function used below is even better.  Thanks
  1236.  * to Aaron Giles for this idea.
  1237.  */
  1238.  
  1239. static void
  1240. init_error_limit (j_decompress_ptr cinfo)
  1241. /* Allocate and fill in the error_limiter table */
  1242. {
  1243.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1244.   int * table;
  1245.   int in, out;
  1246.  
  1247.   table = (int *) malloc((MAXJSAMPLE*2+1) * sizeof(int));
  1248.   table += MAXJSAMPLE;      /* so can index -MAXJSAMPLE .. +MAXJSAMPLE */
  1249.   cquantize->error_limiter = table;
  1250.  
  1251. #define STEPSIZE ((MAXJSAMPLE+1)/16)
  1252.   /* Map errors 1:1 up to +- MAXJSAMPLE/16 */
  1253.   out = 0;
  1254.   for (in = 0; in < STEPSIZE; in++, out++) {
  1255.     table[in] = out; table[-in] = -out;
  1256.   }
  1257.   /* Map errors 1:2 up to +- 3*MAXJSAMPLE/16 */
  1258.   for (; in < STEPSIZE*3; in++, out += (in&1) ? 0 : 1) {
  1259.     table[in] = out; table[-in] = -out;
  1260.   }
  1261.   /* Clamp the rest to final out value (which is (MAXJSAMPLE+1)/8) */
  1262.   for (; in <= MAXJSAMPLE; in++) {
  1263.     table[in] = out; table[-in] = -out;
  1264.   }
  1265. #undef STEPSIZE
  1266. }
  1267.  
  1268.  
  1269. /*
  1270.  * Finish up at the end of each pass.
  1271.  */
  1272.  
  1273. void
  1274. finish_pass1 (j_decompress_ptr cinfo)
  1275. {
  1276.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1277.  
  1278.   /* Select the representative colors and fill in cinfo->colormap */
  1279.   cinfo->colormap = cquantize->sv_colormap;
  1280.   select_colors(cinfo, cquantize->desired);
  1281.   /* Force next pass to zero the color index table */
  1282.   cquantize->needs_zeroed = TRUE;
  1283. }
  1284.  
  1285.  
  1286. void
  1287. finish_pass2 (j_decompress_ptr WXUNUSED(cinfo))
  1288. {
  1289.   /* no work */
  1290. }
  1291.  
  1292.  
  1293. /*
  1294.  * Initialize for each processing pass.
  1295.  */
  1296.  
  1297. void
  1298. start_pass_2_quant (j_decompress_ptr cinfo, bool is_pre_scan)
  1299. {
  1300.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1301.   hist3d histogram = cquantize->histogram;
  1302.   int i;
  1303.  
  1304.   if (is_pre_scan) {
  1305.     /* Set up method pointers */
  1306.     cquantize->pub.color_quantize = prescan_quantize;
  1307.     cquantize->pub.finish_pass = finish_pass1;
  1308.     cquantize->needs_zeroed = TRUE; /* Always zero histogram */
  1309.   } else {
  1310.     /* Set up method pointers */
  1311.     cquantize->pub.color_quantize = pass2_fs_dither;
  1312.     cquantize->pub.finish_pass = finish_pass2;
  1313.  
  1314.     /* Make sure color count is acceptable */
  1315.     i = cinfo->actual_number_of_colors;
  1316.  
  1317.     {
  1318.       size_t arraysize = (size_t) ((cinfo->output_width + 2) *
  1319.                    (3 * sizeof(FSERROR)));
  1320.       /* Allocate Floyd-Steinberg workspace if we didn't already. */
  1321.       if (cquantize->fserrors == NULL)
  1322.     cquantize->fserrors = (INT16*) malloc(arraysize);
  1323.       /* Initialize the propagated errors to zero. */
  1324.       memset((void  *) cquantize->fserrors, 0, arraysize);
  1325.       /* Make the error-limit table if we didn't already. */
  1326.       if (cquantize->error_limiter == NULL)
  1327.     init_error_limit(cinfo);
  1328.       cquantize->on_odd_row = FALSE;
  1329.     }
  1330.  
  1331.   }
  1332.   /* Zero the histogram or inverse color map, if necessary */
  1333.   if (cquantize->needs_zeroed) {
  1334.     for (i = 0; i < HIST_C0_ELEMS; i++) {
  1335.       memset((void  *) histogram[i], 0,
  1336.         HIST_C1_ELEMS*HIST_C2_ELEMS * sizeof(histcell));
  1337.     }
  1338.     cquantize->needs_zeroed = FALSE;
  1339.   }
  1340. }
  1341.  
  1342.  
  1343. /*
  1344.  * Switch to a new external colormap between output passes.
  1345.  */
  1346.  
