home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Multimedia Marketing / Marketing.iso / market / chapter4.8p < prev    next >
Text File  |  1996-08-22  |  15KB  |  330 lines

  1. SECTION 4.8  Data Acquisition and Analysis
  2.  
  3. INSTRUCTIONS Try to answer this question--What are the best ways of acquiring
  4. information from subjects and of analyzing it so that it is useful in solving marketing problems? 
  5.  
  6. EXAMPLE
  7.  
  8. A life insurance company decided to conduct a survey to determine
  9. the image of the company among recently-graduated college students.
  10. It hired six students to interview target customers during three
  11. summer months. The results were not satisfactory.
  12.  
  13. Two of the students decided that they would not work very hard that
  14. summer. They spent the bulk of it in their rooms, filling out fake
  15. interview questionnaires without actually interviewing target consumers.
  16. In this way, they could falsify a day's work in less than a half hour's
  17. work.
  18.  
  19. Unfortunately, it was only after several months that company managers
  20. stumbled upon the cheating and terminated the guilty parties. By this
  21. time, a large amount of the data which had been acquired was useless,
  22. and the company decided to terminate the entire project.
  23.  
  24. DETAILS
  25.  
  26. In one of the later phases of marketing research, data are acquired.
  27. This can be very time consuming. A cigarette company test marketed a
  28. new cigarette for eight months, for instance. Direct mail surveys
  29. typically take up to two months for responses to be returned.
  30.  
  31. The research instrument, the sample, and the information needs
  32. of management dictate the procedure to follow in this stage. Some
  33. firms use part-time help to collect the data because of cost
  34. economies. Students, homemakers , and retirees are relatively
  35. inexpensive to hire for this task, in most cases.
  36.  
  37. On the other hand, part-timers usually require considerable training
  38. and supervision to assure that procedures are followed accurately
  39. and consistently. For this reason, many companies hire good field
  40. research firms who maintain professional staffs of competent and 
  41. fully-trained interviewers to collect data.
  42.  
  43. Nevertheless, problems still may emerge when companies contract out
  44. personal interview work to a specialty firm. Field personnel
  45. often receive their pay on a piecework basis, sometimes without
  46. close field supervision, and interviewers may cut corners; violate
  47. instructions in order to speed up the survey process; or even
  48. fabricate ficticious interviews and turn in counterfeit measuring
  49. instruments. Most reputable field research firms verify collected
  50. information by having auditors recontact a sample of a survey's
  51. respondents (often ten per cent) to assure that they were in fact
  52. surveyed and that instructions were followed.
  53.  
  54. PROBLEM 1
  55.  
  56. A marketer of pickles is preparing to conduct a study of consumer
  57. preferences for pickles of various sizes. It will hire a number
  58. of interviewers to collect the data. Which of the following is a
  59. good procedure to minimize or prevent counterfeit interviews:
  60.  
  61. A. Pay interviewers by the hour instead of by piecework.
  62. B. Hire college students and retirees.
  63. C. Hire homemakers.
  64. D. Select interviewers who are highly educated.
  65.  
  66. WORKED
  67.  
  68. If a pickle marketer is doing a survey and wants to minimize or
  69. prevent counterfeit interviews, a good strategy is to pay interviewers
  70. by the hour instead of by piecework. If they receive money for the
  71. latter, they are motivated to turn in as many completed questionnaires
  72. and is feasible, because they receive direct compensation for this.
  73. So, there is motivation to cut corners or to fabricate fake interviews.
  74. Paying by the hour eliminates this incentive.
  75.  
  76. ANSWER  A
  77. SECTION 4.8  Data Acquisition and Analysis
  78.  
  79. INSTRUCTIONS Try to answer this question--What are the best ways of acquiring
  80. information from subjects and of analyzing it so that it is useful in solving marketing problems? 
  81.  
  82. EXAMPLE
  83.  
  84. A life insurance company decided to conduct a survey to determine
  85. the image of the company among recently-graduated college students.
  86. It hired six students to interview target customers during three
  87. summer months. The results were not satisfactory.
  88.  
  89. Two of the students decided that they would not work very hard that
  90. summer. They spent the bulk of it in their rooms, filling out fake
  91. interview questionnaires without actually interviewing target consumers.
  92. In this way, they could falsify a day's work in less than a half hour's
  93. work.
  94.  
  95. Unfortunately, it was only after several months that company managers
  96. stumbled upon the cheating and terminated the guilty parties. By this
  97. time, a large amount of the data which had been acquired was useless,
  98. and the company decided to terminate the entire project.
  99.  
  100. DETAILS
  101.  
  102. After acquiring the data, researchers analyze and interpret it.
  103. Analysis involves breaking data down into meaningful categories
  104. and studying differences and relationships between them. It includes
  105. selecting and applying some type of mathematical model to test a
  106. study's hypotheses. The objective is to uncover relevant variable
  107. parameters (such as means and medians) and associations between
  108. variables. 
