home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ ftp.cs.arizona.edu / ftp.cs.arizona.edu.tar / ftp.cs.arizona.edu / bib / incomplete.bib < prev    next >
Text File  |  1996-01-25  |  267KB  |  7,365 lines

  1.  
  2. @Comment(BIBTEMPLATE .)
  3. @Comment(BIBREFERENCES stdalphabetic)
  4. @Comment{BIBSEPARATORS ",;"}
  5.  
  6.  
  7. @unpublished    ( ABHYANKAR87,
  8. key    =    "Abhyankar \& Kashyap" ,
  9. author    =    "Abhyankar, R. B. and Kashyap, R. L." ,
  10. title    =    "Incomplete Information and the Relational Model of
  11. Data" ,
  12. note    =    "Submitted to SIGMOD 87" ,
  13. )
  14.  
  15. @inproceedings    ( ABITEBOUL85A,
  16. key    =    "Abiteboul" ,
  17. author    =    "Abiteboul, S. and Grahne, G." ,
  18. title    =    "Update semantics for incomplete databases" ,
  19. booktitle=    "vldb" ,
  20. address    =    "Stockholm, Sweden" ,
  21. month    =    "aug" ,
  22. year    =    "1985" ,
  23. pages    =    "1--12" ,
  24. abstract=    "A database containing some incomplete information
  25. is viewed as a set of possible states of the real world. The semantics
  26. of updates is given based on simple set operations on the set of
  27. states. Some basic results concerning the capabilities of known models
  28. of incomplete databases to handle updates are exhibited." ,
  29. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  30. owner    =    "curtis" ,
  31. )
  32.  
  33. @inproceedings    ( ABITEBOUL87A,
  34. key    =    "Abiteboul et al." ,
  35. author    =    "Abiteboul, S. and Kanellakis, P. and Grahne, G." ,
  36. title    =    "On the Representation and Querying of Sets of
  37. Possible Worlds" ,
  38. booktitle=    "sigmod" ,
  39. organization=    "acm" ,
  40. publisher=    "ACM Press" ,
  41. address    =    "San Francisco, CA" ,
  42. editor    =    "Dayal, U. and Traiger, I." ,
  43. month    =    "may" ,
  44. year    =    "1987" ,
  45. pages    =    "34--48" ,
  46. abstract=    "We represent a set of possible worlds using an
  47. incomplete information database. The representation techniques that we
  48. study form a hierarchy, which generalizes relations of constants. This
  49. hierarchy ranges from the very simple Codd-table, (i.e., a relation of
  50. constants and distinct variables called nulls, which stand for values
  51. present but unknown), to much more complex mechanisms involving views
  52. on conditioned-tables, (i.e., queries on Codd-tables together with
  53. conditions.) The views we consider are the queries that have
  54. polynomial data-complexity on complete information databases. Our
  55. conditions are conjunctions of equalities and inequalities. (1) We
  56. provide matching upper and lower bounds on the data-complexity of
  57. testing containment, membership, and uniqueness for sets of possible
  58. worlds and we fully classify these problems with respect to our
  59. representation hierarchy. The most surprising result in this
  60. classification is that: it is complete in $\{Pi_2}^{p}$, whether a set
  61. of possible worlds represented by a Codd-table with one conjunction of
  62. inequalities. (2) We investigate the data-complexity of querying
  63. incomplete information databases. We examine both asking for certain
  64. facts and for possible facts. Our approach is algebraic but our bounds
  65. also apply to logical databases. We show that asking for a certain
  66. fact is coNP-complete, even for a fixed first order query on a
  67. Codd-table. We thus strengthen a lower bound of [16], who showed that
  68. this holds for a Codd-table with a conjunction of inequalities. For
  69. each fixed positive existential query we present a polynomial
  70. algorithm solving the bounded possible fact problem of this query on
  71. conditioned-tables. We show that our approach is, in a sense, the best
  72. possible, by deriving two NP-completeness lower bounds for the bounded
  73. possible fact problem: when the fixed query contains either negation
  74. or recursion." ,
  75. bibdate    =    "Fri Jul 24 14:17:36 1987" ,
  76. owner    =    "manning" ,
  77. )
  78.  
  79. @article    ( ABITEBOUL91,
  80. key    =    "Abiteboul et al." ,
  81. author    =    "Abiteboul, S. and Kanellakis, P. and Grahne, G." ,
  82. title    =    "On the Representation and Querying of Sets of
  83. Possible Worlds" ,
  84. journal    =    "Theoretical Computer Science" ,
  85. volume    =    "78" ,
  86. number    =    "1" ,
  87. month    =    "jan" ,
  88. year    =    "1991" ,
  89. pages    =    "159--187" ,
  90. abstract=    "We represent a set of possible worlds using an
  91. incomplete information database. The representation techniques that we
  92. study ranges from the very simple Codd-table, (i.e., a relation of
  93. constants and uniquely occurring variables called nulls), to much more
  94. complex mechanisms involving views on conditioned-tables (programs
  95. applied to Codd-tables augmented by equality and inequality
  96. conditions). (1) We provide matching upper and lower bounds on the
  97. data-complexity of testing containment, membership, and uniqueness for
  98. sets of possible worlds. We fully classify these problems with respect
  99. to our representations. (2) We investigate the data-complexity of
  100. querying incomplete information databases for both possible and
  101. certain facts. For each fixed positive existential query on
  102. conditioned-tables we present a polynomial time algorithm solving the
  103. possible fact problem. We match this upper bound by two
  104. NP-completeness lower bounds, when the fixed query contains either
  105. negation or recursion and is applied to Codd-tables. We show that
  106. asking for a certain fact is coNP-complete, even for a fixed first
  107. order query applied to a Codd-table." ,
  108. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  109. owner    =    "curtis" ,
  110. )
  111.  
  112. @techreport    ( ANFINDSEN92,
  113. key    =    "Anfindsen" ,
  114. author    =    "Anfindsen, O. J." ,
  115. title    =    "Multivalued Logic and Database Systems" ,
  116. type    =    "TR" ,
  117. number    =    "R 41/92" ,
  118. institution=    "Norwegian Telecom Research" ,
  119. year    =    "1992" ,
  120. month    =    "oct" ,
  121. abstract=    "to enter" ,
  122. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  123. owner    =    "curtis" ,
  124. )
  125.  
  126. @inproceedings    ( ANVARI84,
  127. key    =    "Anvari \& Rose" ,
  128. author    =    "Anvari, M. and Rose, G. F." ,
  129. title    =    "Fuzzy Relational Databases" ,
  130. booktitle=    "Proceedings of the 1st International Conference on
  131. Fuzzy Information Processing" ,
  132. address    =    "Kuaui, HI" ,
  133. year    =    "1984" ,
  134. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  135. owner    =    "curtis" ,
  136. )
  137.  
  138. @incollection    ( ANVARI87,
  139. key    =    "Anvari \& Rose" ,
  140. author    =    "Anvari, M. and Rose, G. F." ,
  141. title    =    "Fuzzy Relational Databases" ,
  142. booktitle=    "Analysis of Fuzzy Information" ,
  143. pages    =    "203--212" ,
  144. volume    =    "2" ,
  145. year    =    "1987" ,
  146. abstract=    "do not have article " ,
  147. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  148. owner    =    "curtis" ,
  149. )
  150.  
  151. @inproceedings    ( ANWAR92B,
  152. key    =    "Anwar et al." ,
  153. author    =    "Anwar, T. M. and Beck, H. W. and Navathe, S. B." ,
  154. title    =    "Knowledge Mining by Imprecise Querying: A
  155. Classification-based System" ,
  156. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  157. Data Engineering" ,
  158. address    =    "Tempe, AZ" ,
  159. month    =    "feb" ,
  160. year    =    "1992" ,
  161. pages    =    "622--630" ,
  162. abstract=    "Knowledge mining is the process of discovering new
  163. knowledge that is hitherto unknown. Users with a lack of knowledge of
  164. database schemas engage in the process of knowledge mining by posing
  165. imprecise queries. An approach to knowledge mining by imprecise
  166. querying is presented that utilizes conceptual clustering techniques.
  167. In contrast to numeric or fuzzy set approaches which ultimately rely
  168. on some distance metric and threshold to processing such queries,
  169. conceptual clustering retrieves instances which are structurally,
  170. semantically, and pragmatically similar to the query even though they
  171. may not match the requirements exactly. The query processor has both a
  172. deductive and inductive component. The deductive component finds
  173. precise matches in the traditional sense, and the inductive component
  174. identifies ways in which imprecise matches may be considered similar.
  175. Ranking on similarity is done using the database taxonomy, by which
  176. similar instances become members of the same class. Relative
  177. similarity is determined by depth in the taxonomy. The conceptual
  178. clustering algorithm, its use in query processing and an example are
  179. presented." ,
  180. bibdate    =    "Fri Sep  4 22:04:09 1992" ,
  181. owner    =    "leoso" ,
  182. )
  183.  
  184. @article    ( ARRAZOLA89,
  185. key    =    "Arrazola et al." ,
  186. author    =    "Arrazola, I. and Plainfosse, A. and Prade, H. and
  187. Testemale, C." ,
  188. title    =    "Extrapolation of fuzzy values from incomplete data
  189. bases" ,
  190. journal    =    "Information Sciences" ,
  191. volume    =    "14" ,
  192. number    =    "6" ,
  193. pages    =    "???--???" ,
  194. year    =    "1989" ,
  195. abstract=    " This paper presents different approaches which
  196. enable a data base management system to obtain a plausible fuzzy
  197. estimate for an attribute value of an item for which the information
  198. is not explicity stored in the data base. This can be made either by a
  199. kind of analogical reasoning from information about particular items
  200. or by means of expert rules which specify the (fuzzy) sets of possible
  201. values of the attribute under consideration, for various classes of
  202. items. Another kind of expert rules enables the system to computer an
  203. estimate from the attribute value of another item provided that, in
  204. other respects, this latter item sufficiently resembles the item, the
  205. value of which we are interested in; then these expert rules are used
  206. either for controlling the analogical reasoning process or for
  207. enlarging the scope of application of the first kind of expert rules.
  208. The different approaches are discussed in the framework of possibility
  209. theory. " ,
  210. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  211. owner    =    "curtis" ,
  212. )
  213.  
  214. @inproceedings    ( ATZENI87,
  215. key    =    "Atzeni \& DeBernardis" ,
  216. author    =    "Atzeni, P. and DeBernardis, M. C." ,
  217. title    =    "A new basis for the weak instance model" ,
  218. booktitle=    "pods" ,
  219. year    =    "1987" ,
  220. pages    =    "79--86" ,
  221. abstract=    "do not have article" ,
  222. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  223. owner    =    "curtis" ,
  224. )
  225.  
  226. @inproceedings    ( ATZENI89,
  227. key    =    "Atzeni \& Torlone" ,
  228. author    =    "Atzeni, P. and Torlone, R." ,
  229. title    =    "Approaches to Updates over Weak Instances" ,
  230. year    =    "1989" ,
  231. booktitle=    "Proc. First Symposium on Mathematical Fundamentals
  232. of Database Systems" ,
  233. address    =    "Visegrad, Hungary" ,
  234. pages    =    "12--23" ,
  235. month    =    "jun" ,
  236. )
  237.  
  238. @article    ( ATZENI90,
  239. key    =    "Atzeni \& DeBernardis" ,
  240. author    =    "Atzeni, P. and DeBernardis, M. C." ,
  241. title    =    "New Interpretation for Null Values in the Weak
  242. Instance Model" ,
  243. journal    =    "Journal of Computer and System Sciences" ,
  244. volume    =    "41" ,
  245. number    =    "1" ,
  246. month    =    "aug" ,
  247. year    =    "1990" ,
  248. pages    =    "25--43" ,
  249. abstract=    " A new definition of the weak instance model for
  250. relational databases is presented, which does not consider the missing
  251. values as existent though unknown, but just assumes that no
  252. information is available about them. It is possible to associate with
  253. the new definition logical theories that do not contain existentially
  254. quantified variables. The new model enjoys various desirable
  255. properties of the classic weak instance model, with respect to
  256. dependency satisfaction, query answering, and associated logical
  257. theories. " ,
  258. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  259. owner    =    "curtis" ,
  260. )
  261.  
  262. @inbook        ( ATZENI93,
  263. key    =    "Atzeni \& Antonellis" ,
  264. author    =    "Atzeni, P. and De Antonellis, V." ,
  265. title    =    "The Theory of Null Values" ,
  266. booktitle=    "Relational Database Theory" ,
  267. chapter    =    "6" ,
  268. abstract=    "none" ,
  269. publisher=    "The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc." ,
  270. year    =    "1993" ,
  271. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  272. owner    =    "curtis" ,
  273. )
  274.  
  275. @article    ( BABAD84,
  276. key    =    "Babad \& Hoffer" ,
  277. author    =    "Babad, Y. M. and Hoffer, J. A." ,
  278. title    =    "Even no data has a value" ,
  279. year    =    "1984" ,
  280. journal    =    "cacm" ,
  281. volume    =    "27" ,
  282. pages    =    "748--756" ,
  283. number    =    "8" ,
  284. )
  285.  
  286. @article    ( BALDWIN84,
  287. key    =    "Baldwin \& Zhou" ,
  288. author    =    "Baldwin, J. F. and Zhou, S. Q." ,
  289. title    =    "A Fuzzy Relational Inference Language" ,
  290. journal    =    "Fuzzy Sets \& Systems" ,
  291. volume    =    "14" ,
  292. year    =    "1984" ,
  293. pages    =    "155--174" ,
  294. abstract=    "do not have" ,
  295. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  296. owner    =    "curtis" ,
  297. )
  298.  
  299. @techreport    ( BARBARA89,
  300. key    =    "Barbar\'{a} et al." ,
  301. author    =    "Barbar\'{a}, D. and Garc\'{\i}a--Molina, H. and
  302. Porter, D." ,
  303. title    =    "A Probabilistic Relational Data Model" ,
  304. type    =    "TR" ,
  305. number    =    "215--89" ,
  306. institution=    "Princeton University" ,
  307. year    =    "1989" ,
  308. month    =    "jan" ,
  309. abstract=    "It is often desirable to represent in a database
  310. entities whose properties cannot be deterministically classified. We
  311. develop a new data model that includes probabilities associated with
  312. the values of the attributes. The notion of missing probabilities is
  313. introduced for partially specified probability distributions. This new
  314. model offers a richer descriptive language allowing the database to
  315. more accurately reflect the uncertain real world. Probabilistic
  316. analogs to the basic relational operators are defined and their
  317. correctness is studied." ,
  318. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  319. owner    =    "curtis" ,
  320. )
  321.  
  322. @inproceedings    ( BARBARA90,
  323. key    =    "Barbar\'{a} et al." ,
  324. author    =    "Barbar\'{a}, D. and Garc\'{\i}a--Molina, H. and
  325. Porter, D." ,
  326. title    =    "A Probabilistic Relational Data Model" ,
  327. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  328. Extending Database Technology: Advances in Database Technology ---
  329. EDBT '90" ,
  330. address    =    "Venice, Italy" ,
  331. month    =    "mar" ,
  332. year    =    "1990" ,
  333. pages    =    "60--74" ,
  334. abstract=    "do not have article" ,
  335. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  336. owner    =    "curtis" ,
  337. )
  338.  
  339. @article    ( BARBARA92,
  340. key    =    "Barbar\'{a} et al." ,
  341. author    =    "Barbar\'{a}, D. and Garc\'{\i}a--Molina, H. and
  342. Porter, D." ,
  343. title    =    "The Management of Probabilistic Data" ,
  344. journal    =    "tkde" ,
  345. volume    =    "4" ,
  346. number    =    "5" ,
  347. month    =    "oct" ,
  348. year    =    "1992" ,
  349. pages    =    "487--502" ,
  350. abstract=    " " ,
  351. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  352. owner    =    "curtis" ,
  353. )
  354.  
  355. @book        ( BEZDEK87,
  356. key    =    "Bezdek" ,
  357. author    =    "Bezdek" ,
  358. title    =    "Analysis of Fuzzy Information (3-volume set)" ,
  359. publisher=    "CRC Press" ,
  360. year    =    "1987" ,
  361. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  362. owner    =    "curtis" ,
  363. )
  364.  
  365. @inproceedings    ( BISKUP79,
  366. key    =    "Biskup" ,
  367. author    =    "Biskup, J." ,
  368. title    =    "A formal approach to null values in database
  369. relations" ,
  370. booktitle=    "Workshop: Formal Bases for Databases" ,
  371. editor    =    "H. Gallaire and J.M. Nicolas" ,
  372. address    =    "Toulouse, France" ,
  373. month    =    "dec" ,
  374. year    =    "1979" ,
  375. abstract=    "do not have article" ,
  376. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  377. owner    =    "curtis" ,
  378. )
  379.  
  380. @incollection    ( BISKUP81,
  381. key    =    "Biskup" ,
  382. author    =    "Biskup, J." ,
  383. title    =    "A Formal Approach to Null Values in Database
  384. Relations" ,
  385. booktitle=    "Advances in Data Base Theory" ,
  386. editor    =    "H. Gallaire and J. Minker and J. Nicolas" ,
  387. publisher=    "Plenum Press" ,
  388. address    =    "New York" ,
  389. year    =    "1981" ,
  390. volume    =    "1" ,
  391. pages    =    "299--341" ,
  392. abstract=    "We study the problem of null values. By this we
  393. mean that an attribute is applicable but its value at present is
  394. unknown and also that an attribute is applicable but its value is
  395. arbitrary. We adopt the view that tuples denote statements of
  396. predicate logic about database relations. Then, a null value of the
  397. first kind, respectively second kind,, corresponds to an existentially
  398. quantified variable, respectively universally quantified variable. For
  399. instance if $r$ is a database relation without null values and $X$ is
  400. a range declaration for $r$ then the tuple
  401. $(a,\forall,b,\exists)\ismember R$ is intended to mean ``there exists
  402. an $x\ismember X$ such that for all $y\ismember X: (a,y,b,x)\ismember
  403. r$''. We extend basic operations of the well-known relational algebra
  404. to relations with null values. Using formal notions of correctness and
  405. completeness (adapted from predicate logic) we show that our
  406. extensions are meaningful and natural. Furthermore we reexamine the
  407. generalized join within our framework. Finally we investigate the
  408. algebraic structure of the class of relations with null values under a
  409. partial ordering which can be interpreted as a kind of logical
  410. implication." ,
  411. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  412. owner    =    "curtis" ,
  413. )
  414.  
  415. @article    ( BISKUP83,
  416. key    =    "Biskup" ,
  417. author    =    "Biskup, J." ,
  418. title    =    "A Foundation Of Codd's Relational Maybe-Operations" ,
  419. journal    =    "tods" ,
  420. volume    =    "8" ,
  421. number    =    "4" ,
  422. month    =    "dec" ,
  423. year    =    "1983" ,
  424. pages    =    "608--636" ,
  425. keywords=    "Relational database; null value; maybe-tuple,
  426. closed world assumption; open world assumption; representation;
  427. information content; redundancy; relational algebra; negative
  428. information" ,
  429. abstract=    "Database relations which possibly contain
  430. maybe-tuples and null values are formally interpreted by our notion of
  431. representation, which uses classical notions of predicate logic,
  432. elaborates Codd's proposal of maybe-tuples, and adopts Reiter's
  433. concept of a closed world. Precise notions of information content and
  434. redundancy, associated with our notion of representation, are
  435. investigated. Extensions of the relational algebra to relations with
  436. maybe-tuples and null values are proposed. Our extensions are
  437. essentially Codd's, with some modifications. It is proved that these
  438. extensions have natural properties which are formally stated as being
  439. adequate and restricted. By the treatment of difference and division,
  440. our formal framework can be used even for operations that require
  441. ``negative information.'' Finally, extensions of update operations are
  442. discussed." ,
  443. annote    =    "Biskup summarizes Lipski's work as observing that
  444. besides the two extreme cases in which we know either everything or
  445. nothing about a value, there is also the general case in which we have
  446. partial information on a value-more precisely, in which we know that
  447. the value is an element of some set. Vassiliou also treats another
  448. null value, meaning ``attribute not applicable'' or ``inconsistent''.
  449. Both approaches are seen too impractical due to the high computational
  450. complexity of the query evaluation algorithms. Codd's proposal can be
  451. implemented within the framework of a common relational database
  452. system, without substantially increasing the complexity of the basic
  453. algorithms." ,
  454. bibdate    =    "Fri Feb  8 16:18:31 1985" ,
  455. )
  456.  
  457. @article    ( BISKUP84,
  458. key    =    "Biskup" ,
  459. author    =    "Biskup, J." ,
  460. title    =    "Extending the relational algebra for relations
  461. with maybe tuples and existential and universal null values" ,
  462. journal    =    "Fundamenta Informatic\ae" ,
  463. volume    =    "VII" ,
  464. number    =    "1" ,
  465. year    =    "1984" ,
  466. pages    =    "129--150" ,
  467. keywords=    "do not have article " ,
  468. abstract=    "do not have article " ,
  469. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  470. owner    =    "curtis" ,
  471. )
  472.  
  473. @inproceedings    ( BOLLOJU90,
  474. key    =    "Bolloju" ,
  475. author    =    "Bolloju, N" ,
  476. title    =    "Modelling of Imprecise and Uncertain Information" ,
  477. booktitle=    "Proc. Conf. on Management of Data (COMAN '90)" ,
  478. address    =    "New Delhi, India" ,
  479. month    =    "dec" ,
  480. year    =    "1990" ,
  481. abstract=    "do not have" ,
  482. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  483. owner    =    "curtis" ,
  484. )
  485.  
  486. @article    ( BORGIDA85A,
  487. key    =    "Borgida" ,
  488. author    =    "Borgida, A." ,
  489. title    =    "Language features for flexible handling of
  490. exceptions in information systems" ,
  491. year    =    "1985" ,
  492. journal    =    "tods" ,
  493. volume    =    "10" ,
  494. pages    =    "565--603" ,
  495. number    =    "4" ,
  496. )
  497.  
  498. @inproceedings    ( BORGIDA85B,
  499. key    =    "Borgida \& Williamson" ,
  500. author    =    "Borgida, A. and Williamson, K. E." ,
  501. title    =    "Accommodating exceptions in databases, and
  502. refining the schema by learning from them" ,
  503. year    =    "1985" ,
  504. booktitle=    "vldb" ,
  505. address    =    "Stockholm" ,
  506. )
  507.  
  508. @inproceedings    ( BORGIDA89,
  509. key    =    "Borgida \& Etherington" ,
  510. author    =    "Borgida, A. and Etherington, D." ,
  511. title    =    "Hierarchical Knowledge Bases and Efficient
  512. Disjunctive Reasoning" ,
  513. year    =    "1989" ,
  514. pages    =    "33--43" ,
  515. booktitle=    "Proc. First International Conference on Principles
  516. of Knowledge Representation and Reasoning" ,
  517. address    =    "Toronto" ,
  518. month    =    "may" ,
  519. )
  520.  
  521. @article    ( BOSC88,
  522. key    =    "Bosc et al." ,
  523. author    =    "Bosc, P. and Galibourg, M. and Hamon, G." ,
  524. title    =    "Fuzzy Querying with SQL: Extensions and
  525. Implementation Aspects" ,
  526. journal    =    "Fuzzy Sets \& Systems" ,
  527. volume    =    "28" ,
  528. year    =    "1988" ,
  529. pages    =    "333--349" ,
  530. abstract=    "do not have" ,
  531. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  532. owner    =    "curtis" ,
  533. )
  534.  
  535. @article    ( BOSC89,
  536. key    =    "Bosc \& Galibourg" ,
  537. author    =    "Bosc, P. and Galibourg, M." ,
  538. title    =    "Indexing principles for a fuzzy data base" ,
  539. journal    =    "Information Sciences" ,
  540. volume    =    "14" ,
  541. number    =    "6" ,
  542. pages    =    "493--???" ,
  543. year    =    "1989" ,
  544. abstract=    " Up to now, many theoretical works about fuzzy
  545. databases have been defined by designing some extension of the
  546. relational model. Our purpose is to discuss some implementation
  547. aspects related to these databases. This point of view does not seem
  548. to be a usual concern of such systems, whereas it is of prime
  549. importance with respect to their future performances. We focus on the
  550. evaluation of a class of queries, called mono-attribute restrictions.
  551. We show how some basic principles can be applied to improve such a
  552. 'fuzzy associative' retrieval, by means of an indexing-like access
  553. method. Lastly, some implementation solutions are presented. " ,
  554. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  555. owner    =    "curtis" ,
  556. )
  557.  
  558. @inproceedings    ( BOSC90,
  559. key    =    "Bosc \& Pivert" ,
  560. author    =    "Bosc, P. and Pivert, O." ,
  561. title    =    "Some Algorithms for Evaluating Fuzzy Relational
  562. Queries" ,
  563. booktitle=    "Int. Conf. on Information Processing and
  564. Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems" ,
  565. year    =    "1990" ,
  566. pages    =    "431--442" ,
  567. abstract=    "do not have" ,
  568. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  569. owner    =    "curtis" ,
  570. )
  571.  
  572. @inproceedings    ( BOSC91,
  573. key    =    "Bosc \& Pivert" ,
  574. author    =    "Bosc, P. and Pivert, O." ,
  575. title    =    "About Equivalences in SQLf, a Relational Language
  576. Supporting Imprecise Querying" ,
  577. booktitle=    "Proc. International Fuzzy Engineering Symposium" ,
  578. address    =    "Yokohama, Japan" ,
  579. year    =    "1991" ,
  580. abstract=    "do not have" ,
  581. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  582. owner    =    "curtis" ,
  583. )
  584.  
  585. @inproceedings    ( BOSC92A,
  586. key    =    "Bosc \& Pivert" ,
  587. author    =    "Bosc, P. and Pivert, O." ,
  588. title    =    "Some Properties of Alpha-Cuts of Fuzzy Predicates" ,
  589. booktitle=    "Proc 11th European Meeting on Cybernetics and
  590. Systems Research" ,
  591. address    =    "Vienna, Austria" ,
  592. year    =    "1992" ,
  593. abstract=    "do not have" ,
  594. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  595. owner    =    "curtis" ,
  596. )
  597.  
  598. @inproceedings    ( BOSC92B,
  599. key    =    "Bosc \& Pivert" ,
  600. author    =    "Bosc, P. and Pivert, O." ,
  601. title    =    "On the Evaluation of Fuzzy Quantified Queries in a
  602. Database Management System" ,
  603. booktitle=    "Proceedings of the North American Fuzzy
  604. Information Society" ,
  605. year    =    "1992" ,
  606. month    =    "dec" ,
  607. abstract=    "do not have" ,
  608. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  609. owner    =    "curtis" ,
  610. )
  611.  
  612. @article    ( BOWERS84,
  613. key    =    "Bowers" ,
  614. author    =    "Bowers, D. S." ,
  615. title    =    "A database architecture for aggregate-incomplete
  616. data" ,
  617. year    =    "1984" ,
  618. journal    =    "The Computer Journal" ,
  619. volume    =    "27" ,
  620. number    =    "4" ,
  621. pages    =    "294--300" ,
  622. )
  623.  
  624. @inproceedings    ( BREWKA90,
  625. key    =    "Brewka" ,
  626. author    =    "Brewka, G." ,
  627. title    =    "Handling Incomplete Knowledge in Artificial
  628. Intelligence" ,
  629. booktitle=    "Information Systems and Artificial Intelligence:
  630. Integration Aspects" ,
  631. address    =    "Berlin" ,
  632. editor    =    "Kargiannis, D." ,
  633. month    =    "Mar" ,
  634. year    =    "1990" ,
  635. pages    =    "11--29" ,
  636. abstract=    "In this paper we first discuss the important role
  637. of nonmonotonic reasoning for Artificial Intelligence. After
  638. presenting some simple forms of nonmonotonicity as they arise in
  639. various well-known AI systems we present in Section 2 some of the most
  640. important existing nonmonotonic logics: McCarthy's circumscription,
  641. Moore's autoepistemic logic, and Reiter's default logic. Section 3
  642. examines an approach in which default reasoning is reduced to
  643. reasoning in the presence of inconsistent information. The approach is
  644. based on the notion of preferred maximal consistent subsets. It is
  645. shown that these preferred subsets can be defined in such a way that
  646. it is possibly (sic) to represent priorities between defaults
  647. adequately. Section 4 briefly discusses the problem of implementing
  648. nonmonotonic systems." ,
  649. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  650. owner    =    "curtis" ,
  651. )
  652.  
  653. @techreport    ( BROWN90,
  654. key    =    "Brown \& Markert" ,
  655. author    =    "Brown, D. E. and Markert, W. J." ,
  656. title    =    "Uncertainty Management with Imprecise Knowledge
  657. with Application to Design" ,
  658. type    =    "IPC-TR-" ,
  659. number    =    "90-001" ,
  660. institution=    "University of Virginia" ,
  661. year    =    "1990" ,
  662. month    =    "jan" ,
  663. abstract=    "Uncertainty management is critical to the
  664. effective use of knowledge-based systems in a wide variety of domains.
  665. Design is typical of these domains in that the implementation of a
  666. design in an artifact, the future environment for the artifact, and
  667. the component characteristics of the artifact are all uncertain.
  668. Existing probabilistic schemes to address the inherent uncertainty in
  669. areas like design assume precise knowledge of the probabilities of
  670. relevant events. This paper defines a probabilistic method for
  671. uncertainty management with imprecise inputs. The approach combines
  672. Bayesian inference networks and information theoretic inference
  673. procedures. The resulting scheme manages both imprecision and
  674. uncertainty in the problem domain. An application of the approach to
  675. material design is described." ,
  676. bibdate    =    "Wed Apr  1 15:20:41 1992" ,
  677. owner    =    "curtis" ,
  678. )
  679.  
  680. @article    ( BRUDNO88,
  681. key    =    "Brudno" ,
  682. author    =    "Brudno, V. A." ,
  683. title    =    "Estimating the unknown values in a database with
  684. incomplete information" ,
  685. journal    =    "Automation and Remote Control" ,
  686. volume    =    "49" ,
  687. number    =    "1" ,
  688. month    =    "jan" ,
  689. year    =    "1988" ,
  690. pages    =    "114--119" ,
  691. abstract=    "do not have article TJ 212 A73" ,
  692. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  693. owner    =    "curtis" ,
  694. )
  695.  
  696. @article    ( BRUDNO89,
  697. key    =    "Brudno" ,
  698. author    =    "Brudno, V. A." ,
  699. title    =    "Valuations in Incomplete Information Databases" ,
  700. journal    =    "Information Sciences" ,
  701. volume    =    "47" ,
  702. year    =    "1989" ,
  703. pages    =    "389--398" ,
  704. abstract=    "Two types of valuations for a query expression in
  705. a relational database with incomplete tuples (values of some
  706. attributes missing) are presented. Valuations are computed at the
  707. intentional level as consequences of given integrity constraints." ,
  708. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  709. owner    =    "curtis" ,
  710. )
  711.  
  712. @article    ( BUCKLES82,
  713. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  714. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  715. title    =    "A fuzzy representation of data for relational
  716. databases" ,
  717. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  718. volume    =    "7" ,
  719. number    =    "3" ,
  720. month    =    "may" ,
  721. year    =    "1982" ,
  722. pages    =    "213--226" ,
  723. keywords=    "do not have article " ,
  724. abstract=    "do not have article " ,
  725. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  726. owner    =    "curtis" ,
  727. )
  728.  
  729. @incollection    ( BUCKLES82A,
  730. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  731. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  732. title    =    "Fuzzy databases and their applications" ,
  733. booktitle=    "Fuzzy Information and Decision Processes" ,
  734. editor    =    "M.M. Gupta and E. Sanchez" ,
  735. publisher=    "North-Holland" ,
  736. address    =    "Amsterdam" ,
  737. year    =    "1982" ,
  738. pages    =    "361--371" ,
  739. abstract=    "do not have article " ,
  740. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  741. owner    =    "curtis" ,
  742. )
  743.  
  744. @inproceedings    ( BUCKLES82B,
  745. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  746. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  747. title    =    "Security and Fuzzy Databases" ,
  748. booktitle=    "IEEE 1982 Proc. of the Int. Conf. on Cybernetics
  749. and Society" ,
  750. year    =    "1982" ,
  751. pages    =    "213--226" ,
  752. abstract=    "do not have " ,
  753. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  754. owner    =    "curtis" ,
  755. )
  756.  
  757. @article    ( BUCKLES83,
  758. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  759. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  760. title    =    "Information Theoretical Characterization of Fuzzy
  761. Relational Databases" ,
  762. journal    =    "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" ,
  763. volume    =    "SMC-13" ,
  764. number    =    "1" ,
  765. year    =    "1983" ,
  766. pages    =    "74--77" ,
  767. abstract=    "A fuzzy relational database is a medium capable of
  768. representing information that is inherently imprecise or is the
  769. aggregation of the subjective opinions of a number of individuals.
  770. Measuring the degree of precision or lack thereof is important for two
  771. reasons. First, if the measures themselves achieve extrema when
  772. conditions match what is intuitively recognized as maximum and minimum
  773. fuzziness, then confidence in the medium to faithfully represent the
  774. intervening range of precision is increased. Second, querying fuzzy
  775. information may result in ambiguous replies and measures of
  776. preciseness may fathom how well the query discriminated among the
  777. possible replies. Entropy measures based on the fuzzy and
  778. probabilistic attributes of databases are devloped as applied to the
  779. two ends mentioned above." ,
  780. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  781. owner    =    "curtis" ,
  782. )
  783.  
  784. @inproceedings    ( BUCKLES83A,
  785. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  786. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  787. title    =    "Extension of the fuzzy database with fuzzy
  788. arithmetic" ,
  789. booktitle=    "Proceedings of the IFAC Symposium, Fuzzy
  790. Information, Knowledge Representation and Decision Processes" ,
  791. address    =    "Marseille, France" ,
  792. month    =    "jul" ,
  793. year    =    "1983" ,
  794. pages    =    "409--414" ,
  795. abstract=    "do not have article" ,
  796. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  797. owner    =    "curtis" ,
  798. )
  799.  
  800. @inproceedings    ( BUCKLES83B,
  801. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  802. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  803. title    =    "Query Languages for Fuzzy Databases" ,
  804. booktitle=    "Management Decision Support Systems" ,
  805. year    =    "1983" ,
  806. pages    =    "241--252" ,
  807. abstract=    "do not have" ,
  808. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  809. owner    =    "curtis" ,
  810. )
  811.  
  812. @article    ( BUCKLES84,
  813. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  814. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  815. title    =    "Extending the fuzzy database with fuzzy numbers" ,
  816. journal    =    "Information Science" ,
  817. number    =    "34" ,
  818. year    =    "1984" ,
  819. pages    =    "145--155" ,
  820. abstract=    "do not have" ,
  821. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  822. owner    =    "curtis" ,
  823. )
  824.  
  825. @article    ( BUCKLES85,
  826. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  827. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  828. title    =    "Uncertainty Models in Information and Database
  829. Systems" ,
  830. journal    =    "Information Sciences" ,
  831. volume    =    "11" ,
  832. year    =    "1985" ,
  833. pages    =    "77--87" ,
  834. abstract=    "do not have article" ,
  835. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  836. owner    =    "curtis" ,
  837. )
  838.  
  839. @inproceedings    ( BUCKLES86,
  840. key    =    "Buckles et al." ,
  841. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E. and Sachar, H." ,
  842. title    =    "Retrieval and Design Concepts for Similarity-based
  843. (Fuzzy) Relational Databases" ,
  844. booktitle=    "Robotics and Expert Systems - 1986, Proceedings of
  845. ROBEXS'86: The Second Annual Workshop on Robotics and Expert Systems" ,
  846. address    =    "Houston, TX" ,
  847. month    =    "jun" ,
  848. year    =    "1986" ,
  849. pages    =    "335--343" ,
  850. abstract=    "The central idea of similarity-based databases is
  851. that equivalence or identity relationships among attribute values are
  852. replaced with a measure of ``nearness'', the similarity relationship.
  853. Because separate attribute values are thus not semantically distinct
  854. entities, the functional dependencies between attributes must reflect
  855. the similarity between key attributes values. Matching operations
  856. between query terms and attribute values is inexact. The truth value
  857. of a match also uses the similarity relationship as a basis." ,
  858. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  859. owner    =    "curtis" ,
  860. )
  861.  
  862. @incollection    ( BUCKLES87,
  863. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  864. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  865. title    =    "Generalized Database and Information Systems" ,
  866. booktitle=    "Analysis of Fuzzy Information" ,
  867. year    =    "1987" ,
  868. pages    =    "177--201" ,
  869. volume    =    "2" ,
  870. abstract=    "do not have article " ,
  871. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  872. owner    =    "curtis" ,
  873. )
  874.  
  875. @inproceedings    ( BUCKLES91,
  876. key    =    "Buckles \& Petry" ,
  877. author    =    "Buckles, B. P. and Petry, F. E." ,
  878. title    =    "Towards a Fuzzy Object-Oriented Data Model" ,
  879. booktitle=    "Proceedings of NAFIPS, the North American Fuzzy
  880. Info. Proc. Society `91" ,
  881. month    =    "may" ,
  882. year    =    "1991" ,
  883. pages    =    "73--77" ,
  884. abstract=    "do not have" ,
  885. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  886. owner    =    "curtis" ,
  887. )
  888.  
  889. @article    ( BUNEMAN87,
  890. key    =    "Buneman et al." ,
  891. author    =    "Buneman, P. and Davidson, S. B. and Watters, A." ,
  892. title    =    "Querying Independent Databases" ,
  893. journal    =    "Information Sciences" ,
  894. volume    =    "43" ,
  895. number    =    "1" ,
  896. month    =    "aug" ,
  897. year    =    "1987" ,
  898. pages    =    "170--218" ,
  899. abstract=    "do not have article" ,
  900. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  901. owner    =    "curtis" ,
  902. )
  903.  
  904. @inproceedings    ( BUNEMAN88,
  905. key    =    "Buneman et al." ,
  906. author    =    "Buneman, P. and Davidson, S. B. and Watters, A." ,
  907. title    =    "A Semantics for Complex Objects and Approximate
  908. Queries" ,
  909. booktitle=    "pods" ,
  910. address    =    "Austin, TX" ,
  911. month    =    "March" ,
  912. year    =    "1988" ,
  913. pages    =    "305--314" ,
  914. abstract=    "do not have article" ,
  915. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  916. owner    =    "curtis" ,
  917. )
  918.  
  919. @article    ( BUNEMAN90,
  920. key    =    "Buneman et al." ,
  921. author    =    "Buneman, P. and Davidson, S. B. and Watters, A." ,
  922. title    =    "A Semantics for Complex Objects and Approximate
  923. Answers" ,
  924. journal    =    "Journal of Computer and System Sciences" ,
  925. month    =    "aug" ,
  926. year    =    "1990" ,
  927. pages    =    "170--218" ,
  928. abstract=    "do not have article" ,
  929. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  930. owner    =    "curtis" ,
  931. )
  932.  
  933. @inproceedings    ( CASEAU91,
  934. key    =    "Caseau" ,
  935. author    =    "Caseau, Y." ,
  936. title    =    "Constraints in an Object-Oriented Deductive
  937. Database" ,
  938. booktitle=    "Proc. of the Int. Conf. on Deductive and
  939. Object-Oriented Databases (DOOD'91)" ,
  940. address    =    "Munich, Germany" ,
  941. month    =    "dec" ,
  942. year    =    "1991" ,
  943. abstract=    "do not have" ,
  944. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  945. owner    =    "curtis" ,
  946. )
  947.  
  948. @inproceedings    ( CAVALLO87,
  949. key    =    "Cavallo \& Pittarelli" ,
  950. author    =    "Cavallo, R. and Pittarelli, M." ,
  951. title    =    "The Theory of Probabilistic Databases" ,
  952. booktitle=    "vldb" ,
  953. address    =    "Brighton, England" ,
  954. editor    =    "Hammersley, P." ,
  955. month    =    "sep" ,
  956. year    =    "1987" ,
  957. pages    =    "71--81" ,
  958. abstract=    "A theory of probabilistic databases is outlined.
  959. This theory is one component of an integrated approach to
  960. data-modelling that accommodates both probabilistic and relational
  961. data. In fact, many of the results presented here were developed in
  962. the context of a framework for structural modelling of systems. Much
  963. that is fundamental to relational database theory was also developed
  964. in this context, and previous to the introduction by Codd of the
  965. relational model of data. Probabilistic databases can store types of
  966. information that cannot be represented using the relational model.
  967. Probabilistic databases may also be viewed as generalizations of
  968. relational databases; any relational database can be represented
  969. without loss of information by a probabilistic database. A number of
  970. relational database concepts are shown to have probabilistic
  971. counterparts. In many cases, it is preferable to deal with the
  972. probabilistic formulation of a concept even when applying it to a
  973. relational database. For example, we define a new project-join mapping
  974. for relational databases that is based on transforming a relational to
  975. a probabilistic database. This mapping is shown to have more fixed
  976. points than the standard one." ,
  977. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  978. owner    =    "curtis" ,
  979. )
  980.  
