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Text File  |  1994-11-06  |  72KB  |  1,363 lines

  1.  
  2. *********************************************************************
  3.     GOD AND IMMORTALITY -- A PERSPECTIVE FOR RATIONAL MIND
  4. *********************************************************************
  5.  
  6.  
  7.                 SUMMARY
  8.  
  9. The ancient sages were right: it does work and it is harmonious
  10. with science (as it always was). The new element here is an
  11. answer to: WHY and HOW does it work? Un/fortunately, the answer 
  12. also confirms that to get all one has to give all. There are no
  13. shortcuts and no way to cheat. This game is mercilessly honest.
  14.  
  15. ---------------------------------------------------------------------
  16. An earlier version of these notes was presented in a CIS discussion.
  17. FEEDBACK TO:  FAX (617) 860-0344,  Compuserve ID 75030,1044
  18. ---------------------------------------------------------------------
  19.  
  20.  
  21.         INTRODUCTION
  22.  
  23. For several years I wondered what is the basis in
  24. (physical/biological) reality of the mystical gestalt of God
  25. and immortality (e.g. Gospel of Thomas, Jesus saying #1: ``And
  26. he [Jesus] said "Whoever finds the meaning of these sayings
  27. will not taste death."''). I knew with certainty (of a personal
  28. non-verbal gestalt) that it wasn't merely a hallucination, it
  29. is true and it means exactly what it says. But how can it be?
  30. Since I also knew that laws of nature must be harmonious
  31. (self-consistent) at all levels -- God doesn't (and cannot)
  32. cheat, and at our level it must play by (or in harmony with)
  33. the rules/patterns/laws of our level.
  34.  
  35. So, whatever the (higher level) patterns of mystical gestalt
  36. might be, they can still only be another angle on the
  37. patterns/laws uncovered by natural sciences (arrangement
  38. similar to a crossword puzzle - physics, chemistry, biology,
  39. medicine, psychology,...  fill in rows, mystical gestalt fills
  40. in columns, but the two sets of patterns must be perfectly
  41. harmonious [of course, we can always only know the partial
  42. patterns in either set, but to the extent they are known,
  43. they must agree]).
  44.  
  45. Educated as a theoretical physicist I had to know not only that
  46. it (God, immortality) is possible, but also how is it possible,
  47. how does it and how could it work at all in terms of the other
  48. set of patterns (those of natural sciences). Since leaving the
  49. academic world I had worked (through my consulting firm) for
  50. several years on pattern recognition, neural networks, genetic
  51. algorithms etc, the topics which in mid-1980s became unified
  52. (along with some results of non-linear dynamics,
  53. far-from-equilibrium statistical physics, cellular automata,
  54. fractals, etc) into the new discipline, the complexity science.
  55.  
  56. Interestingly, this science cuts across several other sciences,
  57. or in the crossword puzzle analogy, it's the 'vertical' pattern,
  58. just like the mystical gestalt. The common thread it follows
  59. across many different sciences is the realization that various
  60. adaptible complex systems appearing on all levels of complexity
  61. (from genetic engines to economies, societies and ecosystems)
  62. have a common mathematical core, they all utilize
  63. mathematically the same kind of natural computing scheme (the
  64. network with adaptible links under punishments/rewards), only
  65. implemented on different "hardware". This insight is already
  66. being utilizied in practice by new families of computer
  67. algorithms, immitating various complex adaptible systems
  68. (genetic engines, gene pools, neural networks, economies,
  69. social networks), and they all exhibit uncanny spontaneous
  70. intelligence (anticipatory ability).
  71.  
  72. As I became aware of this 'perpendicular' relation of
  73. complexity science visa analytical sciences, it downed on me
  74. that the 'Intelligent Presence' of the mystical God-gestalt is
  75. precisely the vast intelligent network of intertwined social
  76. and eco webs (and beyond), identified by complexity science as
  77. the same kind of intelligent system as our brain, except that
  78. this one is a giant brain of unimaginable capacity and
  79. intelligence.
  80.  
  81. From the human perspective, the dominant outer network is the
  82. social organism, that's the outer network where most in/out
  83. connections emanating from one human (the cell or neuron of the
  84. social organism) are hooked into. So, as a good approximation,
  85. one can identify the God of monotheistic religions, the God of
  86. people, with the social organism (indeed, the ancient texts
  87. about God deal mainly with the social organism, ethics, laws 
  88. and history of social harmonization). The mind of God, or the 
  89. holy spirit, corresponds thus to the "neural" process unfolding
  90. in the social & eco networks, in the same manner as person's 
  91. mind corresponds to the neural process unfolding in the network
  92. of neurons, brain.
  93.  
  94. From this angle, the ancient immortality recipes translate into
  95. the RECODING of the pattern of "self" (which starts out in the
  96. local & fragile network, brain) into the pattern of "Self" in
  97. the more durable outer network (social organism and beyond).
  98.  
  99. This strategy for immortality of self-pattern is based on the
  100. ancient wisdom of not putting all eggs in one basket. Or, on
  101. even more primal wisdom already utilized by the brain itself to
  102. preserve memories and mind algorithms despite deaths of
  103. billions of neurons over person's lifetime -- brain spreads
  104. each memory over many links, each memory changes slightly the
  105. strengths of thousands of links (and each link is shared by
  106. thousands of memories). So no important memory or mental
  107. process is critically dependent on any one or few neurons.
  108.  
  109. The LIFE, DEATH, LIFE section (below) follows up this basic and
  110. simple idea in more details, showing that the mystical gestalt
  111. of God and immortality (and relation to the ethics of love) was
  112. right on the target -- it is a tangible and 'speakable'
  113. reality, not a hallucination of a sensory deprived mind stuck
  114. alone in a desert few nights too long.
  115.  
