home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Internet Standards / CD2.mdf / ccitt / 1992 / e / e506_a.asc < prev    next >
Text File  |  1991-12-30  |  10KB  |  214 lines
  1.                                                    ANNEX A
  2.                                      (to Recommendation E.506)
  3.                                   Composite strategy
  4.          A.1    Introduction
  5.                This annex describes a method for estimating  international  traffic  based
  6.          on monthly paid-minutes and a number of conversion factors. It  demonstrates  the
  7.          method by examining the factors and showing their utility.
  8.                The method is seen to have two main features:
  9.                1)  Monthly paid-minutes exchanged continuously between Administrations for 
  10.                   accounting purposes provide a large and continuous volume of data.
  11.                2)  Traffic conversion factors are relatively stable, when  compared  with
  12.                   traffic growth and change slowly since they are governed by  customers'
  13.                   habits and network performance.  By  separately  considering  the  paid
  14.                   minutes and the traffic conversion factors, we gain an insight into the
  15.                   nature of traffic growth which cannot be obtained by circuit  occupancy
  16.                   measurements alone. Because of the stability of the conversion factors,
  17.                   these may be measured using relatively small samples, thus contributing
  18.                   to the economy of the procedure.
  19.          A.2    Basic procedure
  20.          A.2.1  General
  21.                The composite strategy is carried out for each stream, for  each  direction
  22.          and generally for each service category.
  23.                The estimated mean offered busy-hour traffic (in Erlangs) is  derived  from
  24.          the monthly paid-minutes using the formula:
  25.                                             A = Mdh/60e                               (A-1)
  26.          where
  27.                A   is the estimated mean traffic in Erlangs offered in the busy hour,
  28.                M   is the total monthly paid-minutes,
  29.                d   is the day/month ratio, i.e. the ratio of average weekday paid-time  to
  30.          monthly paid-time,
  31.                h   is the busy-hour/day ratio, i.e. the ratio of the  busy-hour  paid-time
  32.          to the average daily paid-time,
  33.                e   is the efficiency factor, i.e. the  ratio  of  busy-hour  paid-time  to
  34.          busy-hour occupied-time.
  35.          A.2.2  Monthly paid-minutes (M)2)
  36.                The starting point for the  composite  strategy  is  paid  minutes.  Sudden
  37.          changes in  subscriber  demand,  for  example,  resulting  from  improvements  in
  38.          transmission quality, have a time constant of the order of several months, and on
  39.          this basis paid minutes accumulated over monthly intervals appear to  be  optimum
  40.          in terms of monitoring traffic growth. A longer period (e.g. annually)  tends  to
  41.          mask significant  changes,  whereas  a  shorter  period  (e.g.  daily)  not  only
  42.          increases the amount of data, but also increases the  magnitude  of  fluctuations
  43.          from one period to the next. A further advantage of the one-month period is  that
  44.          monthly paid-minute figures are exchanged between Administrations for  accounting
  45.          purposes and consequently historical records covering  many  years  are  normally
  46.          readily available.
  47.                It should be recognized, however,  that  accounting  information  exchanges
  48.          between Administrations often take place after the event, and it  may  take  some
  49.          time to reach full adjustments (e.g. collect call traffic).
  50.          A.2.3  Day/month ratio (d)
  51.                This ratio is related to  the  amount  of  traffic  carried  on  a  typical
  52.          weekday compared with the total amount of traffic carried in a month.
  53.                As the number of weekdays and non-weekdays (weekends and  holidays)  varies
  54.          month by month, it is not convenient to refer to a typical month, but  it  should
  55.          be possible to compute the ratio for the month for which the busy hour traffic is
  56.          relevant.
  57.                Hence if:
  58.                X   denotes the number of weekdays in the related month
  59.                Y   denotes the number of non-weekdays (weekend days and holidays)  in  the
  60.          selected month, then
  61.                                        eq \f(1,d) = X + Y . r                         (A-2)
  62.          where
  63.                       r = eq \f( Average non-weekday traffic,Average weekday traffic)
  64.  
  65.          2) In a situation where only yearly paid-minutes are available, this may be converted to M
  66.                by a suitable factor.
  67.  
  68.  
  69.  
  70.                                                         Fascicle II.3 - Rec. E.506   PAGE1
  71.  
  72.                The relative amount  of  non-weekday  traffic  is  very  sensitive  to  the
  73.          relative amount of social contact between origin and destination. (Social  calls,
  74.          are, in general, made more frequently on weekends.) Since changes in such  social
  75.          contact would be very slow, r or d are expected to be the most stable  conversion
  76.          factors, which in general vary only within  relatively  narrow  limits.  However,
  77.          tariff policies such as reduced weekend rates can have a significant effect on  r
  78.          and d.
  79.                When r is in the region of 1, the Sunday traffic  may  exceed  the  typical
  80.          weekday level. If this is the case, consideration should be given to dimensioning
  81.          the route to cater for the additional weekend  (Sunday)  traffic  or  adopting  a
  82.          suitable overflow routing arrangement.