  1347. void
  1348. new_color_map_2_quant (j_decompress_ptr cinfo)
  1349. {
  1350.   my_cquantize_ptr cquantize = (my_cquantize_ptr) cinfo->cquantize;
  1351.  
  1352.   /* Reset the inverse color map */
  1353.   cquantize->needs_zeroed = TRUE;
  1354. }
  1355.  
  1356.  
  1357. /*
  1358.  * Module initialization routine for 2-pass color quantization.
  1359.  */
  1360.  
  1361. void
  1362. jinit_2pass_quantizer (j_decompress_ptr cinfo)
  1363. {
  1364.   my_cquantize_ptr cquantize;
  1365.   int i;
  1366.  
  1367.   cquantize = (my_cquantize_ptr) malloc(sizeof(my_cquantizer));
  1368.   cinfo->cquantize = (jpeg_color_quantizer *) cquantize;
  1369.   cquantize->pub.start_pass = start_pass_2_quant;
  1370.   cquantize->pub.new_color_map = new_color_map_2_quant;
  1371.   cquantize->fserrors = NULL;   /* flag optional arrays not allocated */
  1372.   cquantize->error_limiter = NULL;
  1373.  
  1374.  
  1375.   /* Allocate the histogram/inverse colormap storage */
  1376.   cquantize->histogram = (hist3d) malloc(HIST_C0_ELEMS * sizeof(hist2d));
  1377.   for (i = 0; i < HIST_C0_ELEMS; i++) {
  1378.     cquantize->histogram[i] = (hist2d) malloc(HIST_C1_ELEMS*HIST_C2_ELEMS * sizeof(histcell));
  1379.   }
  1380.   cquantize->needs_zeroed = TRUE; /* histogram is garbage now */
  1381.  
  1382.   /* Allocate storage for the completed colormap, if required.
  1383.    * We do this now since it is  storage and may affect
  1384.    * the memory manager's space calculations.
  1385.    */
  1386.   {
  1387.     /* Make sure color count is acceptable */
  1388.     int desired = cinfo->desired_number_of_colors;
  1389.  
  1390.     cquantize->sv_colormap = (JSAMPARRAY) malloc(sizeof(JSAMPROW) * 3);
  1391.     cquantize->sv_colormap[0] = (JSAMPROW) malloc(sizeof(JSAMPLE) * desired);
  1392.     cquantize->sv_colormap[1] = (JSAMPROW) malloc(sizeof(JSAMPLE) * desired);
  1393.     cquantize->sv_colormap[2] = (JSAMPROW) malloc(sizeof(JSAMPLE) * desired);
  1394.  
  1395.     cquantize->desired = desired;
  1396.   }
  1397.  
  1398.   /* Allocate Floyd-Steinberg workspace if necessary.
  1399.    * This isn't really needed until pass 2, but again it is  storage.
  1400.    * Although we will cope with a later change in dither_mode,
  1401.    * we do not promise to honor max_memory_to_use if dither_mode changes.
  1402.    */
  1403.   {
  1404.     cquantize->fserrors = (FSERRPTR) malloc(
  1405.        (size_t) ((cinfo->output_width + 2) * (3 * sizeof(FSERROR))));
  1406.     /* Might as well create the error-limiting table too. */
  1407.     init_error_limit(cinfo);
  1408.   }
  1409. }
  1410.  
  1411.  
  1412.  
  1413.  
  1414.  
  1415.  
  1416.  
  1417.  
  1418.  
  1419.  
  1420. void
  1421. prepare_range_limit_table (j_decompress_ptr cinfo)
  1422. /* Allocate and fill in the sample_range_limit table */
  1423. {
  1424.   JSAMPLE * table;
  1425.   int i;
  1426.  
  1427.   table = (JSAMPLE *) malloc((5 * (MAXJSAMPLE+1) + CENTERJSAMPLE) * sizeof(JSAMPLE));
  1428.   cinfo->srl_orig = table;
  1429.   table += (MAXJSAMPLE+1);  /* allow negative subscripts of simple table */
  1430.   cinfo->sample_range_limit = table;
  1431.   /* First segment of "simple" table: limit[x] = 0 for x < 0 */
  1432.   memset(table - (MAXJSAMPLE+1), 0, (MAXJSAMPLE+1) * sizeof(JSAMPLE));
  1433.   /* Main part of "simple" table: limit[x] = x */
  1434.   for (i = 0; i <= MAXJSAMPLE; i++)
  1435.     table[i] = (JSAMPLE) i;
  1436.   table += CENTERJSAMPLE;   /* Point to where post-IDCT table starts */
  1437.   /* End of simple table, rest of first half of post-IDCT table */
  1438.   for (i = CENTERJSAMPLE; i < 2*(MAXJSAMPLE+1); i++)
  1439.     table[i] = MAXJSAMPLE;
  1440.   /* Second half of post-IDCT table */
  1441.   memset(table + (2 * (MAXJSAMPLE+1)), 0,
  1442.       (2 * (MAXJSAMPLE+1) - CENTERJSAMPLE) * sizeof(JSAMPLE));
  1443.   memcpy(table + (4 * (MAXJSAMPLE+1) - CENTERJSAMPLE),
  1444.       cinfo->sample_range_limit, CENTERJSAMPLE * sizeof(JSAMPLE));
  1445. }
  1446.  
