home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ SPACE 2 / SPACE - Library 2 - Volume 1.iso / apps / 386 / doc / stat2.doc < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1989-05-28  |  2.5 KB  |  53 lines
  1.                        STATS 2 MENU ITEMS
  2.  
  3. DISTRIBUTIONS
  4. This set of items calculates probabilities for the given 
  5. distribution based upon values which you input in response to 
  6. questions. No data variables are used.
  7.  
  8. -T-Tests
  9. There are three T-tests available. Test 1 calculates the chance 
  10. that a given variable has a certain mean. You are asked to choose 
  11. a variable and to specify a mean to test.
  12. The second test checks the chance that two variables have the same 
  13. mean. You have to select two variables. The two variables should 
  14. be randomly selected and unrelated.
  15. The third T test is designed for two variables which are related. 
  16. Once again you simply select two variables.
  17.  
  18. -Multivariate 
  19. There are two somewhat similar procedures: Factor analysis and 
  20. Discriminant analysis. For factor analysis, you first select the 
  21. variables which you want in the study. You must then select the 
  22. type of rotation desired. If you choose an orthoblique rotation, 
  23. then an orthoblique factor must be entered. The orthoblique factor 
  24. must be from 0 to 0.5. In discriminant analysis, you must first 
  25. select the independent variables. You next choose the dependent 
  26. variable. In both procedures the data entry screen is used to 
  27. display results. No text input can be made, but all menu functions 
  28. and arrows work.
  29.  
  30. -ANOVA
  31. The Analysis of Variance section allows for flexibility in data 
  32. structure. The one-way studies all require that the data be set up 
  33. in a traditional ANOVA matrix structure. Questions will not be 
  34. asked for the random, blocked, or latin square designs. For 
  35. nested, you will be asked to specify the number of treatments in a 
  36. block. For the 2- and 3-way ANOVA designs, either the data can be 
  37. set up in a matrix (the default), or separate variables can be 
  38. used to represent the levels of the variables. In a 3-way design 
  39. not using matrices, you would be asked for the variable that held 
  40. the results and then, in turn, for the variable containing the level 
  41. information for factors A, B, and C. For data in matrix form, you 
  42. would need to specify the number of levels in A and B. For the 2-
  43. factor case the input required is similar.
  44.  
  45. -Variance Tests
  46. The 1-factor test asks for a variable name and a value to test. 
  47. The value tested is the standard deviation and the program will 
  48. give back the chance of the variable was chosen from a population 
  49. with the given standard deviation. The 2-factor test compares two 
  50. variables to determine the chance that they are both drawn from a 
  51. population with the same standard deviation.
  52.  
  53.