  83.          A.2.4  Busy-hour/day ratio (h)
  84.                The relative amount of average weekday traffic in the busy  hour  primarily
  85.          depends on the difference between the  local  time  at  origin  and  destination.
  86.          Moderately successful attempts have been made to predict the diurnal distribution
  87.          of  traffic  based  on  this  information  together  with  supposed  "degree   of
  88.          convenience" at origin and destination. However, sufficient  discrepancies  exist
  89.          to warrant measuring the diurnal distribution, from which the busy-hour/day ratio
  90.          may be calculated.
  91.                Where  measurement  data  is  not  available,  a  good  starting  point  is
  92.          Recommendation E.523. From the theoretical distributions found in  Recommendation
  93.          E.523, one finds variations in the busy-hour/day ratio from 10% for 0 to 2  hours
  94.          time difference and up to 13.5% for 7 hours time difference.
  95.                As  described  above,  the  composite  strategy  is   implemented   as   an
  96.          accounting-based  procedure.  However,  it  may  be  more  practical   for   some
  97.          Administrations to measure d and h based on occupied time, derived from available
  98.          call recording equipment.
  99.          A.2.5  Efficiency factor (e)
  100.                The efficiency factor (ratio of busy-hour paid time to  busy-hour  occupied
  101.          time, e) converts the paid time into a measure of total circuit occupancy. It  is
  102.          therefore necessary to include all occupied circuit time in  the  measurement  of
  103.          this ratio, and not merely circuit time taken up in establishing paid calls.  For
  104.          example, the measurement of  total  circuit  occupied  time  should  include  the
  105.          occupied time for paid calls (time from circuit  seizure  to  circuit  clearance)
  106.          and, in addition, the occupied time for  directory  inquiry  calls,  test  calls,
  107.          service calls, ineffective attempts and other classes of unpaid  traffic  handled
  108.          during the busy hour.
  109.                There is a tendency for  the  efficiency  to  change  with  time.  In  this
  110.          regard,  efficiency  is  mainly  a  function   of   operating   method   (manual,
  111.          semi-automatic,   international   subscriber   dialling),   the    B-subscriber's
  112.          availability, and the quality of the distant network.
  113.                Forecasts of the efficiency can be made on the basis  of  extrapolation  of
  114.          past trends together with adjustments for planned improvements.
  115.                The detailed consideration of efficiency  is  also  an  advantage  from  an
  116.          operational viewpoint in that it may be possible to  identify  improvements  that
  117.          may be made, and quantify the benefits deriving from such improvements.
  118.                It should be noted that the practical limit for e is  generally  about  0.8
  119.          to 0.9 for automatic working.
  120.          A.2.6  Mean offered busy hour traffic (A)
  121.                It should be noted that A is the mean offered busy-hour  traffic  expressed
  122.          in Erlangs.
  123.          A.2.7  Use of composite strategy
  124.                In the case of countries with lower traffic volumes and  manual  operation,
  125.          the paid-time factors (d and h) would be available from analysis of call vouchers
  126.          (dockets). For derivation of the efficiency e, the manual operator would have  to
  127.          log the busy-hour occupied time as well as the  paid  time  during  the  sampling
  128.          period.
  129.                In countries using  stored-program  controlled  exchanges  with  associated
  130.          manual assistance positions, computer analysis may aid the composite  forecasting
  131.          procedure.
  132.                One consequence of the procedure is  that  the  factors  d  and  h  give  a
  133.          picture of subscriber behaviour, in that unpaid time (inquiry calls, test  calls,
  134.          service calls, etc.) are not included in the measurement of  these  factors.  The
  135.          importance of deriving the efficiency, e, during the busy hour,  should  also  be
  136.          emphasized.
  137.  
  138.  
  139.  
  140.  
  141.          PAGE2   Fascicle II.3 - Rec. E.506
  142.  
  143.  
  144.  
  145.  
  146.  
  147.  
  148.  
  149.  
  150.  
  151.  
  152.  
  153.  
  154.  
  155.  
  156.  
  157.  
  158.  
  159.  
  160.  
  161.  
  162.  
  163.  
  164.  
  165.  
  166.  
  167.  
  168.  
  169.  
  170.  
  171.  
  172.  
  173.  
  174.  
  175.  
  176.  
  177.  
  178.  
  179.  
  180.  
  181.  
  182.  
  183.  
  184.  
  185.  
  186.  
  187.  
  188.  
  189.  
  190.  
  191.  
  192.  
  193.  
  194.  
  195.  
  196.  
  197.  
  198.  
  199.  
  200.  
  201.  
  202.  
  203.  
  204.  
  205.  
  206.  
  207.  
  208.  
  209.  
  210.  
  211.  
  212.                                                         Fascicle II.3 - Rec. E.506   PAGE1
  213.  
  214.