  981. @article    ( CHAN93,
  982. key    =    "Chan" ,
  983. author    =    "Chan, E." ,
  984. title    =    "A Possible World Semantics for Disjunctive
  985. Databases" ,
  986. journal    =    "tkde" ,
  987. volume    =    "5" ,
  988. number    =    "2" ,
  989. month    =    "apr" ,
  990. year    =    "1993" ,
  991. pages    =    "282--292" ,
  992. abstract=    "We investigate the fundamental problem of when a
  993. ground atom in a disjunctive database is assumed false. There are
  994. basically two different approaches for inferring negative information
  995. for disjunctive databases; they are Minker's Generalized Closed World
  996. Assumption (GCWA) and Ross and Topor's Disjunctive Database Rule
  997. (DDR). A problem with the GCWA is that disjunctive clauses are
  998. sometimes interpreted exclusively, even when they are intended for
  999. inclusive interpretation. On the other hand, the DDR always interprets
  1000. disjunctive clauses inclusively. We argue that neither approach is
  1001. satisfactory. Whether a disjunctive clause is interpreted exclusively
  1002. or inclusively should be specified explicitly. Negative information
  1003. should then be inferred according to the stated intent of the
  1004. disjunctive clauses. A database semantics called PWS is proposed to
  1005. solve the aforementioned problem. We also show that for propositional
  1006. databases with no negative clauses, the problem of determining if a
  1007. negative ground literal is inferred under the GCWA is co-NP-hard,
  1008. while the same problem can be solved efficiently under the DDR and
  1009. PWS. However, in the general case, the problem becomes co-NP-complete
  1010. for the DDR and PWS. Relationships among GCWA, DDR, and PWS are
  1011. highlighted. In general, disjunctive clauses are interpreted
  1012. inclusively under the DDR and unpredictably under the GCWA. We also
  1013. characterize when the GCWA interprets disjunctive clauses exclusively.
  1014. Throughout this paper, we assume that both the head and the body of a
  1015. clause consists of atoms only." ,
  1016. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1017. owner    =    "curtis" ,
  1018. )
  1019.  
  1020. @inproceedings    ( CHANDRASEKARAN82,
  1021. key    =    "Chandrasekaran et al." ,
  1022. author    =    "Chandrasekaran, B. and Mittal, S. and Smith, J. W." ,
  1023. title    =    "Reasoning with Uncertain Knowledge: The MDX
  1024. Approach" ,
  1025. booktitle=    "AMIA Congress 82" ,
  1026. publisher=    "Masson Publishing" ,
  1027. address    =    "NY" ,
  1028. editor    =    "Lindberg, D.A.B. et al." ,
  1029. year    =    "1982" ,
  1030. pages    =    "335--339" ,
  1031. abstract=    "Traditional approaches to handling uncertainty
  1032. inherent in medical knowledge and data have tried to reduce all kinds
  1033. of uncertainty to a single scale, manipulated by global rules of
  1034. combination. This paper presents an alternate scheme, as implemented
  1035. in the MDX diagnosis system. This scheme is based on two key ideas. 1)
  1036. Uncertainty in medical data is handled by a database system with
  1037. strategies that can be specialized for this purpose. 2) In the
  1038. diagnostic structure, each hypothesis is assigned one of a small
  1039. number of states of uncertainty, which is computed by a multilayered
  1040. abstraction hierarchy. Each layer of the hierarchy combines the
  1041. constituent pieces of evidence to form a symbolic uncertainty measure
  1042. for the next higher level." ,
  1043. bibdate    =    "Thu Jan 15 15:37:14 1987" ,
  1044. owner    =    "manning" ,
  1045. )
  1046.  
  1047. @article    ( CHANG78,
  1048. key    =    "Chang \& Ke" ,
  1049. author    =    "Chang, S. K. and Ke, J. S." ,
  1050. title    =    "Database Skeleton and its Application to Fuzzy
  1051. Query Translation" ,
  1052. journal    =    "tse" ,
  1053. volume    =    "SE-4" ,
  1054. year    =    "1978" ,
  1055. pages    =    "31--43" ,
  1056. abstract=    "do not have article" ,
  1057. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1058. owner    =    "curtis" ,
  1059. )
  1060.  
  1061. @article    ( CHANG79,
  1062. key    =    "Chang \& Ke" ,
  1063. author    =    "Chang, S. K. and Ke, J. S." ,
  1064. title    =    "Translation of fuzzy queries for relational
  1065. database systems" ,
  1066. journal    =    "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
  1067. Intelligence (PAMI-1)" ,
  1068. year    =    "1979" ,
  1069. pages    =    "281--294" ,
  1070. abstract=    "do not have" ,
  1071. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1072. owner    =    "curtis" ,
  1073. )
  1074.  
  1075. @article    ( CHISHOLM87,
  1076. key    =    "Chisholm et al." ,
  1077. author    =    "Chisholm, P. and Chen, G. and Ferbrache, D. and
  1078. Thanisch, P. and Williams, M. H." ,
  1079. title    =    "Coping with indefinite and negative data in
  1080. deductive databases: A survey" ,
  1081. journal    =    "Data \& Knowledge Engineering" ,
  1082. volume    =    "2" ,
  1083. year    =    "1987" ,
  1084. pages    =    "259--284" ,
  1085. abstract=    "do not have article" ,
  1086. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1087. owner    =    "curtis" ,
  1088. )
  1089.  
  1090. @article    ( CHUNG90,
  1091. key    =    "Chung et al." ,
  1092. author    =    "Chung, Jen-Yao and Jane W. S. Liu and Kwei-Jay Lin" ,
  1093. title    =    "Scheduling Periodic Jobs That Allow Imprecise
  1094. Results" ,
  1095. journal    =    "IEEE Transactions on Computers" ,
  1096. volume    =    "39" ,
  1097. number    =    "9" ,
  1098. month    =    "sep" ,
  1099. year    =    "1990" ,
  1100. abstract=    "do not have article" ,
  1101. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1102. owner    =    "curtis" ,
  1103. )
  1104.  
  1105. @article    ( CIACCIA89,
  1106. key    =    "Ciaccia \& Scalas" ,
  1107. author    =    "Ciaccia, P. and Scalas, M." ,
  1108. title    =    "Optimization Strategies for Relational Disjunctive
  1109. Queries" ,
  1110. journal    =    "tse" ,
  1111. volume    =    "15" ,
  1112. number    =    "10" ,
  1113. month    =    "oct" ,
  1114. year    =    "1989" ,
  1115. pages    =    "1217--1235" ,
  1116. keywords=    "disjunctive expressions; join algorithms; query
  1117. models; query optimization; relational databases" ,
  1118. abstract=    "The main purpose of this work is to extend the
  1119. processing capabilities of the optimizer of a relational DBMS in order
  1120. to effectively include the treatment of disjunctive queries. To this
  1121. aim two new strategies are presented, whose main features are based on
  1122. the application of splitting techniques during the execution of the
  1123. join operations. Their effectiveness is first shown by means of an
  1124. example; then some comparisons with standard procedures are made,
  1125. showing promising results. The inclusion of these techniques in the
  1126. relational query processing environment requires a broader view of the
  1127. evaluation phase, where more than one expression can now be present. A
  1128. heuristic algorithm for the reduction of the number of candidate
  1129. relational expressions is also proposed." ,
  1130. bibdate    =    "Fri Oct  6 11:10:31 1989" ,
  1131. owner    =    "robyn" ,
  1132. )
  1133.  
  1134. @article    ( CODD79A,
  1135. key    =    "Codd" ,
  1136. author    =    "Codd, E. F." ,
  1137. title    =    "Extending the Database Relational Model to Capture
  1138. More Meaning" ,
  1139. journal    =    "tods" ,
  1140. month    =    "dec" ,
  1141. year    =    "1979" ,
  1142. pages    =    "397--434" ,
  1143. volume    =    "4" ,
  1144. number    =    "4" ,
  1145. bibdate    =    "Wed Dec 29 16:55:51 1982" ,
  1146. keywords=    "relation, relational database, relational model,
  1147. relational schema, database, data model, database schema, data
  1148. semantics, semantic model, knowledge representation, knowledge base,
  1149. conceptual model, conceptual schema, entity model" ,
  1150. abstract=    "During the last three or four years several
  1151. investigators have been exploring 'semantic models' for formatted
  1152. databases. The intent is to capture (in a more or less formal way)
  1153. more of the meaning of the data so that database design can become
  1154. more systematic and the database system itself can behave more
  1155. intelligently. Two major thrusts are clear: (1) the search for
  1156. meaningful units that are as small as possible - atomic semantics; (2)
  1157. the search for meaningful units that are larger than the usual n-ary
  1158. relation - molecular semantics. In this paper we propose extensions to
  1159. the relational model to support certain atomic and molecular
  1160. semantics. These extensions represent a synthesis of many ideas from
  1161. the published work in semantic modeling plus the introduction of new
  1162. rules for insertion, update, and deletion, as well as new algebraic
  1163. operators." ,
  1164. )
  1165.  
  1166. @article    ( CODD86B,
  1167. key    =    "Codd" ,
  1168. author    =    "Codd, E. F." ,
  1169. title    =    "Missing Information (Applicable and Inapplicable)
  1170. in Relational Databases" ,
  1171. journal    =    "sigmod" ,
  1172. publisher=    "ACM" ,
  1173. volume    =    "15" ,
  1174. number    =    "4" ,
  1175. month    =    "dec" ,
  1176. year    =    "1986" ,
  1177. pages    =    "53--78" ,
  1178. abstract=    "There has been some technical and justified
  1179. criticism of the treatment of missing information in the data
  1180. sublanguage SQL and in IBM's Database 2 system (a relational database
  1181. management system). Some of this criticism has been directed (by
  1182. mistake) at the relational model. The purpose of this paper is to
  1183. clarify and extend the treatment of missing information by the
  1184. relational model. The clarification places heavy emphasis on the
  1185. semantic aspects of missing information. The extension, which is
  1186. relatively minor, provides a systematic approach (independent of data
  1187. type) to dealing with the inapplicability of certain properties to
  1188. some objects. This This extension does not invalidate any part of the
  1189. present version of the relational model." ,
  1190. bibdate    =    "Tue Jan  6 17:24:31 1987" ,
  1191. owner    =    "manning" ,
  1192. )
  1193.  
  1194. @article    ( CODD87,
  1195. key    =    "Codd" ,
  1196. author    =    "Codd, E. F." ,
  1197. title    =    "More Commentary on Missing Information in
  1198. Relational Databases (Applicable and Inapplicable Information)" ,
  1199. journal    =    "sigmod" ,
  1200. publisher=    "acm" ,
  1201. volume    =    "16" ,
  1202. number    =    "1" ,
  1203. month    =    "mar" ,
  1204. year    =    "1987" ,
  1205. pages    =    "42--50" ,
  1206. abstract=    "My earlier paper TRI/EFC-4 from The Relational
  1207. Institute on this subject was published in ACM SIGMOD Record,
  1208. December, 1986. As a result, I have received several comments and
  1209. proposed changes. The purpose of this paper is to respond to these
  1210. items, while continuing to place heavy emphasis on the semantic
  1211. aspects of missing information. The response is principally further
  1212. explanation, but a few changes of a quite minor character are
  1213. proposed. In this paper, the reader is assumed to have read TRI/EFC-4." ,
  1214. bibdate    =    "Wed May  6 17:58:23 1987" ,
  1215. owner    =    "manning" ,
  1216. )
  1217.  
  1218. @inbook        ( CODD90A,
  1219. key    =    "Codd" ,
  1220. author    =    "Codd, E. F." ,
  1221. title    =    "Missing Information" ,
  1222. booktitle=    "The Relational Model for Database Management:
  1223. Version 2" ,
  1224. chapter    =    "8--9" ,
  1225. abstract=    "do not have article" ,
  1226. publisher=    "Addison-Wesley Publishing Company, Inc." ,
  1227. year    =    "1990" ,
  1228. )
  1229.  
  1230. @inproceedings    ( CROSS91,
  1231. key    =    "Cross \& Sudkamp" ,
  1232. author    =    "Cross, V. and Sudkamp, T." ,
  1233. title    =    "Representation and support generation in fuzzy
  1234. relational databases" ,
  1235. booktitle=    "Proceedings of the IEEE 1991 National Aerospace
  1236. and Electronics Conference - NAECON 1991" ,
  1237. address    =    "Dayton, OH" ,
  1238. month    =    "may" ,
  1239. year    =    "1991" ,
  1240. pages    =    "1136--1143" ,
  1241. abstract=    " It is pointed out that standard relational
  1242. database management systems are incapable of representing and
  1243. manipulating the imprecise, incomplete, and vague information that is
  1244. typically encountered in complex problem domains. Fuzzy relational
  1245. databases have been developed to increase the flexibility in the
  1246. representation of domain information. The different models of fuzzy
  1247. relations and their roles in the framework of fuzzy relational
  1248. database management systems are reviewed. The applicability of fuzzy
  1249. relational database techniques as a methodology for approximate
  1250. reasoning is examined. Many similarities exist in the processes that
  1251. are used for fuzzy relational operations and those of approximate
  1252. reasoning; however, the goals are often different. In fuzzy relational
  1253. database theory, the objective is measuring similarity. For
  1254. approximate reasoning, the objective is determining maximal
  1255. compatibility. Several classes of similarity measures are examined to
  1256. determine their appropriateness as compatibility measures in
  1257. approximate reasoning. " ,
  1258. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1259. owner    =    "curtis" ,
  1260. )
  1261.  
  1262. @article    ( DANFORTH92A,
  1263. key    =    "Danforth \& Valduriez" ,
  1264. author    =    "Danforth, S. and Valduriez, P." ,
  1265. title    =    "The data model of FAD: a database programming
  1266. language" ,
  1267. journal    =    "Information Sciences" ,
  1268. volume    =    "60" ,
  1269. number    =    "1992" ,
  1270. pages    =    "51--75" ,
  1271. abstract=    "do not have" ,
  1272. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1273. owner    =    "curtis" ,
  1274. )
  1275.  
  1276. @inproceedings    ( DATE82,
  1277. key    =    "Date" ,
  1278. author    =    "Date, C. J." ,
  1279. title    =    "Null Values in Database Management" ,
  1280. booktitle=    "Proceedings of the 2nd British National Conference
  1281. on Databases" ,
  1282. address    =    "Bristol, England" ,
  1283. month    =    "jul" ,
  1284. year    =    "1982" ,
  1285. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1286. owner    =    "curtis" ,
  1287. )
  1288.  
  1289. @inbook        ( DATE86D,
  1290. key    =    "Date" ,
  1291. author    =    "Date, C. J." ,
  1292. title    =    "Null Values in Database Management" ,
  1293. booktitle=    "Relational Database: Selected Writings" ,
  1294. publisher=    "Addison-Wesley" ,
  1295. address    =    "Reading, MA" ,
  1296. year    =    "1986" ,
  1297. chapter    =    "15" ,
  1298. pages    =    "313--334" ,
  1299. abstract=    "We examine the question of null values in a
  1300. database system. We begin by defining the term ``null value'' and
  1301. outlining the problems that null values are intended to solve. We go
  1302. on to discuss the properties of null values in detail, and describe
  1303. some extensions to the relational model for dealing with such values.
  1304. We then discuss some of the difficulties that occur in connexion with
  1305. the null value concept. It is our opinion that the problem is
  1306. generally not well understood, and that any attempt to incorporate
  1307. support for null values into an implemented system should be
  1308. considered premature at this time. We sketch an alternative approach
  1309. based on the concept of default values." ,
  1310. bibdate    =    "Thu Sep  3 10:03:47 1987" ,
  1311. owner    =    "manning" ,
  1312. )
  1313.  
  1314. @inbook        ( DATE86K,
  1315. key    =    "Date" ,
  1316. author    =    "Date, C. J." ,
  1317. title    =    "NOT is Not `Not'! (notes on three-valued logic and
  1318. related matters)" ,
  1319. booktitle=    "Relational Database Writings 1985 - 1989" ,
  1320. publisher=    "Addison-Wesley" ,
  1321. address    =    "Reading, MA" ,
  1322. year    =    "1989" ,
  1323. chapter    =    "8" ,
  1324. pages    =    "217--248" ,
  1325. abstract=    "do not have" ,
  1326. bibdate    =    "Thu Sep  3 10:03:47 1987" ,
  1327. owner    =    "curtis" ,
  1328. )
  1329.  
  1330. @inbook        ( DATE86L,
  1331. key    =    "Date" ,
  1332. author    =    "Date, C. J." ,
  1333. title    =    "EXISTS is Not `Exists'! (some logical flaws in
  1334. SQL)" ,
  1335. booktitle=    "Relational Database Writings 1985 - 1989" ,
  1336. publisher=    "Addison-Wesley" ,
  1337. address    =    "Reading, MA" ,
  1338. year    =    "1989" ,
  1339. chapter    =    "13" ,
  1340. pages    =    "339--356" ,
  1341. abstract=    "do not have" ,
  1342. bibdate    =    "Thu Sep  3 10:03:47 1987" ,
  1343. owner    =    "curtis" ,
  1344. )
  1345.  
  1346. @article    ( DATRI89,
  1347. key    =    "D'Atri \& Tarantino" ,
  1348. author    =    "D'Atri, A. and Tarantino, L." ,
  1349. title    =    "From Browsing to Querying" ,
  1350. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  1351. on Imprecision in Databases" ,
  1352. volume    =    "12" ,
  1353. number    =    "2" ,
  1354. month    =    "jun" ,
  1355. year    =    "1989" ,
  1356. pages    =    "46--53" ,
  1357. abstract=    "do not have article" ,
  1358. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1359. owner    =    "curtis" ,
  1360. )
  1361.  
  1362. @techreport    ( DAYON90,
  1363. key    =    "Dayon" ,
  1364. author    =    "Dayon, B." ,
  1365. title    =    "Reliability of Answers to an SQL Query" ,
  1366. type    =    "TR" ,
  1367. institution=    "Department of Computer Sciences, Concordia
  1368. University" ,
  1369. year    =    "1990" ,
  1370. month    =    "may" ,
  1371. abstract=    "do not have article" ,
  1372. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1373. owner    =    "curtis" ,
  1374. )
  1375.  
  1376. @article    ( DEAN88A,
  1377. key    =    "Dean \& Boddy" ,
  1378. author    =    "Dean, T. and Boddy, M." ,
  1379. title    =    "Reasoning About Partially Ordered Events" ,
  1380. journal    =    "Artificial Intelligence" ,
  1381. volume    =    "36" ,
  1382. number    =    "3" ,
  1383. month    =    "oct" ,
  1384. year    =    "1988" ,
  1385. pages    =    "375--399" ,
  1386. abstract=    " This paper describes a class of temporal
  1387. reasoning problems involving events whose order is not completely
  1388. known. We examine the complexity of such problems and show that for
  1389. all but trivial cases these problems are likely to be intractable. As
  1390. an alternative to a complete, but potentially exponential-time
  1391. decision procedure, we provide a partial decision procedure that
  1392. reports useful results and runs in polynomial time. (Author abstract).
  1393. " ,
  1394. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1395. owner    =    "curtis" ,
  1396. )
  1397.  
  1398. @article    ( DEMICHIEL89,
  1399. key    =    "Demichiel" ,
  1400. author    =    "Demichiel, L. G." ,
  1401. title    =    "Resolving Database Incompatibility: An Approach to
  1402. Performing Relational Operations over Mismatched Domains" ,
  1403. journal    =    "tkde" ,
  1404. volume    =    "1" ,
  1405. number    =    "4" ,
  1406. month    =    "dec" ,
  1407. year    =    "1989" ,
  1408. pages    =    "485--493" ,
  1409. abstract=    "We present a solution to the problem of supporting
  1410. relational database operations despite domain mismatch. Mismatched
  1411. domains occur when information must be obtained from databases that
  1412. were developed independently. We resolve domain differences by mapping
  1413. conflicting attributes to common domains by means of a mechanism of
  1414. virtual attributes and then apply a set of extended relational
  1415. operations to the resulting values. When one-one mappings cannot be
  1416. established between domains, the values that result from attribute
  1417. mappings may be partial. We define a set of extended relational
  1418. operators that formalize operations over partial values and thus
  1419. manipulate the incomplete information that results from resolving
  1420. domain mismatch." ,
  1421. bibdate    =    "Mon Feb 25 08:50:27 1991" ,
  1422. owner    =    "robyn" ,
  1423. )
  1424.  
  1425. @phdthesis    ( DEMICHIEL89A,
  1426. key    =    "Demichiel" ,
  1427. author    =    "Demichiel, L. G." ,
  1428. title    =    "Performing Database Operations over Mismatched
  1429. Domains" ,
  1430. year    =    "1989" ,
  1431. school    =    "Department of Computer Sciences, Stanford
  1432. University" ,
  1433. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1434. owner    =    "curtis" ,
  1435. )
  1436.  
  1437. @inproceedings    ( DEMOLOMBE85,
  1438. key    =    "Demolombe \& Fari\~{n}as" ,
  1439. author    =    "Demolombe, R. and Fari\~{n}as del Cerro, L." ,
  1440. title    =    "Efficient Representation of Incomplete Information
  1441. About Structured Objects" ,
  1442. booktitle=    "Proc. of the Workshop on Knowledge Base Management
  1443. Systems " ,
  1444. address    =    "Crete" ,
  1445. month    =    "jun" ,
  1446. year    =    "1985" ,
  1447. abstract=    "do not have" ,
  1448. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1449. owner    =    "curtis" ,
  1450. )
  1451.  
  1452. @article    ( DEMOLOMBE88,
  1453. key    =    "Demolombe \& Fari\~{n}as" ,
  1454. author    =    "Demolombe, R. and Fari\~{n}as del Cerro, L." ,
  1455. title    =    "An Algebraic Evaluation Method for Deduction in
  1456. Incomplete Databases" ,
  1457. journal    =    "The Journal of Logic Programming" ,
  1458. volume    =    "5" ,
  1459. number    =    "3" ,
  1460. month    =    "sep" ,
  1461. year    =    "1988" ,
  1462. pages    =    "183--205" ,
  1463. abstract=    "do not have article" ,
  1464. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1465. owner    =    "curtis" ,
  1466. )
  1467.  
  1468. @article    ( DEMOLOMBE91,
  1469. key    =    "Demolombe" ,
  1470. author    =    "Demolombe, R." ,
  1471. title    =    "An Efficient Strategy for non-{H}orn Deductive
  1472. Databases" ,
  1473. year    =    "1991" ,
  1474. journal    =    "Theoretical Computer Sciences" ,
  1475. volume    =    "78" ,
  1476. pages    =    "245--259" ,
  1477. number    =    "1" ,
  1478. month    =    "jan" ,
  1479. )
  1480.  
  1481. @techreport    ( DESHPANDE87,
  1482. key    =    "Deshpande \& Larson" ,
  1483. author    =    "Deshpande and Larson" ,
  1484. title    =    "An Algebra for Nested Relations with support for
  1485. nulls and aggregates" ,
  1486. type    =    "Research Report" ,
  1487. number    =    "CS-91-16" ,
  1488. institution=    "University of Waterloo, Canada" ,
  1489. year    =    "1987" ,
  1490. abstract=    "do not have" ,
  1491. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1492. owner    =    "curtis" ,
  1493. )
  1494.  
  1495. @article    ( DICESARE90,
  1496. key    =    "DiCesare \& Sahnoun" ,
  1497. author    =    "DiCesare, F. and Sahnoun, Z." ,
  1498. title    =    "Linguistic Summarization of Fuzzy Data" ,
  1499. journal    =    "Information Services" ,
  1500. volume    =    "52" ,
  1501. year    =    "1990" ,
  1502. pages    =    "141--152" ,
  1503. abstract=    "do not have" ,
  1504. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1505. owner    =    "curtis" ,
  1506. )
  1507.  
  1508. @article    ( DIGNUM92,
  1509. key    =    "Dignum \& Riet" ,
  1510. author    =    "Dignum, F. and van de Riet, R. P." ,
  1511. title    =    "Addition and removal of information for a
  1512. knowledge base with incomplete information" ,
  1513. journal    =    "Data \& Knowledge Engineering" ,
  1514. volume    =    "8" ,
  1515. year    =    "1992" ,
  1516. pages    =    "293--307" ,
  1517. abstract=    "do not have" ,
  1518. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1519. owner    =    "curtis" ,
  1520. )
  1521.  
  1522. @article    ( DOCKERY89,
  1523. key    =    "Dockery \& Murray" ,
  1524. author    =    "Dockery, J. T. and Murray, E." ,
  1525. title    =    "Fuzzy linguistic data bases. An application." ,
  1526. journal    =    "Information Sciences" ,
  1527. volume    =    "14" ,
  1528. number    =    "6" ,
  1529. pages    =    "???--???" ,
  1530. year    =    "1989" ,
  1531. abstract=    " This paper discusses the empirical development
  1532. and use of a fuzzy linguistic data base which is relational in
  1533. character. Unlike conventional fuzzy searches for crisp data, we
  1534. search a data base for fuzzy information. The data base supports
  1535. another code which does fuzzy aggregation of data. It has been applied
  1536. to support decision making connected with the construction of military
  1537. budgets for command, control and communications (C3). " ,
  1538. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1539. owner    =    "curtis" ,
  1540. )
  1541.  
  1542. @phdthesis    ( DREIZEN83,
  1543. key    =    "Dreizen" ,
  1544. author    =    "Dreizen, H. M." ,
  1545. title    =    "Imprecise Database: Representation of Imprecise
  1546. and Exceptional Conditions via Embedded Relations" ,
  1547. school    =    "University of Illinois" ,
  1548. address    =    "Chicago, IL" ,
  1549. year    =    "1983" ,
  1550. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1551. owner    =    "curtis" ,
  1552. )
  1553.  
  1554. @article    ( DREIZEN85,
  1555. key    =    "Dreizen \& Chang" ,
  1556. author    =    "Dreizen, H. M. and Chang, S. K." ,
  1557. title    =    "Imprecise Database: Imprecise Queries and View
  1558. Navigation" ,
  1559. journal    =    "Inf. Sci. Eng. 1" ,
  1560. volume    =    "1" ,
  1561. month    =    "jan" ,
  1562. year    =    "1985" ,
  1563. pages    =    "12--43" ,
  1564. abstract=    "do not have article" ,
  1565. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1566. owner    =    "curtis" ,
  1567. )
  1568.  
  1569. @article    ( DREIZEN89,
  1570. key    =    "Dreizen \& Chang" ,
  1571. author    =    "Dreizen, H. M. and Chang, S. K." ,
  1572. title    =    "Imprecise Schema: A Rationale for Relations with
  1573. Embedded Subrelations" ,
  1574. journal    =    "tods" ,
  1575. volume    =    "14" ,
  1576. number    =    "4" ,
  1577. month    =    "dec" ,
  1578. year    =    "1989" ,
  1579. pages    =    "447--479" ,
  1580. keywords=    "embedded subrelations; exceptional conditions;
  1581. imprecise schema; non-1NF; null values" ,
  1582. abstract=    "Exceptional conditions are anomalous data which
  1583. meet the intent of a schema but not the schema definition, represent a
  1584. small proportion of the database extension, and may become known only
  1585. after the schema is in use. Admission of exceptional conditions is
  1586. argued to suggest a representation that locally stretches the schema
  1587. definition by use of relations with embedded subrelations. Attempted
  1588. normalization of these relations to 1NF does not yield the static
  1589. schema typically associated with such transformations. A class of
  1590. relations, termed Exceptional Condition Nested Form (ECNF), is defined
  1591. which allows the necessary representation of exceptional conditions
  1592. while containing sufficient restrictions to prevent arbitrary and
  1593. chaotic inclusion of embedded subrelations. Queries on a subset of
  1594. exceptional conditions, the exceptional constraints, are provided an
  1595. interpretation via an algorithm that transforms ECNF relations into
  1596. 1NF relations containing two types of null values. Extensions of
  1597. relational algebraic operators, suitable for interactive query
  1598. navigation, are defined for use with ECNF relations containing all
  1599. forms of exceptional conditions." ,
  1600. bibdate    =    "Thu Feb  1 14:11:40 1990" ,
  1601. owner    =    "robyn" ,
  1602. )
  1603.  
  1604. @book        ( DUBOIS80,
  1605. key    =    "Dubois \& Prade" ,
  1606. author    =    "Dubois, D. and Prade, H." ,
  1607. title    =    "Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications" ,
  1608. publisher=    "Academic Press" ,
  1609. address    =    "New York, NY" ,
  1610. year    =    "1980" ,
  1611. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1612. owner    =    "curtis" ,
  1613. )
  1614.  
  1615. @inbook        ( DUBOIS88,
  1616. key    =    "Dubois et al." ,
  1617. author    =    "Dubois, D. and Prade, H. and Testamale, C." ,
  1618. title    =    "Handling Incomplete or Uncertain Data and Vague
  1619. Queries in Database Applications" ,
  1620. booktitle=    "Possibility Theory: An Approach to Computerized
  1621. Processing of Uncertainty" ,
  1622. publisher=    "Plenum Press" ,
  1623. address    =    "New York and London" ,
  1624. year    =    "1988" ,
  1625. chapter    =    "6" ,
  1626. pages    =    "217--257" ,
  1627. abstract=    "We examine the question of null values in a
  1628. database system. We begin by defining the term ``null value'' and
  1629. outlining the problems that null values are intended to solve. We go
  1630. on to discuss the properties of null values in detail, and describe
  1631. some extensions to the relational model for dealing with such values.
  1632. We then discuss some of the difficulties that occur in connexion with
  1633. the null value concept. It is our opinion that the problem is
  1634. generally not well understood, and that any attempt to incorporate
  1635. support for null values into an implemented system should be
  1636. considered premature at this time. We sketch an alternative approach
  1637. based on the concept of default values." ,
  1638. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1639. owner    =    "curtis" ,
  1640. )
  1641.  
  1642. @article    ( DUBOIS88A,
  1643. key    =    "Dubois \& Prade" ,
  1644. author    =    "Dubois, D. and Prade, H." ,
  1645. title    =    "Incomplete conjunctive information" ,
  1646. journal    =    "Computers \& Mathematics with Applications" ,
  1647. volume    =    "15" ,
  1648. number    =    "10" ,
  1649. year    =    "1988" ,
  1650. pages    =    "797--810" ,
  1651. abstract=    "do not have article QA 76 C5364" ,
  1652. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1653. owner    =    "curtis" ,
  1654. )
  1655.  
  1656. @article    ( DUBOIS89,
  1657. key    =    "Dubois \& Prade" ,
  1658. author    =    "Dubois, D. and Prade, H." ,
  1659. title    =    "Processing Fuzzy Temporal Knowledge" ,
  1660. journal    =    "IEEE Transactions of Systems, Man and Cybernetics" ,
  1661. volume    =    "19" ,
  1662. number    =    "4" ,
  1663. year    =    "1989" ,
  1664. pages    =    "729--744" ,
  1665. abstract=    "TA 168 I216 BOON" ,
  1666. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1667. owner    =    "curtis" ,
  1668. )
  1669.  
  1670. @article    ( DUBOIS90,
  1671. key    =    "Dubois \& Prade" ,
  1672. author    =    "Dubois, D. and Prade, H." ,
  1673. title    =    "Measuring properties of fuzzy sets: a general
  1674. technique and its use in fuzzy query evaluation." ,
  1675. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  1676. volume    =    "38" ,
  1677. number    =    "2" ,
  1678. year    =    "1990" ,
  1679. pages    =    "137--152" ,
  1680. abstract=    " Summary: A fuzzy set can be viewed as a
  1681. weighted-max combination or as a convex combination of a family of
  1682. nested ordinary sets. The latter point of view allows the
  1683. interpretation of a fuzzy set as a consonant random set. Then any
  1684. numerical set function applied to a fuzzy set leads to a result which
  1685. is a random number. The expectation attached to this random number
  1686. provides a scalar evaluation of the fuzzy set with respect to the
  1687. considered set function. This approach is very general and can be used
  1688. for various kinds of measurements: cardinality, confidence measures
  1689. attached to the occurrence of events, diameter or perimeter of a fuzzy
  1690. region, distance between two sets, etc. Also the fuzziness of the set
  1691. to be evaluated naturally induces a fuzzy set of possible evaluations,
  1692. and expected values of the lower and upper bounds of this fuzzy set of
  1693. numbers can be computed. The weighted max-combination view, which
  1694. leads to another type of scalar evaluation, is also briefly discussed.
  1695. In this paper the approach above is more particularly applied to the
  1696. treatment of queries asking for some global evaluation of a set of
  1697. items specified by means of a fuzzy property. This kind of query can
  1698. be managed by languages SQL in the case of a crisp set of items. When
  1699. this set is fuzzily specified, a scalar answer can still be provided
  1700. as well as a fuzzy-valued or interval-valued one if we want to keep
  1701. track of the effect of the fuzziness of the query. The case where the
  1702. data base contains precise information is considered, as well as the
  1703. more general case of fuzzy information data bases. " ,
  1704. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1705. owner    =    "curtis" ,
  1706. )
  1707.  
  1708. @inproceedings    ( DUTTA88A,
  1709. key    =    "Dutta" ,
  1710. author    =    "Dutta, S." ,
  1711. title    =    "Approximate spatial reasoning" ,
  1712. booktitle=    "Fourth Conference on Artificial Intelligence for
  1713. Space Applications" ,
  1714. address    =    "Huntsville, AL" ,
  1715. month    =    "nov" ,
  1716. year    =    "1988" ,
  1717. pages    =    "95--106" ,
  1718. abstract=    " We present a model for approximate spatial
  1719. reasoning using fuzzy logic to represent the imprecision in the
  1720. environment. We develop algorithms to reason from approximate spatial
  1721. information such as: A is about 5 miles away and is coming towards me
  1722. quite fast. B is quite near C, but is far north of D. B is moving much
  1723. faster than C. The kind of spatial information dealt with has two
  1724. notable characteristics: it is approximate and may be incomplete. We
  1725. present algorithms for determining approximate relative positions of
  1726. objects, in both static and dynamic domains. " ,
  1727. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1728. owner    =    "curtis" ,
  1729. )
  1730.  
  1731. @inproceedings    ( DUTTA88B,
  1732. key    =    "Dutta" ,
  1733. author    =    "Dutta, S." ,
  1734. title    =    "An Event-based Fuzzy Temporal Logic" ,
  1735. booktitle=    "Proc. 18th IEEE Intl. Symp. on Multiple-Valued
  1736. Logic" ,
  1737. address    =    "Palma de Mallorca, Spain" ,
  1738. year    =    "1988" ,
  1739. pages    =    "64--71" ,
  1740. abstract=    "do not have article" ,
  1741. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1742. owner    =    "curtis" ,
  1743. )
  1744.  
  1745. @inproceedings    ( DUTTA89,
  1746. key    =    "Dutta" ,
  1747. author    =    "Dutta, S." ,
  1748. title    =    "Generalized Events in Temporal Databases" ,
  1749. booktitle=    "Proceedings of the Fifth International Conference
  1750. on Data Engineering" ,
  1751. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  1752. month    =    "feb" ,
  1753. year    =    "1989" ,
  1754. pages    =    "118--126" ,
  1755. abstract=    "The concept of time plays a central role in our
  1756. lives. Thus it comes as no surprise that the effective representation
  1757. and manipulation of temporal data is currently an active area of
  1758. research in databases. In this paper, we distinguish between the
  1759. concepts of temporal entities and temporal events and extend the
  1760. conventional crisp notion of events to define generalized events. We
  1761. also note that there are two broad categories of temporal operators,
  1762. those which operate on temporal entities and those which operate on
  1763. temporal events. We provide new definitions for temporal operators
  1764. used for generalized events. We choose a temporal data model which is
  1765. independent of conventional data models, but is similar to temporal
  1766. data models proposed by other researchers and is sufficiently general
  1767. to be applied to suitable extensions of conventional data models. We
  1768. show how to combine different generalized events and apply temporal
  1769. operators to such compound events. An outline of a possible
  1770. implementation of our ideas in the relational data model is also
  1771. provided." ,
  1772. bibdate    =    "Fri Jan 12 09:59:23 1990" ,
  1773. owner    =    "robyn" ,
  1774. )
  1775.  
  1776. @phdthesis    ( DUTTA90,
  1777. key    =    "Dutta" ,
  1778. author    =    "Dutta, S." ,
  1779. title    =    "Approximate Reasoning with Temporal and Spatial
  1780. Concepts" ,
  1781. school    =    "University of California, Berkeley" ,
  1782. address    =    "Berkeley, CA" ,
  1783. month    =    "may" ,
  1784. year    =    "1990" ,
  1785. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1786. owner    =    "curtis" ,
  1787. )
  1788.  
  1789. @techreport    ( DYRESON91A,
  1790. key    =    "Dyreson \& Snodgrass" ,
  1791. author    =    "Dyreson, C. E. and Snodgrass, R. T." ,
  1792. title    =    "Temporal Indeterminacy" ,
  1793. type    =    "Technical Report" ,
  1794. number    =    "TR 91-30" ,
  1795. institution=    "uazcsd" ,
  1796. year    =    "1991" ,
  1797. month    =    "Dec." ,
  1798. pages    =    "31" ,
  1799. abstract=    "In temporal indeterminacy, it is known that an
  1800. event stored in a temporal database did in fact occur, but it is not
  1801. known exactly when the event occurred. We present the possible tuples
  1802. data model, in which each indeterminate event is represented with an
  1803. interval that delimits when the event might have occurred, and a
  1804. probability distribution over that interval. We extend the TQuel query
  1805. language with constructs that specify the user's confidence in the
  1806. underlying temporal data and in the relationships among that data. We
  1807. provide a formal tuple calculus semantics, and show that this
  1808. semantics reduces to the determinate semantics. We outline an
  1809. efficient representation of temporal indeterminacy, and efficient
  1810. query processing algorithms, demonstrating the practicality of our
  1811. proposed approach." ,
  1812. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1813. owner    =    "curtis" ,
  1814. )
  1815.  
  1816. @techreport    ( DYRESON92A,
  1817. key    =    "Dyreson et al." ,
  1818. author    =    "Dyreson, C. E. and Snodgrass, R. T. and Jensen, C.
  1819. S." ,
  1820. title    =    "A Taxonomy of Incomplete Information in Databases" ,
  1821. type    =    "unpublished" ,
  1822. number    =    "" ,
  1823. institution=    "uazcsd" ,
  1824. year    =    "1992" ,
  1825. month    =    "jun" ,
  1826. abstract=    "none yet" ,
  1827. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1828. owner    =    "curtis" ,
  1829. )
  1830.  
  1831. @techreport    ( DYRESON92B,
  1832. key    =    "Dyreson \& Snodgrass" ,
  1833. author    =    "Dyreson, C. E. and Snodgrass, R. T." ,
  1834. title    =    "Historical Indeterminacy" ,
  1835. type    =    "Technical Report" ,
  1836. number    =    "TR 91-30a" ,
  1837. institution=    "uazcsd" ,
  1838. year    =    "1992" ,
  1839. month    =    "Revised Feb." ,
  1840. pages    =    "31" ,
  1841. abstract=    "In temporal indeterminacy, it is known that an
  1842. event stored in a temporal database did in fact occur, but it is not
  1843. known exactly when the event occurred. We present the possible tuples
  1844. data model, in which each indeterminate event is represented with an
  1845. interval that delimits when the event might have occurred, and a
  1846. probability distribution over that interval. We extend the TQuel query
  1847. language with constructs that specify the user's confidence in the
  1848. underlying temporal data and in the relationships among that data. We
  1849. provide a formal tuple calculus semantics, and show that this
  1850. semantics reduces to the determinate semantics. We outline an
  1851. efficient representation of temporal indeterminacy, and efficient
  1852. query processing algorithms, demonstrating the practicality of our
  1853. proposed approach." ,
  1854. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1855. owner    =    "curtis" ,
  1856. )
  1857.  
  1858. @inproceedings    ( DYRESON93A,
  1859. key    =    "Dyreson \& Snodgrass" ,
  1860. author    =    "Dyreson, C. E. and Snodgrass, R. T." ,
  1861. title    =    "Valid-Time Indeterminacy" ,
  1862. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  1863. Data Engineering" ,
  1864. address    =    "Vienna, Austria" ,
  1865. month    =    "apr" ,
  1866. pages    =    "335--343" ,
  1867. year    =    "1993" ,
  1868. bibdate    =    "Thu Oct 22 10:29:43 1992" ,
  1869. owner    =    "rts" ,
  1870. )
  1871.  
  1872. @techreport    ( DYRESON93K,
  1873. key    =    "Dyreson \& Snodgrass" ,
  1874. author    =    "Dyreson, C. E. and Snodgrass, R. T." ,
  1875. title    =    "Supporting Valid-time Indeterminacy" ,
  1876. type    =    "Technical Report" ,
  1877. number    =    "TR 93-30" ,
  1878. institution=    "uazcsd" ,
  1879. year    =    "1993" ,
  1880. month    =    "Nov." ,
  1881. pages    =    "52" ,
  1882. abstract=    "" ,
  1883. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1884. owner    =    "curtis" ,
  1885. )
  1886.  
  1887. @inproceedings    ( DYRESON93Z,
  1888. key    =    "Dyreson" ,
  1889. author    =    "Dyreson, C." ,
  1890. title    =    "A Bibliography on Uncertainty Management in
  1891. Information Systems" ,
  1892. booktitle=    "Proceedings of the Workshop on Uncertainty
  1893. Management in Information Systems: From Needs to Solutions" ,
  1894. address    =    "Avalon, Santa Catalina, California" ,
  1895. month    =    "apr" ,
  1896. year    =    "1993" ,
  1897. pages    =    "187--220" ,
  1898. abstract=    "" ,
  1899. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1900. owner    =    "curtis" ,
  1901. )
  1902.  