  116. The only "catch" is that it's not really a matter of internally
  117. believing or disbelieving any particular images or stories,
  118. complying with some ossified rites, reciting the right verses,
  119. etc, but it's a matter of consistently doing the things which
  120. appear quite at odds with the conventional wisdom about
  121. self-interest, it's not in talking the talk but in walking the
  122. walk. So, the "bad" news is that there are no shortcuts or
  123. clever tricks here, this game is mercilessly honest, and you
  124. truly get what you pay for, you reap as you have sown. To get
  125. all one has to give all. The "good" news is that it is real and
  126. it works, we do get the Lifeseed, the rich land to plant it in,
  127. the water to water it,... but it's up to each of us what we'll
  128. do with it.
  129.  
  130.  
  131.     MYSTICAL GOD GESTALT & COMPLEXITY SCIENCE
  132.  
  133. While there is a great diversity of religions and their
  134. prescriptions, the mystical insight (which is at the root of
  135. all religions) seems to have a common core across the
  136. cultures, continents and millenia -- the existence of an
  137. intelligent live presence. In recent years science (complexity
  138. science) has arrived to realization that there actually is an
  139. intelligent live presence, a kind of higher lifeform on Earth.
  140.  
  141. Although the complexity science is a new discipline, its name
  142. and present scope emerging only in 1980s, many of its results
  143. were scattered among mathematics, physics, biology, computer
  144. science, economy for decades (some going back to 19th century).
  145. The crystallization seed for the new discipline was the insight
  146. that there is a common core shared by great variety of complex
  147. systems, such as genetic engines, gene pools, ecosystems,
  148. immune systems, brains, economies, societies, natural
  149. languages, webs of scientific theories, cultures,... The common
  150. core is the network structure, with nodes interconnected via
  151. _adaptible_ links, where the links change in response to the
  152. punishments and rewards acting on the system.
  153.  
  154. Complexity science shows that such systems spontaneously
  155. develop anticipatory behaviours, they internally model their
  156. environment, run these models 'in their head', as it were, in
  157. order to anticipate the responses of their actions and select
  158. the optimal one (which tries to minimize punishments, maximize
  159. rewards), like a chess player looking several moves ahead to
  160. pick the best one. This property is purely a mathematical
  161. result for these kind of networks, independent of what links or
  162. nodes are made of, of what kind of messages/items are passing
  163. through the links, what are the punishments & rewards.
  164.  
  165. Computer science has been using for several decades artificial
  166. neural networks, a simplified immitation of brain, as a
  167. powerful tool for difficult optimization and pattern
  168. recognition problems.  That seemed an obvious choice. But in
  169. recent years the genetic algorithms (immitating genetic engines
  170. & gene pools) and Holland classifier (immitating society of
  171. traders, simplified economy) have proven equally powerful in
  172. solving same kind of problems.
  173.  
  174. In brain the nodes are neurons, linked by dendrites, axons and
  175. synapses which carry electric charges and neuro-transmitters.
  176. In genetic engine the nodes are nucleotides and links are
  177. implemented as diffusion carrying enzymes, proteins, nucleic
  178. and amino acids,... The gene pools are networks which link
  179. genetic engines as sub-nets through links of sexual
  180. reproduction, genetic crossover. Human societies contain many
  181. types of nodes (e.g. humans, machines, animals) richly
  182. interconnected through all types of adaptible links in all
  183. types of communications, relations, law, trade, production,...
  184. passing words of natural and artificial languages, information
  185. (pictures, figures etc), goods, services, money...
  186.  
  187. But regardless of the particular kind of "hardware"
  188. implementing the links, nodes and punishments/rewards, all such
  189. systems act as intelligent/anticipatory creatures. Looking at
  190. the overall system, it consists of innumerable intelligent
  191. networks (in material and conceptual/symbolic domains),
  192. nesting, overlapping, intertwining, permeating each other, all
  193. unfolding simultaneously, sharing cells and motions with each
  194. other, each in relentless pursuit of its own happiness,
  195. continuously harmonizing with all others permeating it -- a
  196. picture similar to an infinitely dimensional crossword puzzle,
  197. creating and solving itself in all directions at once, through
  198. infinitude of busy motions from the tiniest to the largest,
  199. shuffling all letters in blocks of all sizes, in all places,
  200. all at once.
  201.  
  202. The human societies, which are the most advanced kind of
  203. intelligent networks (the most powerful natural computers) on
  204. Earth, are a new kind of intelligent higher lifeform (with
  205. humans as its cells), social organism, which has evolved on
  206. Earth within last ten millenia, and is still evolving at an
  207. exponential pace, already million times faster than genetically
  208. evolving lifeforms (such as humans and other less complex
  209. ones). The evolutionary quantum leap to social organisms
  210. parallels the earlier quantum leap to multicellular organisms
  211. which lead to the explosion of speciation and complexification.
  212.  
  213. Most people perceive the large motions of the social organism
  214. as some kind of blind natural forces, on par with winds, river
  215. flows, forest fires, or as pendulums and machinery run by the
  216. 'leaders' (an industrial age metaphor). The subtle purposes and
  217. patterns of these motions, glimpsed at in a flash of gestalt,
  218. are attributed to gods or God, invisible hand, dialectics of
  219. class struggle, morphogenetic fields,... Now we know they are
  220. of the same kind of purposes and patterns as those produced by
  221. our brains, except that this brain is billions times larger and
  222. unimaginably more powerful (also, the social organisms are only
  223. the subnets of the wider ecosystem networks, which in turn are
  224. subnets of biosphere).
  225.  
  226. The natural question is, if this brain is the same intelligent
  227. presence that gestalt of mystics calls God -- how do death,
  228. Kingdom of God (or equivalent), immortality of soul,
  229. enlightenment,... fit into this perspective. Well, there is no
  230. Paradise and Hell after death, only 'to be or not to be', and
  231. although the Gate can be crossed (via the formula best
  232. expressed by Zen as 'All is One, One is None, None is All'),
  233. getting into 'to be' is a bit harder and more rare than
  234. commonly believed,... but that is the subject of the main
  235. section: LIFE, DEATH, LIFE.
  236.  
  237. For those intrigued by complexity science, here are few titles
  238. I enjoyed reading:
  239.  
  240.  