  109.  
  110. Raw data, standing alone, are not very meaningful to marketing
  111. managers. It would not be helpful to a health food store manager
  112. to know the annual volume of purchases by each of the store's
  113. many customers, for instance. But the mean annual purchase figure
  114. probably would be useful. The manager might want to compare the
  115. mean figure for various market segments, such as various income
  116. groups. This might indicate that the store is appealing primarily
  117. to middle income groups. 
  118.  
  119. Another type of analysis that could be useful would be to determine
  120. the relationship between purchases in the store and age. Regression
  121. analysis is useful for this purpose. This method analyzes the
  122. relationship between two or more variables. It might indicate that, as
  123. consumers grow older, they tend to patronize the store more. This
  124. would be useful to the manager in developing a segmentation strategy.
  125. He could aim at older middle income groups.
  126.  
  127. Interpretation means making the results of research meaningful to
  128. managers. The latter do not want to be confronted with a vast
  129. sea of numbers. Rather, they want summary statements of what the
  130. data are, what they mean to the company, and what action prescriptions
  131. they suggest. A well-written research report sets forth clearly-
  132. articulated interpretations to managers. The writen report should
  133. be followed by an oral presentation of the major findings.
  134.  
  135. PROBLEM 2
  136.  
  137. A clothing wholesaler has collected data on purchases by retailers
  138. and wants to analyze it. This involves:
  139.  
  140. A. Breaking data down into meaningful categories and studying
  141.    differences and relationships between them.
  142. B. Determining and reporting on the significance of the data for
  143.    marketing decisions.
  144. C. Determining the sample size that will yield both valid and
  145.    reliable research results.
  146. D. Making recommendations to management on future marketing strategy,
  147.    based on research results.
  148.  
  149. WORKED
  150.  
  151. A clothing wholesaler has collected data on purchases by retailers
  152. and wants to analyze it. This involves breaking data down into
  153. meaningful categories and studying differences and relationships
  154. between them. The wholesaler, for instance, might break down the
  155. sales data between large and small retailers. Then it could determine
  156. the mean value of purchases of these two classes and compare the
  157. two. This might reveal that small retailers, while their number is
  158. large, are not buying much, on average, compared to large retailers.
  159. This information might convince the retailer to concentrate its
  160. marketing effort on large retailers.
  161.  
  162. ANSWER  A
  163. SECTION 4.8  Data Acquisition and Analysis
  164.  
  165. INSTRUCTIONS Try to answer this question--What are the best ways of acquiring
  166. information from subjects and of analyzing it so that it is useful in solving marketing problems? 
  167.  
  168. EXAMPLE
  169.  
  170. A life insurance company decided to conduct a survey to determine
  171. the image of the company among recently-graduated college students.
  172. It hired six students to interview target customers during three
  173. summer months. The results were not satisfactory.
  174.  
  175. Two of the students decided that they would not work very hard that
  176. summer. They spent the bulk of it in their rooms, filling out fake
  177. interview questionnaires without actually interviewing target consumers.
  178. In this way, they could falsify a day's work in less than a half hour's
  179. work.
  180.  
  181. Unfortunately, it was only after several months that company managers
  182. stumbled upon the cheating and terminated the guilty parties. By this
  183. time, a large amount of the data which had been acquired was useless,
  184. and the company decided to terminate the entire project.
  185.  
  186. DETAILS
  187.  
  188. There are two major categories of mathematical models used in marketing.
  189. These are statistical models and management science.
  190.  
  191. Statistical models are used most often in marketing. Multivariate
  192. statistical analysis is used extensively with survey information
  193. in order to calculate how much of a dependent variable's fluctuation
  194. can be explained by fluctuations in the values of independent
  195. variables. The statistical procedures which are most often employed
  196. are called  multiple regression analysis, discriminant analysis, 
  197. cluster analysis, and factor analysis. 
  198.  
  199. These multivariate methods are useful because they can show the
  200. relationships between groups of variables. A multivariate study
  201. might show, for instance, that the heaviest customers of a health
  202. food store are age 55-64, have incomes between ,30,000 and ,40,000,
  203. live in tract homes in suburbs, own personal computers, and are
  204. members of the lower middle social class. This example illustrates
  205. how multivariate methods can simulataneously study the operation
  206. of several variables (in this case age, income, housing, computer
  207. ownership, and social class). This kind of analysis is much more
  208. meaningful than only studying one or two variables at a time.  
  209.  