  1903. @inproceedings    ( EASTMAN87,
  1904. key    =    "Eastman" ,
  1905. author    =    "Eastman, C. M." ,
  1906. title    =    "Approaches to Approximate Retrieval in Database
  1907. Management Systems" ,
  1908. booktitle=    "NAFIPS 87: Proceedings of the North American Fuzzy
  1909. Information Processing Society Workshop" ,
  1910. month    =    "may" ,
  1911. year    =    "1987" ,
  1912. abstract=    "do not have" ,
  1913. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1914. owner    =    "curtis" ,
  1915. )
  1916.  
  1917. @article    ( EASTMAN89,
  1918. key    =    "Eastman" ,
  1919. author    =    "Eastman, C. M." ,
  1920. title    =    "Approximate Retrieval: A Comparison of Information
  1921. Retrieval and Database Management Systems" ,
  1922. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  1923. on Imprecision in Databases" ,
  1924. volume    =    "12" ,
  1925. number    =    "2" ,
  1926. month    =    "jun" ,
  1927. year    =    "1989" ,
  1928. pages    =    "41--45" ,
  1929. abstract=    "do not have article" ,
  1930. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1931. owner    =    "curtis" ,
  1932. )
  1933.  
  1934. @inproceedings    ( ESCULIER90,
  1935. key    =    "Esculier" ,
  1936. author    =    "Esculier, C." ,
  1937. title    =    "Non-Monotonic Knowledge Evolution in VLKDBs" ,
  1938. booktitle=    "Proc. of the 16th Conf. on Very Large Databases
  1939. (VLDB'90)" ,
  1940. address    =    "Brisbane, Australia" ,
  1941. year    =    "1990" ,
  1942. abstract=    "do not have" ,
  1943. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1944. owner    =    "curtis" ,
  1945. )
  1946.  
  1947. @book        ( FLEISCHMAN91,
  1948. key    =    "Fleischman" ,
  1949. author    =    "Fleischman, R. M." ,
  1950. title    =    "Supporting Fuzzy Logic Selection Predicates on a
  1951. High Throughput Database System" ,
  1952. publisher=    "MIT Library" ,
  1953. address    =    "Boston, MA" ,
  1954. year    =    "1991" ,
  1955. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1956. owner    =    "curtis" ,
  1957. )
  1958.  
  1959. @inproceedings    ( FUHR90,
  1960. key    =    "Fuhr" ,
  1961. author    =    "Fuhr, N." ,
  1962. title    =    "A Probabilistic Framework for Vague Queries and
  1963. Imprecise Information in Databases" ,
  1964. booktitle=    "vldb" ,
  1965. address    =    "Brisbane, Australia" ,
  1966. year    =    "1990" ,
  1967. abstract=    "do not have article" ,
  1968. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1969. owner    =    "curtis" ,
  1970. )
  1971.  
  1972. @techreport    ( GADIA91A,
  1973. key    =    "Gadia et al." ,
  1974. author    =    "Gadia, S. K. and Nair, S. and Poon, Y.-C." ,
  1975. title    =    "Incomplete Information in Relational Temporal
  1976. Databases" ,
  1977. number    =    "Technical Report" ,
  1978. institution=    "Department of Computer Science, Iowa State
  1979. University" ,
  1980. address    =    "Ames, IA" ,
  1981. year    =    "1991" ,
  1982. month    =    "dec" ,
  1983. abstract=    "We present a model and an algebra for incomplete
  1984. information in temporal databases. The model generalizes our previous
  1985. model for a temporal database for complete information. It is shown
  1986. that our relational operators produce results that are reliable. We
  1987. also show, with some minor exceptions, that if the definitions of the
  1988. operators were strengthened to give more information, we may obtain
  1989. results that are not reliable. These results and exceptions parallel
  1990. Biskup`s findings for relational databases with incomplete
  1991. information." ,
  1992. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  1993. owner    =    "curtis" ,
  1994. )
  1995.  
  1996. @inproceedings    ( GADIA92A,
  1997. key    =    "Gadia et al." ,
  1998. author    =    "Gadia, S. K. and Nair, S. and Poon, Y.-C." ,
  1999. title    =    "Incomplete Information in Relational Temporal
  2000. Databases" ,
  2001. booktitle=    "vldb" ,
  2002. address    =    "Vancouver, Canada" ,
  2003. month    =    "aug" ,
  2004. year    =    "1992" ,
  2005. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2006. owner    =    "curtis" ,
  2007. )
  2008.  
  2009. @inproceedings    ( GALA91,
  2010. key    =    "Gala et al." ,
  2011. author    =    "Gala, S. and Chawala, D. and Eastman, C." ,
  2012. title    =    "Combining Fuzzy and Nonfuzzy Approximate Retrieval
  2013. in a Database Management System" ,
  2014. booktitle=    "NAFIPS 91 Proceedings of the North American Fuzzy
  2015. Information Processing Society Workshop" ,
  2016. month    =    "may" ,
  2017. year    =    "1991" ,
  2018. abstract=    "do not have" ,
  2019. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2020. owner    =    "curtis" ,
  2021. )
  2022.  
  2023. @article    ( GALLAIRE84,
  2024. key    =    "Gallaire et al." ,
  2025. author    =    "Gallaire, H. and Minker, J. and Nicolas, J. M." ,
  2026. title    =    "Logic and databases: A deductive approach" ,
  2027. journal    =    "ACM Computing Surveys" ,
  2028. volume    =    "16" ,
  2029. number    =    "2" ,
  2030. month    =    "jun" ,
  2031. year    =    "1984" ,
  2032. pages    =    "153--185" ,
  2033. keywords=    "Deductive Databases, Indefinite Data, Logic and
  2034. Databases, Null Values, Relational Databases" ,
  2035. abstract=    "The purpose of this paper is to show that logic
  2036. provides a convenient formalism for studying classical database
  2037. problems. There are two main parts to the paper, devoted respectively
  2038. to conventional databases and deductive databases. In the first part,
  2039. we focus on query languages, integrity modeling and maintenance, query
  2040. optimization, and data dependencies. The second part deals mainly with
  2041. the representation and manipulation of deduced facts and incomplete
  2042. information." ,
  2043. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2044. owner    =    "curtis" ,
  2045. )
  2046.  
  2047. @techreport    ( GARCIA-MOLINA88,
  2048. key    =    "Garcia-Molina \& Porter" ,
  2049. author    =    "Garcia--Molina, H. and Porter, D." ,
  2050. title    =    "Supporting Probabilistic Data in a Relational
  2051. System" ,
  2052. type    =    "TR" ,
  2053. number    =    "147--88" ,
  2054. institution=    "Princeton University" ,
  2055. year    =    "1988" ,
  2056. month    =    "feb" ,
  2057. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2058. owner    =    "curtis" ,
  2059. )
  2060.  
  2061. @techreport    ( GELENBE83A,
  2062. key    =    "Gelenbe" ,
  2063. author    =    "Gelenbe, E." ,
  2064. title    =    "Incomplete representations of information in data
  2065. bases" ,
  2066. type    =    "Research Report" ,
  2067. number    =    "No 9" ,
  2068. institution=    "ISEM, Univ. Paris-Sud" ,
  2069. year    =    "1983" ,
  2070. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2071. owner    =    "curtis" ,
  2072. )
  2073.  
  2074. @inproceedings    ( GELENBE83B,
  2075. key    =    "Gelenbe" ,
  2076. author    =    "Gelenbe, E." ,
  2077. title    =    "Incomplete Representation of Information in
  2078. Databases" ,
  2079. booktitle=    "ICOD-2 Proceedings of the Second International
  2080. Conference on Databases" ,
  2081. address    =    "Cambridge, England" ,
  2082. month    =    "aug" ,
  2083. year    =    "1983" ,
  2084. pages    =    "246--258" ,
  2085. abstract=    "do not have article QA76.9.D3 I25 1983" ,
  2086. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2087. owner    =    "curtis" ,
  2088. )
  2089.  
  2090. @inproceedings    ( GELENBE86,
  2091. key    =    "Gelenbe \& Hebrail" ,
  2092. author    =    "Gelenbe, E. and Hebrail, G." ,
  2093. title    =    "A Probability Model of Uncertainty in Data Bases" ,
  2094. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  2095. Data Engineering" ,
  2096. organization=    "IEEE Computer Society" ,
  2097. publisher=    "IEEE Computer Society Press" ,
  2098. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  2099. volume    =    "IEEE Computer Society Order Number 655" ,
  2100. month    =    "feb" ,
  2101. year    =    "1986" ,
  2102. pages    =    "328--333" ,
  2103. abstract=    "Uncertainty in the contents of a data base can be
  2104. due to several reasons: errors in the data which is entered, changes
  2105. in the real data which have not been introduced into the data base in
  2106. the form of updates, errors in the data collection process, unreliable
  2107. operation of the computer system, don't care conditions which are
  2108. purposely left open by the data base designer, etc. The purpose of
  2109. this paper is to present a formal model of uncertainty in terms of a
  2110. probabilistic representation of the data base, and to evaluate the
  2111. effect of this uncertainty on query processing and on the aggregate or
  2112. summary information which may suffice in many applications. Our model
  2113. leads to precise quantifiable engineering estimates and to theorems on
  2114. the robustness of answers to queries as a function of the uncertainty
  2115. in the data." ,
  2116. bibdate    =    "Wed Jul 16 15:24:20 1986" ,
  2117. owner    =    "manning" ,
  2118. )
  2119.  
  2120. @inproceedings    ( GELFOND91,
  2121. key    =    "Gelfond et al." ,
  2122. author    =    "Gelfond, M. and Lifschitz, V. and Przymusi\'{n}ka,
  2123. H. and Truszczy\'{n}ski, M." ,
  2124. title    =    "Disjunctive Defaults" ,
  2125. booktitle=    "Proc. of 2nd Int. Conf. Principles of Knowledge
  2126. Representation and Reasoning KR'91" ,
  2127. address    =    "Cambridge, MA" ,
  2128. month    =    "apr" ,
  2129. year    =    "1991" ,
  2130. abstract=    "do not have" ,
  2131. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2132. owner    =    "curtis" ,
  2133. )
  2134.  
  2135. @inproceedings    ( GEORGE92,
  2136. key    =    "George et al." ,
  2137. author    =    "George, R. and Yazici, A. and Petry, F. E. and
  2138. Buckles, B. P." ,
  2139. title    =    "Uncertainty Modeling in Object-Oriented
  2140. Geographical Information Systems" ,
  2141. booktitle=    "Proc. Int. Conf. on Database and Expert Systems
  2142. Applications (DEXA'92)" ,
  2143. address    =    "Valencia, Spain" ,
  2144. year    =    "1992" ,
  2145. abstract=    "do not have" ,
  2146. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2147. owner    =    "curtis" ,
  2148. )
  2149.  
  2150. @article    ( GESSERT90,
  2151. key    =    "Gessert" ,
  2152. author    =    "Gessert, G. H." ,
  2153. title    =    "Four Value Logic for Relational Database Systems" ,
  2154. journal    =    "sigmod" ,
  2155. volume    =    "19" ,
  2156. number    =    "1" ,
  2157. year    =    "1990" ,
  2158. pages    =    "29--35" ,
  2159. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  2160. owner    =    "curtis" ,
  2161. abstract=    "This paper proposes a specific four-valued logic
  2162. (4VL) as a means of handling missing data in Relational Data Base
  2163. Management systems. The proposed 4VL is a minor variant of the
  2164. standard 4VL in which the ``least true'' condition is interpreted as
  2165. ``inapplicable'' rather that ``false''. The use of this 4VL is
  2166. defended on the grounds that by defining several additional unary
  2167. operators, the 4VL can be rendered intuitively manageable. The
  2168. proposed unary operators contribute to the conceptual utility of the
  2169. 4VL by providing an explicit way for users to relate familiar results
  2170. of two-valued logic to analogous results in 4VL." ,
  2171. )
  2172.  
  2173. @article    ( GESSERT91,
  2174. key    =    "Gessert" ,
  2175. author    =    "Gessert, G. H." ,
  2176. title    =    "Handling Missing Data by Using Stored Truth Values" ,
  2177. journal    =    "sigmod" ,
  2178. publisher=    "ACM" ,
  2179. volume    =    "20" ,
  2180. number    =    "3" ,
  2181. month    =    "sep" ,
  2182. year    =    "1991" ,
  2183. pages    =    "30--42" ,
  2184. abstract=    "This paper proposes a method for handling
  2185. inapplicable and unknown missing data. The method is based on: (1)
  2186. storing default values (instead of null values) in place of missing
  2187. data, (2) storing truth values that describe the logical status of the
  2188. default values in corresponding fields of corresponding tables. For
  2189. valued logic is used so that the logical status of the default data
  2190. values can be described as, not just true or false, but also as
  2191. inapplicable or unknown. This method, in contrast to the ``hidden
  2192. byte'' approach, has two important advantages: (1) Because the logical
  2193. status of all data is represented explicitly in tables, all 4-valued
  2194. operations can be handled via a 2-valued data manipulation language,
  2195. such as SQL. Language extensions for handling missing data (e.g., ``Is
  2196. NULL'') are not necessary. (2) Because data fields always contain a
  2197. default value (as opposed to a null value or mark), it is possible to
  2198. do arithmetic across missing data and to interpret the logical status
  2199. of the result by means of logical operations on the corresponding
  2200. stored truth values." ,
  2201. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2202. owner    =    "curtis" ,
  2203. )
  2204.  
  2205. @inproceedings    ( GOLDSTEIN81,
  2206. key    =    "Goldstein" ,
  2207. author    =    "Goldstein, B." ,
  2208. title    =    "Constraints on Null Values in Relational Databases" ,
  2209. booktitle=    "vldb" ,
  2210. address    =    "Cannes, France" ,
  2211. month    =    "sep" ,
  2212. year    =    "1981" ,
  2213. pages    =    "101--110" ,
  2214. abstract=    "If null values are allowed in a database, the
  2215. database designer may want to restrict where they occur. Two
  2216. constructs are presented for specifying where null values may occur in
  2217. a relational database. Several examples demonstrate the use of these
  2218. two techniques. The two constructs are shown to be almost equivalent;
  2219. a criterion for exact equivalence is given. Under the same criterion,
  2220. interesting special cases of both constructs are also shown to be
  2221. equivalent." ,
  2222. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  2223. owner    =    "curtis" ,
  2224. )
  2225.  
  2226. @article    ( GOLSHANI85,
  2227. key    =    "Golshani" ,
  2228. author    =    "Golshani, F." ,
  2229. title    =    "Growing Certainty With Null Values" ,
  2230. journal    =    "Information Systems" ,
  2231. volume    =    "10" ,
  2232. number    =    "2" ,
  2233. year    =    "1985" ,
  2234. pages    =    "289--297" ,
  2235. keywords=    "database query language; incomplete information;
  2236. many-sorted algebra; many-valued logic; approximation" ,
  2237. abstract=    "Non-availability of part of the data is a problem
  2238. common to many database systems. We study here some aspects relating
  2239. to incomplete information. Obviously, when the information in a
  2240. database is not complete the answer to any query is only an
  2241. approximation to the true result. The aim is to get a precise
  2242. approximation. We regard databases as many-sorted algebras. Based on
  2243. the concept of extended algebra we define what it means for an algebra
  2244. to approximate another algebra. We then give the following simple
  2245. principle for extending query languages to handle missing data:
  2246. ``Whenever information is added to an incomplete database subsequent
  2247. answers to queries must not be contradictory or less informative than
  2248. previously.'' We then apply this principle to extend the functional
  2249. query language Varqa. Finally, we compare the previously proposed
  2250. many-valued logic systems with the system devised based on our
  2251. principles." ,
  2252. bibdate    =    "Mon Oct 14 11:53:04 1985" ,
  2253. )
  2254.  
  2255. @book        ( GOODMAN85,
  2256. key    =    "Goodman \& Nguyen" ,
  2257. author    =    "Goodman, I. R. and Nguyen, H. T." ,
  2258. title    =    "Uncertainty Models for Knowledge-Based Systems" ,
  2259. publisher=    "North-Holland" ,
  2260. address    =    "Amsterdam" ,
  2261. year    =    "1985" ,
  2262. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2263. owner    =    "curtis" ,
  2264. )
  2265.  
  2266. @inproceedings    ( GOTTLOB88,
  2267. key    =    "Gottlob \& Zicari" ,
  2268. author    =    "Gottlob, G. and Zicari, R." ,
  2269. title    =    "Closed World Databases Opened Through Null Values" ,
  2270. booktitle=    "vldb" ,
  2271. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  2272. year    =    "1988" ,
  2273. pages    =    "50--61" ,
  2274. abstract=    "We propose a new approach to the treatment of
  2275. null-valued attributes in the relational model. The approach is based
  2276. on the new concept of locally-controlled open world database. A
  2277. locally-controlled open world database permits the definition of
  2278. portions of a traditional closed world database as open-world.
  2279. Attributes, part of a relation, or entire relations can be explicitly
  2280. defined as ``open'' through the insertion of null-values. Under this
  2281. assumption, we consider three different types of null values: the
  2282. standard {\em unknown}, {\em does not exist}, and the new one, called
  2283. {\em open}. We give a complete formal specification of the semantics
  2284. of these null values. We extend the arithmetic and logical operators
  2285. to cover nulls and outline how relational operators can be extended
  2286. accordingly. This paper describes ongoing work. We state some open
  2287. problems to be solved in order to render our approach more
  2288. operational." ,
  2289. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  2290. owner    =    "curtis" ,
  2291. )
  2292.  
  2293. @inproceedings    ( GRAHNE84,
  2294. key    =    "Grahne" ,
  2295. author    =    "Grahne, G." ,
  2296. title    =    "Dependency Satisfaction in Databases with
  2297. Incomplete Information" ,
  2298. booktitle=    "vldb" ,
  2299. address    =    "Singapore" ,
  2300. month    =    "aug" ,
  2301. year    =    "1984" ,
  2302. pages    =    "37--45" ,
  2303. abstract=    "Two of the major problems raised by information
  2304. incompleteness in databases are how to evaluate queries and how to
  2305. take data dependencies into account. We give a unified solution of
  2306. these two intermingled problems for the relational model. Formal
  2307. criteria for the correctness of the relational algebra and dependency
  2308. satisfaction are presented. We give a correct definition of the
  2309. complete relational algebra and present a method, called a chase, for
  2310. enforcing a set of functional and full join dependencies on a relation
  2311. with null-values of type ``value exists, but is presently unknown''.
  2312. This novel chase can also be regarded as a generalization of
  2313. previously known chase methods. The title of the paper reflects the
  2314. emphasis of its contribution." ,
  2315. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2316. owner    =    "curtis" ,
  2317. )
  2318.  
  2319. @inproceedings    ( GRAHNE89A,
  2320. key    =    "Grahne" ,
  2321. author    =    "Grahne, G." ,
  2322. title    =    "Horn tables - an efficient tool for handling
  2323. incomplete information in databases" ,
  2324. booktitle=    "sigmod" ,
  2325. address    =    "Philadelphia, PA" ,
  2326. month    =    "mar" ,
  2327. year    =    "1989" ,
  2328. pages    =    "75--82" ,
  2329. abstract=    "The basic semantic assumption is that an
  2330. incomplete information database is a set of possible worlds (i.e. a
  2331. set of complete databases). The main issue is then the problem of
  2332. representing the set of possible worlds in a fashion that is suitable
  2333. for storing and processing the database. We have complemented the
  2334. representation hierachy with a construct called Horn tables. The class
  2335. of Horn tables is algebraically closed under any set of total
  2336. dependencies, and it is the only class in the hierarchy with this
  2337. property (apart from the top elements in the hierachy, which is of
  2338. theoretical interest only). All sets of dependencies consisting of
  2339. equality generating dependencies and one join dependency can be
  2340. efficiently incorporated into a Horn table. The certain answer to any
  2341. datalog query can be evaluated in polynomial time in the size of the
  2342. Horn table. The same is true for the possible answer to any positive
  2343. existential query. If one is concerned only with certain answers to
  2344. datalog queries, any set of dependencies can be efficiently
  2345. incorporated into a Horn table so that no corruption of the
  2346. information occurs w.r.t. the answers. " ,
  2347. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2348. owner    =    "curtis" ,
  2349. )
  2350.  
  2351. @phdthesis    ( GRAHNE89B,
  2352. key    =    "Grahne" ,
  2353. author    =    "Grahne, G." ,
  2354. title    =    "The Problem of Incomplete Information in
  2355. Relational Databases" ,
  2356. year    =    "1989" ,
  2357. month    =    "mar" ,
  2358. school    =    "University of Helsinki, Finland" ,
  2359. )
  2360.  
  2361. @article    ( GRANT77,
  2362. key    =    "Grant" ,
  2363. author    =    "Grant, J." ,
  2364. title    =    "Null Values in a Relational Data Base" ,
  2365. journal    =    "Information Processing Letters" ,
  2366. volume    =    "6" ,
  2367. number    =    "5" ,
  2368. month    =    "Oct" ,
  2369. year    =    "1977" ,
  2370. pages    =    "156--157" ,
  2371. keywords=    "Information systems, relational data base" ,
  2372. abstract=    "none" ,
  2373. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  2374. owner    =    "curtis" ,
  2375. )
  2376.  
  2377. @article    ( GRANT79,
  2378. key    =    "Grant" ,
  2379. author    =    "Grant, J." ,
  2380. title    =    "Partial Values in a Tabular Database Model" ,
  2381. journal    =    "Information Processing Letters" ,
  2382. volume    =    "9" ,
  2383. number    =    "2" ,
  2384. month    =    "Aug" ,
  2385. year    =    "1979" ,
  2386. pages    =    "97--99" ,
  2387. keywords=    "Partial values, relational database" ,
  2388. abstract=    "none" ,
  2389. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  2390. owner    =    "curtis" ,
  2391. )
  2392.  
  2393. @article    ( GRANT80A,
  2394. key    =    "Grant" ,
  2395. author    =    "Grant, J." ,
  2396. title    =    "Incomplete Information in a Relational Database" ,
  2397. journal    =    "Fundamenta Informatic\ae" ,
  2398. volume    =    "III" ,
  2399. number    =    "3" ,
  2400. year    =    "1980" ,
  2401. pages    =    "363--378" ,
  2402. abstract=    "do not have article" ,
  2403. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2404. owner    =    "curtis" ,
  2405. )
  2406.  
  2407. @incollection    ( GRANT86,
  2408. key    =    "Grant \& Minker" ,
  2409. author    =    "Grant, J. and Minker, J." ,
  2410. title    =    "Answering queries in indefinite databases and the
  2411. null value problem" ,
  2412. booktitle=    "Advances in Computing Research" ,
  2413. editor    =    "P. Kanellakis" ,
  2414. publisher=    "JAI Press" ,
  2415. address    =    "London" ,
  2416. year    =    "1986" ,
  2417. volume    =    "3" ,
  2418. pages    =    "247--267" ,
  2419. abstract=    "We investigate the notion of answering queries for
  2420. databases that may contain indefinite data. Such indefinite data is
  2421. represented as a disjunctive formula in first-order logic. We work
  2422. within a framework of database theories which contains the domain
  2423. closure axiom, the unique name axioms, and the equality axioms. In
  2424. addition, for negative information we use a Generalized Closed World
  2425. Assumption. Queries are also formulas in first-order logic, while
  2426. possible answers are disjunctions of tuples. We give an algorithm to
  2427. check if a candidate answer is in fact an answer. We also develop an
  2428. algorithm to find all minimal answers to a query. We show how the
  2429. problem of null values can be investigated as a special case of
  2430. incomplete information." ,
  2431. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  2432. owner    =    "curtis" ,
  2433. )
  2434.  
  2435. @inproceedings    ( GUNTZER91,
  2436. key    =    (G\"{u}ntzer et al.) ,
  2437. author    =    (G\"{u}ntzer, U. and Kiessling, W. and Th\"{o}ne,
  2438. H.) ,
  2439. title    =    "New Directions for Uncertainty Reasoning in
  2440. Deductive Databases" ,
  2441. booktitle=    "sigmod" ,
  2442. address    =    "Denver, CO" ,
  2443. month    =    "may" ,
  2444. year    =    "1991" ,
  2445. pages    =    "178--187" ,
  2446. abstract=    "This paper contributes a novel approach to
  2447. nonmontonic uncertainty reasoning, which is ubiquitous in many
  2448. real-life applications. Founded on the paradigm of conditional
  2449. probabilities we develop a rule-based calculus and prove that it is
  2450. sound, even in the presence of incomplete information. Thus the merits
  2451. of doing consistent judgements in uncertain domains and the advantages
  2452. of modularity and incrementality of rule-based application development
  2453. come together. We also can offer mechanisms to trace down collections
  2454. of uncertain rules. As next-generation applications will have to
  2455. handle vast amounts of uncertain data, an integration into databases
  2456. is mandatory. We give a direct implementation of our calculus on top
  2457. of a database system with a DATALOG-interface. In this way we extend
  2458. current database technology towards providing new applications with
  2459. new suitable primitives and with a database platform for coping with
  2460. uncertainty." ,
  2461. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2462. owner    =    "curtis" ,
  2463. )
  2464.  
  2465. @techreport    ( HAAR77,
  2466. key    =    "Haar" ,
  2467. author    =    "Haar, R. L." ,
  2468. title    =    "A fuzzy relational data base system" ,
  2469. number    =    "TR-586" ,
  2470. institution=    "University of Maryland, Computer Center" ,
  2471. year    =    "1977" ,
  2472. month    =    "sep" ,
  2473. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2474. owner    =    "curtis" ,
  2475. )
  2476.  
  2477. @article    ( HAVRANEK80,
  2478. key    =    "Havr\'{a}nek" ,
  2479. author    =    "Havr\'{a}nek, T." ,
  2480. title    =    "An Alternative Approach to Missing Information in
  2481. the GUHA Method" ,
  2482. journal    =    "Kybernetika (Prague)" ,
  2483. volume    =    "16" ,
  2484. number    =    "22" ,
  2485. year    =    "1980" ,
  2486. pages    =    "145--155" ,
  2487. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2488. owner    =    "curtis" ,
  2489. )
  2490.  
  2491. @article    ( HAWKES90,
  2492. key    =    "Hawkes et al." ,
  2493. author    =    "Hawkes, L. W. and Derry, S. J. and Rundensteiner,
  2494. E. A." ,
  2495. title    =    "Individualized tutoring using an intelligent fuzzy
  2496. temporal relational database" ,
  2497. journal    =    "International Journal on Man-Machine Studies" ,
  2498. volume    =    "33" ,
  2499. number    =    "4" ,
  2500. year    =    "1990" ,
  2501. pages    =    "409--429" ,
  2502. abstract=    "The student record (SR) is a major source of input
  2503. for any decision making done by an Intelligent Tutoring System (ITS)
  2504. and is a basis of the individualization in such systems. However, most
  2505. ITSs still have ``generalized'' student models which represent a type
  2506. of student rather than a particular one. Until the SR becomes truly
  2507. representative of each individual student, the goal of providing
  2508. individualized tutoring cannot be attained. In this paper we describe
  2509. an Intelligent Fuzzy Temporal Relational Database (IFTReD), an
  2510. intelligent system-independent SR which allows for almost any degree
  2511. of individualization the designer wishes to incorporate. It is
  2512. anticipated that this IFTReD will provide a significant improvement
  2513. over standard AI storage techniques for the SR. These improvements
  2514. will be realized in terms of: (1) intelligence; (2) greater storage
  2515. efficiency; (3) greater speed in retrieval and query; (4) ability to
  2516. handle linguistic codes, ranges, fuzzy possibilities, and incomplete
  2517. data in student models; (5) friendliness of query language; (6)
  2518. availability of temporal knowledge to give a history of past
  2519. performance; and (7) a more holistic view of the student permitting
  2520. greater individualization of the tutor." ,
  2521. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2522. owner    =    "curtis" ,
  2523. )
  2524.  
  2525. @inproceedings    ( HEGNER87,
  2526. key    =    "Hegner" ,
  2527. author    =    "Hegner, S." ,
  2528. title    =    "Specification and implementation of programs for
  2529. updating incomplete information databases" ,
  2530. booktitle=    "pods" ,
  2531. address    =    "San Diego, CA" ,
  2532. month    =    "mar" ,
  2533. year    =    "1987" ,
  2534. abstract=    "do not have article" ,
  2535. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2536. owner    =    "curtis" ,
  2537. )
  2538.  
  2539. @inproceedings    ( HENRION93,
  2540. key    =    "Henrion \& Suermondt" ,
  2541. author    =    "Henrion, M. and Suermondt, J." ,
  2542. title    =    "Probabilistic and Bayesian Representations of
  2543. Uncertainty and Information Systems: A Pragmatic Introduction" ,
  2544. booktitle=    "Proceedings of the Workshop on Uncertainty
  2545. Management in Information Systems: From Needs to Solutions" ,
  2546. address    =    "Avalon, Santa Catalina, California" ,
  2547. month    =    "apr" ,
  2548. year    =    "1993" ,
  2549. pages    =    "71--90" ,
  2550. abstract=    "" ,
  2551. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2552. owner    =    "curtis" ,
  2553. )
  2554.  
  2555. @incollection    ( HENSCHEN86,
  2556. key    =    "Henschen \& Park" ,
  2557. author    =    "Henschen, L. J. and Park, H. S." ,
  2558. title    =    "Compiling the GCWA in indefinite deductive
  2559. databases" ,
  2560. booktitle=    "Foundations of Deductive Databases and Logic
  2561. Programming" ,
  2562. editor    =    "J. Minker" ,
  2563. publisher=    "M. Kaufmann" ,
  2564. address    =    "Los Altos, CA" ,
  2565. year    =    "1986" ,
  2566. pages    =    "395--438" ,
  2567. abstract=    "This paper presents several fundamental results on
  2568. compiling the GCWA (Generalized Closed World Assumption) in IDDB
  2569. (Indefinite Deductive Databases). We do not allow function symbols,
  2570. but we do allow non-Horn clauses. Further, although the GCWA is used
  2571. to derive negative assumptions, we do allow also negative clauses to
  2572. occur explicitly. We show a fundamental relationship between
  2573. indefiniteness and GCWA inference. We consider three representation
  2574. alternatives to separate the CDB (Clausal DB) from the RDB (Relational
  2575. DB). We present the basic ideas and some effective ways for compiling
  2576. GCWA inference on the CDB and evaluating it though the RDB in a
  2577. non-recursive IDDB. We also present a basic idea on compiling the GCWA
  2578. in a recursive IDDB by a pattern generation method. Finally, we
  2579. introduce decomposition and evaluation theorems to evaluate
  2580. disjunctive and conjunctive ground queries." ,
  2581. bibdate    =    "Wed Jul 31 21:42:40 1991" ,
  2582. owner    =    "curtis" ,
  2583. )
  2584.  
  2585. @inproceedings    ( HENSCHEN86A,
  2586. key    =    "Henschen \& Park" ,
  2587. author    =    "Henschen, L. J. and Park, H. S." ,
  2588. title    =    "Indefinite and GCWA Inference in Indefinite
  2589. Deductive Databases" ,
  2590. year    =    "1986" ,
  2591. pages    =    "191--197" ,
  2592. booktitle=    "Proc. AAAI-86" ,
  2593. )
  2594.  
  2595. @article    ( HOMENDA91,
  2596. key    =    "Homenda" ,
  2597. author    =    "Homenda, W." ,
  2598. title    =    "Databases with Alternative Information" ,
  2599. journal    =    "tkde" ,
  2600. publisher=    "IEEE" ,
  2601. volume    =    "3" ,
  2602. number    =    "3" ,
  2603. month    =    "sep" ,
  2604. year    =    "1991" ,
  2605. pages    =    "384--386" ,
  2606. abstract=    "A special kind of information-alternative
  2607. information-is considered in this work. Two different pieces of
  2608. information: I1 AND/OR I2 and EITHER I1 OR I2 are examples of
  2609. alternative information. Applicable models of data do not distinguish
  2610. information of this kind, but such a distinction, however, is
  2611. important in many circumstances. An attempt to distinguish and process
  2612. alternative information is made in this work." ,
  2613. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2614. owner    =    "curtis" ,
  2615. )
  2616.  
  2617. @techreport    ( HULIN88C,
  2618. key    =    "Hulin" ,
  2619. author    =    "Hulin, G." ,
  2620. title    =    "A Proof-theoretic Perspective of Deductive
  2621. Databases with Marked Null Values" ,
  2622. year    =    "1988" ,
  2623. number    =    "M273" ,
  2624. institution=    "Phillips Research Laboratory, Brussels" ,
  2625. month    =    "dec" ,
  2626. type    =    "Manuscript" ,
  2627. )
  2628.  
  2629. @techreport    ( HULIN90B,
  2630. key    =    "Hulin" ,
  2631. author    =    "Hulin, G." ,
  2632. title    =    "Relational Databases with Marked Null Values: A
  2633. New Approach" ,
  2634. year    =    "1990" ,
  2635. number    =    "M333" ,
  2636. institution=    "Phillips Research Laboratory, Brussels" ,
  2637. month    =    "jan" ,
  2638. type    =    "Manuscript" ,
  2639. )
  2640.  
  2641. @techreport    ( HULL84,
  2642. key    =    "Hull" ,
  2643. author    =    "Hull, R." ,
  2644. title    =    "Relative Information Capacity of Simple Relational
  2645. Database Schemata" ,
  2646. type    =    "TR" ,
  2647. number    =    "84-300" ,
  2648. institution=    "Computer Science Department, The University of
  2649. Southern California" ,
  2650. year    =    "1984" ,
  2651. month    =    "jan" ,
  2652. abstract=    "do not have" ,
  2653. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2654. owner    =    "curtis" ,
  2655. )
  2656.  
  2657. @article    ( HURSON87,
  2658. key    =    "Hurson \& Miller" ,
  2659. author    =    "Hurson, A. and Miller, L." ,
  2660. title    =    "Database Machine Architecture for Supporting
  2661. Incomplete Information" ,
  2662. journal    =    "Computer Systems Science and Engineering" ,
  2663. volume    =    "2" ,
  2664. number    =    "3" ,
  2665. month    =    "jul" ,
  2666. year    =    "1987" ,
  2667. pages    =    "107--116" ,
  2668. abstract=    " A growing number of users require information
  2669. from the database that cannot be obtained through the operators found
  2670. in traditional query languages. Such needs have increased the
  2671. expectation that a system will be able to assist the user in gathering
  2672. and interpreting the appropriate data. This paper examines the
  2673. inclusion of maybe-algebra operators in a database machine. In
  2674. addition, modifications designed to increase the time and space
  2675. efficiency of the operators as well as the quality of the results are
  2676. discussed. Finally, a revised set of maybe-algebra operators offering
  2677. improved performance is introduced." ,
  2678. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2679. owner    =    "curtis" ,
  2680. )
  2681.  
  2682. @article    ( ICHIKAWA86,
  2683. key    =    "Ichikawa \& Hirakawa" ,
  2684. author    =    "Ichikawa, T. and Hirakawa, M." ,
  2685. title    =    "ARES: a relational database with the capability of
  2686. performing flexible interpretation of queries" ,
  2687. journal    =    "tse" ,
  2688. volume    =    "12" ,
  2689. number    =    "5" ,
  2690. month    =    "may" ,
  2691. year    =    "1986" ,
  2692. pages    =    "624--634" ,
  2693. keywords=    "Data similarity, query
  2694. representation/transformation, relational algebra, relational
  2695. database, similarity graph, similarity relation" ,
  2696. abstract=    "As the social demand on database utilization
  2697. expands, database systems are being directly handled more and more by
  2698. nonprofessionals. In this field, it is important that friendly
  2699. user-interfaces are provided. It has been found that nonprocedural
  2700. ways of describing queries such as QBE are preferred. A further step
  2701. toward attaining a higher degree of user-friendliness would be the
  2702. development of a way of enabling the system to perform a flexible
  2703. interpretation of queries usually specified definitely by the user. A
  2704. flexible interpretation is necessary so that data items which are
  2705. semantically close to an exact match with the query conditions can be
  2706. obtained. This paper presents a relational database system, ARES,
  2707. which has the capability of performing a flexible interpretation of
  2708. queries. In ARES, relational operations have been functionally
  2709. augmented with an additional comparison operator which implies
  2710. ''approximately equal to'' or ``similar to'' for cases in which the
  2711. user expects the system to perform a flexible interpretation of the
  2712. query conditions. The functional augmentation is simply achieved by a
  2713. combination of conventional relational operations. ARES is now in
  2714. actual operation in a research environment, and will contribute to the
  2715. next step of our research toward implementation of highly intelligent
  2716. data processing facilities beyond the present scope of database
  2717. technology." ,
  2718. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2719. owner    =    "curtis" ,
  2720. )
  2721.  
  2722. @inproceedings    ( IMIELINSKI81,
  2723. key    =    "Imieli\'{n}ski \& Lipski" ,
  2724. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Lipski, W., Jr." ,
  2725. title    =    "On Representing Incomplete Information in a
  2726. Relational Database" ,
  2727. booktitle=    "vldb" ,
  2728. address    =    "Cannes, France" ,
  2729. month    =    "sep" ,
  2730. year    =    "1981" ,
  2731. pages    =    "388--397" ,
  2732. abstract=    "Precise conditions are formulated which should be
  2733. satisfied in a semantically meaningful extension of the usual
  2734. relational operators of projection, selection, union, and join, from
  2735. operators on relations to operators on tables with ``null values'' of
  2736. various kinds allowed. These conditions require that our system be
  2737. safe in the sense that no incorrect conclusion is derivable by using a
  2738. specified subset $\Omega$ of the relational operators; and that it be
  2739. complete in the sense that all valid conclusions expressible by
  2740. relational expressions using operators in $\Omega$ are in fact
  2741. derivable in our system. Examples of three such systems are studied in
  2742. more detail. The effect of dependencies of various kinds is briefly
  2743. discussed." ,
  2744. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  2745. owner    =    "curtis" ,
  2746. )
  2747.  
  2748. @phdthesis    ( IMIELINSKI81A,
  2749. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2750. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2751. title    =    "Problems of representing information in relational
  2752. databases (in Polish)" ,
  2753. school    =    "Institute of Computer Science, Polish Academy of
  2754. Sciences" ,
  2755. year    =    "1981" ,
  2756. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2757. owner    =    "curtis" ,
  2758. )
  2759.  
  2760. @inproceedings    ( IMIELINSKI83,
  2761. key    =    "Imieli\'{n}ski \& Lipski" ,
  2762. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Lipski, W., Jr." ,
  2763. title    =    "Incomplete Information and Dependencies in
  2764. Relational Databases" ,
  2765. booktitle=    "sigmod" ,
  2766. address    =    "Orlando, FL" ,
  2767. month    =    "jun" ,
  2768. year    =    "1983" ,
  2769. pages    =    "178--184" ,
  2770. abstract=    "do not have article" ,
  2771. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2772. owner    =    "curtis" ,
  2773. )
  2774.  
  2775. @article    ( IMIELINSKI84,
  2776. key    =    "Imieli\'{n}ski \& Lipski" ,
  2777. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Lipski, W., Jr." ,
  2778. title    =    "Incomplete Information in Relational Databases" ,
  2779. journal    =    "jacm" ,
  2780. volume    =    "31" ,
  2781. number    =    "4" ,
  2782. year    =    "1984" ,
  2783. pages    =    "761--791" ,
  2784. keywords=    "Relational database, incomplete information, null
  2785. values, marked nulls, relational algebra, query language semantics,
  2786. query processing" ,
  2787. abstract=    "This paper concerns the semantics of Codd's
  2788. relational model of data. Formulated are precise conditions that
  2789. should be satisfied in a semantically meaningful extension of the
  2790. usual relational operators, such as projection, selection, union, and
  2791. join, from operators on tables with ``null values'' of various kinds
  2792. allowed. These conditions require that the system be safe in the sense
  2793. that no incorrect conclusion is derivable by using a specified subset
  2794. $\Omega$ of the relational operators; and that it be complete in the
  2795. sense that all conclusions expressible by relational expressions using
  2796. operators in $\Omega$ are in fact derivable in this system. Two such
  2797. systems of practical interest are shown. The first, based on the usual
  2798. Codd's null values, supports projection and selection. The second,
  2799. based on many different (``marked'') null values or variables allowed
  2800. to appear in a table, is shown to correctly support projection,
  2801. positive selection (with no negation occurring in the selection
  2802. condition), union, and renaming of attributes, which allows for
  2803. processing arbitrary conjunctive queries. A very desirable property
  2804. enjoyed by this system is that all relational operators on tables are
  2805. performed in exactly the same way as in the case of the usual
  2806. relations. A third system, mainly of theoretical interest, supporting
  2807. projection, selection, union, join, and renaming, is also discussed.
  2808. Under a so-called closed world assumption, it can also handle the
  2809. operator of difference. It is based on a device called a conditional
  2810. table and is crucial to the proof of the correctness of the second
  2811. system. All systems considered allow for relational expressions
  2812. containing arbitrarily many different relation symbols, and no form of
  2813. the universal relation assumption is required." ,
  2814. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  2815. owner    =    "curtis" ,
  2816. )
  2817.  