  241. 1) "Complexity - The emerging science at the edge of order and chaos"
  242.      by M.M. Waldrop,
  243.     Simon & Schuster 1992 ISBN 0-671-7689-5 (the best 
  244.     popular intro into the new field [science of Complexity]
  245.     by a physicist, explores also implications for economy,
  246.     biology, computer science)
  247.  
  248. 2) "Complexity - Life at the edge of chaos" by R.Lewin
  249.    Macmillan Pub.Co., 1992, ISBN 0-02-570485-0 (nice intro into
  250.    complexity science, mainly from biology angle; similar to, but
  251.    a bit shallower than Waldrop's book)
  252.  
  253. 3) "The Origins Of Order" by Stuart Kauffman
  254.    Oxford University Press, 1993, ISBN 0-19-507951-5
  255.    (More technical intro into science of complexity with
  256.    applications to origin of life, evolution, mathematics)
  257.  
  258. 4) "Complexity, Entropy and the Physics of Information"
  259.    The proceedings of the 1989 workshop on Complexity.
  260.    Addison-Wesley, 1990, ISBN 0-201-51506-7 (fascinating
  261.    collections of papers by leading scientists from around
  262.    the world)
  263.  
  264. 5) "The Quark and the Jaguar" by Murray Gell-Mann 
  265.    W.H.Freeman & Co., 1994, ISBN 0-7167-2581-9 (popular intro into 
  266.    complexity science, covers wide range of implications, from 
  267.    elementary particle physics to societies; best if read after 
  268.    Waldrop's book above, since Gell-Mann assumes readers' knowledge 
  269.    of concepts explained at great length in the Waldrop's book.)
  270.  
  271.  
  272.  
  273.     ILLUSTRATION FOR AN INTELLIGENT NETWORK
  274.  
  275.  
  276. > can you simplify it at all...
  277.  
  278. Let's look a specific example, a network which can learn to
  279. recognize letters.
  280.  
  281. The network consists of few hundreds cells. The cells are very
  282. simple: each cell has few dozens of input lines and few dozens
  283. of output lines. When the cell receives signals/pulses (e.g.
  284. electric pulses) on some of its inputs, it responds by sending
  285. pulses to all its outputs if the total number of pulses
  286. received is greater than half of total number of input lines.
  287. So, this works like voting - if the number of votes for 'pulse'
  288. (as opposed for 'quiet') is above half, it sends out a 'pulse',
  289. otherwise it sends out 'quiet'.
  290.  
  291. Important feature of the lines carrying the pulses is
  292. ADAPTABILITY - the link strength (or the resistance of the
  293. lines) is adjustible so they can be set to pass through
  294. anywhere from the full strength of the pulse to the complete
  295. cutoff (no pulse goes through). So the network will look like a
  296. web of light bulbs interconnected via wires, and each wire
  297. carrying a light-dimmer knob which can be tweaked continuously
  298. from the complete dark to the full brightness. When cells
  299. 'count their votes' for ON or OFF, they use the NET VALUE of
  300. the pulses (resulting after the attenuation), thus some inputs
  301. are 100% on (value 1.00), some 35% on (value 0.35), etc. So,
  302. it's like voting by shouting, where not only the content of the
  303. vote counts, but also the loudness of the voter.
  304.  
  305. The network can be initially connected completely randomly, but
  306. in practical applictains one often uses layered structure
  307. (they're the simplest to analyze). In the picture below the
  308. signals propagate UP, from the cells in A layer to the cells in
  309. Z layer:
  310.  
  311.  
  312.       0 1 0 1 1     <- The answer pattern (output of Z cells)
  313.       Z Z Z Z Z     <- Z-cells are the "result" layer
  314.      Y Y Y Y Y Y
  315.      ...........    <- other layers
  316.      C C C C C C
  317.     B B B B B B B   <- layer of B-cells
  318.    A A A A A A A A  <- layer of A-cells
  319.    * * * - * - - *  <- Light dots (from scanner)
  320.  
  321.  
  322. Each A-cell receives ON or OFF signal from a light sensor (e.g.
  323. a page scanner), and sends a pulse (if light dot is ON) to few
  324. dozen of B-cells. The connections (and their strengths or
  325. resistances) from the A-cell to its pulse destination B-cells
  326. are chosen randomly, so that each B-cell will typically receive
  327. inputs of different strengths from dozens of different A-cells.
  328. Each B-cell will count the votes (accounting also for their
  329. strengths) it gets from A-cells, and send the outcome to dozens
  330. of C-cells.  Similarly, each C-cell will count the net votes
  331. received from dozens of B cells and send the outcome up the
  332. ladder to D-cells, ...etc.
  333.  
  334. Finally, when the voting wave reaches Z-cells, they only count
  335. the net incoming vote and each Z-cell posts its outcome as 0
  336. (off) and 1 (on), which some external program reads as the
  337. result-pattern. With 5 Z-cells in the picture there are at most
  338. 32 result-patterns (i.e. 2^5=32 combinations of five 0's and
  339. 1's: 00000, 00001, 00010, ... 11111), so 32 different letters
  340. and punctuation signs can be recognized.
  341.  
  342. The external program (which runs the simulation) will, using
  343. some convention, require that, say, letter 'a' (on the scanner)
  344. produce result-pattern (on Z-cells) 00000, letter 'b' to
  345. produce 00001 on Z-cells, etc. Since the cells are initially
  346. connected randomly, when a pattern of light/dark dots for
  347. letter 'x' is presented to A-cells, and the signals finally
  348. reach Z-cells, there will be some random result-pattern of 0's
  349. and 1's on the Z-cells, say 01011, and not the required one,
  350. say, 11000 designated as a code for letter 'x'.
  351.  
  352. Now comes the LEARNING part: the leftmost Z-cell has produced
  353. 0, but the 'correct' answer was 1. To correct this, the Z-cell
  354. will look back at the votes from the Y-cells which advised it,
  355. and for all those Y-cells which had signalled it "vote 0"
  356. (which was the 'wrong' advice) it will DECREASE SLIGHTLY the
  357. link strength. For all the Y cells which had sent it something
  358. in between 0 and 1 (due to attenuation/resistance of the
  359. links), the Z cell will decrease the links proportionately to
  360. the error (e.g. for Y-cells which had sent it 0.25, the link
  361. strength will be decreased, but not as much as for 0 vote,
  362. since the error is now 0.75, not 1.00; and for Y-cells which
  363. had sent it 1, i.e. no error, there will be no change of the
  364. link strength, i.e. don't fix if it ain't broken).