  210. With the passage of time, marketing researchers are also increasingly
  211. called upon to solve problems of optimization. Determining optimal
  212. allocations of advertising dollars among various media, the best
  213. sales force territory assignments, and the most efficient shipping
  214. routes are examples of problems that cannot be solved using statistical
  215. procedures. Linear programming, integer programming, and a group of
  216. similar specialized techniques are used for such purposes.
  217.  
  218. PROBLEM 3
  219.  
  220. A marketing researcher for a company that produces paints, stains,
  221. and adhesives becomes involved in a number of data analysis
  222. projects. Which of the following is an example of statistical
  223. analysis?
  224.  
  225. A. Making comparisons of the average sales of company products in
  226.    hardware stores with average sales in discount stores.
  227. B. Determining how much space each product should occupy in company
  228.    warehouses.
  229. C. Planning the most efficient travel itineraries for sales
  230.    representatives.
  231. D. Determining how much research and development time should be
  232.    devoted to each product line.
  233.  
  234. WORKED
  235.  
  236. A marketing researcher for a company that produces paints, stains,
  237. and adhesives is engaging in statistical analysis when she compares
  238. average sales of company products in hardware stores with average
  239. sales in discount stores. In this case, the researcher is taking
  240. measurements of two segments of the population (hardware and
  241. discount stores) and comparing them. If there are statistically
  242. significant differences between the two, the analyst will note
  243. this and report the differences to management. This may lead to
  244. new decisions by management, such as having sales representatives
  245. spend more time with discount store buyers than they did in the
  246. past.
  247.  
  248. ANSWER  A
  249. SECTION 4.8  Data Acquisition and Analysis
  250.  
  251. INSTRUCTIONS Try to answer this question--What are the best ways of acquiring
  252. information from subjects and of analyzing it so that it is useful in solving marketing problems? 
  253.  
  254. EXAMPLE
  255.  
  256. A life insurance company decided to conduct a survey to determine
  257. the image of the company among recently-graduated college students.
  258. It hired six students to interview target customers during three
  259. summer months. The results were not satisfactory.
  260.  
  261. Two of the students decided that they would not work very hard that
  262. summer. They spent the bulk of it in their rooms, filling out fake
  263. interview questionnaires without actually interviewing target consumers.
  264. In this way, they could falsify a day's work in less than a half hour's
  265. work.
  266.  
  267. Unfortunately, it was only after several months that company managers
  268. stumbled upon the cheating and terminated the guilty parties. By this
  269. time, a large amount of the data which had been acquired was useless,
  270. and the company decided to terminate the entire project.
  271.  
  272. DETAILS
  273.  
  274. After the analysis, it is the responsibility of the research team
  275. to interpret the data for management. This consists of informing
  276. management, usually in both oral and written reports, what the study
  277. uncovered and the meaning of the research to management. Included 
  278. should be a discussion of both accepted and rejected hypotheses, 
  279. assessment of their meaning, and a clear explanation of the
  280. assumptions of the analysis. The statement of assumptions is extremely
  281. important, and unfortunately it is sometimes forgotten by naive and
  282. technique-oriented researchers.
  283.  
  284. It should be kept in mind that the purpose of practical research is
  285. to assist management in decision making and nothing more. Esoteric
  286. research and interpretations are not needed.
  287.  
  288. A research project should not be forgotten upon completion; in the
  289. final stage, the analysts should specify follow-up procedures.
  290. Perhaps they should perform a future study to determine if conditions
  291. change over time or test some of the assumptions to learn if they
  292. were appropriate. Proper follow-up procedures anticipate changing
  293. conditions or incorrect conclusions that may have been drawn because
  294. of erroneous assumptions or other reasons. By performing follow-up
  295. studies, possible trouble spots may be uncovered before it is too 
  296. late to take corrective action.
  297.  
  298. PROBLEM 4
  299.  
  300. A company that produces pillows and comforters is conducting a
  301. consumer study and a research analyst is preparing a statement
  302. of interpretations. Which one of the following is not necessary
  303. in this statement?
  304.  
  305. A. An explanation of the assumptions of the analysis.
  306. B. A discussion of rejected and accepted hypotheses.
  307. C. An assessment of the meaning of the hypotheses.
  308. D. A discussion of the sample which was tested in the research.
  309.  
  310. WORKED
  311.  
  312. A company that produces pillows and comforters should include in
  313. its statement of interpretations an explanation of the assumptions
  314. of the analysis, a discussion of rejected and accepted hypotheses,
  315. and an assessment of the meaning of the hypotheses. In interpretation,
  316. the researchers are summing up the gist of the results of the study
  317. to management. They are informing management what the study uncovered
  318. and what this means to managerial decision making. The statement of
  319. interpretation is that part of the research report that usually
  320. most interests marketing managers because it provides them with
  321. action prescriptions.
  322.  
  323. ANSWER  D
  324.  
  325.  
  326.  
  327.  
  328.  
  329.  
  330.