  2818. @incollection    ( IMIELINSKI84A,
  2819. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2820. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2821. title    =    "On Algebraic Query Processing in Logical Databases" ,
  2822. booktitle=    "Advances in Data Base Theory" ,
  2823. editor    =    "H. Gallaire and J. Minker and J.M. Nicolas" ,
  2824. publisher=    "Plenum Press" ,
  2825. address    =    "New York" ,
  2826. year    =    "1984" ,
  2827. volume    =    "2" ,
  2828. pages    =    "285--318" ,
  2829. abstract=    "do not have article" ,
  2830. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2831. owner    =    "curtis" ,
  2832. )
  2833.  
  2834. @techreport    ( IMIELINSKI86A,
  2835. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2836. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2837. title    =    "Query Processing in Deductive Databases with
  2838. Incomplete Information" ,
  2839. type    =    "TR" ,
  2840. number    =    "177" ,
  2841. institution=    "Rutgers University" ,
  2842. year    =    "1986" ,
  2843. month    =    "mar" ,
  2844. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2845. owner    =    "curtis" ,
  2846. )
  2847.  
  2848. @techreport    ( IMIELINSKI86B,
  2849. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2850. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2851. title    =    "Automated Deduction in Databases with Incomplete
  2852. Information" ,
  2853. type    =    "TR" ,
  2854. number    =    "181" ,
  2855. institution=    "Rutgers University" ,
  2856. year    =    "1986" ,
  2857. month    =    "mar" ,
  2858. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2859. owner    =    "curtis" ,
  2860. )
  2861.  
  2862. @inproceedings    ( IMIELINSKI86C,
  2863. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2864. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2865. title    =    "Query Processing in Deductive Databases with
  2866. Incomplete Information" ,
  2867. booktitle=    "sigmod" ,
  2868. year    =    "1986" ,
  2869. pages    =    "268--280" ,
  2870. abstract=    "do not have article" ,
  2871. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2872. owner    =    "curtis" ,
  2873. )
  2874.  
  2875. @inproceedings    ( IMIELINSKI86D,
  2876. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2877. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2878. title    =    "Automated Deduction in Databases with Incomplete
  2879. Information" ,
  2880. booktitle=    "Preprints of Workshop: Foundations of Deductive
  2881. Databases and Logic Programming" ,
  2882. year    =    "1986" ,
  2883. pages    =    "242--283" ,
  2884. address    =    "Washington, D.C." ,
  2885. month    =    "aug" ,
  2886. )
  2887.  
  2888. @inproceedings    ( IMIELINSKI89,
  2889. key    =    "Imieli\'{n}ski \& Vadaparty" ,
  2890. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Vadaparty, K." ,
  2891. title    =    "Complexity of query processing in databases with
  2892. or-objects" ,
  2893. booktitle=    "pods" ,
  2894. year    =    "1989" ,
  2895. pages    =    "51--65" ,
  2896. abstract=    "do not have article" ,
  2897. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2898. owner    =    "curtis" ,
  2899. )
  2900.  
  2901. @article    ( IMIELINSKI89A,
  2902. key    =    "Imieli\'{n}ski" ,
  2903. author    =    "Imieli\'{n}ski, T." ,
  2904. title    =    "Incomplete Information in Logical Databases" ,
  2905. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  2906. on Imprecision in Databases" ,
  2907. volume    =    "12" ,
  2908. number    =    "2" ,
  2909. month    =    "jun" ,
  2910. year    =    "1989" ,
  2911. pages    =    "29--40" ,
  2912. abstract=    "do not have article" ,
  2913. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2914. owner    =    "curtis" ,
  2915. )
  2916.  
  2917. @incollection    ( IMIELINSKI89B,
  2918. key    =    "Imieli\'{n}ski \& Lipski" ,
  2919. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Lipski, W., Jr." ,
  2920. title    =    "Epilogue to `Incomplete Information in a
  2921. Relational Database'" ,
  2922. booktitle=    "Readings in Artificial Intelligence and Databases" ,
  2923. editor    =    "M.L. Brodie and J. Mylopoulos" ,
  2924. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  2925. address    =    "Berlin and New York" ,
  2926. year    =    "1989" ,
  2927. abstract=    "do not have article" ,
  2928. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2929. owner    =    "curtis" ,
  2930. )
  2931.  
  2932. @inproceedings    ( IMIELINSKI91,
  2933. key    =    "Imieli\'{n}ski et al." ,
  2934. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Naqvi, S. and Vadaparty, K." ,
  2935. title    =    "Incomplete Objects---A Data Model for Design and
  2936. Planning Applications" ,
  2937. booktitle=    "sigmod" ,
  2938. address    =    "Denver, CO" ,
  2939. month    =    "may" ,
  2940. year    =    "1991" ,
  2941. pages    =    "288--297" ,
  2942. abstract=    "We are motivated by applications within design,
  2943. planning and scheduling areas, where current research appears to be
  2944. focused on syntactic issues of performance and volume. We take a more
  2945. semantic view of applications within these areas and discover several
  2946. useful functionalities that are poorly supported. For example,
  2947. facilities for handling incomplete specifications are quite
  2948. inadequate. We introduce a notion of OR-objects and show that it
  2949. captures incomplete specifications naturally. In particular a database
  2950. with OR-objects represents a set of possible worlds, e.g., a world for
  2951. each design or schedule, and queries can either be evaluated in the
  2952. ``interpretations'' of the database, or in the database itself. We
  2953. formalize these notions of interpretations and hypothetical queries in
  2954. an object-oriented setting, and provide a complexity characterization
  2955. for our queries." ,
  2956. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2957. owner    =    "curtis" ,
  2958. )
  2959.  
  2960. @inproceedings    ( IMIELINSKI91A,
  2961. key    =    "Imieli\'{n}ski et al." ,
  2962. author    =    "Imieli\'{n}ski, T. and Naqvi, S. and Vadaparty, K." ,
  2963. title    =    "Querying Design and Planning Databases" ,
  2964. booktitle=    "Proc. of the Int. Conf. on Deductive and
  2965. Object-Oriented Databases (DOOD'91)" ,
  2966. address    =    "Munich, Germany" ,
  2967. month    =    "dec" ,
  2968. year    =    "1991" ,
  2969. abstract=    "do not have" ,
  2970. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2971. owner    =    "curtis" ,
  2972. )
  2973.  
  2974. @article    ( JAEGERMANN78,
  2975. key    =    "Jaegermann" ,
  2976. author    =    "Jaegermann, M." ,
  2977. title    =    "Information storage and retrieval systems with
  2978. incomplete information" ,
  2979. journal    =    "Fundamenta Informatic\ae" ,
  2980. volume    =    "II" ,
  2981. year    =    "1978" ,
  2982. pages    =    "17--41" ,
  2983. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  2984. owner    =    "curtis" ,
  2985. )
  2986.  
  2987. @inproceedings    ( JIA92,
  2988. key    =    "Jia et al." ,
  2989. author    =    "Jia, Y. and Feng, Z. and Miller, M." ,
  2990. title    =    "A Multivalued Approach to Handle Nulls in RDB" ,
  2991. booktitle=    "Future Database'92, Proceedings of the Second
  2992. Far-East Workshop on Future Database Systems" ,
  2993. address    =    "Kyoto, Japan" ,
  2994. month    =    "apr" ,
  2995. year    =    "1992" ,
  2996. pages    =    "71--76" ,
  2997. abstract=    " To handle incomplete data in Database and
  2998. Information systems is a nontrivial problem. There is no fully
  2999. satisfactory design theory incorporating null values in Relational
  3000. Database systems. In this paper we present our multivalued logical
  3001. proposal to deal with null values in Relational Datanases. This method
  3002. is different from classifying nulls into multi categories, such as
  3003. Codd's four valued logic which classified nulls into applicable and
  3004. inapplica ble nulls, respectively. We believe that four valued logic
  3005. cannot cover all possible nulls, and neither can n+1 valued logic. Our
  3006. multivalued logical approach is based on traditional three valued
  3007. logic, which gives each null value a possible truth degree. The result
  3008. of a query will depend on truth degrees of the nulls involved, giving
  3009. a 'probabilistic' response to the query. To deal with null values of
  3010. various truth degrees we introduce an augmented set of relational and
  3011. logical operations. An arithematic operation approach for nulls is
  3012. introduced, which we believe can be extended for traditional
  3013. relational algebra. To simplify the handling of nulls by a RDBMS, a
  3014. measurement of null truth level is proposed. According to the truth
  3015. level of a null, RDBMS can decide whether to use it in calculation or
  3016. ignore it. " ,
  3017. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3018. owner    =    "curtis" ,
  3019. )
  3020.  
  3021. @article    ( JICHAO87,
  3022. key    =    "Jichao" ,
  3023. author    =    "Jichao, H." ,
  3024. title    =    "Extending relational model to deal with null value
  3025. (in Chinese)" ,
  3026. journal    =    "Chinese Journal of Computation" ,
  3027. volume    =    "10" ,
  3028. number    =    "8" ,
  3029. year    =    "1987" ,
  3030. pages    =    "449--459" ,
  3031. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3032. owner    =    "curtis" ,
  3033. )
  3034.  
  3035. @article    ( JOHNSON91,
  3036. key    =    "Johnson" ,
  3037. author    =    "Johnson, C. A." ,
  3038. title    =    "Handling indefinite and negative data in a
  3039. deductive database" ,
  3040. journal    =    "Data \& Knowledge Engineering" ,
  3041. volume    =    "6" ,
  3042. number    =    "4" ,
  3043. month    =    "jul" ,
  3044. year    =    "1991" ,
  3045. pages    =    "333--348" ,
  3046. keywords=    "Deductive databases; indefinite data; negative
  3047. data; closed world metarules;; Bibel's connection method" ,
  3048. abstract=    "We introduce the notion of a minimal
  3049. interpretation of an indefinite deductive database and present a
  3050. closed world metarule based on this notion with which negative data
  3051. may be inferred from the database. We also investigate a possible
  3052. implementation of our metarule using a path checking algorithm adapted
  3053. from Bibel`s connection method." ,
  3054. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3055. owner    =    "curtis" ,
  3056. )
  3057.  
  3058. @article    ( KACPRZYK86,
  3059. key    =    "Kacprzyk \& Ziolkowski" ,
  3060. author    =    "Kacprzyk, J. and Ziolkowski, A." ,
  3061. title    =    "Database queries with fuzzy linguistic quantifiers" ,
  3062. journal    =    "IEEE Trans. Syst. Man Cybern. SMC-16" ,
  3063. volume    =    "3" ,
  3064. month    =    "May/June" ,
  3065. year    =    "1989" ,
  3066. pages    =    "474--479" ,
  3067. abstract=    "do not have" ,
  3068. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3069. owner    =    "curtis" ,
  3070. )
  3071.  
  3072. @article    ( KACPRZYK89,
  3073. key    =    "Kacprzyk et al." ,
  3074. author    =    "Kacprzyk, J. and Zadrozny, S. and Ziolkowski, A." ,
  3075. title    =    "FQUERY III plus. A 'human-consistent' database
  3076. querying system based on fuzzy logic with linguistic quantifiers" ,
  3077. journal    =    "Information Sciences" ,
  3078. volume    =    "14" ,
  3079. number    =    "6" ,
  3080. pages    =    "???--???" ,
  3081. year    =    "1989" ,
  3082. abstract=    " Using a fuzzy-logic-based calculus of
  3083. linguistically quantified propositions we present FQUERY III plus , a
  3084. new, more 'human-friendly' and easier-to-use implementation of a
  3085. querying scheme proposed originally by J. Kacprzyk and A. Ziolkowski
  3086. to handle imprecise queries including a linguistic quantifier as, e.g.
  3087. 'find all records in which most (almost all, much more than 75%,...or
  3088. any other linguistic quantifier) of the important attributes (out of a
  3089. specified set) are as desired (e.g. equal to five, more than 10,
  3090. large, more or less equal to 15, etc.) FQUERY III plus is an 'add-on'
  3091. to Ashton- Tate's dBase III Plus. " ,
  3092. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3093. owner    =    "curtis" ,
  3094. )
  3095.  
  3096. @inproceedings    ( KAMEL88,
  3097. key    =    "Kamel et al." ,
  3098. author    =    "Kamel, M. S. and Loo, W. S. and Wong, A. K. C." ,
  3099. title    =    "Intelligent database query translation" ,
  3100. booktitle=    "Proceedings of the 1988 IEEE International
  3101. Conference on Systems, Man, and Cybernetics" ,
  3102. address    =    "Beijing/Shenyang, China" ,
  3103. month    =    "aug" ,
  3104. year    =    "1988" ,
  3105. pages    =    "665--669" ,
  3106. abstract=    " The authors discuss techniques for processing
  3107. database queries that are not required to be formulated based on
  3108. complete and precise knowledge of the query specification as defined
  3109. in the database management system. Specific attention is given to
  3110. processing queries that are ill-defined, not complete, and fuzzy. The
  3111. authors propose a query translator that tries to bridge the gap
  3112. between the user's semantically stated query and its full
  3113. specification as required by the database. The translator utilizes a
  3114. graph-based structure to represent queries and relations in the
  3115. database. The translator transforms a logical query graph, modeling a
  3116. user's query (which may be ill-defined), into a complete query graph
  3117. which provides the detailed description of the query, allowing
  3118. corrective responses. An intermediate query language (IQL) has been
  3119. developed to serve as input to the translator. The translator has been
  3120. implemented using Interlisp-D, and its performance has been
  3121. demonstrated. " ,
  3122. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3123. owner    =    "curtis" ,
  3124. )
  3125.  
  3126. @article    ( KAMEL90,
  3127. key    =    "Kamel et al." ,
  3128. author    =    "Kamel, M. S. and Hadfield, B. and Ismail, M." ,
  3129. title    =    "Fuzzy Query Processing using Clustering Techniques" ,
  3130. journal    =    "Information Processing \& Management" ,
  3131. volume    =    "26" ,
  3132. number    =    "2" ,
  3133. year    =    "1990" ,
  3134. pages    =    "279--293" ,
  3135. abstract=    "do not have" ,
  3136. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3137. owner    =    "curtis" ,
  3138. )
  3139.  
  3140. @inproceedings    ( KAO87,
  3141. key    =    "Kao et al." ,
  3142. author    =    "Kao, M. and Cercone, N. and Luk, W." ,
  3143. title    =    "What do you mean ``Null''? Turning Null Responses
  3144. into Quality Responses" ,
  3145. booktitle=    "Proceedings of the Third International Conference
  3146. on Data Engineering" ,
  3147. year    =    "1987" ,
  3148. pages    =    "356--364" ,
  3149. abstract=    "When natural language {\em front-ends} are
  3150. introduced to database management systems, generation of quality
  3151. responses have proven problematical in situations when null values
  3152. arise. In our work, in which we assume the database query language is
  3153. SQL, we present methods for responding with appropriate answers to
  3154. null value responses. To do so we use a knowledge base based on RM/T,
  3155. an extended relational model proposed by E. F. Codd. The advantages of
  3156. this approach are described. To demonstrate the utility of the
  3157. knowledge base, a simple knowledge base is constructed. A detailed
  3158. algorithm is given to provide additional information when a null
  3159. answer is returned." ,
  3160. bibdate    =    "Wed Jul 31 09:59:23 1991" ,
  3161. owner    =    "curtis" ,
  3162. )
  3163.  
  3164. @inproceedings    ( KELLER84B,
  3165. key    =    "Keller \& Wilkins" ,
  3166. author    =    "Keller, A. M. and Wilkins, M. W." ,
  3167. title    =    "Approaches for Updating Databases With Incomplete
  3168. Information and Nulls" ,
  3169. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  3170. Data Engineering" ,
  3171. organization=    "IEEE Computer Society" ,
  3172. publisher=    "IEEE Computer Society Press" ,
  3173. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  3174. month    =    "apr" ,
  3175. year    =    "1984" ,
  3176. pages    =    "332--340" ,
  3177. keywords=    "null values, incomplete information, updates,
  3178. databases, relational databases" ,
  3179. abstract=    "In this paper we consider approaches to updating
  3180. databases containing null values and incomplete information. Our
  3181. approach distinguishes between modeling incompletely known worlds and
  3182. modeling changes in these worlds. As an alternative to the open and
  3183. closed world assumptions, we propose the modified closed world
  3184. assumption. Along with the discussion of updating, we address some
  3185. issues of refining incompletely specified information." ,
  3186. bibdate    =    "Wed Sep  2 14:16:04 1987" ,
  3187. owner    =    "mckenzie" ,
  3188. )
  3189.  
  3190. @article    ( KELLER85C,
  3191. key    =    "Keller \& Wilkins" ,
  3192. author    =    "Keller, A. M. and Wilkins, M. W." ,
  3193. title    =    "On the Use of an Extended Relational Model to
  3194. Handle Changing Incomplete Information" ,
  3195. journal    =    "tse" ,
  3196. publisher=    "IEEE" ,
  3197. volume    =    "SE-11" ,
  3198. number    =    "7" ,
  3199. month    =    "jul" ,
  3200. year    =    "1985" ,
  3201. pages    =    "620--633" ,
  3202. keywords=    "Databases; incomplete information; null values;
  3203. relational databases; updates" ,
  3204. abstract=    "In this paper we consider approaches to updating
  3205. databases containing null values and incomplete information. Our
  3206. approach distinguishes between modeling incompletely known worlds and
  3207. modeling changes in these worlds. As an alternative to the open and
  3208. closed world assumptions, we propose the expanded closed world
  3209. assumption. Under this assumption, we discuss how to perform updates
  3210. on databases containing set nulls, marked nulls, and simple
  3211. conditional tuples, and address some issues of refining incompletely
  3212. specified information." ,
  3213. bibdate    =    "Tue Jan 20 12:22:53 1987" ,
  3214. owner    =    "manning" ,
  3215. )
  3216.  
  3217. @article    ( KELLER86A,
  3218. key    =    "Keller" ,
  3219. author    =    "Keller, A. M." ,
  3220. title    =    "Set-theoretic Problems of Null Completion in
  3221. Relational Databases" ,
  3222. journal    =    "Information Processing Letters" ,
  3223. volume    =    "22" ,
  3224. number    =    "5" ,
  3225. month    =    "April" ,
  3226. year    =    "1986" ,
  3227. pages    =    "261--265" ,
  3228. keywords=    "relational databases, null values, set theory,
  3229. incomplete information, x-relation" ,
  3230. abstract=    "When considering using databases to represent
  3231. information, the relationship between two facts where one may imply
  3232. the other needs to be addressed. In relational databases, this
  3233. question becomes whether null completion is assumed. That is, does a
  3234. (possibly partially-defined) tuple imply the existence of tuples that
  3235. are ``less informative'' than the original tuple. We show that no
  3236. relational algebra, that assumes equivalence under null completion,
  3237. can include set-theoretic operators that are compatible with ordinary
  3238. set theory. Thus, the approach of x-relations is incompatible with the
  3239. axioms of a boolean algebra." ,
  3240. bibdate    =    "Wed Aug 19 21:42:40 1987" ,
  3241. owner    =    "mckenzie" ,
  3242. )
  3243.  
  3244. @article    ( KENT91,
  3245. key    =    "Kent" ,
  3246. author    =    "Kent, W." ,
  3247. title    =    "The Breakdown of the Information Model in
  3248. Multi-Database Systems" ,
  3249. journal    =    "sigmod" ,
  3250. volume    =    "20" ,
  3251. number    =    "4" ,
  3252. year    =    "1991" ,
  3253. pages    =    "10--15" ,
  3254. abstract=    "do not have" ,
  3255. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3256. owner    =    "curtis" ,
  3257. )
  3258.  
  3259. @inproceedings    ( KENT91A,
  3260. key    =    "Kent" ,
  3261. author    =    "Kent, W." ,
  3262. title    =    "Solving Domain Mismatch and Schema Mismatch
  3263. Problems with an Object-Oriented Database Programming Language" ,
  3264. booktitle=    "vldb" ,
  3265. address    =    "Barcelona, Spain" ,
  3266. year    =    "1991" ,
  3267. pages    =    "147--160" ,
  3268. abstract=    "do not have" ,
  3269. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3270. owner    =    "curtis" ,
  3271. )
  3272.  
  3273. @inproceedings    ( KIESSLING92,
  3274. author    =    (Kiessling, W. and Th\"{o}ne, H. and G\"{u}ntzer,
  3275. U.) ,
  3276. title    =    "Database Support for Problematic Knowledge" ,
  3277. year    =    "1992" ,
  3278. booktitle=    "Proc. EDBT92 International Conference on Extending
  3279. Database Technology" ,
  3280. address    =    "Vienna, Austria" ,
  3281. )
  3282.  
  3283. @inproceedings    ( KIFER88,
  3284. key    =    "Kifer \& Li" ,
  3285. author    =    "Kifer, M. and Li, A." ,
  3286. title    =    "On the Semantics of Rule-Based Expert Systems with
  3287. Uncertainty" ,
  3288. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  3289. Database Theory" ,
  3290. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  3291. year    =    "1988" ,
  3292. pages    =    "102--117" ,
  3293. abstract=    "We present a formal semantics for rule-based
  3294. systems with uncertainty (this field has also become known as
  3295. ``quantitative logic programming''). Unlike previous works, our
  3296. framework is general enough to accommodate most of the known schemes
  3297. of reasoning with uncertainty found in the existing expert systems. We
  3298. provide a rigorous treatment of the issue of evidential independence,
  3299. and study its impact on the semantics. To the best of our knowledge,
  3300. this issue has not been addressed before in the literature on
  3301. quantitative logic programming. In expert systems evidential
  3302. independence received only an ad hoc treatment, while the approaches
  3303. found in the theory of evidential reasoning are feasible only in small
  3304. scale systems. We discuss the problem of query optimization and, as a
  3305. first-step, present a quantitative semi-naive query evaluation
  3306. algorithm -- generalization of a method well-known in deductive
  3307. databases. Treatment of negation and conflicting evidence based on, so
  3308. called, support logic is given in the last part of the paper, where we
  3309. extend the semantics of stratified programs to deal with uncertainty." ,
  3310. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  3311. owner    =    "curtis" ,
  3312. )
  3313.  
  3314. @article    ( KING91,
  3315. key    =    "King \& Small" ,
  3316. author    =    "King, P. and Small, C." ,
  3317. title    =    "Default Databases and Incomplete Information" ,
  3318. journal    =    "Computer Journal" ,
  3319. volume    =    "34" ,
  3320. number    =    "3" ,
  3321. month    =    "jun" ,
  3322. year    =    "1991" ,
  3323. pages    =    "239--244" ,
  3324. abstract=    " We present the concept of a default database
  3325. which comprises a set of facts, a set of deduction rules, and a set of
  3326. defaults. Defaults define assumptions to be made about information not
  3327. derivable from the rules and facts. Defaults, by augmenting the
  3328. information which is a consequence solely of the rules and facts,
  3329. enable definite responses to queries on the basis of 'common sense'
  3330. assumptions rather than responses of the form 'unknown'. The augmented
  3331. information is termed an extension. Although such an extension is
  3332. self- consistent, in general two or more mutually inconsistent
  3333. extensions can arise. We characterise the rules and defaults of a
  3334. database as safe if only one extension can arise for any given set of
  3335. facts. We give conditions which are necessary and sufficient to ensure
  3336. safety." ,
  3337. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3338. owner    =    "curtis" ,
  3339. )
  3340.  
  3341. @book        ( KLIR88,
  3342. key    =    "Klir \& Folger" ,
  3343. author    =    "Klir, G. J. and Folger, T. A." ,
  3344. title    =    "Fuzzy Sets, Uncertainty and Information" ,
  3345. publisher=    "Prentice-Hall" ,
  3346. address    =    "Englewood Cliffs, NJ" ,
  3347. year    =    "1988" ,
  3348. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3349. owner    =    "curtis" ,
  3350. )
  3351.  
  3352. @article    ( KOCHAREKAR89,
  3353. key    =    "Kocharekar" ,
  3354. author    =    "Kocharekar, R." ,
  3355. title    =    "Nulls in Relational Databases: Revisited" ,
  3356. journal    =    "sigmod" ,
  3357. volume    =    "18" ,
  3358. number    =    "1" ,
  3359. month    =    "mar" ,
  3360. year    =    "1989" ,
  3361. pages    =    "68--73" ,
  3362. abstract=    "This paper discusses the semantic issues related
  3363. to null values problem in relational databases. We argue that the
  3364. proposed set of maybe operations with the three valued logic is still
  3365. not adequate and needs further enhancements." ,
  3366. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3367. owner    =    "curtis" ,
  3368. )
  3369.  
  3370. @inproceedings    ( KORNATZKY93,
  3371. key    =    "Kornatzky \& Shimony" ,
  3372. author    =    "Kornatzky, Y. and Shimony, S." ,
  3373. title    =    "A Probabilistic Spatial Data Model" ,
  3374. booktitle=    "DEXA'93" ,
  3375. address    =    "Prague, Czech Republic" ,
  3376. month    =    "sep" ,
  3377. year    =    "1993" ,
  3378. abstract=    "Spatial information in autonomous robot tasks is
  3379. uncertain due to measurement errors, the dyntamic nature of the world,
  3380. and an incompletely known environment. We present a probabilistic
  3381. spatial data model capable of describing relevant spatial data, such
  3382. as object location, shape, composition, and other parameters, in the
  3383. presence of uncertainty. Uncertain spatial information is modeled
  3384. through continuous probability distributions on values of attributes.
  3385. The data model is designed to support our visual tracking and
  3386. navigation prototype." ,
  3387. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3388. owner    =    "curtis" ,
  3389. )
  3390.  
  3391. @techreport    ( KORNATZKY93A,
  3392. key    =    "Kornatzky \& Shimony" ,
  3393. author    =    "Kornatzky, Y. and Shimony, S." ,
  3394. title    =    "A Probabilistic Object-Oriented Data Model" ,
  3395. type    =    "TR" ,
  3396. number    =    "FC 93-04" ,
  3397. institution=    "Ben-Gurion University" ,
  3398. year    =    "1993" ,
  3399. month    =    "may" ,
  3400. abstract=    "Intelligent systems such as autonomous robots
  3401. interacting with the real world encounter uncertainty in their
  3402. knowledge about the world, due to incomplete information, data
  3403. acquisition errors, and uncertainty about cause and effect. To operate
  3404. in such an environment, uncertain information needs to be represented
  3405. explicitly in their world model (database). We present an
  3406. object-oriented data model that describes uncertainty through the use
  3407. of probabilities. The model represents uncertainty with respect to
  3408. values of attributes, and with respect to class hierarchy." ,
  3409. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3410. owner    =    "curtis" ,
  3411. )
  3412.  
  3413. @inproceedings    ( KOUBARAKIS93,
  3414. key    =    "Koubarakis" ,
  3415. author    =    "Koubarakis, M." ,
  3416. title    =    "Representation and Querying in Temporal Databases:
  3417. the Power of Temporal Constraints" ,
  3418. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  3419. Data Engineering" ,
  3420. address    =    "Vienna, Austria" ,
  3421. month    =    "apr" ,
  3422. pages    =    "327--334" ,
  3423. year    =    "1993" ,
  3424. abstract=    "We propose a temporal database model capable of
  3425. representing absolute, relative, imprecise and indefinite temporal
  3426. data. Our model is based on temporal tables i.e., relation-like
  3427. representations which can contain variables constrained by the
  3428. formulas of a temporal theory. We define an algebraic query language
  3429. for temporal tables and discuss some problems related to query
  3430. answering." ,
  3431. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3432. owner    =    "curtis" ,
  3433. )
  3434.  
  3435. @techreport    ( KOURAMAJIAN92,
  3436. key    =    "Kouramajian \& Elmasri" ,
  3437. author    =    "Kouramajian, V. and Elmasri, R." ,
  3438. title    =    "A Generalized Temporal Model" ,
  3439. type    =    "Tech. Report" ,
  3440. institution=    "University of Texas at Arlington" ,
  3441. year    =    "1992" ,
  3442. month    =    "feb" ,
  3443. abstract=    " " ,
  3444. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3445. owner    =    "curtis" ,
  3446. )
  3447.  
  3448. @inproceedings    ( KRATZER85,
  3449. key    =    "Kratzer and Schreier" ,
  3450. author    =    "Kratzer, K. and Schreier, U" ,
  3451. title    =    "Behandlung von Ausnahmesituationen mit einer
  3452. Metadatenbank" ,
  3453. booktitle=    (Proc. GI-Fachtagung, Datenbank-Systeme f\"ur
  3454. B\"uro, Technik und Wissenschaft, Germany) ,
  3455. address    =    "Karlsruhe, Germany" ,
  3456. year    =    "1985" ,
  3457. abstract=    "do not have" ,
  3458. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3459. owner    =    "curtis" ,
  3460. )
  3461.  
  3462. @inproceedings    ( KURUTACH93,
  3463. key    =    "Kurutach \& Franklin" ,
  3464. author    =    "Kurutach, W. and Franklin, J." ,
  3465. title    =    "On Temporal-fuzziness in Temporal Fuzzy Databases" ,
  3466. booktitle=    "DEXA'93" ,
  3467. address    =    "Prague, Czech Republic" ,
  3468. month    =    "sep" ,
  3469. year    =    "1993" ,
  3470. pages    =    "154--165" ,
  3471. abstract=    "We propose a framework for a database model
  3472. unifying both imprecision and time aspects of data. Particularly, we
  3473. emphasize that the fuzzy meanings of linguistic data can change with
  3474. time; we call this property temporal-fuzziness. The major problems
  3475. arising from the lack of the ability to handle this property have been
  3476. studied, i.e. users and databases misinterpret the meaning of data.
  3477. Thus, it is essential to treat temporal-fuzziness within an
  3478. appropriate framework like ours. In our work, we employ concepts based
  3479. on fuzzy set theory - possibility theory and linguistic variables -
  3480. for modeling and evaluating uncertain/imprecise data from three domain
  3481. types, i.e.. quantitative, qualitative, and multivalued logic data
  3482. domains. To model past data, the tuple time stamping method and the
  3483. discrete time conceptual model are utilized. We introduce three kinds
  3484. of measures for each domain type to evaluate data. They can provide
  3485. upper bounded, lower bounded, and approximate answers to queries.
  3486. Then, Temporal Fuzzy Data Model and a metadatabase are proposed. The
  3487. condept of metadatabase allows the time-variant property of fyzzy
  3488. meanings to be modeled. Since based on the relational model, our model
  3489. has a uniform and simple structure." ,
  3490. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3491. owner    =    "curtis" ,
  3492. )
  3493.  
  3494. @article    ( LACROIX76,
  3495. key    =    "Lacroix \& Pirotte" ,
  3496. author    =    "Lacroix, M. and Pirotte, A." ,
  3497. title    =    "Generalized Joins" ,
  3498. journal    =    "sigmod" ,
  3499. volume    =    "8" ,
  3500. number    =    "3" ,
  3501. year    =    "1976" ,
  3502. pages    =    "14--15" ,
  3503. abstract=    "do not have article" ,
  3504. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3505. owner    =    "curtis" ,
  3506. )
  3507.  
  3508. @inproceedings    ( LAKSHMANAN88,
  3509. key    =    "Lakshmanan" ,
  3510. author    =    "Lakshmanan, V. S." ,
  3511. title    =    "Query Evaluation with Null Values: Completeness
  3512. and Complexity" ,
  3513. year    =    "1988" ,
  3514. pages    =    "218--227" ,
  3515. booktitle=    "Office and Data Base Systems Research" ,
  3516. address    =    "Computer Systems Research Institute, University of
  3517. Toronto, Toronto, Canada, M5S 1A1" ,
  3518. month    =    "sep" ,
  3519. )
  3520.  
  3521. @inproceedings    ( LAKSHMANAN89,
  3522. key    =    "Lakshmanan" ,
  3523. author    =    "Lakshmanan, V. S." ,
  3524. title    =    "Query Evaluation with Null Values: How Complex is
  3525. Completeness?" ,
  3526. booktitle=    "Proceeding of the Ninth Conference on Foundations
  3527. of Software Technology and Theoretical Computer Science" ,
  3528. address    =    "Bangalore, India" ,
  3529. month    =    "dec" ,
  3530. year    =    "1989" ,
  3531. pages    =    "204--222" ,
  3532. abstract=    "do not have article " ,
  3533. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3534. owner    =    "curtis" ,
  3535. )
  3536.  
  3537. @inproceedings    ( LAURENT88,
  3538. key    =    "Laurent \& Spyratos" ,
  3539. author    =    "Laurent, D. and Spyratos, N." ,
  3540. title    =    "Partition Semantics for Incomplete Information in
  3541. Relational Databases" ,
  3542. booktitle=    "sigmod" ,
  3543. organization=    "acm" ,
  3544. publisher=    "ACM Press" ,
  3545. year    =    "1988" ,
  3546. pages    =    "66--73" ,
  3547. abstract=    "We define partition semantics for databases with
  3548. incomplete information and we present an algorithm for query
  3549. processing in the presence of incomplete information and functional
  3550. dependencies. We show that Lipski's model for databases with
  3551. incomplete information can be seen as a special case of our model." ,
  3552. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  3553. owner    =    "curtis" ,
  3554. )
  3555.  
  3556. @inproceedings    ( LEE92,
  3557. key    =    "Lee" ,
  3558. author    =    "Lee, S. K." ,
  3559. title    =    " An Extended Relational Database Model for
  3560. Uncertain and Imprecise Information" ,
  3561. booktitle=    "vldb" ,
  3562. address    =    "Vancouver, Canada" ,
  3563. month    =    "aug" ,
  3564. year    =    "1992" ,
  3565. bibdate    =    "Wed Apr  1 15:20:41 1992" ,
  3566. owner    =    "curtis" ,
  3567. )
  3568.  
  3569. @inproceedings    ( LEE92B,
  3570. key    =    "Lee" ,
  3571. author    =    "Lee, S. K." ,
  3572. title    =    "Imprecise and Uncertain Information in Databases:
  3573. An Evidential Approach" ,
  3574. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  3575. Data Engineering" ,
  3576. organization=    "ieee" ,
  3577. publisher=    "IEEE Computer Society Press" ,
  3578. address    =    "Los Alamitos, CA" ,
  3579. editor    =    "Golshani, F." ,
  3580. volume    =    "8" ,
  3581. month    =    "feb" ,
  3582. year    =    "1992" ,
  3583. pages    =    "614--621" ,
  3584. abstract=    "A new approach of representing imprecise and
  3585. uncertain data and evaluating queries in the framework of an extended
  3586. relational database model based on the Dempster-Shafer theory of
  3587. evidence is proposed. Because of the ability of combining evidences
  3588. from different sources, the semantics of the update operation of
  3589. imprecise or uncertain data is reconsidered. By including an undefined
  3590. value in a domain, three different cases of a null value is presented:
  3591. unknown, inapplicable, and unknown or inapplicable. In this model, two
  3592. levels of uncertainty in the database are supported: one is for the
  3593. attribute value level, the other is for the tuple level." ,
  3594. bibdate    =    "Fri Sep  4 22:01:47 1992" ,
  3595. owner    =    "leoso" ,
  3596. )
  3597.  
  3598. @inproceedings    ( LEFONS83,
  3599. key    =    "Lefons et al." ,
  3600. author    =    "Lefons, E. and Silvestri, A. and Tangorra, F." ,
  3601. title    =    "An Analystic Approach to Statistical Databases" ,
  3602. booktitle=    "vldb" ,
  3603. address    =    "Florence, Italy" ,
  3604. month    =    "oct" ,
  3605. year    =    "1983" ,
  3606. pages    =    "260--274" ,
  3607. abstract=    "do not have article" ,
  3608. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3609. owner    =    "curtis" ,
  3610. )
  3611.  
  3612. @inproceedings    ( LEIKAUF89,
  3613. key    =    "Leikauf" ,
  3614. author    =    "Leikauf, P." ,
  3615. title    =    "Konsistenzsicherung durch Verwaltung von
  3616. Konsistenzverletzungen" ,
  3617. booktitle=    (Proc. GI-Fachtagung, Datenbank-Systeme f\"ur
  3618. B\"uro, Technik und Wissenschaft, Germany) ,
  3619. address    =    (Z\"urich, Switzerland) ,
  3620. year    =    "1989" ,
  3621. abstract=    "do not have" ,
  3622. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3623. owner    =    "curtis" ,
  3624. )
  3625.  
  3626. @article    ( LENZERINI91,
  3627. key    =    "Lenzerini" ,
  3628. author    =    "Lenzerini, M." ,
  3629. title    =    "Type Data Bases with Incomplete Information" ,
  3630. journal    =    "Information Sciences" ,
  3631. volume    =    "53" ,
  3632. year    =    "1991" ,
  3633. pages    =    "61--87" ,
  3634. abstract=    "The type data base is the part of the data base in
  3635. which all the information about classes, membership relationships
  3636. between objects and classes, and interdependencies among classes are
  3637. collected. We study specific type data bases, which allow for
  3638. representing different kinds of incomplete information, such as
  3639. existential and disjunctive assertions. In particular, we address the
  3640. problems of consistency checking and query answering, proposing
  3641. efficient solutions for both of them. Our analysis is carried out in
  3642. the context of the logical approach to data bases and knowledge
  3643. representation, which provides a suitable formal basis for the
  3644. treatment of incomplete information." ,
  3645. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3646. owner    =    "curtis" ,
  3647. )
  3648.  
  3649. @inproceedings    ( LERAT86A,
  3650. key    =    "Lerat" ,
  3651. author    =    "Lerat, N." ,
  3652. title    =    "Query Processing in Incomplete Logical Databases" ,
  3653. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  3654. Database Theory" ,
  3655. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  3656. address    =    "Rome, Italy" ,
  3657. editor    =    "Ausiello, G. and Atzeni, P." ,
  3658. month    =    "sep" ,
  3659. year    =    "1986" ,
  3660. pages    =    "260--277" ,
  3661. abstract=    "An incomplete database $T$ combines two types of
  3662. information about the real world modeled by the database: (a) the
  3663. relational database with null values (``value not known'') represented
  3664. by axioms of First Order Theory $T_0$ and (b) the data dependencies
  3665. that are known to be satisfied in the real world. For a given set of
  3666. dependencies (functional and inclusion dependencies), a chase process
  3667. transforms in two steps (``forward'' and ``backward'' chase) type (b)
  3668. information into an equivalent type (a) form. This yields a new first
  3669. order theory $T_1$; for a class $\Gamma$ of queries (subclass of
  3670. monotone queries) the evaluation on $T$ and on $T_1$ are equivalent. A
  3671. technique involving both algebraic and theorem-proving methods
  3672. provides for a sound and complete evaluation of the query." ,
  3673. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  3674. owner    =    "curtis" ,
  3675. )
  3676.  
  3677. @article    ( LERAT86B,
  3678. key    =    "Lerat \& Lipski" ,
  3679. author    =    "Lerat, N. and Lipski, W., Jr." ,
  3680. title    =    "Nonapplicable Nulls" ,
  3681. journal    =    "Theoretical Computer Science" ,
  3682. publisher=    "North-Holland" ,
  3683. volume    =    "46" ,
  3684. year    =    "1986" ,
  3685. pages    =    "67--82" ,
  3686. abstract=    "A nonapplicable null appears in a relation
  3687. whenever the value of the corresponding attribute does not exist. In
  3688. order to evaluate a query on a relation {\em r} involving such null
  3689. values, the information contained in {\em r} is represented by a set
  3690. of {\em null-free} instances, then the query on {\em r}--expressed in
  3691. a {\em user-friendly} query language ({\em Generalized Relational
  3692. Calculus})--is translated into a set of queries on the null-free
  3693. instances. Conversely, we define the operations on relations with
  3694. nulls ({\em Generalized Relational Algebra}) and we proved an
  3695. extension of Codd's completeness theorem." ,
  3696. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  3697. owner    =    "curtis" ,
  3698. )
  3699.  
  3700. @article    ( LEVENE91,
  3701. key    =    "Levene \& Loizou" ,
  3702. author    =    "Levene, M. and Loizou, G." ,
  3703. title    =    "Correction to Null Values in Nested Relational
  3704. Databases by M. A. Roth, H. F. Korth, and A. Silberschatz" ,
  3705. journal    =    "Acta Informatica" ,
  3706. volume    =    "28" ,
  3707. year    =    "1991" ,
  3708. pages    =    "603--605" ,
  3709. abstract=    "We show that the extended projection of a nested
  3710. relation in Partitioned Normal Form (PNF) is not a precise
  3711. generalization of standard projection with respect to unnesting and
  3712. PNF possibility function POSS*." ,
  3713. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3714. owner    =    "curtis" ,
  3715. )
  3716.  
  3717. @book        ( LEVENE92,
  3718. key    =    "Levene" ,
  3719. author    =    "Levene, M." ,
  3720. title    =    "The Nested Universal Relation Database Model" ,
  3721. year    =    "1992" ,
  3722. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  3723. series    =    "Lecture Notes in Computer Science 595" ,
  3724. )
  3725.  