  365.  
  366.  
  367. So, the Z-cell will reward and punish the Y-cells by decreasing
  368. their link strengths proportionately to how "wrong" (relative
  369. to Z-cell's target output value) they were. Similarly the
  370. Y-cells will propagate their punishments/rewards down to
  371. X-cells which had advised them, proportionately to how "wrong"
  372. the X-cells were. But since each Y-cell had sent its output
  373. signals (advice) to many Z-cells, the Y-cells don't have a
  374. sharp target output value (such as 0 or 1, as Z-cells do), but
  375. rather their target value is some averaged value between 0 and
  376. 1 (a weighted average from target values of Z-cells they had
  377. sent signals to). After X-cells receive their punishments &
  378. rewards from Y cells, they proceed the same way, punishing and
  379. rewarding their advisors (W-cells) proportionately to how wrong
  380. W-cells were, and so on, until the punishment-reward wave
  381. reaches the A-cells, where it stops.
  382.  
  383. So the picture of one learning pass looks like this: a pattern
  384. of light & dark dots for some letter 'x' is presented to the
  385. layer of A-cells, then a wave of votes (signals) propagates
  386. upward, from A to Z, then the wave of punishments & rewards
  387. bounces back, propagating from Z to A.
  388.  
  389. To have the network learn all letters one has to present to
  390. A-cell layer sequentially dot patterns for 'a', 'b',...'z',
  391. then if necessary the whole series is repeated several times.
  392. Namely, by the time the dimmer-knob tweaking is done for the
  393. last dot pattern (e.g. image 'z') in the series, the
  394. cummulative changes in link strengths may have wiped out the
  395. results of the knob tweaking for the first pattern (e.g. image
  396. 'a') in the series. This is why the knobs are tweaked very
  397. lightly (i.e. the punishments-rewards are as gentle as
  398. possible). And as the learning cycles continue, the errors
  399. decrease, thus the level of dimmer-knob tweaking decreases
  400. (since it is proportionate to the magnitude of errors), and
  401. we're done when an entire pass went on without a need to tweak
  402. a single knob. Or, in the wave-picture, the bouncing wave going
  403. up and down will smooth out the sharp rocks on the bottom.
  404.  
  405. The knowledge the network has acquired is thus stored in the
  406. link strengths. But although there is no single link which
  407. stores letter 'a', and the knowlede is spread out, there is a
  408. STRUCTURE to this knowledge:
  409.  
  410. As network learns, one first notices that some cells in the
  411. lower layers (e.g. B,C) SPECIALIZE -- they respond (activate
  412. strongly) to specific features in the dot patterns presented to
  413. the A-layer, e.g. some may become active if there is a
  414. horizontal line in the dot pattern, some trigger on vertical
  415. lines, some on curved, some on horizontal lines at the top of
  416. dot rectangle, some at the bottom, etc. With speech recognition
  417. networks one can see cells specializing in phonems. In social
  418. networks one can also see the specialization at all levels and
  419. in all human activities.
  420.  
  421. The specialization means that the network is in effect
  422. ANALYZING the patterns from its environment by breaking them
  423. into simpler fragments, the building blocks. But since each
  424. specialist-cell feeds its output to many cells in the next
  425. layer up, and since each higher level cell receives many
  426. fragment-signals from the lower level specialists, the higher
  427. level cells will start SPECIALIZING IN COMBINATIONS OF
  428. ELEMENTARY FRAGMENTS (just as the lower level specializes in
  429. the special combinations of their inputs, the light/dark dots).
  430. For example, some middle-level cells will become active if
  431. there is one horizontal line at the top (received from one of
  432. horizontal line specialists) and one vertical line in the
  433. middle (like letter T). In speech recognition networks on sees
  434. higher level specialists combining phonems into common word
  435. fragments.
  436.  
  437. In social networks one can see the same kind of process
  438. everywhere, e.g. in science biologist combining results,
  439. instruments, techniques from chemists, physicists,
  440. mathematicians, computer scientists, other biologists; or in
  441. manufacturing a computer maker combining parts from chip,
  442. chasis, keyboard, monitor,... makers. Or pick any object around
  443. you, say, a tootpaste, read all the labels, check all materials
  444. involved -- there are probably hundreds or thousands of people
  445. down the chain linked to you via that toothpaste, and your
  446. punishments-rewards (money you paid for it) has been spread out
  447. down that web, a bit to each of them.
  448.  
  449. As you go up the layers, the cells will specialize in higher
  450. and higher level patterns, made up of various combinations of
  451. lower level patterns. In other words, the lower layers act as
  452. ANALYZERS of the environment, they break it apart into building
  453. blocks, and the higher layers act as SYNTHESIZERS, putting
  454. together the building blocks into the SCALED MODELS of the
  455. environment. If you look at the speech recognition network,
  456. where the temporal patterns are recognized, the synthesizers
  457. are putting together the building blocks (phonems) into various
  458. temporal sequences, i.e. they are creating scale models from
  459. the building blocks, and running them in their head (unfolding
  460. in time), as it were, in order to select the one which works
  461. "best" (relative to whatever punishments/rewards they're
  462. exposed to). In a network learning to play chess, the
  463. synthesizers will combine several moves, looking ahead for the
  464. "best" sequence.
  465.  
  466. Although for concreteness sake, I had described a highly
  467. structured network (resembling a bit some government agency),
  468. the same behaviours (learning, specialization, analysis,
  469. synthesis, model creation & running, look ahead, etc) hold for
  470. great variety of network structures, link updating procedures,
  471. signal propagation and "voting" rules.
  472.  
  473. More importantly, the mathematics (& simulations) used to prove
  474. such capabilities of the network, does in no way depend on what
  475. are the links or nodes made of, what are the things passing
  476. through the network links, what are the punishments/rewards.