  1447.  
  1448.  
  1449.  
  1450. /*
  1451.  * wxQuantize
  1452.  */
  1453.  
  1454. IMPLEMENT_DYNAMIC_CLASS(wxQuantize, wxObject)
  1455.  
  1456. void wxQuantize::DoQuantize(unsigned w, unsigned h, unsigned char **in_rows, unsigned char **out_rows,
  1457.     unsigned char *palette, int desiredNoColours)
  1458. {
  1459.     j_decompress dec;
  1460.     my_cquantize_ptr cquantize;
  1461.  
  1462.     dec.output_width = w;
  1463.     dec.desired_number_of_colors = desiredNoColours;
  1464.     prepare_range_limit_table(&dec);
  1465.     jinit_2pass_quantizer(&dec);
  1466.     cquantize = (my_cquantize_ptr) dec.cquantize;
  1467.  
  1468.  
  1469.     cquantize->pub.start_pass(&dec, TRUE);
  1470.     cquantize->pub.color_quantize(&dec, in_rows, out_rows, h);
  1471.     cquantize->pub.finish_pass(&dec);
  1472.  
  1473.     cquantize->pub.start_pass(&dec, FALSE);
  1474.     cquantize->pub.color_quantize(&dec, in_rows, out_rows, h);
  1475.     cquantize->pub.finish_pass(&dec);
  1476.  
  1477.  
  1478.     for (int i = 0; i < dec.desired_number_of_colors; i++) {
  1479.         palette[3 * i + 0] = dec.colormap[0][i];
  1480.         palette[3 * i + 1] = dec.colormap[1][i];
  1481.         palette[3 * i + 2] = dec.colormap[2][i];
  1482.     }
  1483.  
  1484.     for (int ii = 0; ii < HIST_C0_ELEMS; ii++) free(cquantize->histogram[ii]);
  1485.     free(cquantize->histogram);
  1486.     free(dec.colormap[0]);
  1487.     free(dec.colormap[1]);
  1488.     free(dec.colormap[2]);
  1489.     free(dec.colormap);
  1490.     free(dec.srl_orig);
  1491.  
  1492.     //free(cquantize->error_limiter);
  1493.     free((void*)(cquantize->error_limiter - MAXJSAMPLE)); // To reverse what was done to it
  1494.  
  1495.     free(cquantize->fserrors);
  1496.     free(cquantize);
  1497. }
  1498.  
  1499. // TODO: somehow make use of the Windows system colours, rather than ignoring them for the
  1500. // purposes of quantization.
  1501.  
  1502. bool wxQuantize::Quantize(const wxImage& src, wxImage& dest,
  1503.                           wxPalette** pPalette,
  1504.                           int desiredNoColours,
  1505.                           unsigned char** eightBitData,
  1506.                           int flags)
  1507.  
  1508. {
  1509.     int i;
  1510.     int w = src.GetWidth();
  1511.     int h = src.GetHeight();
  1512.  
  1513.     int windowsSystemColourCount = 20;
  1514.  
  1515.     int paletteShift = 0;
  1516.  
  1517.     // Shift the palette up by the number of Windows system colours,
  1518.     // if necessary
  1519.     if (flags & wxQUANTIZE_INCLUDE_WINDOWS_COLOURS)
  1520.         paletteShift = windowsSystemColourCount;
  1521.  
  1522.     // Make room for the Windows system colours
  1523. #ifdef __WXMSW__
  1524.     if ((flags & wxQUANTIZE_INCLUDE_WINDOWS_COLOURS) && (desiredNoColours > (256 - windowsSystemColourCount)))
  1525.         desiredNoColours = 256 - windowsSystemColourCount;
  1526. #endif
  1527.  
  1528.     // create rows info:
  1529.     unsigned char **rows = new unsigned char *[h];
  1530.     h = src.GetHeight(), w = src.GetWidth();
  1531.     unsigned char *imgdt = src.GetData();
  1532.     for (i = 0; i < h; i++)
  1533.         rows[i] = imgdt + 3/*RGB*/ * w * i;
  1534.  
  1535.     unsigned char palette[3*256];
  1536.  
  1537.     // This is the image as represented by palette indexes.
  1538.     unsigned char *data8bit = new unsigned char[w * h];
  1539.     unsigned char **outrows = new unsigned char *[h];
  1540.     for (i = 0; i < h; i++)
  1541.         outrows[i] = data8bit + w * i;
  1542.  