  3726. @inproceedings    ( LEVESQUE80,
  3727. key    =    "Levesque" ,
  3728. author    =    "Levesque, H. J." ,
  3729. title    =    "Incompleteness in Knowledge Bases" ,
  3730. booktitle=    "Proc. of the Workshop on Data Abstraction,
  3731. Databases and Conceptual Modeling" ,
  3732. address    =    "Pingree Park, CO" ,
  3733. month    =    "jun" ,
  3734. year    =    "1980" ,
  3735. abstract=    "do not have article" ,
  3736. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3737. owner    =    "curtis" ,
  3738. )
  3739.  
  3740. @inproceedings    ( LEVESQUE81,
  3741. key    =    "Levesque" ,
  3742. author    =    "Levesque, H. J." ,
  3743. title    =    "The interaction with incomplete knowledge bases: a
  3744. formal treatment" ,
  3745. booktitle=    "ijcai" ,
  3746. address    =    "Vancouver, B.C." ,
  3747. month    =    "aug" ,
  3748. year    =    "1981" ,
  3749. pages    =    "240--245" ,
  3750. abstract=    "do not have article" ,
  3751. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3752. owner    =    "curtis" ,
  3753. )
  3754.  
  3755. @phdthesis    ( LEVESQUE82A,
  3756. key    =    "Levesque" ,
  3757. author    =    "Levesque, H. J." ,
  3758. title    =    "A Formal Treatment of Incomplete Knowledge Bases" ,
  3759. school    =    "University of Toronto" ,
  3760. address    =    "Toronto, Canada" ,
  3761. month    =    "feb" ,
  3762. year    =    "1982" ,
  3763. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3764. owner    =    "curtis" ,
  3765. )
  3766.  
  3767. @techreport    ( LEVESQUE82B,
  3768. key    =    "Levesque" ,
  3769. author    =    "Levesque, H. J." ,
  3770. title    =    "A Formal Treatment of Incomplete Knowledge Bases" ,
  3771. type    =    "FLAIR Technical Report" ,
  3772. number    =    "3" ,
  3773. institution=    "Fairchild Laboratory for Artificial Intelligence
  3774. Research, Palo Alto, CA" ,
  3775. year    =    "1982" ,
  3776. month    =    "feb" ,
  3777. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3778. owner    =    "curtis" ,
  3779. )
  3780.  
  3781. @incollection    ( LEVESQUE84,
  3782. key    =    "Levesque" ,
  3783. author    =    "Levesque, H. J." ,
  3784. title    =    "The Logic of Incomplete Databases" ,
  3785. booktitle=    "On Conceptual Modeling: Perspectives from
  3786. Artificial Intelligence Databases and Programming Languages" ,
  3787. editor    =    "M. Brodie, J. Mylopoulos, and J.W. Schmidt" ,
  3788. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  3789. address    =    "Berlin and New York" ,
  3790. year    =    "1984" ,
  3791. pages    =    "165--186" ,
  3792. abstract=    "do not have article" ,
  3793. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3794. owner    =    "curtis" ,
  3795. )
  3796.  
  3797. @inproceedings    ( LIEN79,
  3798. key    =    "Lien" ,
  3799. author    =    "Lien, Y." ,
  3800. title    =    "Multivalued Dependencies with Null Values in
  3801. Relational Data Bases" ,
  3802. booktitle=    "vldb" ,
  3803. year    =    "1979" ,
  3804. pages    =    "61--66" ,
  3805. abstract=    "The role of null values in a relational data base
  3806. is considered within the framework of multivalued dependencies. When a
  3807. relation contains null values, a different treatment of data
  3808. dependencies and different relational operations such as projection
  3809. and join, are necessary, This paper develops a complete axiomatization
  3810. for the revised multivalued dependencies. In particular,
  3811. complementation, reflexivity, augmentation, and union are shown to be
  3812. a complete set of inference rules. In contrast with the conventional
  3813. multivalued dependencies, the transitivity rule cannot be used. These
  3814. results provide a framework for the use of the revised multivalued
  3815. dependencies in choosing relations and their attributes for a feasible
  3816. data-base design." ,
  3817. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  3818. owner    =    "curtis" ,
  3819. )
  3820.  
  3821. @article    ( LINN87,
  3822. key    =    "Linn" ,
  3823. author    =    "Linn, F." ,
  3824. title    =    "Missing and Inapplicable Values" ,
  3825. journal    =    "sigmod" ,
  3826. publisher=    "acm" ,
  3827. volume    =    "16" ,
  3828. number    =    "2" ,
  3829. month    =    "sep" ,
  3830. year    =    "1987" ,
  3831. pages    =    "18--19" ,
  3832. abstract=    "None given." ,
  3833. bibdate    =    "Wed Jul 31 17:58:23 1991" ,
  3834. owner    =    "curtis" ,
  3835. )
  3836.  
  3837. @inproceedings    ( LIPSKI76,
  3838. key    =    "Lipski" ,
  3839. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3840. title    =    "Informational Systems with Incomplete Information" ,
  3841. booktitle=    "Proceedings of the 3rd International Colloquium on
  3842. Automata, Languages and Programming" ,
  3843. address    =    "Edinburgh, Scotland" ,
  3844. month    =    "jul" ,
  3845. year    =    "1976" ,
  3846. pages    =    "120--130" ,
  3847. abstract=    "do not have article" ,
  3848. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3849. owner    =    "curtis" ,
  3850. )
  3851.  
  3852. @inproceedings    ( LIPSKI77,
  3853. key    =    "Lipski" ,
  3854. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3855. title    =    "On the logic of incomplete information" ,
  3856. booktitle=    "Proceedings of the 6th International Symposium on
  3857. the Mathematical Foundations of Computer Science" ,
  3858. address    =    "Tatransk\'{a} Lomnica, Czechoslovakia" ,
  3859. month    =    "sep" ,
  3860. year    =    "1977" ,
  3861. pages    =    "374--381" ,
  3862. abstract=    "do not have article" ,
  3863. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3864. owner    =    "curtis" ,
  3865. )
  3866.  
  3867. @inproceedings    ( LIPSKI77A,
  3868. key    =    "Lipski" ,
  3869. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3870. title    =    "On Semantic Issues Connected with Incomplete Data
  3871. Bases (extended abstract)" ,
  3872. booktitle=    "vldb" ,
  3873. month    =    "oct" ,
  3874. address    =    "Florence, Italy" ,
  3875. year    =    "1977" ,
  3876. pages    =    "491" ,
  3877. abstract=    "do not have article QA 76.9 area" ,
  3878. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3879. owner    =    "curtis" ,
  3880. )
  3881.  
  3882. @article    ( LIPSKI79B,
  3883. key    =    "Lipski" ,
  3884. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3885. title    =    "On Semantic Issues Connected with Incomplete
  3886. Information Databases" ,
  3887. journal    =    "tods" ,
  3888. publisher=    "ACM" ,
  3889. volume    =    "4" ,
  3890. number    =    "3" ,
  3891. month    =    "sep" ,
  3892. year    =    "1979" ,
  3893. pages    =    "262--296" ,
  3894. bibdate    =    "Sun Nov  6 10:30:39 1988" ,
  3895. owner    =    "" ,
  3896. abstract=    "Various approaches to interpreting queries in a
  3897. database with incomplete information are discussed. A simple model of
  3898. a database is described, based on attributes which can take values in
  3899. specific attribute domains. Information incompleteness means that
  3900. instead of having a single value of an attribute, we have a subset of
  3901. the attribute domain, which represents our knowledge that the actual
  3902. value, though unknown, is one of the values in this subset. This
  3903. extends the idea of Codd's null value corresponding to the case when
  3904. this subset is the whole attribute domain. A simple query language to
  3905. communicate with such a system is described and its various semantics
  3906. are precisely defined. We emphasize the distinction between two
  3907. different interpretations of the query language -- the external one,
  3908. which refers the queries directly to the real world modeled in an
  3909. incomplete way by the system, and the internal one, under which the
  3910. queries refer to the system's information about this world rather than
  3911. to the world itself. Both external and internal interpretations are
  3912. provided with the corresponding sets of axioms which serve as a basis
  3913. for equivalent transformations of queries. The technique of equivalent
  3914. transformations of queries is then extensively exploited for
  3915. evaluating the interpretation of (i.e. the response to) a query" ,
  3916. )
  3917.  
  3918. @article    ( LIPSKI81,
  3919. key    =    "Lipski" ,
  3920. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3921. title    =    "On Databases with Incomplete Information" ,
  3922. journal    =    "jacm" ,
  3923. volume    =    "28" ,
  3924. number    =    "1" ,
  3925. year    =    "1981" ,
  3926. pages    =    "41--70" ,
  3927. keywords=    "database, incomplete information, query language
  3928. semantics, implicit information, modal logic, relational model, null
  3929. values" ,
  3930. abstract=    "Semantic and logical problems arising in an
  3931. incomplete information database are investigated. A simple query
  3932. language is described, and its semantics, which refers the queries to
  3933. the information about reality contained in a database, rather than to
  3934. reality itself, is defined. This approach, called the internal
  3935. interpretation, is shown to lead in a natural way to the notions of a
  3936. topological Boolean algebra and a model logic related to S4 in the
  3937. same way as referring queries directly to reality (external
  3938. interpretation) leads to Boolean algebras and classical logic. An
  3939. axiom system is given for equivalent (with respect to the internal
  3940. interpretation) transformation of queries, which is then exploited as
  3941. a basic tool in a method for computing the internal interpretation for
  3942. a broad class of queries. An interesting special case of the problem
  3943. of determining the internal interpretation amounts to deciding whether
  3944. an assertion about reality (a ``yes-no'' query) is consistent with the
  3945. incomplete information about reality contained in a database. A
  3946. solution to this problem, which relies on the classical combinatorial
  3947. problem of distinct representatives of subset, is given." ,
  3948. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  3949. owner    =    "curtis" ,
  3950. )
  3951.  
  3952. @techreport    ( LIPSKI83,
  3953. key    =    "Lipski" ,
  3954. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3955. title    =    "Logical Problems Related to Incomplete Information
  3956. in Databases" ,
  3957. type    =    "Technical Report" ,
  3958. number    =    "138" ,
  3959. institution=    "Laboratoire de Recherche en Informatique,
  3960. Universit\'{e} de Paris-Sud, Centre d'Orsay" ,
  3961. year    =    "1983" ,
  3962. month    =    "sep" ,
  3963. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3964. owner    =    "curtis" ,
  3965. )
  3966.  
  3967. @inproceedings    ( LIPSKI84,
  3968. key    =    "Lipski" ,
  3969. author    =    "Lipski, W., Jr." ,
  3970. title    =    "On Relational Algebra with Marked Nulls" ,
  3971. booktitle=    "pods" ,
  3972. address    =    "Waterloo, Ontario, Canada" ,
  3973. month    =    "apr" ,
  3974. year    =    "1984" ,
  3975. pages    =    "201--203" ,
  3976. abstract=    "do not have article" ,
  3977. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3978. owner    =    "curtis" ,
  3979. )
  3980.  
  3981. @inproceedings    ( LIU87,
  3982. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  3983. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  3984. title    =    "Applying an Extended Relational Model to
  3985. Indefinite Deductive Databases" ,
  3986. booktitle=    "Proceedings of the 2nd International Symposium on
  3987. Methodologies for Intelligent Systems" ,
  3988. address    =    "Charlotte, NC" ,
  3989. month    =    "oct" ,
  3990. year    =    "1987" ,
  3991. pages    =    "175--184" ,
  3992. abstract=    "do not have article" ,
  3993. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  3994. owner    =    "curtis" ,
  3995. )
  3996.  
  3997. @inproceedings    ( LIU88,
  3998. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  3999. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  4000. title    =    "On representing indefinite and maybe information
  4001. in relational databases" ,
  4002. booktitle=    "International Conference on Data Engineering" ,
  4003. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  4004. month    =    "feb" ,
  4005. year    =    "1988" ,
  4006. pages    =    "250--257" ,
  4007. abstract=    "do not have article" ,
  4008. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4009. owner    =    "curtis" ,
  4010. )
  4011.  
  4012. @article    ( LIU90A,
  4013. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  4014. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  4015. title    =    "Indefinite and Maybe Information in Relational
  4016. Databases" ,
  4017. journal    =    "tods" ,
  4018. volume    =    "15" ,
  4019. number    =    "1" ,
  4020. month    =    "mar" ,
  4021. year    =    "1990" ,
  4022. pages    =    "1--39" ,
  4023. keywords=    "first-order logic; incomplete information;
  4024. indefinite databases; indefinite/disjunctive information; maybe
  4025. information; query; relational algebra; relational database" ,
  4026. abstract=    "This paper extends the relational model to
  4027. represent indefinite and maybe kinds of incomplete information. A data
  4028. structure, called I-table, which is capable of representing indefinite
  4029. and maybe facts is introduced. The information content of I-tables is
  4030. precisely defined, and an operator to remove redundant facts is
  4031. presented. The relational algebra is then extended in a semantically
  4032. correct way to operate on I-tables. Queries are posed in the same way
  4033. as in conventional relational algebra; however, the user may now
  4034. expect indefinite as well as maybe answers." ,
  4035. bibdate    =    "Tue Apr 10 13:33:56 1990" ,
  4036. owner    =    "robyn" ,
  4037. )
  4038.  
  4039. @inproceedings    ( LIU90B,
  4040. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  4041. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  4042. title    =    "On Representing Indefinite and Maybe Information
  4043. in Relational Databases: a Generalization" ,
  4044. booktitle=    "Proceedings of the Sixth International Conference
  4045. on Data Engineering" ,
  4046. year    =    "1990" ,
  4047. pages    =    "495--502" ,
  4048. abstract=    "This paper generalizes the relational model to
  4049. rep- resent indefinite and maybe kinds of incomplete information. A
  4050. data structure, called {\em M-table}, is introduced which is capable
  4051. of representing disjunctive/indefinite and maybe facts. The notion of
  4052. redundancy in the context of indefinite and maybe information is
  4053. studied. The information content of an M-table is precisely defined.
  4054. The relational algebra is then generalized in a semantically correct
  4055. manner to operate on M-tables. Queries are posed in the same manner as
  4056. in the conventional relational algebra, however the user may now
  4057. expect indefinite as well as maybe answers." ,
  4058. bibdate    =    "Wed Jul 31 09:59:23 1991" ,
  4059. owner    =    "curtis" ,
  4060. )
  4061.  
  4062. @article    ( LIU91A,
  4063. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  4064. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  4065. title    =    "A Generalized Relational Model for Indefinite and
  4066. Maybe Information" ,
  4067. journal    =    "tkde" ,
  4068. volume    =    "3" ,
  4069. number    =    "1" ,
  4070. year    =    "1991" ,
  4071. pages    =    "65--76" ,
  4072. keywords=    "database, incomplete information, indefinite
  4073. database, maybe information, query, relational algebra, relational
  4074. model" ,
  4075. abstract=    "This paper generalizes the relational model to
  4076. represent indefinite and maybe kinds of incomplete information. A data
  4077. structure, called {\em M-table}, is introduced which is capable of
  4078. representing disjunctive/indefinite and maybe facts. The notion of
  4079. redundancy in the context of indefinite and maybe information is
  4080. studied. The information content of an {\em M-table} is precisely
  4081. defined. The relational algebra is then generalized in a semantically
  4082. correct manner to operate on {\em M-tables}. Two additional operators
  4083. {\em R-projection} and {\em merge}, are introduced. Queries are posed
  4084. in the same manner as in the conventional relational algebra, however
  4085. the user may now expect indefinite as well as maybe answers." ,
  4086. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  4087. owner    =    "curtis" ,
  4088. )
  4089.  
  4090. @inproceedings    ( LIU91B,
  4091. key    =    "Liu \& Sunderraman" ,
  4092. author    =    "Liu, K. C. and Sunderraman, R." ,
  4093. title    =    "Natural Joins in Relational Databases with
  4094. Indefinite and Maybe Information" ,
  4095. booktitle=    "Proceedings of the Seventh International
  4096. Conference on Data Engineering" ,
  4097. year    =    "1991" ,
  4098. pages    =    "132--194" ,
  4099. abstract=    "Natural joins are defined, in a semantically
  4100. correct way, on I-tables of an extended relational database model with
  4101. indefinite and maybe information. Rudimentary or naive algorithms for
  4102. computing natural joins on I-tables require an exponential number of
  4103. pair-up operations and block access proportional to the size of
  4104. I-tables. This is due to the combinatorial nature of natural joins on
  4105. I-tables. Thus, the problem becomes intractable for large I-tables. In
  4106. this paper, we propose an algorithm for computing natural joins under
  4107. the extended model which reduces the number of pair-up operations and
  4108. block accesses to a linear order of complexity with respect to the
  4109. size of I-tables." ,
  4110. bibdate    =    "Wed Jul 31 09:59:23 1991" ,
  4111. owner    =    "curtis" ,
  4112. )
  4113.  
  4114. @article    ( LOPEZPERMOUTH90,
  4115. key    =    "Lopez-Permouth" ,
  4116. author    =    "Lopez-Permouth, S. R." ,
  4117. title    =    "On Categories of Fuzzy Models" ,
  4118. journal    =    "Information Services" ,
  4119. volume    =    "53" ,
  4120. year    =    "1990" ,
  4121. pages    =    "211--220" ,
  4122. abstract=    "do not have" ,
  4123. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4124. owner    =    "curtis" ,
  4125. )
  4126.  
  4127. @inproceedings    ( LOZINSKII88,
  4128. key    =    "Lozinskii" ,
  4129. author    =    "Lozinskii, E." ,
  4130. title    =    "Computing Facts in Non-{H}orn Deductive Systems" ,
  4131. year    =    "1988" ,
  4132. pages    =    "273--279" ,
  4133. booktitle=    "vldb" ,
  4134. month    =    "aug" ,
  4135. )
  4136.  
  4137. @inproceedings    ( LOZINSKII89,
  4138. key    =    "Lozinskii" ,
  4139. author    =    "Lozinskii, E." ,
  4140. title    =    "Plausible World Assumption" ,
  4141. year    =    "1989" ,
  4142. pages    =    "266--275" ,
  4143. booktitle=    "Proceedings of the First International Conference
  4144. on Principles of Knowledge Representation and Reasoning" ,
  4145. month    =    "may" ,
  4146. )
  4147.  
  4148. @article    ( LOZINSKII89A,
  4149. key    =    "Lozinskii" ,
  4150. author    =    "Lozinskii, E. L." ,
  4151. title    =    "Answering atomic queries in indefinite deductive
  4152. databases" ,
  4153. journal    =    "International Journal of Intelligent Systems" ,
  4154. volume    =    "4" ,
  4155. number    =    "4" ,
  4156. month    =    "Winter" ,
  4157. year    =    "1989" ,
  4158. pages    =    "403--429" ,
  4159. abstract=    " Answering queries in indefinite systems is a
  4160. difficult problem both computationally, since it involves non-Horn
  4161. clauses and factoring, and conceptually, concerning producting beliefs
  4162. for formulas not derivable from the system. To provide a basis for
  4163. reasonable beliefs, we propose new criteria as an alternative to the
  4164. Full Information Principle. Then an approach to producing stable
  4165. beliefs, called Plausible World Assumption (PWA), is introduced. It is
  4166. shown how a set of non-Horn clauses can be transformed into a set of
  4167. so called singleton-head-rules such that evaluation of a given query
  4168. is reduced to processing of a set of Horn clauses relevant to the
  4169. query. Finally, algorithms are presented for computing facts and
  4170. beliefs for atomic queries in accord with the PWA. This method is
  4171. shown to be more efficient than the known techniques for query
  4172. evaluation in indefinite systems. " ,
  4173. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4174. owner    =    "curtis" ,
  4175. )
  4176.  
  4177. @inbook        ( MAIER83A,
  4178. key    =    "Maier" ,
  4179. author    =    "Maier, D." ,
  4180. title    =    "Null Values, Partial Information, and Database
  4181. Semantics" ,
  4182. booktitle=    "The Theory of Relational Databases" ,
  4183. publisher=    "Computer Science Press" ,
  4184. address    =    "Rockville, MD" ,
  4185. year    =    "1983" ,
  4186. chapter    =    "12" ,
  4187. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4188. owner    =    "curtis" ,
  4189. )
  4190.  
  4191. @inproceedings    ( MANSFIELD92,
  4192. key    =    "Mansfield \& Fleischman" ,
  4193. author    =    "Mansfield, W. H. and Fleischman, R. M." ,
  4194. title    =    "A High Performance, Ad-Hoc, Fuzzy Query Processing
  4195. System for Relational Databases" ,
  4196. booktitle=    "Proceedings of the North American Fuzzy
  4197. Information Processing Society" ,
  4198. month    =    "dec" ,
  4199. year    =    "1992" ,
  4200. abstract=    "do not have" ,
  4201. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4202. owner    =    "curtis" ,
  4203. )
  4204.  
  4205. @inproceedings    ( MATYUTA89,
  4206. key    =    "Matyuta et al." ,
  4207. author    =    "Matyuta, T. A. and Pasichnik, V. V. and Stogniy,
  4208. A. A." ,
  4209. title    =    "Means for Management of Relational Fuzzy Databases
  4210. - Way to Merging of Systems of Data Bases and Knowledge Bases" ,
  4211. year    =    "1989" ,
  4212. pages    =    "337--346" ,
  4213. booktitle=    "Proc. First Symposium on Mathematical Fundamentals
  4214. of Database Systems" ,
  4215. address    =    "Visegrad, Hungary" ,
  4216. month    =    "jun" ,
  4217. )
  4218.  
  4219. @article    ( MENDELSON86,
  4220. key    =    "Mendelson \& Saharia" ,
  4221. author    =    "Mendelson, H. and Saharia, A." ,
  4222. title    =    "Incomplete Information Costs and Database Design" ,
  4223. journal    =    "tods" ,
  4224. volume    =    "11" ,
  4225. number    =    "2" ,
  4226. year    =    "1986" ,
  4227. pages    =    "159--185" ,
  4228. abstract=    "This paper presents a methodology for trading-off
  4229. the cost of incomplete information against the data-related costs in
  4230. the design of database systems. It investigates how the usage patterns
  4231. of the database, defined by the characteristics of information
  4232. requests presented to it, affect its conceptual design. The
  4233. construction of minimum-cost answers to information requests for a
  4234. variety of query types and cost structures is also studied. The
  4235. resulting costs of incomplete database information are balanced
  4236. against the data-related costs in the derivation of the optimal
  4237. design." ,
  4238. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  4239. owner    =    "curtis" ,
  4240. )
  4241.  
  4242. @inproceedings    ( MEYDEN90,
  4243. key    =    "van der Meyden" ,
  4244. author    =    "van der Meyden, R." ,
  4245. title    =    "Recursively Indefinite Databases (Extended
  4246. Abstract)" ,
  4247. booktitle=    "International Conference on Database Theory" ,
  4248. year    =    "1990" ,
  4249. pages    =    "364--378" ,
  4250. abstract=    "We define recursively indefinite databases, a new
  4251. type of logical database in which indefinite information arises from
  4252. partial knowledge of the fixpoint of a datalog program. Although, in
  4253. general, query answering is undecidable, there exists a broad class of
  4254. queries for which it is decidable, a result we establish by making
  4255. connections with the theory of hypergraph edge replacement graph
  4256. grammars. We analyze the complexity of query answering for this class
  4257. of queries under various constraints and demonstrate a class of
  4258. databases which generalizes disjunctive databases, but without
  4259. increasing data complexity." ,
  4260. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4261. owner    =    "curtis" ,
  4262. )
  4263.  
  4264. @inproceedings    ( MICHALEWICZ87,
  4265. key    =    "Michalewicz \& Yeo" ,
  4266. author    =    "Michalewicz, Z. and Yeo, A." ,
  4267. title    =    "Sets in Relational Databases" ,
  4268. year    =    "1987" ,
  4269. pages    =    "237--245" ,
  4270. booktitle=    "Proc. of the Canadian Information Processing
  4271. Society" ,
  4272. address    =    "Edmonton, Canada" ,
  4273. month    =    "nov" ,
  4274. )
  4275.  
  4276. @inproceedings    ( MICHALEWICZ88,
  4277. key    =    "Michalewicz \& Groves" ,
  4278. author    =    "Michalewicz, Z. and Groves, L. J." ,
  4279. title    =    "Sets and Uncertainty in Relational Databases" ,
  4280. year    =    "1988" ,
  4281. pages    =    "127--137" ,
  4282. booktitle=    "Uncertainty and Intelligent Systems, IPMU'88" ,
  4283. address    =    "Urbino, Italy" ,
  4284. month    =    "jul" ,
  4285. )
  4286.  
  4287. @incollection    ( MICHALEWICZ88A,
  4288. key    =    "Michalewicz \& Groves" ,
  4289. author    =    "Michalewicz, Z. and Groves, L. J." ,
  4290. title    =    "Sets and uncertainty in relational databases" ,
  4291. booktitle=    "Uncertainty and Intelligent Systems" ,
  4292. editor    =    "Bouchon, B. and Saitta, L and Yager, R. R." ,
  4293. publisher=    "Springer Verlag" ,
  4294. address    =    "Berlin-New York" ,
  4295. year    =    "1988" ,
  4296. pages    =    "127--137" ,
  4297. abstract=    "do not have" ,
  4298. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4299. owner    =    "curtis" ,
  4300. )
  4301.  
  4302. @article    ( MICHALEWICZ89,
  4303. key    =    "Michalewicz \& Chen" ,
  4304. author    =    "Michalewicz, Z. and Chen, K." ,
  4305. title    =    "Uncertain information in relational databases" ,
  4306. journal    =    "International Journal of Policy and Information
  4307. (Taiwan)" ,
  4308. volume    =    "13" ,
  4309. number    =    "2" ,
  4310. month    =    "dec" ,
  4311. year    =    "1989" ,
  4312. pages    =    "187--202" ,
  4313. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4314. owner    =    "curtis" ,
  4315. )
  4316.  
  4317. @article    ( MILLER89A,
  4318. key    =    "Miller \& Hurson" ,
  4319. author    =    "Miller, L. L. and Hurson, A. R." ,
  4320. title    =    "Interpretation of null values in database machine
  4321. architecture" ,
  4322. journal    =    "Microprocessing and Microprogramming" ,
  4323. volume    =    "26" ,
  4324. number    =    "4" ,
  4325. month    =    "dec" ,
  4326. year    =    "1989" ,
  4327. pages    =    "289--300" ,
  4328. abstract=    " Missing or incomplete data continue to be a
  4329. common problem in the data processing environment. Hardware solutions
  4330. to the database problem, namely the database machines must be able to
  4331. provide an adequate solution to handling missing data in order to
  4332. compete with current software solutions. We examine the optimal level
  4333. of interpreting missing data values in the database machine - the
  4334. Associative Search Language Machine (ASLM). Two approaches are
  4335. identified and an analytical evaluation of the two methods is given. " ,
  4336. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4337. owner    =    "curtis" ,
  4338. )
  4339.  
  4340. @inbook        ( MINKER82,
  4341. key    =    "Minker" ,
  4342. author    =    "Minker, J." ,
  4343. title    =    "On Indefinite Databases and the Closed World
  4344. Assumption" ,
  4345. booktitle=    "6th Conference on Automated Deduction" ,
  4346. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  4347. year    =    "1982" ,
  4348. series    =    "Lecture Notes in Computer Science" ,
  4349. volume    =    "138" ,
  4350. pages    =    "292--308" ,
  4351. abstract=    "A database is said to be indefinite if there is an
  4352. answer to a query of the form $P(a) \Or P(b)$ where neither $P(a)$ nor
  4353. $P(b)$ can be derived from the database. Indefinite databases arise
  4354. where, in general, the data consists of non-Horn clauses. A clause is
  4355. non-Horn if it is a disjunction of literals in which more than one
  4356. literal in the clause is positive. Horn databases, which comprise most
  4357. databases in existence, do not admit answers of the form $P(a) \Or
  4358. P(b)$ where neither $P(a)$ nor $P(b)$ are derivable from the database.
  4359. It has been shown by Reiter that in such databases one can make an
  4360. assumption, termed the Closed World Assumption (CWA), that to prove
  4361. that $\not P(a)$ is true, one can try to prove $P(a)$, and if the
  4362. proof for $P(a)$ fails, one can assume $\not P(a)$ is true. When a
  4363. database consists of Horn and non-Horn clauses, Reiter has shown that
  4364. it is not possible to make the CWA. In this paper we investigate
  4365. databases that consist of Horn and non-Horn clauses. We extend the
  4366. definition of CWA to apply to such databases. The assumption needed
  4367. for such databases is termed the Generalized Closed World Assumption
  4368. (GCWA). Syntactic and semantic definitions of generalized closed
  4369. worlds are given. It is shown that the two definitions are equivalent.
  4370. In addition, given a class of null values it is shown that the GCWA
  4371. gives a correct interpretation for null values." ,
  4372. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  4373. owner    =    "curtis" ,
  4374. )
  4375.  
  4376. @techreport    ( MINKER83,
  4377. key    =    "Minker" ,
  4378. author    =    "Minker, J." ,
  4379. title    =    "On theories of definite and indefinite databases" ,
  4380. type    =    "TR" ,
  4381. number    =    "1250" ,
  4382. institution=    "Department of Computer Science, University of
  4383. Maryland" ,
  4384. year    =    "1983" ,
  4385. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4386. owner    =    "curtis" ,
  4387. )
  4388.  
  4389. @inproceedings    ( MONTGOMERY81,
  4390. key    =    "Montgomery \& Ruspini" ,
  4391. author    =    "Montgomery, C. A. and Ruspini, E. H." ,
  4392. title    =    "The Active Information System: A Data-Driven
  4393. System for the Analysis of Imprecise Data" ,
  4394. booktitle=    "vldb" ,
  4395. publisher=    "IEEE Computer Press" ,
  4396. year    =    "1981" ,
  4397. pages    =    "376--384" ,
  4398. abstract=    "The concept of Active Information System is
  4399. introduced. Active Information Systems are collections of autonomous,
  4400. data-driven tools operating in a data base environment and seeking to
  4401. produce results that enhance the understandability of the contents of
  4402. the data base. The activities of the corresponding multiple concurrent
  4403. processes are coordinated by control mechanisms that perform in a goal
  4404. oriented manner. The data models supported by Active Systems are
  4405. characterized by the existence of numerous data elements that are
  4406. known only in imprecise or uncertain terms. The different types of
  4407. components of Active Systems are identified and their organization
  4408. into a prototypical architecture is described. Emphasis is placed on
  4409. algorithms that assist users in hypothesis generation and verification
  4410. tasks. These algorithms are based on concepts from data base
  4411. technology, knowledge based systems, system science and multivalued
  4412. logic. The technological approaches utilized in the development of an
  4413. Active System testbed to treat problems of natural language
  4414. understanding and uncertainty representation are discussed in detail." ,
  4415. bibdate    =    "Mon Jul 22 14:20:59 1991" ,
  4416. owner    =    "curtis" ,
  4417. )
  4418.  
  4419. @inproceedings    ( MORRISSEY87,
  4420. key    =    "Morrissey \& van Rijsbergen" ,
  4421. author    =    "Morrissey, J. M. and van Rijsbergen, C." ,
  4422. title    =    "A Formal Treatment of Missing \& Imprecise
  4423. Information" ,
  4424. booktitle=    "Proceedings of the Tenth Annual ACM SIGIR
  4425. Conference on Research and Development in Information Retrieval" ,
  4426. year    =    "1987" ,
  4427. abstract=    "do not have article" ,
  4428. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4429. owner    =    "curtis" ,
  4430. )
  4431.  
  4432. @article    ( MORRISSEY90,
  4433. key    =    "Morrissey" ,
  4434. author    =    "Morrissey, J. M." ,
  4435. title    =    "Imprecise Information and Uncertainty in
  4436. Information Systems" ,
  4437. journal    =    "ACM Transactions on Office Information Systems" ,
  4438. volume    =    "8" ,
  4439. number    =    "2" ,
  4440. month    =    "apr" ,
  4441. year    =    "1990" ,
  4442. pages    =    "159--180" ,
  4443. abstract=    "Information systems exist to model, store, and
  4444. retrieve all types of data. Problems arise when some of the data are
  4445. missing or imprecisely known or when an attribute is not applicable to
  4446. a particular object. A consistent and useful treatment of such
  4447. exceptions is necessary. The approach taken here is to allow any
  4448. attribute value to be a regular precise value, a string denoting that
  4449. the value is missing, a string denoting that the attribute is not
  4450. applicable, or an imprecise value. The imprecise values introduce
  4451. uncertainty into query evaluation, since it is no longer obvious which
  4452. objects should be retrieved. To handle the uncertainty, two set of
  4453. objects are retrieved in response to every query: the set of objects
  4454. that are known to satisfy with complete certainty and the set that
  4455. possibly satisfies the query with various degrees of uncertainty. Two
  4456. methods of estimating this uncertainty, based on information theory,
  4457. are proposed. The measure of uncertainty is used to rank objects for
  4458. presentation to a user." ,
  4459. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4460. owner    =    "curtis" ,
  4461. )
  4462.  
  4463. @article    ( MOTRO88A,
  4464. key    =    "Motro" ,
  4465. author    =    "Motro, A." ,
  4466. title    =    "VAGUE: a user interface to relational databases
  4467. that permits vague queries" ,
  4468. journal    =    "ACM Transactions on Office Information Systems" ,
  4469. volume    =    "6" ,
  4470. number    =    "3" ,
  4471. month    =    "jul" ,
  4472. year    =    "1988" ,
  4473. pages    =    "187--214" ,
  4474. abstract=    " A specific query establishes a rigid
  4475. qualification and is concerned only with data that match it precisely.
  4476. A vague query establishes a target qualification and is concerned also
  4477. with data that are close to this target. This article describes a
  4478. system called VAGUE that can handle vague queries directly. The
  4479. principal concept behind VAGUE is its extension to the relational data
  4480. model with data metrics, which are definitions of distances between
  4481. values of the same domain. A problem with implementing data distances
  4482. is that different users may have different interpretations for the
  4483. notion of distance. VAGUE incorporates several features that enable it
  4484. to adapt itself to the individual views and priorities of its users. " ,
  4485. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4486. owner    =    "curtis" ,
  4487. )
  4488.  
  4489. @article    ( MOTRO89,
  4490. key    =    "Motro" ,
  4491. author    =    "Motro, A." ,
  4492. title    =    "Integrity = Validity + Completeness" ,
  4493. journal    =    "tods" ,
  4494. volume    =    "14" ,
  4495. number    =    "4" ,
  4496. month    =    "dec" ,
  4497. year    =    "1989" ,
  4498. pages    =    "480--502" ,
  4499. keywords=    "closed world assumption; completeness; integrity;
  4500. integrity constraints; metarelation; relational algebra; relational
  4501. database; relational view; validity" ,
  4502. abstract=    "Database integrity has two complementary
  4503. components: validity, which guarantees that all false information is
  4504. excluded from the database, and completeness, which guarantees that
  4505. all true information is included in the database. This article
  4506. describes a uniform model of integrity for relational databases, that
  4507. considers both validity and completeness. To a large degree, this
  4508. model subsumes the prevailing model of integrity (i.e., integrity
  4509. constraints). One of the features of the new model is the
  4510. determination of the integrity of answers issued by the database
  4511. system in response to user queries. To users, answers that are
  4512. accompanied with such detailed certifications of their integrity are
  4513. more meaningful. First, the model is defined and discussed. Then, a
  4514. specific mechanism is described that implements this model. With this
  4515. mechanism, the determination of the integrity of an answer is a
  4516. process analogous to the determination of the answer itself." ,
  4517. bibdate    =    "Thu Feb  1 14:33:51 1990" ,
  4518. owner    =    "robyn" ,
  4519. )
  4520.  
  4521. @article    ( MOTRO89A,
  4522. key    =    "Motro" ,
  4523. author    =    "Motro, A." ,
  4524. title    =    "A Trio of Database User Interfaces for Handline
  4525. Vague Retrieval Requests" ,
  4526. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  4527. on Imprecision in Databases" ,
  4528. volume    =    "12" ,
  4529. number    =    "2" ,
  4530. month    =    "jun" ,
  4531. year    =    "1989" ,
  4532. pages    =    "54--63" ,
  4533. abstract=    "We discuss three user interfaces for situations
  4534. that involve vague retrieval requests: (1) BAROQUE, a browser for
  4535. relational databases; (2) VAGUE, a query interpreter for relational
  4536. databases that can handle neighborhood queries (formal queries with
  4537. similar-to comparators); and (3) FLEX, and adaptive interface to
  4538. relational databases that can service satisfactorily users with
  4539. different levels of expertise (users who submit queries of different
  4540. levels of correctness and well-formedness)." ,
  4541. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4542. owner    =    "curtis" ,
  4543. )
  4544.  
  4545. @article    ( MOTRO90A,
  4546. key    =    "Motro" ,
  4547. author    =    "Motro, A." ,
  4548. title    =    "Accommodating imprecision in database systems:
  4549. issues and solutions" ,
  4550. journal    =    "sigmod" ,
  4551. volume    =    "19" ,
  4552. number    =    "4" ,
  4553. month    =    "dec" ,
  4554. year    =    "1990" ,
  4555. pages    =    "69--74" ,
  4556. abstract=    " Most database systems are designed under
  4557. assumptions of precision of both the data stored in their databases,
  4558. and the requests to retrieve data. In reality, however, these
  4559. assumptions are often invalid, and in recent years considerable
  4560. attention has been given to issues of imprecision in database systems.
  4561. In this paper we review the major solutions for accommodating
  4562. imprecision, and we describe issues that have yet to addressed,
  4563. offering possible research directions. " ,
  4564. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4565. owner    =    "curtis" ,
  4566. )
  4567.  
  4568. @article    ( MOTRO90B,
  4569. key    =    "Motro" ,
  4570. author    =    "Motro, A." ,
  4571. title    =    "Imprecision and incompleteness in relational
  4572. databases: survey" ,
  4573. journal    =    "Information and Software Technology" ,
  4574. volume    =    "32" ,
  4575. number    =    "9" ,
  4576. month    =    "nov" ,
  4577. year    =    "1990" ,
  4578. pages    =    "579--588" ,
  4579. keywords=    "databases, relational databases, fuzzy sets,
  4580. imprecision, incompleteness, modelling" ,
  4581. abstract=    "Most database systems are designed under
  4582. assumptions of precision and completeness of both the data they store
  4583. and the requests to retrieve data, even though in reality these
  4584. assumptions are often false. In recent years, considerable attention
  4585. has been given to issues of imprecision and incompleteness in
  4586. databases. The article surveys and compares the basis approaches that
  4587. address these issues in relational databases." ,
  4588. bibdate    =    "Mon Jul 22 14:20:59 1991" ,
  4589. owner    =    "curtis" ,
  4590. )
  4591.  
  4592. @article    ( MOTRO92,
  4593. key    =    "Motro" ,
  4594. author    =    "Motro, A." ,
  4595. title    =    "Annotating Answers with Their Properties" ,
  4596. journal    =    "sigmod" ,
  4597. volume    =    "21" ,
  4598. number    =    "1" ,
  4599. month    =    "mar" ,
  4600. year    =    "1991" ,
  4601. abstract=    "do not have" ,
  4602. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4603. owner    =    "curtis" ,
  4604. )
  4605.  
  4606. @article    ( MURTHY90,
  4607. key    =    "Murthy \& Kandel" ,
  4608. author    =    "Murthy, S. V. and Kandel, A." ,
  4609. title    =    "Fuzzy Sets and Typicality Theory" ,
  4610. journal    =    "Information Sciences" ,
  4611. volume    =    "51" ,
  4612. pages    =    "61--93" ,
  4613. year    =    "1990" ,
  4614. abstract=    "do not have" ,
  4615. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4616. owner    =    "curtis" ,
  4617. )
  4618.  
  4619. @techreport    ( NAQVI89,
  4620. key    =    "Naqvi, S. \& Rossi, F." ,
  4621. author    =    "Naqvi, S. and Rossi, F." ,
  4622. title    =    "Reasoning in Inconsistent Databases" ,
  4623. year    =    "1989" ,
  4624. number    =    "ACT-ST-269-89" ,
  4625. institution=    "MCC" ,
  4626. month    =    "jun" ,
  4627. )
  4628.  
  4629. @inproceedings    ( NAU89,
  4630. key    =    "Nau \& Wedekind" ,
  4631. author    =    "Nau, H. W. and Wedekind, H." ,
  4632. title    =    (Die Spezifikation von Nullwerten als Problem einer
  4633. wissensbasierten B\"uroautomatisierung) ,
  4634. booktitle=    (Proc. GI-Fachtagung, Datenbank-Systeme f\"ur
  4635. B\"uro, Technik und Wissenschaft, Germany) ,
  4636. address    =    (Z\"urich, Switzerland) ,
  4637. year    =    "1989" ,
  4638. abstract=    "do not have" ,
  4639. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4640. owner    =    "curtis" ,
  4641. )
  4642.  
  4643. @inproceedings    ( OLA89,
  4644. key    =    (Ola \& \"{O}zsoyo\v{g}lu) ,
  4645. author    =    (Ola, A. and \"{O}zsoyo\v{g}lu, G.) ,
  4646. title    =    "A Family of Incomplete Relational Database Models" ,
  4647. booktitle=    "vldb" ,
  4648. year    =    "1989" ,
  4649. pages    =    "23--31" ,
  4650. abstract=    "do not have article" ,
  4651. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4652. owner    =    "curtis" ,
  4653. )
  4654.  