  477. So, these network properties are quite general -- they follow
  478. purely mathematically, as soon as one can identify that the
  479. network has adaptabile links, the nodes receiving inputs and
  480. producing outputs based on inputs (via some
  481. voting/weighing-like function) and punishments & rewards
  482. affecting the links.
  483.  
  484. So, it is not necessary at all to have literal neurons hooked
  485. up into a network, such as brain, to have a network give rise
  486. to intelligent processes, such as analyzing patterns in their
  487. environment, breaking them internally into building blocks,
  488. hooking together these blooks into the scaled models of the
  489. environment (including the network itself, i.e. there is the
  490. ego-actor as a part of the model), running (internally) these
  491. models in order to look ahead and select the optimal actions
  492. for the ego-actor based on predicted outcomes.
  493.  
  494. We tend to notice such processes only in our own network,
  495. brain, since we can introspect them directly, but the same kind
  496. of processes go on in innumerable other networks, such as
  497. genetic engines, immune systems, gene pools, social
  498. organizations, news media, industries, sciences, economies,
  499. government agencies, political movements, social organism as
  500. whole, wider ecosystems (including social organisms), etc. They
  501. are all intelligent networks (adaptible complex systems) with
  502. the general features described above, only implemented on
  503. different "hardrware", with their intelligence attuned to
  504. different perspective of the "environment" (different from the
  505. sensory perspective of human brain & senses).
  506.  
  507. Human brain tends to exaggerate dominance of its form of
  508. intelligence compared to others around and within human
  509. organism, and it gets away with it since it's job is to form
  510. the words and sentences to "explain" and communicate what's
  511. going on (like a spin doctor evaluating a TV debate of his
  512. candidate). The AIDS epidemic shows quite clearly that there is
  513. another intelligent network within us, the immune system, which
  514. all of our brains and technology put together can't quite match
  515. in its specialty - outwitting the gene pools (another
  516. intelligent network) of microbes around us. Working quietly in
  517. the background, the immune network learns vast numbers of
  518. microbe patterns over persons lifetime, and destroys the
  519. intruders efficiently and wisely without provoking the backlash
  520. in the microbe gene pools. The quicker, but shallower network,
  521. brain, in the meantime had discovered antibiotics and within
  522. decades had managed, with its hasty arrogant actions, to spur
  523. the microbe gene pools into the high speed crunch, and they're
  524. now outwitting the scientific and farmaceutical behemoths, and
  525. antibiotics are rendered useless one ofter the other (one
  526. scientist said recently in Time magazine that he has concluded
  527. that microbes are smarter than us). If immune network had been
  528. as dumb and short-sighted, the microbes would have wiped us out
  529. long time ago. And when the immune network fails (goes senile,
  530. as it were), as in AIDS, they do wipe us out, despite all of
  531. our arrogant high tech medicine. OTOH, the intelligence of the
  532. immune network, without any help from the high tech
  533. brain-centric medicine, has somehow pulled us through for
  534. hundreds of millenia of microbe assaults (while the high tech
  535. medicine, left to its arrogant self, can't pull through 1 life
  536. worth against the microbe assaults on an AIDS patient).
  537.  
  538.  
  539.           LANGUAGES -- INTELLIGENT BEINGS
  540.  
  541. So, the intelligent networks are by no means restricted to the
  542. brain. More interestingly, they are also not restricted to
  543. networks made up of 'matter'. The math demonstrating their
  544. properties doesn't care what are the network nodes and links
  545. made of. Thus the abstract worlds of natural and artificial
  546. languages, cultures, conceptual structures of sciences,
  547. religions, etc are intelligent networks in their own abstract
  548. worlds, they learn, they model and anticipate, just as brain or
  549. other 'matter' networks do.
  550.  
  551. For example, a natural language is a vast network of words,
  552. phrases, quotations, concepts, with huge number of adaptible
  553. links (semantic, stylistic, historical, grammatical, etc),
  554. exposed to continuous stream of punishments and rewards (based
  555. on how well it serves the communication, writing, speaking,
  556. creativity, etc). And over millenia the natural languages have
  557. evolved into very smart networks. For example, you may be
  558. toying with some ideas in your head for hours, then you decide
  559. to write them down, and as you write, one thing leads to
  560. another, words and phrases associate with others, and, as if by
  561. magic, you end up with a wisdom you never knew was in you. You
  562. have in fact tapped into the wisdom and intelligence encoded
  563. implicitly into the language network (encoded in its vast web
  564. of constanly adapting links, which you absorbed as you learned
  565. the language, but without being aware of the content of its
  566. implicit wisdom and intelligence; these come to life most
  567. strongly in writing since writing quiets down the noise and
  568. limitations of the short term memory trying to cope with
  569. forming the sentences [when speaking or thinking without
  570. writing], and the subtle semantic links can then reverbrate in
  571. full strength and over longer span of text, awakening thus the
  572. intelligent giant of the language network).
  573.  
  574. Artificial langauges of sciences are even more subject to sharp
  575. competitive pressures (punishments & rewards), and have
  576. accumulated extremely powerful creative intelligence. Some of
  577. greatest discoveries in science come from this intelligence.
  578. For example, the electromagnetic waves were discovered when
  579. Maxwell used particular form of differential equations to
  580. express the previously known laws of electromagnetism, and in
  581. that particular format, guided by purely aesthetic reasons, he
  582. felt the equation would look nicer, more symmetrical, if there
  583. was an extra term. So he added the prettifying term, and when
  584. he worked out the consequences of the addition, it was an
  585. electromagnetic wave. Similarly, mathematicians stumbled into
  586. an odd feature of Maxwell's equations - when you rewrite them
  587. by substituting original variable letters X1,Y1..., with
  588. particular odd looking expression of some new variable letters
  589. X2,Y2,... then you expand it all, then collect the new labels
  590. into compact form, and the equations look the same in the new
  591. labels (X2,Y2,...) as those in the old labels (X1,Y1,...). That
  592. oddity (Lorentz transformations) lingered for several decades
  593. until Einstein explained that this "lingustic" oddity is in
  594. fact the theory of relativity. This kind of magic wisdom,
  595. comming seemingly out of nowhere, has happened time after time,
  596. and a physicist Eugene Wigner got so puzzled by it (after it
  597. sprung its intelligence in his discovery which earned him Nobel
  598. prize) that he wrote a paper about this strange phenomenon, and
  599. he gave it a name: the UNREASONABLE EFFECTIVNESS of
  600. mathematics.