  1543.     //RGB->palette
  1544.     DoQuantize(w, h, rows, outrows, palette, desiredNoColours);
  1545.  
  1546.     delete[] rows;
  1547.     delete[] outrows;
  1548.  
  1549.     // palette->RGB(max.256)
  1550.  
  1551.     if (flags & wxQUANTIZE_FILL_DESTINATION_IMAGE)
  1552.     {
  1553.         if (!dest.Ok())
  1554.             dest.Create(w, h);
  1555.  
  1556.         imgdt = dest.GetData();
  1557.         for (i = 0; i < w * h; i++)
  1558.         {
  1559.             unsigned char c = data8bit[i];
  1560.             imgdt[3 * i + 0/*R*/] = palette[3 * c + 0];
  1561.             imgdt[3 * i + 1/*G*/] = palette[3 * c + 1];
  1562.             imgdt[3 * i + 2/*B*/] = palette[3 * c + 2];
  1563.         }
  1564.     }
  1565.  
  1566.     if (eightBitData && (flags & wxQUANTIZE_RETURN_8BIT_DATA))
  1567.     {
  1568. #ifdef __WXMSW__
  1569.         if (flags & wxQUANTIZE_INCLUDE_WINDOWS_COLOURS)
  1570.         {
  1571.             // We need to shift the palette entries up
  1572.             // to make room for the Windows system colours.
  1573.             for (i = 0; i < w * h; i++)
  1574.                 data8bit[i] = data8bit[i] + paletteShift;
  1575.         }
  1576. #endif
  1577.         *eightBitData = data8bit;
  1578.     }
  1579.     else
  1580.         delete[] data8bit;
  1581.  
  1582. #if wxUSE_PALETTE
  1583.     // Make a wxWindows palette
  1584.     if (pPalette)
  1585.     {
  1586.         unsigned char* r = new unsigned char[256];
  1587.         unsigned char* g = new unsigned char[256];
  1588.         unsigned char* b = new unsigned char[256];
  1589.  
  1590. #ifdef __WXMSW__
  1591.         // Fill the first 20 entries with Windows system colours
  1592.         if (flags & wxQUANTIZE_INCLUDE_WINDOWS_COLOURS)
  1593.         {
  1594.             HDC hDC = ::GetDC(NULL);
  1595.             PALETTEENTRY* entries = new PALETTEENTRY[windowsSystemColourCount];
  1596.             ::GetSystemPaletteEntries(hDC, 0, windowsSystemColourCount, entries);
  1597.             ::ReleaseDC(NULL, hDC);
  1598.  
  1599.             for (i = 0; i < windowsSystemColourCount; i++)
  1600.             {
  1601.                 r[i] = entries[i].peRed;
  1602.                 g[i] = entries[i].peGreen;
  1603.                 b[i] = entries[i].peBlue;
  1604.             }
  1605.             delete[] entries;
  1606.         }
  1607. #endif
  1608.  
  1609.         for (i = 0; i < desiredNoColours; i++)
  1610.         {
  1611.             r[i+paletteShift] = palette[i*3 + 0];
  1612.             g[i+paletteShift] = palette[i*3 + 1];
  1613.             b[i+paletteShift] = palette[i*3 + 2];
  1614.         }
  1615.  
  1616.         // Blank out any remaining palette entries
  1617.         for (i = desiredNoColours+paletteShift; i < 256; i++)
  1618.         {
  1619.             r[i] = 0;
  1620.             g[i] = 0;
  1621.             b[i] = 0;
  1622.         }
  1623.         *pPalette = new wxPalette(256, r, g, b);
  1624.         delete[] r;
  1625.         delete[] g;
  1626.         delete[] b;
  1627.     }
  1628. #endif // wxUSE_PALETTE
  1629.  
  1630.     return TRUE;
  1631. }
  1632.  
  1633. // This version sets a palette in the destination image so you don't
  1634. // have to manage it yourself.
  1635.  
  1636. bool wxQuantize::Quantize(const wxImage& src,
  1637.                           wxImage& dest,
  1638.                           int desiredNoColours,
  1639.                           unsigned char** eightBitData,
  1640.                           int flags)
  1641. {
  1642.     wxPalette* palette = NULL;
  1643.     if ( !Quantize(src, dest, & palette, desiredNoColours, eightBitData, flags) )
  1644.         return FALSE;
  1645.  
  1646. #if wxUSE_PALETTE
  1647.     if (palette)
  1648.     {
  1649.         dest.SetPalette(* palette);
  1650.         delete palette;
  1651.     }
  1652. #endif // wxUSE_PALETTE
  1653.  
  1654.     return TRUE;
  1655. }
  1656.  
  1657.