  4655. @techreport    ( OLA91,
  4656. key    =    "Ola" ,
  4657. author    =    "Ola, A." ,
  4658. title    =    "Modeling of Relational Databases with Exclusive
  4659. Disjunctions" ,
  4660. type    =    "Tech. Report" ,
  4661. institution=    "North Carolina State University" ,
  4662. year    =    "1991" ,
  4663. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4664. owner    =    "curtis" ,
  4665. )
  4666.  
  4667. @inproceedings    ( OLA92,
  4668. key    =    "Ola" ,
  4669. author    =    "Ola, A." ,
  4670. title    =    "Relational Databases with Exclusive Disjunctions" ,
  4671. booktitle=    "Proceedings of the Eighth International Conference
  4672. on Data Engineering" ,
  4673. address    =    "Tempe, AZ" ,
  4674. month    =    "feb" ,
  4675. year    =    "1992" ,
  4676. pages    =    "328--336" ,
  4677. abstract=    "Disjunctive information in relational databases
  4678. are more likely to be of the exclusive OR variety than the inclusive
  4679. kind because of tuple uniqueness assumption in relations. There are
  4680. earlier works that deal with inclusive disjunction. In this paper, we
  4681. present a mechanism for representing exclusive disjunctive information
  4682. in database tables using various tuple types and a range for the count
  4683. of the number of tuples in the unknown relation denoted by a table.
  4684. The relational algebra operators are extended to take the new tables
  4685. as operands. Query evaluation in the extended model is sound (i.e., no
  4686. incorrect facts are derivable) and complete (i.e., all valid
  4687. conclusions are derivable) for relational algebra expressions
  4688. consisting of Projection, Difference, Cartesian Product or Selection
  4689. operators. We also give possible storage structures for storing the
  4690. base tables, and algorithms for inserting tuples into a table." ,
  4691. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4692. owner    =    "curtis" ,
  4693. )
  4694.  
  4695. @article    ( OLA93,
  4696. key    =    "Ola \& Ozsoyoglu" ,
  4697. author    =    "Ola, A. and Ozsoyoglu, G." ,
  4698. title    =    "Incomplete Realational Database Models Based on
  4699. Intervals" ,
  4700. journal    =    "tkde" ,
  4701. volume    =    "5" ,
  4702. number    =    "2" ,
  4703. month    =    "apr" ,
  4704. year    =    "1993" ,
  4705. pages    =    "293--308" ,
  4706. abstract=    "In this paper, we utilize intervals for unknown
  4707. values in incomplete relational databases. We use tables to represent
  4708. unknown relations. First, we define three partial tuple types in a
  4709. table to specify incompleteness relationships among tuples of the same
  4710. table. For tuples of different tables, we distinguish between the
  4711. cases where incompleteness is introduced at the relation level, tuple
  4712. level, or attribute value level. Also, based on these relationships
  4713. among tuples in different tables, we present a family of incomplete
  4714. relational database models. For each of the models, we show that query
  4715. evaluation is sound (i.e., no incorrect results are derivable) in the
  4716. Imielinski-Lipski sense. None of the models is complete (i.e., all
  4717. valid conclusions are derivable) in the Imielinski-Lipski sense. We
  4718. briefy compare two of the models in the family with other approaches.
  4719. Considering each table tuple as a set of d-dimensional cubes, each
  4720. model in the family of models presented in this paper can be
  4721. considered and implemented as a geometric database model. We briefly
  4722. summarize the geometric operations and the primitive update semantics
  4723. that need to be utilized in such an implementation." ,
  4724. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4725. owner    =    "curtis" ,
  4726. )
  4727.  
  4728. @article    ( ORLI90,
  4729. key    =    "Orli" ,
  4730. author    =    "Orli, R." ,
  4731. title    =    "Modeling Data For the Summary Database" ,
  4732. journal    =    "DATA BASE" ,
  4733. year    =    "1990" ,
  4734. pages    =    "11--19" ,
  4735. abstract=    "Summarization abstracts information and so reduces
  4736. flexibility. The challenge of summary database design is providing
  4737. adequately flexible information to meet the needs of the business
  4738. process it serves. This article addresses this challenge by examining
  4739. the basic forms of summarization as a set of model record forms, each
  4740. with advantages and disadvantages. The function of information implied
  4741. by these forms is described in terms of the business process model.
  4742. This model is the basis of a proposed data scheme that organizes
  4743. information ``top-down'' into the core of a flexible, effective,
  4744. summary database design." ,
  4745. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  4746. owner    =    "curtis" ,
  4747. )
  4748.  
  4749. @inproceedings    ( ORLOWSKA87,
  4750. key    =    "Orlowska" ,
  4751. author    =    "Orlowska, M. E." ,
  4752. title    =    "On Syntax and Semantics Related to Incomplete
  4753. Information Databases" ,
  4754. booktitle=    "Proceedings of the 4th South African Computer
  4755. Symposium" ,
  4756. address    =    "Pretoria, South Africa" ,
  4757. month    =    "jul" ,
  4758. year    =    "1987" ,
  4759. pages    =    "109--129" ,
  4760. abstract=    "do not have article" ,
  4761. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4762. owner    =    "curtis" ,
  4763. )
  4764.  
  4765. @article    ( ORLOWSKA88,
  4766. key    =    "Orlowska" ,
  4767. author    =    "Orlowska, M. E." ,
  4768. title    =    "Two Interpretations of Queries to Incomplete
  4769. Information Databases" ,
  4770. journal    =    "South African Journal of Philosophy " ,
  4771. volume    =    "7" ,
  4772. number    =    "2" ,
  4773. year    =    "1988" ,
  4774. pages    =    "126--132" ,
  4775. abstract=    "do not have" ,
  4776. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4777. owner    =    "curtis" ,
  4778. )
  4779.  
  4780. @inproceedings    ( ORLOWSKA88A,
  4781. key    =    "Orlowska" ,
  4782. author    =    "Orlowska, M. E." ,
  4783. title    =    "On Incomplete Information Databases" ,
  4784. booktitle=    "Proceedings of the 4th International Conference on
  4785. Systems Research, Informatics and Cybernetics" ,
  4786. address    =    "Baden-Baden W.Germany" ,
  4787. year    =    "1988" ,
  4788. abstract=    "do not have" ,
  4789. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4790. owner    =    "curtis" ,
  4791. )
  4792.  
  4793. @inproceedings    ( OSBORN81,
  4794. key    =    "Osborn" ,
  4795. author    =    "Osborn, S." ,
  4796. title    =    "Insertions in a Multi-relation Database with Nulls" ,
  4797. booktitle=    "Proc. of COMPSAC81: IEEE Computer Society's Fifth
  4798. Int. Computer Software and applications Conference" ,
  4799. address    =    "Chicago, IL" ,
  4800. month    =    "nov" ,
  4801. year    =    "1981" ,
  4802. pages    =    "75--80" ,
  4803. abstract=    "In a relational database where functional
  4804. dependencies are to be maintained, insertions should be rejected if
  4805. they contradict functions embodied in the stored data. This paper
  4806. presents algorithms which perform such insertions, when acceptable,
  4807. for databases with no nulls, marked nulls, or unmarked nulls. In the
  4808. latter two cases, a three-phase algorithm is required. Factors
  4809. affecting the runtime of the algorithms are also considered." ,
  4810. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4811. owner    =    "curtis" ,
  4812. )
  4813.  
  4814. @inproceedings    ( OSTERMANN87,
  4815. key    =    "Ostermann" ,
  4816. author    =    "Ostermann, P." ,
  4817. title    =    "Modal Logic and Incomplete Information" ,
  4818. year    =    "1987" ,
  4819. pages    =    "181--196" ,
  4820. booktitle=    "Proc. First Symposium on Mathematical Fundamentals
  4821. of Database Systems" ,
  4822. address    =    "Dresden, GDR" ,
  4823. month    =    "January" ,
  4824. )
  4825.  
  4826. @inproceedings    ( OSTERMANN87B,
  4827. key    =    "Ostermann" ,
  4828. author    =    "Ostermann, P." ,
  4829. title    =    "Interpr\'etation de l'information incompl\`ete en
  4830. logique modale" ,
  4831. booktitle=    "4\`eme conf\'erence Bases de Donn\'ees Avanc\'ees" ,
  4832. year    =    "1987" ,
  4833. pages    =    "279--296" ,
  4834. address    =    "Benodet, France" ,
  4835. )
  4836.  
  4837. @phdthesis    ( OSTERMANN88,
  4838. key    =    "Ostermann" ,
  4839. author    =    "Ostermann, P." ,
  4840. title    =    "Logiques Modales et Informations Incompl\`etes" ,
  4841. year    =    "1988" ,
  4842. month    =    "September" ,
  4843. school    =    "Toulouse" ,
  4844. )
  4845.  
  4846. @inproceedings    ( OZSOYOGLU87A,
  4847. key    =    (\"{O}zsoyo\v{g}lu) ,
  4848. author    =    (\"{O}zsoyo\v{g}lu, G.) ,
  4849. title    =    "Synthetic Query Response Construction in
  4850. Scientific Databases with Time Constraints and Incomplete Information" ,
  4851. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  4852. Data Engineering" ,
  4853. organization=    "IEEE Computer Society" ,
  4854. publisher=    "IEEE Computer Society Press" ,
  4855. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  4856. month    =    "feb" ,
  4857. year    =    "1987" ,
  4858. pages    =    "282" ,
  4859. abstract=    "Summary form only given. For some statistical and
  4860. scientific database applications, data-gathering and analysis
  4861. capabilities could be greatly enhanced if there were real-time/online
  4862. querying capabilities that return approximate responses to check the
  4863. quality of the generated data. In some experiments and applications,
  4864. the data gathered is so large that arguments have been raised for
  4865. processing the data on-the-fly during the execution of an experiment
  4866. or an application. Processing the data on-the-fly puts a time
  4867. constraint on query evaluation, i.e., queries must be processed in
  4868. fixed time-units and, for some experiments, in real-time. The efforts
  4869. at Case Western Reserve Univ. to build a methodology for synthetic
  4870. (approximate) query response construction (a) under real-time/online
  4871. time constraints, and (b) with real-time/online incomplete data
  4872. handling techniques that utilize statistical approximation are
  4873. considered." ,
  4874. bibdate    =    "Fri Oct  2 13:13:27 1987" ,
  4875. owner    =    "mckenzie" ,
  4876. )
  4877.  
  4878. @article    ( PEDRYCZ90,
  4879. key    =    "Pedrycz" ,
  4880. author    =    "Pedrycz, W." ,
  4881. title    =    "Relevancy of Fuzzy Models" ,
  4882. journal    =    "Information Services" ,
  4883. volume    =    "52" ,
  4884. pages    =    "285--302" ,
  4885. year    =    "1990" ,
  4886. abstract=    "do not have" ,
  4887. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4888. owner    =    "curtis" ,
  4889. )
  4890.  
  4891. @techreport    ( PIROTTE92,
  4892. key    =    "Pirotte \& Zim\'anyi" ,
  4893. author    =    "Pirotte, A. and Zim\'anyi, E." ,
  4894. title    =    "Imperfect Knowledge in Databases" ,
  4895. type    =    "RR" ,
  4896. number    =    "92-36" ,
  4897. institution=    "Unit\'e d'Informatique, Universit\'e de Louvain,
  4898. Belgium" ,
  4899. year    =    "1992" ,
  4900. month    =    "oct" ,
  4901. abstract=    "The field of imperfect knowledge (i.e., uncertain,
  4902. imprecise, incomplete) is characterized by: (1) an active research
  4903. area largely within relational theory; (2) a great variety of
  4904. approaches that are not easily comparable, and (3) few practically
  4905. usable results because of the inherent complexity of representing and
  4906. manipulating imperfect knowledge. This paper draws together and
  4907. analyzes a number of proposals from the literature, and it identifies
  4908. several research issues. Our aim was to give a unifying overview by
  4909. formulating the database semantics both with a model-theoretic flavor
  4910. (sets of possible worlds) and with a proof-theoretic flavor (sets of
  4911. first-order formulas). Besides the relational model, we briefly
  4912. describe some works on non-first normal form relations and the
  4913. universal relation model." ,
  4914. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4915. owner    =    "curtis" ,
  4916. )
  4917.  
  4918. @inproceedings    ( PRADE82A,
  4919. key    =    "Prade" ,
  4920. author    =    "Prade, H." ,
  4921. title    =    "The connection between Lipski's approach to
  4922. incomplete information data bases and Zadeh's possibility theory" ,
  4923. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  4924. Systems Methodology" ,
  4925. address    =    "Washington, D.C." ,
  4926. month    =    "jan" ,
  4927. year    =    "1982" ,
  4928. pages    =    "402--408" ,
  4929. abstract=    "do not have article " ,
  4930. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4931. owner    =    "curtis" ,
  4932. )
  4933.  
  4934. @article    ( PRADE84,
  4935. key    =    "Prade \& Testemale" ,
  4936. author    =    "Prade, H. and Testemale, C." ,
  4937. title    =    "Generalizing database relational algebra for the
  4938. treatment of incomplete or uncertain information and vague queries" ,
  4939. journal    =    "Information Sciences" ,
  4940. volume    =    "34" ,
  4941. year    =    "1984" ,
  4942. pages    =    "115--143" ,
  4943. abstract=    "do not have article " ,
  4944. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4945. owner    =    "curtis" ,
  4946. )
  4947.  
  4948. @article    ( PRADE85,
  4949. key    =    "Prade" ,
  4950. author    =    "Prade, H." ,
  4951. title    =    "Lipski's approach to Incomplete Information Data
  4952. Bases restated and generalized in the setting of Zadeh's Possibility
  4953. Theory" ,
  4954. journal    =    "Information Systems" ,
  4955. volume    =    "9" ,
  4956. number    =    "1" ,
  4957. year    =    "1985" ,
  4958. pages    =    "27--42" ,
  4959. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  4960. owner    =    "curtis" ,
  4961. abstract=    "The main purpose of this paper is to make clear
  4962. the connection between Lipski's approach to incomplete information
  4963. databases and Zadeh's possibility theory which both appeared recently,
  4964. quite simultaneously, but in different contexts. Lipski's approach is
  4965. extended by introducing [0,1]-valed levels of possibility in order to
  4966. take into account the fact that our incomplete knowledge about
  4967. properties of objects in databases may be based on soft (non-binary)
  4968. information or on statistical-like data. Moreover, possibility theory,
  4969. enlarged by the introduction of the concept of necessity, seems easier
  4970. to manipulate that the semantics of usual modal logic used by Lipski.
  4971. The problems of dependencies, of ``yes--no'' queries or of queries
  4972. involving the cardinalities of specified sets when available
  4973. information is incomplete are considered. Two illustrative examples
  4974. are dealt with." ,
  4975. )
  4976.  
  4977. @incollection    ( PRADE87,
  4978. key    =    "Prade \& Testemale" ,
  4979. author    =    "Prade, H. and Testemale, C." ,
  4980. title    =    "Representation of Soft Constraints and Fuzzy
  4981. Attribute Values by Means of Possibility Distributions in Databases" ,
  4982. booktitle=    "The Analysis of Fuzzy Information" ,
  4983. editor    =    "J. Bezdek" ,
  4984. publisher=    "CRC Press" ,
  4985. address    =    "Boca Raton, FL" ,
  4986. year    =    "1987" ,
  4987. volume    =    "2" ,
  4988. pages    =    "213--229" ,
  4989. abstract=    "do not have article " ,
  4990. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  4991. owner    =    "curtis" ,
  4992. )
  4993.  
  4994. @article    ( PRADE87A,
  4995. key    =    "Prade \& Testemale" ,
  4996. author    =    "Prade, H. and Testemale, C." ,
  4997. title    =    "Fuzzy Relational Databases: Representational
  4998. Issues and Reduction using Similarity Measures" ,
  4999. journal    =    "Journal of the American Society for Information
  5000. Science" ,
  5001. volume    =    "38" ,
  5002. number    =    "2" ,
  5003. month    =    "mar" ,
  5004. year    =    "1987" ,
  5005. pages    =    "118--126" ,
  5006. abstract=    "The proposed similarity measure, based on a fuzzy
  5007. Hausdorff distance, estimates the mismatch between two possibility
  5008. distributions. When several items have sufficiently similar values for
  5009. each attribute in a relation, the reduction is performed by taking for
  5010. each attribute the union of these similar values. The consequences of
  5011. the reduction process on query evaluation are studied." ,
  5012. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5013. owner    =    "curtis" ,
  5014. )
  5015.  
  5016. @article    ( PRADE89,
  5017. key    =    "Prade \& Testemale" ,
  5018. author    =    "Prade, H. and Testemale, C." ,
  5019. title    =    "The Possible Approach to Handling of Imprecision
  5020. in Database Systems" ,
  5021. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  5022. on Imprecision in Databases" ,
  5023. volume    =    "12" ,
  5024. number    =    "2" ,
  5025. month    =    "jun" ,
  5026. year    =    "1989" ,
  5027. pages    =    "4--10" ,
  5028. abstract=    "do not have article" ,
  5029. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5030. owner    =    "curtis" ,
  5031. )
  5032.  
  5033. @inproceedings    ( PRADE93A,
  5034. key    =    "Prade" ,
  5035. author    =    "Prade, H." ,
  5036. title    =    "Annotated Bibliography on Fuzzy Information
  5037. Processing" ,
  5038. booktitle=    "Readings on Fuzzy Sets in Intelligent Systems" ,
  5039. editor    =    "Dubois, D., Prade, H., and Yager, R." ,
  5040. publisher=    "Morgan \& Kaufmann" ,
  5041. year    =    "1993" ,
  5042. abstract=    "none" ,
  5043. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5044. owner    =    "curtis" ,
  5045. )
  5046.  
  5047. @inproceedings    ( RABITTI90,
  5048. key    =    "Rabitti \& Savino" ,
  5049. author    =    "Rabitti, F. and Savino, P." ,
  5050. title    =    "Retrieval of Multimedia Documents by Imprecise
  5051. Query Specification" ,
  5052. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  5053. Extending Database Technology" ,
  5054. address    =    "Venice, Italy" ,
  5055. year    =    "1990" ,
  5056. pages    =    "203--218" ,
  5057. abstract=    "do not have" ,
  5058. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5059. owner    =    "curtis" ,
  5060. )
  5061.  
  5062. @inproceedings    ( RAJU86,
  5063. key    =    "Raju \& Majumdar" ,
  5064. author    =    "Raju, K. V. S. V. N. and Majumdar, A." ,
  5065. title    =    "Fuzzy Functional Dependencies in Fuzzy Relations" ,
  5066. booktitle=    "International Conference on Data Engineering" ,
  5067. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  5068. month    =    "feb" ,
  5069. year    =    "1986" ,
  5070. pages    =    "312--319" ,
  5071. abstract=    "do not have article " ,
  5072. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5073. owner    =    "curtis" ,
  5074. )
  5075.  
  5076. @article    ( RAJU87,
  5077. key    =    "Raju \& Majumdar" ,
  5078. author    =    "Raju, K. V. S. V. N. and Majumdar, A." ,
  5079. title    =    "The Study of Joins in Fuzzy Relational Databases" ,
  5080. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  5081. volume    =    "21" ,
  5082. number    =    "1" ,
  5083. year    =    "1987" ,
  5084. pages    =    "19--34" ,
  5085. abstract=    "do not have article" ,
  5086. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5087. owner    =    "curtis" ,
  5088. )
  5089.  
  5090. @unpublished    ( RAJU87A,
  5091. key    =    "Raju \& Majumdar" ,
  5092. author    =    "Raju, K. V. S. V. N. and Majumdar, A." ,
  5093. title    =    "Design and implementation of a fuzzy relational
  5094. database system" ,
  5095. year    =    "1987" ,
  5096. abstract=    "do not have" ,
  5097. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5098. owner    =    "curtis" ,
  5099. )
  5100.  
  5101. @article    ( RAJU88,
  5102. key    =    "Raju \& Majumdar" ,
  5103. author    =    "Raju, K. V. S. V. N. and Majumdar, A." ,
  5104. title    =    "Fuzzy Functional Dependencies and Lossless Join
  5105. Decomposition of Fuzzy Relational Database Systems" ,
  5106. journal    =    "tods" ,
  5107. volume    =    "13" ,
  5108. number    =    "2" ,
  5109. year    =    "1988" ,
  5110. pages    =    "129--166" ,
  5111. keywords=    "functional dependency, fuzzy functional
  5112. dependency, fuzzy logic, fuzzy measure, fuzzy relation, inference
  5113. axiom, lossless join, membership function, relational database" ,
  5114. abstract=    "This paper deals with the application of fuzzy
  5115. logic in a relational database environment with the objective of
  5116. capturing more meaning of the data. It is shown that with suitable
  5117. interpretations for the fuzzy membership functions, a fuzzy relational
  5118. data model can be used to represent ambiguities in data values as well
  5119. as impreciseness in the association among them. Relational operators
  5120. for fuzzy relations have been studied, and applicability of fuzzy
  5121. logic in capturing integrity constraints has been investigated. By
  5122. introducing a fuzzy resemblance measure EQUAL for comparing domain
  5123. values, the definition of classical functional dependency has been
  5124. generalized to fuzzy functional dependency ({\bf ff}d. The implication
  5125. problem of {\em ff}ds has been examined and a set of sound and
  5126. complete inference axioms has been proposed. Next, the problem of
  5127. lossless join decomposition of fuzzy relations for a given set of
  5128. fuzzy functional dependencies is investigated. It is proved that with
  5129. a suitable restriction on EQUAL, the design theory of a classical
  5130. relational database with functional dependencies can be extended to
  5131. fuzzy relations satisfying fuzzy functional dependencies." ,
  5132. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  5133. owner    =    "curtis" ,
  5134. )
  5135.  
  5136. @article    ( RAMIREZ90,
  5137. key    =    "Ramirez et al." ,
  5138. author    =    "Ramirez, R. G. and Dattero, R. and Choobineh, J." ,
  5139. title    =    "Extension of Relational Views to derived relations
  5140. with Exceptions" ,
  5141. year    =    "1990" ,
  5142. journal    =    "Information Systems" ,
  5143. volume    =    "15" ,
  5144. pages    =    "321--333" ,
  5145. number    =    "3" ,
  5146. )
  5147.  
  5148. @inproceedings    ( READ92,
  5149. key    =    "Read" ,
  5150. author    =    "Read, R." ,
  5151. title    =    "A Multi-Resolution Relational Data Model" ,
  5152. booktitle=    "vldb" ,
  5153. address    =    "Vancouver, Canada" ,
  5154. year    =    "1992" ,
  5155. abstract=    "do not have" ,
  5156. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5157. owner    =    "curtis" ,
  5158. )
  5159.  
  5160. @techreport    ( REITER83,
  5161. key    =    "Reiter" ,
  5162. author    =    "Reiter, R." ,
  5163. title    =    "A Sound and Sometimes Complete Query Evaluation
  5164. Algorithm for Relational Databases with Null Values" ,
  5165. type    =    "Technical Report" ,
  5166. institution=    "Department of Computer Science, University of
  5167. British Columbia" ,
  5168. year    =    "1983" ,
  5169. month    =    "jun" ,
  5170. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5171. owner    =    "curtis" ,
  5172. )
  5173.  
  5174. @incollection    ( REITER84,
  5175. key    =    "Reiter" ,
  5176. author    =    "Reiter, R." ,
  5177. title    =    "Towards a Logical Reconstruction of Relational
  5178. Database Theory" ,
  5179. booktitle=    "On Conceptual Modeling: Perspectives from
  5180. Artificial Intelligence Databases and Programming Languages" ,
  5181. editor    =    "M. Brodie, J. Mylopoulos, and J.W. Schmidt" ,
  5182. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  5183. address    =    "Berlin and New York" ,
  5184. year    =    "1984" ,
  5185. pages    =    "191--238" ,
  5186. abstract=    "do not have article" ,
  5187. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5188. owner    =    "curtis" ,
  5189. )
  5190.  
  5191. @article    ( REITER86,
  5192. key    =    "Reiter" ,
  5193. author    =    "Reiter, R." ,
  5194. title    =    "A Sound and Sometimes Complete Query Evaluation
  5195. Algorithm for Relational Databases with Null Values" ,
  5196. journal    =    "jacm" ,
  5197. volume    =    "33" ,
  5198. number    =    "2" ,
  5199. year    =    "1986" ,
  5200. pages    =    "349--370" ,
  5201. keywords=    "completeness proofs, first-order logic, integrity
  5202. constraints, null values, query evaluation, relational algebra,
  5203. relational databases, soundness proofs" ,
  5204. abstract=    "A sound and, in certain cases, complete method is
  5205. described for evaluating queries in relational databases with null
  5206. values where these nulls represent existing but unknown individuals.
  5207. The soundness and completeness results are proved relative to a
  5208. formalization of such databases as suitable theories of first-order
  5209. logic. Because the algorithm conforms to the relational algebra, it
  5210. may easily be incorporated into existing relational systems." ,
  5211. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:18:35 1991" ,
  5212. owner    =    "curtis" ,
  5213. )
  5214.  
  5215. @inproceedings    ( REITER90,
  5216. key    =    "Reiter" ,
  5217. author    =    "Reiter, R." ,
  5218. title    =    "What should a database know?" ,
  5219. year    =    "1990" ,
  5220. pages    =    "96--113" ,
  5221. booktitle=    "Proceedings of the Symposium on Computational
  5222. Logic" ,
  5223. address    =    "Brussels" ,
  5224. )
  5225.  
  5226. @article    ( ROSS88,
  5227. key    =    "Ross \& Topor" ,
  5228. author    =    "Ross, K. A. and Topor, R. W." ,
  5229. title    =    "Inferring negative information from disjunctive
  5230. databases" ,
  5231. journal    =    "Journal of Automated Reasoning" ,
  5232. volume    =    "4" ,
  5233. number    =    "4" ,
  5234. month    =    "dec" ,
  5235. year    =    "1988" ,
  5236. pages    =    "397--424" ,
  5237. abstract=    "We propose criteria that any rule for inferring
  5238. negative information from disjunctive databases should satisfy, and
  5239. examine existing rules from this viewpoint. We present a new inference
  5240. rule, the 'disjunctive database rule' (DDR), and compare it to
  5241. existing rules with respect to the criteria. In particular, the DDR is
  5242. equivalent to the CWA for definite databases, it infers no more
  5243. negative information than the GCWA, and it interprets disjunction
  5244. inclusively rather than exclusively. We generalize the DDR to a class
  5245. of layered databases, describe an implementation of the DDR, 'negation
  5246. as positive failure', and study its soundness and completeness
  5247. properties." ,
  5248. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5249. owner    =    "curtis" ,
  5250. )
  5251.  
  5252. @techreport    ( ROTH85,
  5253. key    =    "Roth et al." ,
  5254. author    =    "Roth, M. A. and Korth, H. F. and Silberschatz, A." ,
  5255. title    =    "Null Values in Non-1NF Relational Databases" ,
  5256. type    =    "Technical Report" ,
  5257. number    =    "TR-85-32" ,
  5258. institution=    "University of Texas at Austin" ,
  5259. year    =    "1985" ,
  5260. month    =    "dec" ,
  5261. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5262. owner    =    "curtis" ,
  5263. )
  5264.  
  5265. @article    ( ROTH89,
  5266. key    =    "Roth et al." ,
  5267. author    =    "Roth, M. A. and Korth, H. F. and Silberschatz, A." ,
  5268. title    =    "Null Values in Nested Databases" ,
  5269. journal    =    "Acta Informatica" ,
  5270. volume    =    "26" ,
  5271. year    =    "1989" ,
  5272. pages    =    "615--642" ,
  5273. abstract=    "The desire to extend the applicability of the
  5274. relational model beyond traditional data-processing applications has
  5275. stimulated interest in nested or non-first normal form relations in
  5276. which the attributes of a relation can take on values which are sets
  5277. or even relations themselves. In this paper, we study the role of null
  5278. values in the nested relational model using an open world assumption.
  5279. We extend the traditional theory and study the properties of extended
  5280. operators for nested relations containing nulls. The no-information,
  5281. unknown, and non-existent interpretation of nulls are discussed and
  5282. the meaning of ``empty set'' is clarified. Finally, contrary to
  5283. several previous results, we determine that the traditional
  5284. axiomatization of functional and multivalued dependencies is valid in
  5285. the presence of nulls." ,
  5286. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5287. owner    =    "curtis" ,
  5288. )
  5289.  
  5290. @article    ( ROTH91,
  5291. key    =    "Roth et al." ,
  5292. author    =    "Roth, M. A. and Korth, H. F. and Silberschatz, A." ,
  5293. title    =    "Addendum to Null Values in Nested Relational
  5294. Databases" ,
  5295. journal    =    "Acta Informatica" ,
  5296. volume    =    "28" ,
  5297. year    =    "1991" ,
  5298. pages    =    "607--610" ,
  5299. abstract=    "We define a new operator, decomposition
  5300. projection, and show that extended projection is a precise
  5301. generalization of decomposition projection with respect to unnesting,
  5302. and that null-extended projection is a precise generalization of
  5303. decomposition projection with respect to unnesting and PNF possibility
  5304. function POSS*." ,
  5305. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5306. owner    =    "curtis" ,
  5307. )
  5308.  
  5309. @article    ( ROYER91,
  5310. key    =    "Royer" ,
  5311. author    =    "Royer, V." ,
  5312. title    =    "The Semantics of Incomplete Databases as an
  5313. Expression of Preferences" ,
  5314. journal    =    "Theoretical Computer Science" ,
  5315. volume    =    "78" ,
  5316. number    =    "1" ,
  5317. month    =    "jan" ,
  5318. year    =    "1991" ,
  5319. pages    =    "113--136" ,
  5320. abstract=    "We address the problem of incomplete information
  5321. in deductive databases from a semantic point of view. We want to treat
  5322. the problem in a homogeneous way, using a formalism which can handle
  5323. different types of incompleteness. We argue that it is convenient to
  5324. define an incomplete database as a double entity; an underlying
  5325. incomplete database together with selection criteria, formally some
  5326. preference relation on the set of models of the underlying database,
  5327. intended to reduce the incompleteness. Such an idea has been already
  5328. exploited in the Perfect Model semantics of Negation as Failure in the
  5329. stratified databases. We propose another notion of preference which
  5330. induces a stronger selection of models and captures an intuitive
  5331. process of ``making choices'' in disjunctive databases. We study both
  5332. the declarative and the operational semantics for this notion of
  5333. preference." ,
  5334. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5335. owner    =    "curtis" ,
  5336. )
  5337.  
  5338. @inproceedings    ( RUNDENSTEINER87,
  5339. key    =    "Rundensteiner et al." ,
  5340. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Hawkes, L. W. and
  5341. Bandler, W." ,
  5342. title    =    "Set-valued Temporal Knowledge Representation for
  5343. Fuzzy Temporal Retrieval in ICAI" ,
  5344. booktitle=    "Proceedings of NAFIPS, the North American Fuzzy
  5345. Info. Proc. Society`87" ,
  5346. month    =    "may" ,
  5347. year    =    "1987" ,
  5348. abstract=    "The goal of this paper is to develop some general
  5349. concepts of relevance to the Student Record Component of an
  5350. Intelligent Computer-Assisted Instruction system (ICAI). The Student
  5351. Record (SR) is an essential part of any ICAI system, since its task is
  5352. to capture the system's knowledge about the student in general, and
  5353. his abilities in the domain to be taught and his development over time
  5354. during the whole sequence of sessions in particular. This paper
  5355. proposes a relational representation as an underlying model for a
  5356. Student Record and then extends this by allowing a set-valued
  5357. extension of the representation and by finally also adding temporal
  5358. aspects to this relational representation. The impact of these two
  5359. enhancements of the relational data model on the representation and on
  5360. the manipulation is analyzed; and then the relational algebra, a query
  5361. language for the relational data model, is extended to cope with these
  5362. aspects. The result is a fuzzy temporal retrieval. An essential
  5363. feature of this approach is that the operations of this query language
  5364. default to their crisp non-temporal counterparts if no fuzzy or
  5365. temporal extensions are specified in them. Altogether, a set-valued
  5366. temporal relational representation schema with a fuzzy temporal
  5367. retrieval is presented, which is claimed to be of use as a knowledge
  5368. representation schema for other Artificial Intelligence (AI)
  5369. applications. It is assumed that the reader has a basic understanding
  5370. of fuzzy set and relational database theory." ,
  5371. bibdate    =    "Wed Apr  1 15:20:41 1992" ,
  5372. owner    =    "curtis" ,
  5373. )
  5374.  
  5375. @inproceedings    ( RUNDENSTEINER89A,
  5376. key    =    "Rundensteiner \& Bic" ,
  5377. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Bic, L." ,
  5378. title    =    "Towards Modeling Imprecision in Semantic Data
  5379. Models" ,
  5380. booktitle=    "Proceedings of the Third International Fuzzy Sys.
  5381. Ass. World Congress" ,
  5382. month    =    "aug" ,
  5383. year    =    "1989" ,
  5384. abstract=    "Semantic database systems model the environment
  5385. more accurately than the traditional models by providing powerful
  5386. modeling constructs. A logical next step in the development of these
  5387. expressive data models is to incorporate the capability to handle
  5388. imprecision inherent in real world data. Fuzzy set theory presents one
  5389. such framework for managing imprecision. This paper combines semantic
  5390. data models with fuzzy set theory by identifying various levels within
  5391. the data model at which imprecision can be introduced." ,
  5392. bibdate    =    "Wed Apr  1 15:20:41 1992" ,
  5393. owner    =    "curtis" ,
  5394. )
  5395.  
  5396. @article    ( RUNDENSTEINER89B,
  5397. key    =    "Rundensteiner et al." ,
  5398. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Hawkes, L. W. and
  5399. Bandler, W." ,
  5400. title    =    "On Nearness Measures in Fuzzy Relational Data
  5401. Models" ,
  5402. journal    =    "International Journal of Approximate Reasoning" ,
  5403. volume    =    "3" ,
  5404. number    =    "3" ,
  5405. month    =    "jul" ,
  5406. year    =    "1989" ,
  5407. pages    =    "267--298" ,
  5408. keywords=    "fuzzy relational data model, fuzzy relations,
  5409. nearness measure, tolerance relation, resemblance relation" ,
  5410. abstract=    "It has been widely recognized that the imprecision
  5411. and incompleteness inherent in real-world data suggests a fuzzy
  5412. extension for information management systems. Various attempts to
  5413. enhance these systems by fuzzy extensions can be found in the
  5414. literature. Varying approaches concerning the fuzzification of the
  5415. concept of a relation are possible, two of which are referred to in
  5416. this article as the generalized fuzzy approach and the fuzzy-set
  5417. relational approach. In these enhanced models, items can no longer be
  5418. retrieved by merely using equality-check operations between constants;
  5419. instead, operations based on some kind of nearness measures to be
  5420. established for each domain for the evaluation of queries made upon
  5421. them. An investigation of proposed nearness measures, often fuzzy
  5422. equivalences, is conducted. The unnaturalness and impracticality of
  5423. these measures leads to the development of a new measure: the
  5424. resemblance relation, which is defined to be a fuzzified version of a
  5425. tolerance relation. Various aspects of this relation are analyzed and
  5426. discussed. It is also shown how the resemblance relation can be used
  5427. to reduce redundancy in fuzzy relational database systems." ,
  5428. bibdate    =    "Wed Apr  1 15:20:41 1992" ,
  5429. owner    =    "curtis" ,
  5430. )
  5431.  
  5432. @inproceedings    ( RUNDENSTEINER89C,
  5433. key    =    "Rundensteiner \& Bic" ,
  5434. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Bic, L." ,
  5435. title    =    "Aggregates in Possibilistic Databases" ,
  5436. booktitle=    "vldb" ,
  5437. year    =    "1989" ,
  5438. abstract=    "Fuzzy set theory represents a uniform framework
  5439. for extending the relational database model to handle imprecision of
  5440. information found in the real world. None of the existing proposals
  5441. for data models handling imprecision has dealt with queries involving
  5442. aggregate operators. This paper presents a framework for handling
  5443. aggregates in the context of imprecise information. Two kinds of
  5444. aggregates, namely, scalar aggregates and aggregate functions, are
  5445. being supported. We consider three cases: aggregates within
  5446. approximate queries on precise data, aggregates within precisely
  5447. specified queries on possibilistic data, and aggregates within vague
  5448. queries on imprecise data. These extensions are based on fuzzy
  5449. set-theoretical concepts such as the extension principle and the
  5450. possibilistic expected value." ,
  5451. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5452. owner    =    "curtis" ,
  5453. )
  5454.  
  5455. @inproceedings    ( RUNDENSTEINER89D,
  5456. key    =    "Rundensteiner \& Bic" ,
  5457. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Bic, L." ,
  5458. title    =    "Semantic Database Models and Their Potential for
  5459. Capturing Imprecision" ,
  5460. booktitle=    "Proc. Int. Conf. of Management of Data (COMAD 89)" ,
  5461. address    =    "Hyderabad, India" ,
  5462. month    =    "nov" ,
  5463. year    =    "1989" ,
  5464. abstract=    "do not have" ,
  5465. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5466. owner    =    "curtis" ,
  5467. )
  5468.  
  5469. @article    ( RUNDENSTEINER92A,
  5470. key    =    "Rundensteiner \& Bic" ,
  5471. author    =    "Rundensteiner, E. A. and Bic, L." ,
  5472. title    =    "Evaluating aggregates in possibilistic relational
  5473. databases" ,
  5474. journal    =    "Data \& Knowledge Engineering" ,
  5475. volume    =    "7" ,
  5476. year    =    "1992" ,
  5477. pages    =    "239--267" ,
  5478. keywords=    "Scalar aggregates; aggregate functions;
  5479. partitioning function; relational database model; possibilistic
  5480. relational model; possibility theory; fuzzy set theory" ,
  5481. abstract=    "The need for extending information management
  5482. systems to handle the imprecision of information found in the real
  5483. world has been recognized. Fuzzy set theory together with possibility
  5484. theory represent a uniform framework for extending the relational
  5485. database model with these features. However, none of the existing
  5486. proposals for handling imprecision in the literature had dealt with
  5487. queries involving a functional evaluation of a set of items,
  5488. traditionally refered [sic] to as aggregation. Two kinds of aggregate
  5489. operators, namely, scalar aggregates and aggregate functions, exists.
  5490. Both are important for most real-world applications, and thus this
  5491. paper presents a framework for handling these two types of aggregates
  5492. in the context of imprecise information. We consider three cases,
  5493. specifically, aggregates within vague queries on precise data,
  5494. aggregates within precisely specified queries on possibilistic data,
  5495. and aggregates within vague queries on imprecise data. The consistency
  5496. of the proposed operations is shown. An extended operator is defined
  5497. to be consistent if it defaults to its classical counterpart when
  5498. evaluated on crisp data." ,
  5499. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5500. owner    =    "curtis" ,
  5501. )
  5502.  
  5503. @incollection    ( RUSPINI82A,
  5504. key    =    "Ruspini" ,
  5505. author    =    "Ruspini, E." ,
  5506. title    =    "Possibilistic data structures for the
  5507. representation of uncertainty" ,
  5508. booktitle=    "Approximate Reasoning in Decision Analysis" ,
  5509. editor    =    "M.M. Gupta and E. Sanchez" ,
  5510. publisher=    "North-Holland" ,
  5511. address    =    "Amsterdam" ,
  5512. year    =    "1982" ,
  5513. pages    =    "411--415" ,
  5514. abstract=    "do not have article " ,
  5515. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5516. owner    =    "curtis" ,
  5517. )
  5518.  
  5519. @article    ( RUSPINI82B,
  5520. key    =    "Ruspini" ,
  5521. author    =    "Ruspini, E. H." ,
  5522. title    =    "Possibility Theory Approaches for Advanced
  5523. Information Systems" ,
  5524. journal    =    "Computer" ,
  5525. publisher=    "IEEE" ,
  5526. volume    =    "9" ,
  5527. number    =    "2" ,
  5528. month    =    "sep" ,
  5529. year    =    "1982" ,
  5530. pages    =    "83--89" ,
  5531. abstract=    "do not have article" ,
  5532. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5533. owner    =    "curtis" ,
  5534. )
  5535.  
  5536. @article    ( RUSPINI91,
  5537. key    =    "Ruspini" ,
  5538. author    =    "Ruspini, E. H." ,
  5539. title    =    "Approximate Reasoning: Past, Present, Future" ,
  5540. journal    =    "Information Sciences" ,
  5541. volume    =    "57--58" ,
  5542. year    =    "1991" ,
  5543. pages    =    "297--317" ,
  5544. abstract=    "This paper presents a personal view of the state
  5545. of the art in the representation and manipulation of imprecise and
  5546. uncertain information by automated processing systems. To contrast
  5547. their objectives and characteristics with the sound deductive
  5548. procedures of classical logic, methodologies developed for that
  5549. purpose are usually described as relying on approximate reasoning.