  601.  
  602. Glancing at the bigger picture -- there innumerable intelligent
  603. networks, on all scales, in all domains, nesting, overlapping
  604. and permeating each other, unfolding through myriad of little
  605. motions, each motion serving many networks simultaneously,
  606. while each net is pursuing its own happiness (intelligently
  607. optimizing the motions relative to its rewards & punishments),
  608. and harmonizing the shared motions with all other nets
  609. permeating it in pursuit of their own happiness. Therefore
  610. asking for The Purpose and The Cause of any little motion is
  611. meaningless, since each serves numerous intelligent networks,
  612. each is a part of many anticipatory/intelligent processes each
  613. unfolding purposefully toward their own anticipated goals, and
  614. each motion is a part of many different patterns/laws each
  615. defining its own causes and effects (e.g. is bee heading toward
  616. the flower to collect the nectar, or is the flower attracting
  617. the bee to pollinate it, or is it the bee cells interacting by
  618. electro-chemical processes, or is it just a pile of atoms
  619. following Schroedinger equation... etc). Similarly, asking "who
  620. is in charge here," say, is it human brain (human will, mind)
  621. or is it the brain (will, mind) of social organism (the
  622. approximate God of monotheism) is as meaningless as asking who
  623. is in charge of you, is it your will and mind, or is it the
  624. electro-chemical processes of your cells.
  625.  
  626. -----
  627.  
  628. Returning now briefly to the thesis of this thread -- the
  629. pattern of 'self' (say, person's mind, will, affection) get
  630. initially encoded into a single fragale network, brain, which
  631. lasts few decades, then perishes, taking with it the precious
  632. 'self'. But this fragale network is a subnet of a vast outer
  633. network, the social organism (and beyond), and it is attached
  634. to the outer network via tens of thousands of links. So, the
  635. possibility I suggested is to recode the live 'self' pattern
  636. from the fragile network, brain, into the live 'Self' pattern
  637. in the outer network, social organism. The conventional wisdom
  638. of self-interest conditions all of us to direct most of our
  639. actions toward pleasing the biological network in which the
  640. 'self' pattern originated. Thus we fail to develop sufficient
  641. feedback with the outer network to grow the Self. The ancient
  642. immortality recipe, the ethics of unconditional love, is
  643. precisely the method for developing this feedback needed to
  644. recode the mortal 'self' pattern into the immortal 'Self'
  645. pattern (see LIFE, DEATH, LIFE section for more).
  646.  
  647.  
  648. > ...where do we plug in Chaos theory?
  649.  
  650. The chaos plays important role in the complexity science (the
  651. two books among those I listed (in the intro) have "chaos" in the
  652. title). At the moment it is only an empirical observation that
  653. the complexification occurs at the very edge between chaos and
  654. order.  This edge is a point of phase transition, like the
  655. point (on temperature scale) of ice melting into water. (In
  656. complexity science the scale isn't the temperature but the
  657. average probability [per some unit of time] that a building
  658. block in a complex system will change its state during the time
  659. unit; this parameter is called lambda patrameter, e.g. lambda=0
  660. means totally frozen system, lambda=1.00 means totally chaotic
  661. system; for 1-dimensional 2-state cellular automata the
  662. lambda=0.273 [i.e. odds of change per time step are 27.3
  663. percent] is the edge of chaos and order, and at that lambda the
  664. systems start evolving intelligence.)
  665.  
  666. Intuitively this is plausible since on the 'ice' (order) side
  667. of the edge, the system is frozen out and very few new things
  668. are tried out to move complexity forward, and on the
  669. water/chaos side, too many new things are tried out to allow
  670. any created structure to stick around long enough so the more
  671. complex things could build upon the things built so far. At the
  672. very edge the new structures are created and destroyed on all
  673. scales.
  674.  
  675. An interesting mathematical result for these systems (at the
  676. point of phase transition) is self-similarity, which is also
  677. reflected in a common intuition that nature seems to enjoy
  678. reusing its tricks on different levels of complexity.
  679.  
  680. Another mathematical property of the systems at the edge of
  681. order and chaos is the presence of power laws, such as Zipf law
  682. for natural languages and many other complex systems (e.g. if
  683. you rank words by frequency of usage, then the usage frequency
  684. of the k-th word on the list will be approximately proportional
  685. to 1/k, i.e. the top ranking word will be used twice as often
  686. as the second ranking, three times as often as the third
  687. ranking,... etc; or similarly, if you rank cities by size, then
  688. the population in k-th city will be proportional to 1/k). This
  689. provides a useful quantitative criteria for testing various
  690. systems for being at the edge of order and chaos, and therefore
  691. for systems undergoing spontaneous complexification (for
  692. systems becoming more intelligent, anticipatory etc).
  693.  
  694.  
  695. --------------------------------------------------------------------
  696.            LIFE, DEATH, LIFE
  697. --------------------------------------------------------------------
  698.  
  699. > Of course, consciousness makes inspiration possible, but I
  700. > am not unduly impressed by consciousness in and of itself...
  701. >
  702. > However, I agree with your point that there -seems- to be a
  703. > social organism. Certainly this can be discussed in
  704. > behavioral terms, I'm not sure if it has a physiological
  705. > basis (a la slime mold).  Again, the social aspects are
  706. > interesting, but for me not very inspiring.
  707.  
  708. As long as one looks at the two (self and the social organism)
  709. and their relations within the safe, albeit shallow, waters of
  710. conventional wisdom ("behavioral terms", "social aspect" etc),
  711. one will catch only the small fish.
  712.  
  713. The (inner) self of conventional wisdom (e.g. consciousness, or
  714. mind, affection, will, or any other verbal schemata) rests on
  715. our biologically inherited neural network, brain, and our body.