  5550. Using a unified descriptive framework, we will argue that, far from
  5551. being mere approximations of logically correct procedures, approximate
  5552. reasoning methods are also sound techniques that describe the
  5553. properties of a set of conceivable states of a real-world system. This
  5554. framework, which is bases on the logical notion of possible worlds,
  5555. permits the description of various approximate reasoning methods and
  5556. techniques and simplifies their comparison. More importantly, our
  5557. descriptive model facilitates the understanding of the fundamental
  5558. conceptual characteristics of the major methodologies. We examine
  5559. first the development of approximate reasoning methods from early
  5560. advances to the present state of the art, commenting also on the
  5561. technical motivation for the introduction of certain controversial
  5562. approaches. Our unifying semantic model is then introduced to explain
  5563. the formal concepts and structures of the major approximate reasoning
  5564. methodologies: classical probability calculus, the Dempster-Shafer
  5565. calculus of evidence, and fuzzy (possibilistic) logic. In particular,
  5566. we discuss the basic conceptual differences between probabilistic and
  5567. possibilistic approaches. Finally, we take a critical look at the
  5568. controversy about the need and utility for diverse methodologies, and
  5569. asses requirements for future research and development." ,
  5570. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5571. owner    =    "curtis" ,
  5572. )
  5573.  
  5574. @inproceedings    ( SADRI91,
  5575. key    =    "Sadri" ,
  5576. author    =    "Sadri, F." ,
  5577. title    =    "Modeling Uncertainty in Databases" ,
  5578. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  5579. Data Engineering" ,
  5580. organization=    "IEEE Computer Society" ,
  5581. publisher=    "IEEE Computer Society Press" ,
  5582. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  5583. year    =    "1991" ,
  5584. pages    =    "122--131" ,
  5585. abstract=    "The problem of representing and manipulating
  5586. inaccurate data was recently studied. The approach was to record the
  5587. information sources confirming a piece of data along with that data,
  5588. and to manipulate this information when processing queries. Relational
  5589. algebra operations were extended to produce, together with answers to
  5590. queries, information regarding sources that contributed to the
  5591. answers. In this paper we present a semantic interpretation for the
  5592. extended relational model, and justify the previous results. We show
  5593. that extended relational algebra operations are {\em precise}, that
  5594. is, they produce exactly the same answers that we expect under the
  5595. semantic interpretation. We also review algorithms for computing the
  5596. reliability of answer to a query, and prove their correctness under
  5597. our semantic interpretation." ,
  5598. bibdate    =    "Wed Jul 31 13:13:27 1991" ,
  5599. owner    =    "curtis" ,
  5600. )
  5601.  
  5602. @incollection    ( SAGE87,
  5603. key    =    "Sage" ,
  5604. author    =    "Sage, A. P." ,
  5605. title    =    "On the management of information imperfection in
  5606. knowledge based systems" ,
  5607. booktitle=    "Information Processing and Management of
  5608. Uncertainty" ,
  5609. editor    =    "B. Bouchon and R. Yager" ,
  5610. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  5611. address    =    "New York" ,
  5612. year    =    "1987" ,
  5613. abstract=    "do not have article" ,
  5614. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5615. owner    =    "curtis" ,
  5616. )
  5617.  
  5618. @inproceedings    ( SAGIV81,
  5619. key    =    "Sagiv" ,
  5620. author    =    "Sagiv, Y." ,
  5621. title    =    "Can we use the universal instance assumption
  5622. without using nulls?" ,
  5623. booktitle=    "sigmod" ,
  5624. organization=    "acm" ,
  5625. publisher=    "ACM Press" ,
  5626. address    =    "Ann Arbor, Michigan" ,
  5627. year    =    "1981" ,
  5628. pages    =    "108--120" ,
  5629. abstract=    "We claim that the {\em representative instance} of
  5630. [Ho1,Va3] is a correct representation of the data stored in a database
  5631. even when the relations of the database are not the projections of a
  5632. single universal instance. If no constraint (other than functional and
  5633. join dependencies) is imposed on the data, then projections of the
  5634. representative instance cannot always be computed by lossless joins.
  5635. We show that if the database satisfies a modified foreign-key
  5636. constraint, then projections of the representative instance can be
  5637. computed by performing the union of several lossless joins. A class of
  5638. relations schemes for which no constraint is necessary is
  5639. characterized, and we show how to compute projections of the
  5640. representative instance for databases that belong to this class." ,
  5641. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  5642. owner    =    "curtis" ,
  5643. )
  5644.  
  5645. @inproceedings    ( SAKAMA90,
  5646. key    =    "Sakama" ,
  5647. author    =    "Sakama, C." ,
  5648. title    =    "Possible Model Semantics for Disjunctive Databases" ,
  5649. booktitle=    "Proc. of the Int. Conf. on Deductive and
  5650. Object-Oriented Databases (DOOD'90)" ,
  5651. address    =    "Kyoto, Japan" ,
  5652. month    =    "dec" ,
  5653. year    =    "1989" ,
  5654. abstract=    "do not have" ,
  5655. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5656. owner    =    "curtis" ,
  5657. )
  5658.  
  5659. @article    ( SANCHEZ89,
  5660. key    =    "Sanchez" ,
  5661. author    =    "Sanchez, E." ,
  5662. title    =    "Importance in knowledge systems" ,
  5663. journal    =    "Information Systems" ,
  5664. volume    =    "14" ,
  5665. number    =    "6" ,
  5666. year    =    "1989" ,
  5667. pages    =    "455--464" ,
  5668. abstract=    "In knowledge systems, pieces of information
  5669. (evidence, hypotheses, attributes, terms, documents, rules) are
  5670. usually assumed to carry equal importance and to be independent of
  5671. each other, although it might not actually be the case. Issues for a
  5672. logic of weighted queries, with possibility of also weighting
  5673. documents and logical connectors (in terms of intelligent retrieval,
  5674. for example) are presented here, using 'min' or t-norms, and soft
  5675. operators involving p-norms. This logic cannot be a conventional one
  5676. for, when introducing relative importance between concepts,
  5677. definitions are different for ANDed and ORed weighted queries. A
  5678. concept of `nought', a limit case of no-importance queries, and its
  5679. behaviour with fuzzy sets operations is developed, in particular the
  5680. notion of an extended membership is introduced. Finally it is shown,
  5681. with a biomedical example, how to combine importance with soft
  5682. matching in rule-based systems. " ,
  5683. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5684. owner    =    "curtis" ,
  5685. )
  5686.  
  5687. @techreport    ( SCHIEL87,
  5688. key    =    "Schiel" ,
  5689. author    =    "Schiel, U." ,
  5690. title    =    "Representation and Retrieval of Incomplete and
  5691. Temporal Information" ,
  5692. type    =    "TR" ,
  5693. number    =    "DSC-02/87" ,
  5694. institution=    "Universidade Federal Da Paraiba" ,
  5695. year    =    "1987" ,
  5696. month    =    "may" ,
  5697. abstract=    "The concept of incomplete information is analysed
  5698. in the context of information systems with time dimension. This leads
  5699. to the inclusion of imprecise temporal assertions. We distinguish
  5700. between negative, unknown, and imprecise information. A tabular
  5701. structure is proposed and two types of queries are considered: boolean
  5702. queries, retrieval queries." ,
  5703. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5704. owner    =    "curtis" ,
  5705. )
  5706.  
  5707. @inproceedings    ( SCHONING91,
  5708. key    =    (Sch\"oning) ,
  5709. author    =    (Sch\"oning, H.) ,
  5710. title    =    (Praktische Behandlung von Nullwerten --
  5711. Realisierung im Molek\"ul-Atom-Datenmodell) ,
  5712. booktitle=    (Proc. GI-Fachtagung, Datenbank-Systeme f\"ur
  5713. B\"uro, Technik und Wissenschaft, Germany) ,
  5714. address    =    "Kaiserslautern, Germany" ,
  5715. year    =    "1991" ,
  5716. abstract=    "do not have" ,
  5717. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5718. owner    =    "curtis" ,
  5719. )
  5720.  
  5721. @techreport    ( SCIORE79,
  5722. key    =    "Sciore" ,
  5723. author    =    "Sciore, E." ,
  5724. title    =    "Null Values, Updates, and Normalizations in
  5725. Relational Databases" ,
  5726. type    =    "Technical Report" ,
  5727. institution=    "Department of Electrical Engineering and Computer
  5728. Science, Princeton University" ,
  5729. year    =    "1979" ,
  5730. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5731. owner    =    "curtis" ,
  5732. )
  5733.  
  5734. @phdthesis    ( SHENG84,
  5735. key    =    "Sheng" ,
  5736. author    =    "Sheng, R. L." ,
  5737. title    =    "A Linguistic Approach to Temporal Information
  5738. Analysis" ,
  5739. school    =    "University of California, Berkeley" ,
  5740. address    =    "Berkeley, California" ,
  5741. month    =    "may" ,
  5742. year    =    "1984" ,
  5743. abstract=    "This dissertation presents a linguistic approach,
  5744. based on test-score semantics and fuzzy logic, to the problem of fuzzy
  5745. temporal inference in question answering systems. While several models
  5746. have been proposed for the analysis of historical information, little
  5747. research has been done satisfactorily on the manipulation of fuzzy
  5748. temporal quantifiers such as 'a few days ago,' which refers to
  5749. absolute count, and 'often,' which refers to relative count. In this
  5750. dissertation, the theory of possibility is taken as an appropriate
  5751. framework for dealing with such a problem. The first step of the
  5752. approach for statements with absolute-count temporal quantifiers only,
  5753. is to translate these statements into their corresponding possibility
  5754. assignment equations using test-score semantics. Time information
  5755. among events can then be inferred from these equations by deriving its
  5756. possibility distribution. The compositional rule of inference plays
  5757. the central role in solving the equations. The algorithm for computing
  5758. the compositional rule can be transformed into one similar to Gaussian
  5759. elimination for the solution of linear equations. This method is
  5760. straightforward but inefficient. An improved technique is proposed
  5761. which represents all quantifiers by fuzzy numbers and replaces the
  5762. rule of composition with fuzzy addition. With this technique the
  5763. desired possibility distribution can be obtained by applying a
  5764. generalized Warshall's algorithm on the Time-Relation-Matrix, which is
  5765. a representation for given information. As for quantifiers which refer
  5766. to relative count, such as 'often,' fuzzy multiplication will play the
  5767. primary role. Finally, all mechanisms amount to a fuzzy temporal
  5768. logic, which serves as an inference tool for temporal information
  5769. analysis. This computational approach to fuzzy temporal quantifiers
  5770. has the following advantages. 1) It subsumes those approaches based on
  5771. two valued logic as limiting cases. 2) It deals uniformly with the
  5772. relative and absolute time relations. 3) It is easy to implement. 4)
  5773. It can be generalized to apply to other quantifiers used in different
  5774. concepts such as temperature and distance." ,
  5775. bibdate    =    "Fri Dec 22 14:03:10 1989" ,
  5776. owner    =    "robyn" ,
  5777. )
  5778.  
  5779. @article    ( SHENOI89,
  5780. key    =    "Shenoi \& Melton" ,
  5781. author    =    "Shenoi, S. and Melton, A." ,
  5782. title    =    "Proximity Relations in the Fuzzy Relational
  5783. Database Model" ,
  5784. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  5785. volume    =    "31" ,
  5786. year    =    "1989" ,
  5787. pages    =    "285--296" ,
  5788. abstract=    "do not have" ,
  5789. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5790. owner    =    "curtis" ,
  5791. )
  5792.  
  5793. @article    ( SHENOI90,
  5794. key    =    "Shenoi et al." ,
  5795. author    =    "Shenoi, S. and Melton, A. and Fan, L. T." ,
  5796. title    =    "An Equivalence classes model of fuzzy relational
  5797. databases" ,
  5798. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  5799. volume    =    "38" ,
  5800. number    =    "2" ,
  5801. month    =    "nov" ,
  5802. year    =    "1990" ,
  5803. pages    =    "153--170" ,
  5804. abstract=    "Buckles and Petry have demonstrated that the
  5805. classical properties of uniqueness of tuple interpretations and
  5806. well-definedness of the relational algebra can be retained in the
  5807. fuzzy relational database model. The key to the preservation of these
  5808. properties is the fact that scalar domains with similarity relations
  5809. and the fuzzy number domains can be partitioned into equivalence
  5810. classes. The present authors show that the important properties of
  5811. classical relational databases (and of fuzzy relational databases) are
  5812. preserved in a generalized model built on equivalence relations on
  5813. finite database domains. Further, they generalize the notion of a
  5814. functional dependency to the fuzzy relational model." ,
  5815. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5816. owner    =    "curtis" ,
  5817. )
  5818.  
  5819. @article    ( SHENOI90A,
  5820. key    =    "Shenoi \& Melton" ,
  5821. author    =    "Shenoi, S. and Melton, A." ,
  5822. title    =    "An Extended Version of the Fuzzy Relational
  5823. Database Model" ,
  5824. journal    =    "Information Sciences" ,
  5825. volume    =    "52" ,
  5826. number    =    "1" ,
  5827. year    =    "1990" ,
  5828. pages    =    "35--52" ,
  5829. abstract=    " The fuzzy relational database model proposed B.P.
  5830. Buckles and F.E. Petry is a formal method for organizing and using
  5831. fuzzy information in relational databases. The model possesses two key
  5832. properties that hold for classical relational databases: no two tuples
  5833. have identical interpretations, and each relational algebra operation
  5834. has a unique result. The orginal fuzzy relational database model was
  5835. based on similarity relations which were defined on finite scalar
  5836. domains. Buckles and Petry later extended the model to incorporate
  5837. fuzzy number domains; this extension was done without loss of
  5838. consistency with the representation or the relational algebra. In a
  5839. recent paper we have extended the original model to proximity
  5840. relations which generalize similarity relations; the key properties of
  5841. Buckles and Petry's model are preserved in the extension. In this work
  5842. we demonstrate that the existence of partitions on finite scalar
  5843. domains in the fuzzy relational model is the key to preserving the
  5844. important properties of the classical relational model. We explain how
  5845. proximity relations defined on finite scalar domains are used to
  5846. partition the domains. Further, we show that normal fuzzy sets can be
  5847. employed as domain values. These fuzzy sets become members of finite
  5848. scalar domains, and their characteristic functions are employed in
  5849. generating the proximity relations of the fuzzy relational database
  5850. model." ,
  5851. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5852. owner    =    "curtis" ,
  5853. )
  5854.  
  5855. @inproceedings    ( SHIN88,
  5856. key    =    "Shin" ,
  5857. author    =    "Shin, D." ,
  5858. title    =    "Semantics for Handling Queries with Missing
  5859. Information" ,
  5860. booktitle=    "Proc. of the 9th Annual Int'l Conf. on Information
  5861. Systems" ,
  5862. address    =    "Minneapolis, MN" ,
  5863. month    =    "dec" ,
  5864. year    =    "1988" ,
  5865. abstract=    "do not have article" ,
  5866. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5867. owner    =    "curtis" ,
  5868. )
  5869.  
  5870. @inproceedings    ( SHUM88,
  5871. key    =    "Shum \& Muntz" ,
  5872. author    =    "Shum, C. and Muntz, R." ,
  5873. title    =    "Implicit representation for extensional answers" ,
  5874. booktitle=    "Proceedings of the Second International Conference
  5875. on Expert Database Systems" ,
  5876. month    =    "apr" ,
  5877. year    =    "1988" ,
  5878. pages    =    "257--273" ,
  5879. abstract=    "do not have" ,
  5880. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5881. owner    =    "curtis" ,
  5882. )
  5883.  
  5884. @article    ( SIKLOSSY81,
  5885. key    =    "Sikl\'{o}ssy" ,
  5886. author    =    "Sikl\'{o}ssy, L." ,
  5887. title    =    "Efficient Query Evaluation in Relational Databases
  5888. with Missing Values" ,
  5889. journal    =    "Information Processing Letters" ,
  5890. volume    =    "13" ,
  5891. number    =    "4--5" ,
  5892. year    =    "1981" ,
  5893. pages    =    "160--163" ,
  5894. abstract=    "do not have article QA 76 I47 " ,
  5895. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5896. owner    =    "curtis" ,
  5897. )
  5898.  
  5899. @article    ( SLOWINSKI89,
  5900. key    =    "Slowinski \& Stefanowski" ,
  5901. author    =    "Slowinski, R. and Stefanowski, J." ,
  5902. title    =    "Rough Classification in Incomplete Information
  5903. Systems" ,
  5904. journal    =    "Mathematical and Computer Modelling (Oxford)" ,
  5905. volume    =    "12" ,
  5906. number    =    "10--11" ,
  5907. year    =    "1989" ,
  5908. pages    =    "1347--1357" ,
  5909. abstract=    " The paper is concerned with the problems of rough
  5910. sets theory and rough classification of objects. It is a new approach
  5911. to problems from the field of decision-making, data analysis,
  5912. knowledge representation, expert systems etc. Several applications
  5913. (particularly in medical diagnosis and engineering control) confirm
  5914. the usefulness of the rough sets idea. Rough classification concerns
  5915. objects described by multiple attributes in a so-called information
  5916. system. Traditionally, the information system is assumed to be
  5917. complete, i.e. the descriptors are not missing and are supposed to be
  5918. precise. In this paper we investigate the case of incomplete
  5919. information systems, and present a generalization of the rough sets
  5920. approach which deals with missing and imprecise descriptors. " ,
  5921. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5922. owner    =    "curtis" ,
  5923. )
  5924.  
  5925. @incollection    ( SPIES88,
  5926. key    =    "Spies" ,
  5927. author    =    "Spies, M." ,
  5928. title    =    "A model for the management of imprecise queries in
  5929. relational databases" ,
  5930. booktitle=    "Uncertainty and Intelligent Systems" ,
  5931. editor    =    "Bouchon, B. and Saitta, L and Yager, R. R." ,
  5932. publisher=    "Springer Verlag" ,
  5933. address    =    "Berlin-New York" ,
  5934. year    =    "1988" ,
  5935. pages    =    "146--153" ,
  5936. abstract=    "do not have" ,
  5937. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5938. owner    =    "curtis" ,
  5939. )
  5940.  
  5941. @article    ( STEPHANOU87,
  5942. key    =    "Stephanou \& Sage" ,
  5943. author    =    "Stephanou, H. E. and Sage, A. P." ,
  5944. title    =    "Perspectives on imperfect information processing" ,
  5945. journal    =    "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" ,
  5946. volume    =    "17" ,
  5947. number    =    "5" ,
  5948. year    =    "1987" ,
  5949. pages    =    "780--798" ,
  5950. abstract=    "do not have article" ,
  5951. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5952. owner    =    "curtis" ,
  5953. )
  5954.  
  5955. @inproceedings    ( SUBRAHMANIAN90,
  5956. key    =    "Subrahmanian" ,
  5957. author    =    "Subrahmanian, V. S." ,
  5958. title    =    "Paraconsistent Disjunctive Deductive Databases" ,
  5959. booktitle=    "Proceedings of the 20th International Symposium on
  5960. Multiple-Valued Logic" ,
  5961. address    =    "Charlotte, NC" ,
  5962. month    =    "may" ,
  5963. year    =    "1990" ,
  5964. pages    =    "339--346" ,
  5965. abstract=    " The author develops a theory of distinctive logic
  5966. programming, with negations allowed to appear both in the head of a
  5967. clause and in the body. As such programs can easily contain
  5968. inconsistent information (with respect to the intuitions of two-valued
  5969. logic), this means that the formalism allows reasoning about systems
  5970. that are intuitively inconsistent but yet have models (in nonclassical
  5971. model theory). Such an ability is important because inconsistencies
  5972. may occur very easily during the design and development of deductive
  5973. databases and/or expert systems. The author also develops a theory of
  5974. disjunctive deductive databases that (perhaps) contain inconsistent
  5975. information. The author shows how to associate, with any such
  5976. database, an operator that maps MV-model states to MV-model states. It
  5977. is shown that this operator has a least fixed point which is identical
  5978. to the set of all variable- free disjunctions that are provable from
  5979. the database under consideration. A procedure to answer queries to
  5980. such databases is devised. Soundness and completeness results are
  5981. proved. The techniques introduced are fairly general. However, the
  5982. results are applicable to databases that are quantitative in nature. " ,
  5983. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  5984. owner    =    "curtis" ,
  5985. )
  5986.  
  5987. @article    ( SUCHENEK89,
  5988. key    =    "Suchenek" ,
  5989. author    =    "Suchenek, M. A." ,
  5990. title    =    "Two applications of model-theoretic forcing to
  5991. Lipski's data bases with incomplete information" ,
  5992. journal    =    "Fundamenta Informatic\ae" ,
  5993. volume    =    "12" ,
  5994. number    =    "3" ,
  5995. month    =    "sep" ,
  5996. year    =    "1989" ,
  5997. pages    =    "269--287" ,
  5998. abstract=    " This paper concerns two aspects of incomplete
  5999. information in data bases: computations of answers to queries which
  6000. are externally interpreted in some incomplete first-order structures
  6001. with dependencies, and the proper treatment of modal operators in such
  6002. structures. We introduce the notion of an incomplete first-order
  6003. structure with dependencies which seems to be an adequate model of
  6004. data bases with incomplete information. We show that the widely
  6005. accepted implicit assumption that first-order models (of a data base)
  6006. have a unique domain, has no first-order consequences if the set of
  6007. premises (represented in the data base) contains only a finite amount
  6008. of information explicitly involving the elements of this domain. This
  6009. observation allows us to evaluate the degree of unsolvability of the
  6010. problem of answering externally interpreted queries in the incomplete
  6011. first-order structures. Moreover, we propose a forcing-based
  6012. definition of the internal interpretation of modal queries in such
  6013. structures, and investigate some of the properties of this
  6014. interpretation. " ,
  6015. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6016. owner    =    "curtis" ,
  6017. )
  6018.  
  6019. @article    ( TAHANI77,
  6020. key    =    "Tahani" ,
  6021. author    =    "Tahani, V." ,
  6022. title    =    "A Conceptual Framework for Fuzzy Query Processing
  6023. - A Step toward very Intelligent Database Systems" ,
  6024. journal    =    "Information Processing \& Management" ,
  6025. volume    =    "13" ,
  6026. year    =    "1977" ,
  6027. pages    =    "289--303" ,
  6028. abstract=    "do not have" ,
  6029. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6030. owner    =    "curtis" ,
  6031. )
  6032.  
  6033. @article    ( TAKAHASHI91,
  6034. key    =    "Takahashi" ,
  6035. author    =    "Takahashi, Y." ,
  6036. title    =    "A fuzzy query language for relational databases" ,
  6037. journal    =    "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" ,
  6038. volume    =    "21" ,
  6039. number    =    "6" ,
  6040. month    =    "Nov-Dec" ,
  6041. year    =    "1991" ,
  6042. pages    =    "1576--1579" ,
  6043. abstract=    " A fuzzy query language (FQL) for relational
  6044. databases is proposed. FQL, constructed as an enhancement of the
  6045. relational domain calculus, has sufficient capability to represent all
  6046. four types of the fuzzy statements distinguished by the work of L. A.
  6047. Zadeh (1978). The idea for constructing FQL is in the formulation of
  6048. the fuzzy matching degrees that assigns the appropriate values in the
  6049. interval to any combination of fuzzy queries and tuples in relational
  6050. databases. FQL helps to provide a human-oriented interface to
  6051. relational databases that store a vast amount of information.
  6052. Furthermore, fuzzy expert systems are expected to be provided with the
  6053. facility to make use of fact data in relational databases through FQL.
  6054. In addition, FQL is a theoretical basis for systematically developing
  6055. a higher human-oriented interface with relational databases. " ,
  6056. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6057. owner    =    "curtis" ,
  6058. )
  6059.  
  6060. @article    ( TANAKA89,
  6061. key    =    "Tanaka et al." ,
  6062. author    =    "Tanaka, K. and Yoshikawa, M. and Ishihara, K." ,
  6063. title    =    "Schema design, views and incomplete information in
  6064. object-oriented databases" ,
  6065. journal    =    "Journal of Information Processing" ,
  6066. volume    =    "12" ,
  6067. number    =    "3" ,
  6068. year    =    "1989" ,
  6069. pages    =    "239--250" ,
  6070. abstract=    " 'Object-oriented computing' is one of the most
  6071. active research fields in computer science, and this notion has become
  6072. an important paradigm in the areas of programming languages,
  6073. artificial intelligence and databases. In the area of databases,
  6074. although the relational approach achieved a great success, the
  6075. weakness of this model has been also pointed out as the database
  6076. application area extends to CAD/CAM application and software version
  6077. control etc. As an alternative candidate of the relational approach,
  6078. much attention has been focussed on 'object-oriented database
  6079. (abbreviated by OODB)', and the OODBs have been investigated by
  6080. several researchers. However, the study of the OODB has just begun,
  6081. and there are few investigations about the database schema design in
  6082. the OODB. In this paper, we show fundamental ideas and methods to
  6083. achieve schema design, update propagation, view implementation and the
  6084. treatment of incomplete information in the OODB. Especially, we show
  6085. some methods written in Smalltalk-80 to perform these and also discuss
  6086. the weakness of Smalltalk-80 from the viewpoint of the OODB." ,
  6087. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6088. owner    =    "curtis" ,
  6089. )
  6090.  
  6091. @phdthesis    ( TESTEMALE84,
  6092. key    =    "Testemale" ,
  6093. author    =    "Testemale, C." ,
  6094. title    =    "Un syst\`eme de traitement d'informations
  6095. incompl\`etes ou incertaines dans une base de donn\'ees relationnelle" ,
  6096. year    =    "1984" ,
  6097. school    =    "Universit\'e Paul Sabatier, Toulouse" ,
  6098. )
  6099.  
  6100. @article    ( TRIPATHY90,
  6101. key    =    "Tripathy \& Sexena" ,
  6102. author    =    "Tripathy, R. C. and Sexena, P. C." ,
  6103. title    =    "Multivalued dependencies in fuzzy relational
  6104. databases" ,
  6105. journal    =    "Fuzzy Sets and Systems" ,
  6106. volume    =    "38" ,
  6107. number    =    "3" ,
  6108. month    =    "dec" ,
  6109. year    =    "1990" ,
  6110. pages    =    "267--279" ,
  6111. abstract=    " We show that by using the theory of possibility
  6112. distribution, multivalued dependencies in fuzzy relations can be
  6113. expressed in the frame work of particularization. Another definition
  6114. of functional dependencies in a fuzzy relation is given in terms of
  6115. fuzzy Hamming weight. We have also discussed the validity of inference
  6116. rules for multivalued dependencies in fuzzy relations. " ,
  6117. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6118. owner    =    "curtis" ,
  6119. )
  6120.  
  6121. @article    ( TRVIELI89,
  6122. key    =    "Trvieli" ,
  6123. author    =    "Trvieli, A." ,
  6124. title    =    "Representation and Access of Uncertain Relational
  6125. Data" ,
  6126. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  6127. on Imprecision in Databases" ,
  6128. volume    =    "12" ,
  6129. number    =    "2" ,
  6130. month    =    "jun" ,
  6131. year    =    "1989" ,
  6132. pages    =    "21--28" ,
  6133. abstract=    "do not have article" ,
  6134. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6135. owner    =    "curtis" ,
  6136. )
  6137.  
  6138. @inproceedings    ( TSENG92,
  6139. key    =    "Tseng et al." ,
  6140. author    =    "Tseng, F. S.-C. and Chen, A. L. P. and Yang, W. P." ,
  6141. title    =    "Generalizing the Division Operation on Indefinite
  6142. Databases" ,
  6143. booktitle=    "Future Database'92, Proceedings of the Second
  6144. Far-East Workshop on Future Database Systems" ,
  6145. address    =    "Kyoto, Japan" ,
  6146. month    =    "apr" ,
  6147. year    =    "1992" ,
  6148. pages    =    "347--354" ,
  6149. abstract=    " Uncertain data in databases were originally
  6150. denoted as null values, which represent the meaning of ``values
  6151. unknown at present''. Grant generalized null values into partial
  6152. values to provide a more powerful notion. In this paper, an important
  6153. operation - division, is fully studied to handle partial values. Due
  6154. to the uncertainties of partial values, the extended divisions may
  6155. produce maybe tuples. To process this extended division, we decompose
  6156. a relation consisting of partial values into a set of relations
  6157. containing only definite values by employing the concepts of
  6158. interpretation. Bipartite graph matching techniques are then applied
  6159. to develop efficient algorithms for the extended division that handles
  6160. partial values. A refinement on the maybe result tuples of an extended
  6161. division is also discussed." ,
  6162. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6163. owner    =    "curtis" ,
  6164. )
  6165.  
  6166. @incollection    ( UMANO82,
  6167. key    =    "Umano" ,
  6168. author    =    "Umano, M." ,
  6169. title    =    "FREEDOM-O: A fuzzy database system" ,
  6170. booktitle=    "Fuzzy Information and Decision Processes" ,
  6171. editor    =    "M.M. Gupta and E. Sanchez" ,
  6172. publisher=    "North-Holland" ,
  6173. address    =    "Amsterdam" ,
  6174. year    =    "1982" ,
  6175. pages    =    "339--349" ,
  6176. abstract=    "do not have article " ,
  6177. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6178. owner    =    "curtis" ,
  6179. )
  6180.  
  6181. @inproceedings    ( UMANO83,
  6182. key    =    "Umano" ,
  6183. author    =    "Umano, M." ,
  6184. title    =    "Retrieval from fuzzy data base by fuzzy relational
  6185. algebra" ,
  6186. booktitle=    "Proc. IFAC Symposium, Fuzzy Information, Knowledge
  6187. Representation and Decision Processes" ,
  6188. address    =    "Marseille" ,
  6189. month    =    "jul" ,
  6190. year    =    "1983" ,
  6191. pages    =    "1--6" ,
  6192. abstract=    "do not have article " ,
  6193. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6194. owner    =    "curtis" ,
  6195. )
  6196.  
  6197. @article    ( VANBEEK91,
  6198. key    =    "van Beek" ,
  6199. author    =    "van Beek, P." ,
  6200. title    =    "Temporal query processing with indefinite
  6201. information" ,
  6202. journal    =    "Artificial Intelligence in Medicine" ,
  6203. volume    =    "3" ,
  6204. number    =    "6" ,
  6205. month    =    "dec" ,
  6206. year    =    "1991" ,
  6207. pages    =    "325--339" ,
  6208. abstract=    " Time is an important aspect of information in
  6209. medical domains. In this paper, we adopt Allen's influential interval
  6210. algebra framework for representing temporal information. The interval
  6211. algebra allows the representation of indefinite and incomplete
  6212. information which is necessary in many applications. However,
  6213. answering interesting queries in this framework has been shown to be
  6214. almost assuredly intractable. We show that when the representation
  6215. language is sufficiently restricted we can develop efficient
  6216. algorithms for answering interesting classes of queries including: (i)
  6217. determining whether a formula involving temporal relations between
  6218. events is possibly true and necessarily true; and (ii) answering
  6219. aggregation questions where the set of all events that satisfy a
  6220. formula are retrieved. We also show, by examining applications of the
  6221. interval algebra discussed in the literature, that our restriction on
  6222. the representation language often is not overly restrictive in
  6223. practice. " ,
  6224. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6225. owner    =    "curtis" ,
  6226. )
  6227.  
  6228. @inproceedings    ( VANDENBERGHE89,
  6229. key    =    "Vandenberghe et al." ,
  6230. author    =    "Vandenberghe, R. and Van Schooten, A. and De
  6231. Caluwe, R. and Kerre, E. E." ,
  6232. title    =    "Some practical aspects of fuzzy database
  6233. techniques. An example." ,
  6234. booktitle=    "Fuzzy Databases - Second International Fuzzy
  6235. Systems Association Congress" ,
  6236. address    =    "Tokyo, Japan" ,
  6237. month    =    "jul" ,
  6238. year    =    "1989" ,
  6239. pages    =    "465--472" ,
  6240. abstract=    " Basically there are two approaches for dealing
  6241. with incomplete or imprecise information in the framework of
  6242. (relational) databases. B. Buckles and F. Petry introduced fuzzy
  6243. similarity relations in order to estimate to what extent possible
  6244. values of an attribute can be regarded as interchangeable. In the
  6245. approach of D. Dubois, H. Prade and C. Testemale possibility
  6246. distributions were used to represent all possible kinds of
  6247. incompletely or fuzzily known values. This paper describes the
  6248. application of a combination of both techniques. We focus on the very
  6249. specific domain of criminal investigation, especially on criminal
  6250. identification by means of a personal description. However, the
  6251. developed method can be applied to a lot of other domains, where a
  6252. similar sort of fuzziness and uncertainty shows up. " ,
  6253. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6254. owner    =    "curtis" ,
  6255. )
  6256.  
  6257. @inproceedings    ( VARDI86,
  6258. key    =    "Vardi" ,
  6259. author    =    "Vardi, M. Y." ,
  6260. title    =    "On the integrity of databases with incomplete
  6261. information" ,
  6262. booktitle=    "pods" ,
  6263. year    =    "1986" ,
  6264. pages    =    "252--266" ,
  6265. abstract=    "do not have article" ,
  6266. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6267. owner    =    "curtis" ,
  6268. )
  6269.  
  6270. @article    ( VARDI86A,
  6271. key    =    "Vardi" ,
  6272. author    =    "Vardi, M. Y." ,
  6273. title    =    "Querying logical databases" ,
  6274. journal    =    "Journal of Computer and System Sciences" ,
  6275. volume    =    "33" ,
  6276. year    =    "1986" ,
  6277. pages    =    "142--160" ,
  6278. abstract=    "do not have article" ,
  6279. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6280. owner    =    "curtis" ,
  6281. )
  6282.  
  6283. @inproceedings    ( VASSILIOU79,
  6284. key    =    "Vassiliou" ,
  6285. author    =    "Vassiliou, Y." ,
  6286. title    =    "Null values in database management--a denotational
  6287. semantics approach" ,
  6288. booktitle=    "sigmod" ,
  6289. organization=    "acm" ,
  6290. publisher=    "ACM Press" ,
  6291. address    =    "New York" ,
  6292. month    =    "May" ,
  6293. year    =    "1979" ,
  6294. pages    =    "162--169" ,
  6295. abstract=    "We start with a very brief description of the
  6296. many-valued logic approach to the formal treatment of null values in
  6297. data bases and show some problems that are encountered. In the second
  6298. part of the paper we present our approach, based on the Denotational
  6299. Semantics Theory. An informal introduction to the theory is given and
  6300. then the relational model is described in terms of the theory. Query
  6301. evaluations are defined as continuous functions and several examples
  6302. are presented. The formalization in the framework of Denotational
  6303. Semantics allows for a better understanding of the semantic problems
  6304. with null values. It also gives flexibility for alternatives in
  6305. acceptable semantic interpretations. We conclude with a presentation
  6306. of an algorithm for the evaluation of simple queries. This algorithm
  6307. users symbolic manipulations and it is more economical than the strict
  6308. application of the definition of query evaluations." ,
  6309. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  6310. owner    =    "curtis" ,
  6311. )
  6312.  
  6313. @inproceedings    ( VASSILIOU80,
  6314. key    =    "Vassiliou" ,
  6315. author    =    "Vassiliou, Y." ,
  6316. title    =    "Functional Dependencies and Incomplete Information" ,
  6317. booktitle=    "vldb" ,
  6318. month    =    "oct" ,
  6319. year    =    "1980" ,
  6320. pages    =    "260--269" ,
  6321. abstract=    "Functional dependencies play an important role in
  6322. relational database design. They are defined in the context of a
  6323. single relation which at all times must contain tuples with non-null
  6324. entries. In this paper we examine an extension of the functional
  6325. dependency interpretation to handle {\em null} values, that is,
  6326. entries in tuples that represent incomplete information in a
  6327. relational database. A complete axiomatization of inference rules for
  6328. extended functional dependencies is also presented. Only after having
  6329. such results is it possible to talk about decompositions and
  6330. normalization theory in a context of incomplete information. Finally,
  6331. we show that there are several practical advantages in using nulls and
  6332. a weaker notion of constraint satisfiability." ,
  6333. bibdate    =    "Wed Jul 31 14:17:36 1991" ,
  6334. owner    =    "curtis" ,
  6335. )
  6336.  
  6337. @techreport    ( VASSILIOU80A,
  6338. key    =    "Vassiliou" ,
  6339. author    =    "Vassiliou, Y." ,
  6340. title    =    "A Formal Treatment of Imperfect Information in
  6341. Database Management" ,
  6342. type    =    "Technical Report" ,
  6343. number    =    "CSRG-123" ,
  6344. institution=    "University of Toronto" ,
  6345. year    =    "1980" ,
  6346. month    =    "nov" ,
  6347. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6348. owner    =    "curtis" ,
  6349. )
  6350.  
  6351. @phdthesis    ( VASSILIOU80B,
  6352. key    =    "Vassiliou" ,
  6353. author    =    "Vassiliou, Y." ,
  6354. title    =    "A Formal Treatment of Imperfection in Database
  6355. Management" ,
  6356. school    =    "University of Toronto" ,
  6357. address    =    "Toronto, Canada" ,
  6358. year    =    "1980" ,
  6359. bibdate    =    "Fri Dec 22 14:03:10 1989" ,
  6360. owner    =    "curtis" ,
  6361. )
  6362.  
  6363. @inproceedings    ( VITEK83,
  6364. key    =    "Vitek" ,
  6365. author    =    "Vitek, M." ,
  6366. title    =    "Fuzzy information and fuzzy time" ,
  6367. booktitle=    "Proc. IFAC Symp. Fuzzy Information, Knowledge
  6368. Representation and Decision Analysis" ,
  6369. address    =    "Marseille, France" ,
  6370. year    =    "1983" ,
  6371. pages    =    "159--162" ,
  6372. abstract=    "do not have" ,
  6373. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6374. owner    =    "curtis" ,
  6375. )
  6376.  
  6377. @article    ( VOUNG87,
  6378. key    =    "Voung \& Thuan" ,
  6379. author    =    "Voung, L. T. and Thuan, H." ,
  6380. title    =    "Retrieval from Fuzzy Database by Fuzzy Relational
  6381. Algebra" ,
  6382. journal    =    "MTA Sztaki Kozlmemenyek" ,
  6383. volume    =    "37" ,
  6384. year    =    "1987" ,
  6385. pages    =    "223--248" ,
  6386. abstract=    "do not have" ,
  6387. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6388. owner    =    "curtis" ,
  6389. )
  6390.  
  6391. @article    ( VOUNG89,
  6392. key    =    "Voung \& Thuan" ,
  6393. author    =    "Voung, L. T. and Thuan, H." ,
  6394. title    =    "Relational database extended by application of
  6395. fuzzy set theory and linguistic variables" ,
  6396. journal    =    "Computers and Artificial Intelligence" ,
  6397. volume    =    "8" ,
  6398. number    =    "2" ,
  6399. year    =    "1989" ,
  6400. pages    =    "153--168" ,
  6401. abstract=    " This paper introduces a relational model of fuzzy
  6402. databases, an extended version of Codd's relational model by applying
  6403. the fuzzy set theory and the linguistic variables. The interpretation
  6404. of the data and the evaluation of a query in this model are based on
  6405. the concept of the possibility distribution function proposed by L. A.
  6406. Zadeh and the concept of multivalued logic. The data dependencies in
  6407. this extended database are also studied. The concept of
  6408. n-decomposition of an extended relation is introduced. " ,
  6409. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6410. owner    =    "curtis" ,
  6411. )
  6412.  
  6413. @inproceedings    ( VRBSKY91,
  6414. key    =    "Vrbsky \& Liu" ,
  6415. author    =    "Vrbsky, S. V. and Liu, Jane W. S." ,
  6416. title    =    "An Object-oriented Query Processor that Produces
  6417. Monotonically Improving Approximate Answers" ,
  6418. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  6419. Data Engineering" ,
  6420. address    =    "Kobe, Japan" ,
  6421. year    =    "1991" ,
  6422. abstract=    "do not have article" ,
  6423. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6424. owner    =    "curtis" ,
  6425. )
  6426.  
  6427. @article    ( VRBSKY93,
  6428. key    =    "Vrbsky \& Liu" ,
  6429. author    =    "Vrbsky, S. V. and Liu, J. W. S." ,
  6430. title    =    "APPROXIMATE: A Query Processor that Produces
  6431. Monotonically Improving Approximate Answers" ,
  6432. journal    =    "tkde" ,
  6433. volume    =    "5" ,
  6434. number    =    "6" ,
  6435. month    =    "dec" ,
  6436. year    =    "1993" ,
  6437. pages    =    "1056--1068" ,
  6438. abstract=    "This paper describes APPROXIMATE, a query
  6439. processor that makes approximate answers available if part of the
  6440. database is unavailable or if there is not enough time to produce an
  6441. exact answer. The processor implements approximate query
  6442. processing--the accuracy of the approximate result produced improves
  6443. monotonically with the amount of data retrieved to produce the result.
  6444. The monotone query processing algorithm of APPROXIMATE works within a
  6445. standard relational algebra framework. APPROXIMATE maintains semantic
  6446. information for approximate query processing on an underlying level
  6447. and can be implemented on a relational architecture. We show how
  6448. APPROXIMATE is implemented to make effective use of the semantic
  6449. support and describe the additional overhead required by APPROXIMATE." ,
  6450. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6451. owner    =    "curtis" ,
  6452. )
  6453.  
  6454. @article    ( WANG90,
  6455. key    =    "Wang et al." ,
  6456. author    =    "Wang, F. and Hall, G. B. and Subaryono" ,
  6457. title    =    "Fuzzy information representation and processing in
  6458. conventional GIS software: database design and application" ,
  6459. journal    =    "International Journal of Geographical Information
  6460. Systems" ,
  6461. volume    =    "4" ,
  6462. number    =    "3" ,
  6463. year    =    "1990" ,
  6464. pages    =    "261--283" ,
  6465. abstract=    "Currently used methods for representing
  6466. geographical information are inadequate because they do not tolerate
  6467. imprecision. This leads to information loss and inaccuracy in
  6468. analysis. Such expressive inadequacy is largely due to the underlying
  6469. membership concept of classical set theory. To improve information
  6470. processing in GIS research and application, an alternative membership
  6471. concept is required. In this paper, we explore the inadequacy imposed
  6472. upon geographical information representation by classical set theory
  6473. and address the problems of information loss. A fuzzy relational data
  6474. model is defined which is more representative for geographical
  6475. information. A GIS database for agricultural land resource management
  6476. is created by using the data model and a new technique for assessing
  6477. land suitability is developed. The fuzzy representation largely
  6478. facilitates data analysis in this GIS. The methods are tested with
  6479. data from North Java, Indonesia using a vector-based GIS software
  6480. package, Arc Info, and the analysis results are presented." ,
  6481. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6482. owner    =    "curtis" ,
  6483. )
  6484.  
  6485. @article    ( WARDEN90,
  6486. key    =    "Warden" ,
  6487. author    =    "Warden, A." ,
  6488. title    =    "Into the unknown [database languages]" ,
  6489. journal    =    "Relational Journal (UK)" ,
  6490. number    =    "9" ,
  6491. month    =    "mar" ,
  6492. year    =    "1990" ,
  6493. pages    =    "7--12" ,
  6494. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6495. owner    =    "curtis" ,
  6496. )
  6497.  
  6498. @article    ( WEDEKIND88,
  6499. key    =    "Wedekind" ,
  6500. author    =    "Wedekind, H." ,
  6501. title    =    "Null Values in DBS (in german)" ,
  6502. journal    =    "Informatik Spektrum" ,
  6503. volume    =    "11" ,
  6504. year    =    "1988" ,
  6505. abstract=    "do not have" ,
  6506. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6507. owner    =    "curtis" ,
  6508. )
  6509.  
  6510. @article    ( WEIYI89,
  6511. key    =    "Weiyi" ,
  6512. author    =    "Weiyi, L." ,
  6513. title    =    "The determining method about the conflict between
  6514. null constraints and the set of functional dependencies" ,
  6515. journal    =    "Journal of Computer Science \& Technology (Eng.
  6516. Lang. Ed.) (China)" ,
  6517. volume    =    "4" ,
  6518. number    =    "2" ,
  6519. month    =    "apr" ,
  6520. year    =    "1989" ,
  6521. pages    =    "116--125" ,
  6522. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6523. owner    =    "curtis" ,
  6524. )
  6525.  
  6526. @inproceedings    ( WILLIAMS88,
  6527. key    =    "Williams et al." ,
  6528. author    =    "Williams, M. H. and Kong, Q. and Chen, G." ,
  6529. title    =    "Handling Incomplete Information in a Logic
  6530. Database" ,
  6531. booktitle=    "UK IT 88 Conference Publication" ,
  6532. address    =    "Swansea, United Kingdom" ,
  6533. month    =    "jul" ,
  6534. year    =    "1988" ,
  6535. pages    =    "224--227" ,
  6536. abstract=    "do not have article" ,
  6537. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6538. owner    =    "curtis" ,
  6539. )
  6540.  
  6541. @article    ( WILLIAMS88A,
  6542. key    =    "Williams \& Kong" ,
  6543. author    =    "Williams, M. H. and Kong, Q." ,
  6544. title    =    "Incomplete Information in a Deductive Database" ,
  6545. journal    =    "Data \& Knowledge Engineering" ,
  6546. volume    =    "3" ,
  6547. number    =    "3" ,
  6548. month    =    "nov" ,
  6549. year    =    "1988" ,
  6550. pages    =    "197--220" ,
  6551. abstract=    " The problem of handling incomplete information
  6552. efficiently has been studied in the context of relational databases by
  6553. various workers. However, dealing with incomplete information in a
  6554. deductive database is a more difficult problem. This paper discusses
  6555. the problem of interpretation of incomplete information in a deductive
  6556. database and puts forward a model to assist in understanding the
  6557. different interpretations and their effect on the evaluation of
  6558. queries. " ,
  6559. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6560. owner    =    "curtis" ,
  6561. )
  6562.  
  6563. @article    ( WILLIAMS88B,
  6564. key    =    "Williams \& Nicholson" ,
  6565. author    =    "Williams, M. H. and Nicholson, K. A." ,
  6566. title    =    "An Approach to Handling Incomplete Information in
  6567. Databases" ,
  6568. year    =    "1988" ,
  6569. journal    =    "The Computer Journal" ,
  6570. volume    =    "31" ,
  6571. pages    =    "133--140" ,
  6572. number    =    "2" ,
  6573. )
  6574.  
  6575. @inproceedings    ( WILLIS86,
  6576. key    =    "Willis et al." ,
  6577. author    =    "Willis, H. L. and Northcote-Green, J. E. D. and
  6578. Tram, H. N." ,
  6579. title    =    "Computerized Distribution Planning: Data Needs and
  6580. Results with Incomplete Data" ,
  6581. booktitle=    "IEEE/PES 1986 Transmission and Distribution
  6582. Conference" ,
  6583. address    =    "Anaheim, CA" ,
  6584. month    =    "sep" ,
  6585. year    =    "1986" ,
  6586. abstract=    " Computerized distribution planning can contribute
  6587. to the design of efficient, low cost power systems. In some cases,
  6588. however, data or information required by computer programs may not be
  6589. available, may be too expensive to collect, or may be of suspect
  6590. quality. In such cases, the whole issue of computer application is
  6591. called into question. The authors investigate the performance of
  6592. several popular computerized distribution planning methods when
  6593. applied to incomplete data bases or data bases with large amounts of
  6594. error. " ,
  6595. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6596. owner    =    "curtis" ,
  6597. )
  6598.  
  6599. @inproceedings    ( WINSLETT86A,
  6600. key    =    "Winslett" ,
  6601. author    =    "Winslett, M." ,
  6602. title    =    "Updating Logical Databases Containing Null Values" ,
  6603. booktitle=    "Proceedings of the International Conference on
  6604. Database Theory" ,
  6605. publisher=    "Springer-Verlag" ,
  6606. address    =    "Rome, Italy" ,
  6607. editor    =    "Ausiello, G. and Atzeni, P." ,
  6608. month    =    "sep" ,
  6609. year    =    "1986" ,
  6610. pages    =    "421--435" ,
  6611. abstract=    "We show that it is natural to extend the concept
  6612. of database updates to encompass databases with incomplete information
  6613. in the form of null values, or tuple attribute values that are known
  6614. to exist but whose exact value is not known. Our approach embeds the
  6615. incomplete database and the updates in the language of mathematical
  6616. logic, which we believe has strong advantages over relational tables
  6617. and traditional data manipulation languages in the incomplete
  6618. information situation. We present semantics for our update operators,
  6619. and provide an algorithm to perform the operations. The computational
  6620. complexity of the algorithm is examined, and a lazy evaluation scheme
  6621. coupled with simple user-supplied cost limits is recommended to avoid
  6622. undesirable expense during execution. This paper extends results
  6623. presented elsewhere." ,
  6624. bibdate    =    "Wed Sep  2 15:26:11 1987" ,
  6625. owner    =    "mckenzie" ,
  6626. )
  6627.  
  6628. @phdthesis    ( WINSLETT87,
  6629. key    =    "Winslett" ,
  6630. author    =    "Winslett, M." ,
  6631. title    =    "Updating databases with incomplete information" ,
  6632. school    =    "Stanford University" ,
  6633. address    =    "Stanford, California" ,
  6634. month    =    "jan" ,
  6635. year    =    "1987" ,
  6636. bibdate    =    "Fri Dec 22 14:03:10 1989" ,
  6637. owner    =    "curtis" ,
  6638. )
  6639.  
  6640. @article    ( WINSLETT88,
  6641. key    =    "Winslett" ,
  6642. author    =    "Winslett, M." ,
  6643. title    =    "A Model-Based Approach to Updating Databases with
  6644. Incomplete Information" ,
  6645. journal    =    "tods" ,
  6646. volume    =    "13" ,
  6647. number    =    "2" ,
  6648. year    =    "1988" ,
  6649. pages    =    "167--196" ,
  6650. keywords=    "fuzzy and probabilistic reasoning, incomplete
  6651. information, uncertainty, updates" ,
  6652. abstract=    "Suppose one wishes to construct, use, and maintain
  6653. a database of facts about the real world, even though the state of
  6654. that world is only partially known. In the artificial intelligence
  6655. domain, this problem arises when an agent has a base set of beliefs
  6656. that reflect partial knowledge about the world, and then tries to
  6657. incorporate new, possibly contradictory knowledge into this set of
  6658. beliefs. In the database domain, one facet of this situation is the
  6659. well-known null values problem. We choose to represent such a database
  6660. as a logical theory, and view the models of the theory as representing
  6661. possible states of the world that are consistent with all known
  6662. information. How can new information be incorporated into the
  6663. database? For example, given the new information that ``{\em b} or
  6664. {\em c} is true,'' how can one get rid of all outdated information
  6665. about {\em b} and {\em c}, add the new information, and yet in the
  6666. process not disturb any other information in the database? In
  6667. current-day database management systems, the difficult and tedious
  6668. burden of determining exactly what to add and remove from the database
  6669. is placed on the user. The goal of our research was to relieve users
  6670. of that burden, by equipping the database management system with
  6671. update algorithms that can automatically determine what to add and
  6672. remove from the database. Under our approach, new information about
  6673. the state of the world is input to the database management system as a
  6674. well-formed formula that the state of the world is now known to
  6675. satisfy. We have constructed database update algorithms to interpret
  6676. this update formula and incorporate the new information represented by
  6677. the formula into the database without further assistance from the
  6678. user. In this paper we show how to embed the incomplete database and
  6679. the incoming information in the language of mathematical logic,
  6680. explain the semantics of our update operators, and discuss the
  6681. algorithms that implement these operators." ,
  6682. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  6683. owner    =    "curtis" ,
  6684. )
  6685.  
  6686. @unpublished    ( WINSLETT90A,
  6687. key    =    "Winslett-Wilkins" ,
  6688. author    =    "Winslett-Wilkins, M." ,
  6689. title    =    "An Approach to Representing and Updating Partial
  6690. Information" ,
  6691. note    =    "Stanford University, Computer Science Department" ,
  6692. )
  6693.  
  6694. @techreport    ( WONG80A,
  6695. key    =    "Wong" ,
  6696. author    =    "Wong, E." ,
  6697. title    =    "A Statistical Approach to Incomplete Information" ,
  6698. type    =    "Technical Report" ,
  6699. number    =    "CCA-80-01" ,
  6700. institution=    "Computer Corporation of America" ,
  6701. year    =    "1980" ,
  6702. month    =    "may" ,
  6703. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6704. owner    =    "curtis" ,
  6705. )
  6706.  
  6707. @article    ( WONG82,
  6708. key    =    "Wong" ,
  6709. author    =    "Wong, E." ,
  6710. title    =    "A Statistical Approach to Incomplete Information
  6711. in Database Systems" ,
  6712. journal    =    "tods" ,
  6713. volume    =    "7" ,
  6714. number    =    "3" ,
  6715. month    =    "sep" ,
  6716. year    =    "1982" ,
  6717. pages    =    "470--488" ,
  6718. keywords=    "theory; incomplete information; missing values;
  6719. null values" ,
  6720. abstract=    "There are numerous situations in which a database
  6721. cannot provide a precise answer to some of the questions that are
  6722. posed. Sources of imprecision vary and include examples such as
  6723. recording errors, incompatible scaling, and obsolete data. In many
  6724. such situations, considerable prior information concerning the
  6725. imprecision exists and can be exploited to provide valuable
  6726. information for queries to which no exact answer can be given. The
  6727. objective of this paper is to provide a framework for doing so." ,
  6728. bibdate    =    "Mon May 20 16:00:37 1985" ,
  6729. )
  6730.  
  6731. @article    ( WONG90,
  6732. key    =    "Wong \& Leung" ,
  6733. author    =    "Wong, M. H. and Leung, K. S." ,
  6734. title    =    "A Fuzzy Database-Query Language" ,
  6735. journal    =    "Information Systems" ,
  6736. volume    =    "15" ,
  6737. number    =    "5" ,
  6738. year    =    "1990" ,
  6739. pages    =    "583--590" ,
  6740. keywords=    "Fuzzy query language, multicriteria decision
  6741. making, conflict resolution" ,
  6742. abstract=    "Selection conditions for conventional
  6743. database-query languages are not natural enough to express criteria
  6744. with fuzzy concepts. To choose some alternatives from a database
  6745. requires the techniques of multicriteria decision making or conflict
  6746. resolution. However, some traditional techniques in this area still
  6747. have some drawbacks, such as inefficiency and independency of
  6748. criteria. In this paper a fuzzy database-query language is presented
  6749. and its position in the area of multicriteria decisions making in
  6750. database applications is discussed and identified. The selection
  6751. constraints of this query language can accept both crispy and fuzzy
  6752. conditions." ,
  6753. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6754. owner    =    "curtis" ,
  6755. )
  6756.  
  6757. @article    ( WONG91,
  6758. key    =    "Wong \& Yao" ,
  6759. author    =    "Wong, S. K. M. and Yao, Y. Y." ,
  6760. title    =    "A Probabilistic Inference Model for Information
  6761. Retrieval" ,
  6762. journal    =    "Information Systems" ,
  6763. volume    =    "16" ,
  6764. number    =    "3" ,
  6765. year    =    "1991" ,
  6766. pages    =    "301--321" ,
  6767. keywords=    "Information retrieval, inference, vector space
  6768. model, probabilistic model, relevance feedback, indexing, query
  6769. formulation" ,
  6770. abstract=    "Based on the epistemological view of probability,
  6771. a probabilistic inference model is proposed in this paper. It is
  6772. argued that some of the problems presented in the conventional
  6773. probabilistic models may be resolved if one takes the epistemological
  6774. view instead of the aleatory view of probability. The new model also
  6775. recognizes the close connections between probabilistic and
  6776. vector-based approaches. It is explicitly shown that both the standard
  6777. and generalized vector space models are special cases of the proposed
  6778. probabilistic inference model. Our method is applicable to any basic
  6779. concepts from an indexing scheme. Furthermore, it provides a
  6780. theoretical basis for the vector-based relevance feedback models, and
  6781. has the additional advantage that no ad hoc parameters are needed. The
  6782. new approach gives a plausible explanation for adopting a linear
  6783. measure (discriminant function) for decision making in general,
  6784. although our discussion is mainly focussed on information retrieval." ,
  6785. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6786. owner    =    "curtis" ,
  6787. )
  6788.  
  6789. @article    ( YAGER82,
  6790. key    =    "Yager" ,
  6791. author    =    "Yager, R. R." ,
  6792. title    =    "A new approach to the summarization of data" ,
  6793. journal    =    "Information Sciences" ,
  6794. volume    =    "28" ,
  6795. number    =    "1" ,
  6796. month    =    "oct" ,
  6797. year    =    "1982" ,
  6798. pages    =    "69--86" ,
  6799. abstract=    "do not have article" ,
  6800. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6801. owner    =    "curtis" ,
  6802. )
  6803.  
  6804. @inproceedings    ( YAGER86,
  6805. key    =    "Yager" ,
  6806. author    =    "Yager, R. R." ,
  6807. title    =    "On Incomplete and Uncertain Knowledge Bases" ,
  6808. booktitle=    "Expert Systems in Government Symposium" ,
  6809. address    =    "McLean, VA" ,
  6810. month    =    "oct" ,
  6811. year    =    "1986" ,
  6812. pages    =    "96--100" ,
  6813. abstract=    "A central function of the knowledge base of an
  6814. expert system is to represent the associations between variables
  6815. relevant to the domain of the system. The author suggests that an
  6816. experts' lack of complete knowledge of the underlying domain requires
  6817. the use of more sophisticated methods to represent these associations
  6818. than used in the past. He discusses the appropriateness of using the
  6819. theory of approximate reasoning for representing knowledge in expert
  6820. systems." ,
  6821. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6822. owner    =    "curtis" ,
  6823. )
  6824.  
  6825. @article    ( YAGER87,
  6826. key    =    "Yager" ,
  6827. author    =    "Yager, R. R." ,
  6828. title    =    "Set-Based Representations of Conjunctive and
  6829. Disjunctive Knowledge" ,
  6830. journal    =    "Information Sciences" ,
  6831. volume    =    "41" ,
  6832. year    =    "1987" ,
  6833. pages    =    "1--22" ,
  6834. abstract=    "We look at the use of sets as a method of
  6835. representing information. We study the use of different set operators
  6836. to implement differenct semantic operations. Careful distinction is
  6837. made between conjunctive and disjunctive type information." ,
  6838. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6839. owner    =    "curtis" ,
  6840. )
  6841.  
  6842. @inproceedings    ( YAGER91,
  6843. key    =    "Yager" ,
  6844. author    =    "Yager, R. R." ,
  6845. title    =    "Fuzzy Quotient Operators for Fuzzy Relational
  6846. Databases" ,
  6847. booktitle=    "Proc. International Fuzzy Engineering Symposium" ,
  6848. address    =    "Yokohama, Japan" ,
  6849. year    =    "1991" ,
  6850. abstract=    "do not have" ,
  6851. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6852. owner    =    "curtis" ,
  6853. )
  6854.  
  6855. @article    ( YAHYA85,
  6856. key    =    "Yahya \& Henschen" ,
  6857. author    =    "Yahya, A. and Henschen, L. J." ,
  6858. title    =    "Deduction in Non-{H}orn Databases" ,
  6859. year    =    "1985" ,
  6860. journal    =    "JAR" ,
  6861. volume    =    "1" ,
  6862. pages    =    "141--160" ,
  6863. )
  6864.  
  6865. @article    ( YAN88,
  6866. key    =    "Yan \& Jichao" ,
  6867. author    =    "Yan, Z. and Jichao, H." ,
  6868. title    =    "Data dependencies in database with incomplete
  6869. information" ,
  6870. journal    =    "Journal of Computer Science \& Technology (Eng.
  6871. Lang. Ed.) (China)" ,
  6872. volume    =    "3" ,
  6873. number    =    "2" ,
  6874. month    =    "apr" ,
  6875. year    =    "1988" ,
  6876. pages    =    "131--138" ,
  6877. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6878. owner    =    "curtis" ,
  6879. )
  6880.  
  6881. @article    ( YANG91,
  6882. key    =    "Yang \& Lee" ,
  6883. author    =    "Yang, J. D. and Lee, Y. J." ,
  6884. title    =    "Characterization of unknown values with implicit
  6885. predicate" ,
  6886. journal    =    "Decision Support Systems" ,
  6887. volume    =    "7" ,
  6888. number    =    "2" ,
  6889. month    =    "may" ,
  6890. year    =    "1991" ,
  6891. pages    =    "133--144" ,
  6892. abstract=    " In general, null values are interpreted as
  6893. unknown value or inapplicable value. This paper proposes a new
  6894. approach for solving the unknown value problems with Implicit
  6895. Predicate (IP). The IP serves as a descriptor corresponding to a set
  6896. of the unknown values, thereby expressing the semantics of them. In
  6897. this paper, we demonstrate that the IP is capable of (1) enhancing the
  6898. semantic expressiveness of the unknown values. (2) entering incomplete
  6899. information into database and (3) exploiting the information and a
  6900. variety of inference rules in database to reduce the uncertainties of
  6901. the unknown values. " ,
  6902. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6903. owner    =    "curtis" ,
  6904. )
  6905.  
  6906. @article    ( YANG91A,
  6907. key    =    "Yang \& Lee" ,
  6908. author    =    "Yang, J. D. and Lee, Y. J." ,
  6909. title    =    "A sound and complete query evaluation for Implicit
  6910. Predicate which is a semantic descriptor of unknown values" ,
  6911. journal    =    "Information Processing Letters" ,
  6912. volume    =    "39" ,
  6913. month    =    "sep" ,
  6914. year    =    "1991" ,
  6915. pages    =    "283--289" ,
  6916. keywords=    "Information retrieval, unknown values, deductive
  6917. database" ,
  6918. abstract=    "none given" ,
  6919. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6920. owner    =    "curtis" ,
  6921. )
  6922.  
  6923. @inproceedings    ( YAZICI90,
  6924. key    =    "Yazici" ,
  6925. author    =    "Yazici, A." ,
  6926. title    =    "Representing Imprecise Information in NF**2
  6927. Relations" ,
  6928. booktitle=    "IEEE Proceedings of Southeastcon '90 -
  6929. Technologies Today and Tomorrow" ,
  6930. address    =    "New Orleans, LA" ,
  6931. month    =    "apr" ,
  6932. year    =    "1990" ,
  6933. pages    =    "1026--1030" ,
  6934. abstract=    " A model which can represent imprecise information
  6935. and store it as an extension of normal-form (NF**2) relations with one
  6936. level of nesting is proposed. It is shown by example that the model is
  6937. more general than the ordinary NF**2 relational model. This generality
  6938. is accomplished by an operator that can manipulate imprecise data and
  6939. precise data and can have the same properties as the nest and the pack
  6940. operators defined for NF**2 relations. This operator, called the merge
  6941. operator, is defined. A representation framework for representing
  6942. incomplete data, including range values and various null values, is
  6943. also proposed. " ,
  6944. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6945. owner    =    "curtis" ,
  6946. )
  6947.  
  6948. @mastersthesis    ( YEO87,
  6949. key    =    "Yeo" ,
  6950. author    =    "Yeo, A." ,
  6951. title    =    "Sets in Relational Databases" ,
  6952. year    =    "1987" ,
  6953. address    =    "Department of Computer Science" ,
  6954. school    =    "Victoria University, Wellington, New Zealand" ,
  6955. )
  6956.  
  6957. @inproceedings    ( YIA92,
  6958. key    =    "Yia et al." ,
  6959. author    =    "Yia, Y. and Feng, Z. and Miller, M." ,
  6960. title    =    "A Multivalued Approach to handle nulls in RDB" ,
  6961. booktitle=    "Proc. 2nd Far-East Workshop on Future Database
  6962. Systems" ,
  6963. address    =    "Kyoto, Japan" ,
  6964. month    =    "apr" ,
  6965. year    =    "1992" ,
  6966. abstract=    "do not have" ,
  6967. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  6968. owner    =    "curtis" ,
  6969. )
  6970.  
  6971. @inproceedings    ( YUAN88,
  6972. key    =    "Yuan \& Chiang" ,
  6973. author    =    "Yuan, L. Y. and Chiang, D." ,
  6974. title    =    "A Sound and Complete Query Evaluation Algorithm
  6975. for Relational Databases with Null Values" ,
  6976. booktitle=    "sigmod" ,
  6977. organization=    "acm" ,
  6978. publisher=    "ACM Press" ,
  6979. month    =    "may" ,
  6980. year    =    "1988" ,
  6981. pages    =    "74--81" ,
  6982. abstract=    "Reiter has proposed extended relational theory to
  6983. formulate relational databases with null values and presented a query
  6984. evaluation algorithm for such databases. However, due to indefinite
  6985. information brought by null values, Reiter's algorithm is sound but
  6986. not complete. In this paper, we first propose an extended relation to
  6987. represent indefinite information in relational databases. Then we
  6988. define an extended relational algebra for extended relations. Based on
  6989. Reiter's extended relational theory, and our extended relations and
  6990. the extended relational algebra, we present a sound and complete query
  6991. evaluation algorithm for relational databases with null values." ,
  6992. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  6993. owner    =    "curtis" ,
  6994. )
  6995.  
  6996. @article    ( YUE91,
  6997. key    =    "Yue" ,
  6998. author    =    "Yue, K." ,
  6999. title    =    "A More General Model For Handling Missing
  7000. Information In Relational DataBases Using A 3-Valued Logic" ,
  7001. journal    =    "sigmod" ,
  7002. publisher=    "ACM" ,
  7003. volume    =    "20" ,
  7004. number    =    "3" ,
  7005. month    =    "sep" ,
  7006. year    =    "1991" ,
  7007. pages    =    "43--49" ,
  7008. abstract=    "Codd proposed the use of two interpretations of
  7009. nulls to handle missing information in relational databases that may
  7010. lead to a 4-valued logic [Codd86, Codd87]. In a more general model,
  7011. three interpretations of nulls are necessary [Roth, Zani]. Without
  7012. simplification, this may lead to a 7-valued logic, which is too
  7013. complicated to be adopted in relational databases. For such a model,
  7014. there is no satisfactory simplification to a 4-valued logic. However,
  7015. by making a straightforward simplification and using some proposed
  7016. logical functions, a 3-valued logic can handle all three
  7017. interpretations." ,
  7018. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7019. owner    =    "curtis" ,
  7020. )
  7021.  
  7022. @article    ( ZADEH89,
  7023. key    =    "Zadeh" ,
  7024. author    =    "Zadeh, L." ,
  7025. title    =    "Knowledge Representation in Fuzzy Logic" ,
  7026. journal    =    "tkde" ,
  7027. volume    =    "1" ,
  7028. number    =    "1" ,
  7029. year    =    "1989" ,
  7030. pages    =    "89--100" ,
  7031. abstract=    "The conventional approaches to knowledge
  7032. representation, e.g., semantic networks, frames, predicate calculus,
  7033. and Prolog, are based on bivalent logic. A serious shortcoming of such
  7034. approaches is their inability to come to grips with the issue of
  7035. uncertainty and imprecision. As a consequence, the conventional
  7036. approaches do not provide an adequate model for modes of reasoning
  7037. which are approximate rather than exact. Most modes of human reasoning
  7038. and all of common sense reasoning fall into this category. Fuzzy
  7039. Logic, which may be viewed as an extension of classical logical
  7040. systems, provides an effective conceptual framework for dealing with
  7041. the problem of knowledge representation in an environment of
  7042. uncertainty and imprecision. Meaning representation in fuzzy logic is
  7043. based on test-score semantics. In this semantics, a proposition is
  7044. interpreted as a system of elastic constraints, and reasoning is
  7045. viewed as elastic constraint propagation. Our paper presents a summary
  7046. of the basic concepts and techniques underlying the application of
  7047. fuzzy logic to knowledge representation and describes a number of
  7048. examples relating to its use as a computational system for dealing
  7049. with uncertainty and imprecision in the context of knowledge, meaning,
  7050. and inference." ,
  7051. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  7052. owner    =    "curtis" ,
  7053. )
  7054.  
  7055. @inproceedings    ( ZANIOLO82,
  7056. key    =    "Zaniolo" ,
  7057. author    =    "Zaniolo, C." ,
  7058. title    =    "Database Relations with Null Values (Extended
  7059. Abstract)" ,
  7060. booktitle=    "pods" ,
  7061. organization=    "acm" ,
  7062. address    =    "Los Angeles, CA" ,
  7063. month    =    "mar" ,
  7064. year    =    "1982" ,
  7065. pages    =    "27--33" ,
  7066. abstract=    "none given" ,
  7067. bibdate    =    "Sat Jan 21 12:31:24 1984" ,
  7068. )
  7069.  
  7070. @techreport    ( ZANIOLO83A,
  7071. key    =    "Zaniolo" ,
  7072. author    =    "Zaniolo, C." ,
  7073. title    =    "A Formal Treatment of Nonexistent Values in
  7074. Database Relations" ,
  7075. type    =    "Technical Report" ,
  7076. institution=    "bell" ,
  7077. year    =    "1983" ,
  7078. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7079. owner    =    "curtis" ,
  7080. )
  7081.  
  7082. @article    ( ZANIOLO84,
  7083. key    =    "Zaniolo" ,
  7084. author    =    "Zaniolo, C." ,
  7085. title    =    "Database Relations with Null Values" ,
  7086. journal    =    "Journal of Computer and System Sciences" ,
  7087. volume    =    "28" ,
  7088. year    =    "1984" ,
  7089. pages    =    "142--166" ,
  7090. abstract=    "A new formal approach is proposed for modeling
  7091. incomplete database information by means of null values. The basis of
  7092. our approach is an interpretation of nulls which obviates the need for
  7093. more than one type of null. The conceptual soundness of this approach
  7094. is demonstrated by generalizing the formal framework of the relational
  7095. data model to include null values. In particular, the set-theoretical
  7096. properties of relations with nulls are studied and the definitions of
  7097. set inclusion, set union, and set difference are generalized. A simple
  7098. and efficient strategy for evaluating queries in the presence of nulls
  7099. is provided. The operators of relational algebra are then generalized
  7100. accordingly. Finally, the deep-rooted logical and computational
  7101. problems of previous approaches are reviewed to emphasize the superior
  7102. practicability of the solution." ,
  7103. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  7104. owner    =    "curtis" ,
  7105. )
  7106.  
  7107. @book        ( ZEMANKOVA-LEECH84,
  7108. key    =    "Zemankova-Leech \& Kandel" ,
  7109. author    =    "Zemankova-Leech, M. and Kandel, A." ,
  7110. title    =    "Fuzzy Relational Data Bases --- a Key to Expert
  7111. Systems" ,
  7112. publisher=    (T\"{U}V Rheinland) ,
  7113. series    =    "Interdisciplinary Systems Research Series" ,
  7114. address    =    (K\"{o}ln) ,
  7115. year    =    "1984" ,
  7116. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7117. owner    =    "curtis" ,
  7118. )
  7119.  
  7120. @article    ( ZEMANKOVA85,
  7121. key    =    "Zemankova \& Kandel" ,
  7122. author    =    "Zemankova, M. and Kandel, A." ,
  7123. title    =    "Implementing Imprecision in Information Systems" ,
  7124. journal    =    "Information Sciences" ,
  7125. volume    =    "37" ,
  7126. year    =    "1985" ,
  7127. pages    =    "107--141" ,
  7128. abstract=    "The aim of data base management system designers
  7129. is to provide the user with the ability to store data that can be used
  7130. in deriving information satisfying the user's information needs.
  7131. Information provided by data bases is frequently used as an input in
  7132. decision making and problem solving in uncertain environments. Human
  7133. beings deal with uncertainty by applying approximate reasoning which
  7134. enables them to deal with uncertainty and imprecise, incomplete, or
  7135. vague information. Therefore, there is a need for information systems
  7136. and expert systems that allow representation and manipulation of
  7137. imprecise information in order to model human reasoning. Furthermore,
  7138. it is desirable that such systems provide means for
  7139. ``individualization'' to reflect the user's perception of data and the
  7140. information requirements. The fuzzy relational data base (FRDB) model
  7141. presented in this paper is based on research in the fields of
  7142. relational data bases and theories of fuzzy sets and possibility. It
  7143. is designed to satisfy the need for individualization and imprecise
  7144. information processing. After introduction to the underlying theory,
  7145. the FRDB model architecture and query language are presented. Finally,
  7146. the possible applications of the FRDB in imprecise information
  7147. processing are discussed." ,
  7148. bibdate    =    "Sun Apr  7 17:11:20 1991" ,
  7149. owner    =    "curtis" ,
  7150. )
  7151.  
  7152. @article    ( ZEMANKOVA89,
  7153. author    =    "Zemankova, M." ,
  7154. title    =    "FIIS: A Fuzzy Intelligent Information System" ,
  7155. journal    =    "IEEE Database Engineering Bulletin - Special Issue
  7156. on Imprecision in Databases" ,
  7157. volume    =    "12" ,
  7158. number    =    "2" ,
  7159. month    =    "jun" ,
  7160. year    =    "1989" ,
  7161. pages    =    "11--20" ,
  7162. abstract=    "do not have article" ,
  7163. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7164. owner    =    "curtis" ,
  7165. )
  7166.  
  7167. @article    ( ZEMANKOVA89A,
  7168. key    =    "Zemankova" ,
  7169. author    =    "Zemankova, M." ,
  7170. title    =    "FILIP. A fuzzy intelligent information system with
  7171. learning capabilities" ,
  7172. journal    =    "Information Systems" ,
  7173. volume    =    "14" ,
  7174. number    =    "6" ,
  7175. year    =    "1989" ,
  7176. pages    =    "473--486" ,
  7177. abstract=    " FILIP (fuzzy intelligent learning information
  7178. processing) system is designed with the goal to model human
  7179. information processing. The issues addressed are uncertain knowledge
  7180. representation and approximate reasoning based on fuzzy set theory,
  7181. and knowledge acquisition by 'being told' or by 'learning from
  7182. examples'. Concepts that can be 'learned' by the system can be
  7183. imprecise (fuzzy), or the knowledge can be incomplete. In the latter
  7184. case, FILIP uses the concept of similarity to extrapolate the
  7185. knowledge to cases that were not covered by examples provided by the
  7186. user. Concepts are stored in the knowledge base and employed in
  7187. intelligent query processing, based on flexible inference that
  7188. supports approximate matches between the data in the database and the
  7189. query. The architecture of FILIP is discussed, the learning algorithm
  7190. is described, and examples of the system's performance in the
  7191. knowledge acquisition and querying modes, together with its
  7192. explanatory capabilities are shown." ,
  7193. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7194. owner    =    "curtis" ,
  7195. )
  7196.  
  7197. @inproceedings    ( ZHOU91,
  7198. key    =    "Zhou" ,
  7199. author    =    "Zhou, N." ,
  7200. title    =    "Representation and Processing of Uncertain
  7201. Information in Relational Databases" ,
  7202. booktitle=    "The 10th International Conference on the Entity
  7203. Relationship Approach" ,
  7204. address    =    "San Francisco, CA" ,
  7205. month    =    "oct" ,
  7206. year    =    "1991" ,
  7207. abstract=    "do not have article" ,
  7208. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7209. owner    =    "curtis" ,
  7210. )
  7211.  
  7212. @article    ( ZICARI90,
  7213. key    =    "Zicari" ,
  7214. author    =    "Zicari, R." ,
  7215. title    =    "Incomplete Information in Object-Oriented
  7216. Databases" ,
  7217. journal    =    "sigmod" ,
  7218. volume    =    "19" ,
  7219. number    =    "3" ,
  7220. month    =    "sep" ,
  7221. year    =    "1990" ,
  7222. pages    =    "5--16" ,
  7223. abstract=    "We present a way to handle incomplete information
  7224. both at schema and object instance level in an object-oriented
  7225. database. Incremental schema design becomes possible with the
  7226. introduction of generic classes. Incomplete data in an object instance
  7227. is handled with the introduction of explicit null values in a similar
  7228. way as in the relational and nested relations data models." ,
  7229. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7230. owner    =    "curtis" ,
  7231. )
  7232.  
  7233. @inproceedings    ( ZICARI92,
  7234. key    =    "Zicari" ,
  7235. author    =    "Zicari, R." ,
  7236. title    =    "Databases and Incomplete Information" ,
  7237. booktitle=    "Proc. Workshop on Uncertainty Management" ,
  7238. address    =    "Palma de Majorca, Spain" ,
  7239. month    =    "sep" ,
  7240. year    =    "1992" ,
  7241. abstract=    "do not have" ,
  7242. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7243. owner    =    "curtis" ,
  7244. )
  7245.  
  7246. @phdthesis    ( ZIMANYI92,
  7247. key    =    "Zim\'anyi" ,
  7248. author    =    "Zim\'anyi, E." ,
  7249. title    =    "Incomplete and Uncertain Information in Relational
  7250. Databases" ,
  7251. school    =    "Universit\'e Libre de Bruxelles" ,
  7252. address    =    "Brussells, Belgium" ,
  7253. month    =    "jul" ,
  7254. year    =    "1992" ,
  7255. abstract=    "In real life it is very often the case that the
  7256. available knowledge is {\it imperfect} in the sense that it represents
  7257. multiple possible states of the external world, yet it is unknown
  7258. which state corresponds to the actual situation of the world.
  7259. Imperfect knowledge can be of two different categories. Knowledge is
  7260. {\it incomplete} if it represents different states, one of which is
  7261. true in the external world. On the contrary, knowledge is {\it
  7262. uncertain} if it represents different states which may be satisfied or
  7263. are likely to be true in the external world. Imperfect knowledge can
  7264. be considered under two different perspectives: using either an {\it
  7265. algebraic} or a {\it logical} approach. We present both approaches in
  7266. relation with the standard relational model, providing the necessary
  7267. background for the subsequent development. The study of imperfect
  7268. knowledge has been an active area of research, in particular in the
  7269. context of relational databases. However, due to the complexity of
  7270. manipulating imperfect knowledge, little practical results have been
  7271. obtained so far. In this thesis we provide a survey of the field of
  7272. incompleteness and uncertainty in relational databases; it can be used
  7273. also as an introductory tutorial for understanding the intuitive
  7274. semantics and the problems encountered when representing and
  7275. manipulating such imperfect knowledge. The survey concentrates in
  7276. giving an unifying presentation of the different approaches and
  7277. results found in the literature, thus providing a state of the art in
  7278. the field. The rest of the thesis studies in detail the manipulation
  7279. of one type of incomplete knowledge, namely {\it disjunctive
  7280. information}, and one type of uncertain knowledge, namely {\it
  7281. probabilistic information}. We study both types of imperfect knowledge
  7282. using similar approaches, that is through an algebraic and a logical
  7283. framework. The relational algebra operators are generalized for
  7284. disjunctive and probabilistic relations, and we prove the correctness
  7285. of these generalizations. In addition, disjunctive and probabilistic
  7286. databases are formalized using appropriate logical theories and we
  7287. give sound and complete query evaluation algorithms. A major
  7288. implication of these studies is the conviction that viewing
  7289. incompleteness and uncertainty as different facets of the same problem
  7290. would allow to achieve a deeper understanding of imperfect knowledge,
  7291. which is absolutely necessary for building information systems capable
  7292. of modeling complex real-life situations." ,
  7293. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7294. owner    =    "curtis" ,
  7295. )
  7296.  
  7297. @techreport    ( ZIMANYI92A,
  7298. key    =    "Zim\'anyi" ,
  7299. author    =    "Zim\'anyi, E." ,
  7300. title    =    "Query Evaluation in Probabilistic Databases" ,
  7301. type    =    "RR" ,
  7302. number    =    "92-01" ,
  7303. institution=    "INFODOC, Universit\'e Libre de Bruxelles, Belgium" ,
  7304. year    =    "1992" ,
  7305. month    =    "sep" ,
  7306. abstract=    "This paper describes a generalization of the
  7307. relational model in order to capture and manipulate a particular type
  7308. of probabilistic information. Probabilistic databases are formalized
  7309. by means of probabilistic logic theories based on a probabilistic
  7310. first-order language proposed by Halpern. A sound a complete method is
  7311. described for evaluating queries in probabilistic theories. The
  7312. generalization proposed can be incorporated into existing relational
  7313. systems with the addition of a component for the manipulation of
  7314. propositional formulas." ,
  7315. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7316. owner    =    "curtis" ,
  7317. )
  7318.  
  7319. @techreport    ( ZIMANYI92B,
  7320. key    =    "Zim\'anyi" ,
  7321. author    =    "Zim\'anyi, E." ,
  7322. title    =    "Probabilistic Relational Databases" ,
  7323. type    =    "RR" ,
  7324. number    =    "92-02" ,
  7325. institution=    "INFODOC, Universit\'e Libre de Bruxelles, Belgium" ,
  7326. year    =    "1992" ,
  7327. month    =    "oct" ,
  7328. abstract=    "This paper describes a generalization of the
  7329. relational model in order to capture and manipulate a particular type
  7330. of probabilistic information. We define probabilistic relations and
  7331. define their semantics. However, it is not possible to define
  7332. relational operators over probabilistic relations which yield
  7333. semantically correct results for arbitrary relational expressions. For
  7334. this reason, we define another kind of relations called {\it trace
  7335. relations} or, briefly, {\it t-relations}. Once the semantics of these
  7336. relations is defined, we prove that a relational algebra over
  7337. t-relations can be correctly defined. Thus, manipulating probabilistic
  7338. databases implies translating the database into t-relations, applying
  7339. relational operators over the t-relations, and translating the results
  7340. obtained into a probabilistic relation. The generalization proposed
  7341. can be incorporated into existing relational systems with the addition
  7342. of a component for manipulating propositional formulas." ,
  7343. bibdate    =    "Mon Apr  1 15:20:41 1991" ,
  7344. owner    =    "curtis" ,
  7345. )
  7346.  
  7347. @inproceedings    ( ZVIELI86,
  7348. key    =    "Zvieli \& Chen" ,
  7349. author    =    "Zvieli, A. and Chen, P." ,
  7350. title    =    "Entity-Relationship Modeling and Fuzzy Databases" ,
  7351. booktitle=    "Proceedings of the Second International Conference
  7352. on Data Engineering" ,
  7353. year    =    "1986" ,
  7354. pages    =    "320--327" ,
  7355. abstract=    "This work describes an integration of an
  7356. entity/relationship model an fuzzy databases. It outlines a formal
  7357. model for representing fuzziness in the ER model, and sketchs a
  7358. version of the ER algebra, adapted to manipulating fuzzy databases." ,
  7359. bibdate    =    "Wed Jul 31 09:59:23 1991" ,
  7360. owner    =    "curtis" ,
  7361. )
  7362.  
  7363. @Comment (BIBSETS
  7364. )
  7365.