  716. We draw the conventional boundaries of our (biological) self
  717. from our birth on, as we extend our will from eyes and mouth,
  718. down through neck, arms and the rest of our body. That phase
  719. goes fairly quickly (although, looking at a child learning to
  720. walk, not without hard struggle). But as we reach our
  721. biologically connected boundaries, we quickly learn that
  722. extending our will and senses beyond is much harder, others
  723. simply won't do what one wills. As result of the increased
  724. resistance to our expanding self we create an internal model of
  725. reality consisting of self (the obedient, easily accessible,
  726. part limited by our biologically inherited network) and others
  727. (the disobedient, hard to access, part/the outer network/social
  728. organism, interacting with the obedient part via language,
  729. physical actions, exchange of goods, services, money, etc).
  730.  
  731. Most people never outgrow that model and their entire life
  732. effort is centered on gratifying the obedient part of the
  733. network, self.  They are like a child who found that extending
  734. its will to legs is much too hard and painful experience, and
  735. so it decided that it doesn't really need to learn to walk,
  736. after all food and toys seem to come to it anyway, so what's
  737. the problem. Luckily for the child it doesn't get to choose;
  738. the ancient wisdom of the built in biological program drives it
  739. to keep trying, falling, crying, trying again and so it
  740. eventually learns to extend its will to its legs, mastering at
  741. last its biologically connected domain.
  742.  
  743. As springs and Christmases go by, we realize one evening,
  744. perhaps after inadvertently letting our glance rest on our dust
  745. covered high school trophies for few seconds too long, or while
  746. satisfying an inexplicable sudden urge to dig out from basement
  747. the faded photo album of our childhood, that the obedient part,
  748. the all-imporant priceless self, jealously protected, rewarded
  749. and pleased with the best we can offer all these years, isn't
  750. going to be obedient to our will for much longer, and from all
  751. that science and common sense tell us, myths and fairy-tales
  752. notwithstanding, all will be gone, and there is nothing beyond
  753. the Gate but a dark horrifying nothingness.
  754.  
  755. After all that investment of the best I can do, after all the
  756. gifts brought to its insatiable altar, the ungrateful
  757. treacherous self will simply dissolve on me, perishing into the
  758. horrifying void, for ever. Maybe I ought to have my body frozen
  759. into a liquid nitrogen, and some day science may figure a way
  760. to revive me? But, science also tells me that the water
  761. crystals will rip apart all my cells, all my neurons and
  762. memories will be destroyed, and the priceless self with them.
  763. It's almost better getting cremated and have my ashes scattered
  764. over woods and meadows to feed the grass, and cows will eat the
  765. grass, and they will make milk from the grass, and children
  766. will drink the milk, and there will be few of my atoms in
  767. there, in these kids as they joyfully play and grow.  But that
  768. still ain't it. I've probably got now in me few atoms of
  769. Democritus and I don't really think that does any good to poor
  770. old Democritus. Also, most of my "own" atoms now are not the
  771. same atoms which made 'me' ten years ago, and I'm still the
  772. same self. So atoms won't do much for getting a piece of self
  773. through the Gate.
  774.  
  775. The self is encoded in the neurons, as live/active memories and
  776. action algorithms we accumulate over years. Curiously,
  777. thousands of your neurons have died since this morning, several
  778. while you're reading this sentence, and yet the self seems to
  779. go on. You don't loose a chunk of self as hundreds of millions
  780. of neurons die, you don't forget self, it actually seems to
  781. grow and get richer as years go by.
  782.  
  783. The primeval wisdom built into your brain design, which allows
  784. your core memories and mind algorithms, the self, to survive
  785. the natural death of billions of your neurons over lifetime, is
  786. a spreading of each memory over thousands of neural links, with
  787. no single or several links being critical for that memory, i.e.
  788. it's the ancient wisdom of not putting all the eggs in one
  789. basket. Each memory is encoded by gentle modifications of
  790. thousands or millions of neural links (their strengths), and
  791. any link is modified by thousands of memories (a scheme
  792. analogous to hologram). And the more some memory is spread out,
  793. the more resistant it is to any random cell death or localized
  794. or random damage. The self is thus fairly safe.
  795.  
  796. Well, until the Gate. Since however widely we spread the self
  797. within our biologically inherited network, however many neuron
  798. links we use for its most valued core, none of them will get
  799. through the Gate, all our cells, including all our neurons, die
  800. shortly after we die, and the self, however wisely encoded into
  801. our neural links, will perish into the void.
  802.  
  803. Thus the cause of the ultimate fragility of conventional self
  804. when it reaches the Gate is the fact that it is entirely
  805. encoded in a single fragile network, the biologically inherited
  806. network, brain, which cannot pass through the Gate.
  807.  
  808. But we know (from complexity science) that there is a vast,
  809. intelligent, outer network around us, the social organism (and
  810. beyond), using the same kind of natural computing machinery as
  811. our brain, but of unimaginably greater capacity and natural
  812. computing power than our brain, and more importantly in the
  813. context of the biological Gate, of much _greater durability_
  814. than our brain and our body.
  815.  
  816. So, the strategy for getting the self beyond the Gate of our
  817. biological organism is the same one the self already uses to
  818. persist in face of deaths of billions of neurons which carry
  819. it, the old eggs in the basket trick -- the self must be spread
  820. out beyond the particular biological network (brain & body) in
  821. which it started, it must be ENCODED INTO THE VAST OUTER
  822. NETWORK, the social organism (and, of course, into the outer
  823. networks beyond the single social organism, human race,
  824. ecosystem, ...etc).
  825.  
  826. But how does one encode self into the outer network? Has anyone
  827. done it? Yes, but before rushing into "how to" (the 1 minute
  828. guide to immortality), let's step back and glance at the bigger
  829. picture.
  830.  
  831. Just as the genetic network of a single fertilized egg unfolds
  832. its implicit pattern into the order of a more complex
  833. multicellular network, as a growing embryo rooted into and
  834. nurtured by the mother's womb, entirely dependent on it, but
  835. ultimately having to leave the womb, passing painfully through
  836. the Gate where its lifeline, the umbilical cord, will be cut
  837. off -- so does the "fertilized" (enlightened) self unfold its
  838. implicit pattern and grow, spreading out its pattern into the
  839. order of the social organism, encoding itself into the outer
  840. network as Self, while its lifeline stays rooted in the
  841. nurturing womb (the individual brain & body). But eventually,
  842. the Self (the pattern in the outer network) must leave the
  843. womb, step into the dark void, then the light of the Gate is
  844. seen (NDE witnesses describe it as light at the end of a
  845. tunnel), but shortly thereafter the lifeline to the womb is cut
  846. off (the cellular death of the brain), the Gate is crossed
  847. irreversibly and the Self is born.
  848.  
  849. The only thing which survives past the Second Gate of Light
  850. (the physical death) is the Self, which is the pattern unfolded
  851. from the self (self is the order/pattern encoded in the
  852. biological network, brain) into the outer network of the social
  853. organism (and beyond).
  854.  
  855. The process producing the "fertilized" self (the mystical
  856. enlightenment) has the same ecstatic attraction built in as the
  857. more familiar process leading to the fertilization of an egg
  858. (although, reportedly, the mystical ecstasy vs sexual ecstasy
  859. is like sexual ecstasy vs chocolate ecstasy). That's the carrot
  860. kept in front of the donkey, to get it to go and do what is
  861. needed, to get it across the uphill road (to drive the self out
  862. of its biological boundaries). And in both cases, there is the
  863. whole little game and ritual leading to it, competition,
  864. struggle, selection, disappointments and suffering to find just
  865. the right life mate; we go through similar games, selection,
  866. suffering, etc, to find just the right formula for immortality.
  867.  
  868. And just as most eggs never get fertilized (or, similarly, as
  869. most species get extinct), and are doomed to perish forever in
  870. pains of ignoble death at the First Gate (literally), most
  871. selves never get enlightened, and are doomed to perish forever
  872. in an utmost horror as they step across the Second Gate
  873. dissolving into the total and eternal void (after the light show
  874. of visual neurons dying en masse is over, the spectacle of NDE
  875. is finito, and the rising sea of dark ice mercilessly closes in
  876. around the last tiny island, with the shivering core of self
  877. burning the last remaining spark, in a last-ditch scramble
  878. toward the only high point of the island, and having just
  879. enough time to Realize and attempt The Scream into the echoless
  880. deaf void).
  881.  
  882. What the 'self' has Realized, as the sea of dark ice closed in,
  883. is that nothing, not a bit, of 'self' will get through, and
  884. what will go on is the tiny ripple outside, left there
  885. inadvertently, as a side-effect of 'self' pursuing its own
  886. gratification. How it wishes now it had nurtured that ripple,
  887. that seed of eternal life. But the time is up, and the seed
  888. neglected on the stony ground cannot be reached any more, and
  889. it will turn to dust.
  890.  
  891. Isn't this 'ripple' or 'seed' same thing as "legacy" one leaves
  892. behind? No. The "legacy" won't help, "legacy" is not you. What
  893. one wants is the true live self somehow to get through, to see
  894. somehow the body and all its cells die, and still continue.
  895. That is what the promise of religion is, not some abstract
  896. memory or gratitude of others about the deceased.
  897.  
  898. The task is to somehow transfer the coherence (self) present in
  899. the localized network (brain) into the coherence (Self) of the
  900. outer network (social organism). As the Self pattern unfolds
  901. into the outer network according to its nature and the guidance
  902. from self, the self has at each stage to dissolve into It
  903. completely, without any reservation without anything held back.
  904. The tiniest crack of separation between self and Self will turn
  905. the Self into "other", into "legacy", entity distinct from
  906. "me". One has to give all to get all.
  907.  
  908. Naturally, no one is required to be perfect. One can learn from
  909. a child expanding self to legs as it learns to walk - it does
  910. it with all its little heart, it tries and fails, and hurts and
  911. cries, but doesn't give up. The errors and the hurt are as much
  912. the part of the scheme as are the successes and the joy. The
  913. networks learn through punishments and rewards, the better the
  914. feedback, the better they learn.
  915.  
  916. The Self has to grow 'organically' from self, not through
  917. forced artificial schemes of 'how things ought to be'. The self
  918. doesn't know what is it like to be Self in the next phase of
  919. its unfolding, just as child doesn't know what is it like to
  920. walk, until it walks. The self is like a genetic engine,
  921. operating at the level of chemical reactions, while the Self is
  922. the shape of the embryo.  Although one has to use all foresight
  923. one has, all wisdom and knowledge passed down to us from the
  924. sages of old, the process is far too complex (relative to our
  925. brain) for any final shape/outer design of Self to be imposed
  926. upfront. The key is the efficient feedback and self-correction.
  927. Child doesn't sit and think upfront how the walking ought to
  928. work, but _opens up_ and goes for it in _earnest_, the best it
  929. knows how, now, and corrects the actions & strategy as it
  930. receives the feedbacks. The self knows no more of what the
  931. ultimate Self will be like, than child knows what it will be
  932. like as a grown-up.
  933.  
  934. Since Self will have to encompass many individuals beyond the
  935. original 'self', the feedbacks to all its cells must be
  936. nurtured. And since the original 'self' will be expanding
  937. without reserve into the growing Self, the self has to feel
  938. equally all the cells of Self. The dissolved 'self' must feel
  939. any pain or pleasure of all humans participating in Self
  940. (whatever its current domain is) equally, the best that all its
  941. senses and all its nerves and all its sympathy can offer, no
  942. preference must be given to the pain & pleasure of the
  943. originating human. The self cannot allow a gap to develop with
  944. Self, it must be It throughout and completely. The other humans
  945. included in the unfolding Self may not know of or see the
  946. subtle pattern enfolding them and changing them gently, they
  947. need not return any of what they are receiving, they may take
  948. any advantage of the giver, the giver does not expect or ask
  949. anything from them in return, it gives all in order to be all.
  950.  
  951. As the Self unfolds and expands and gradually acquires
  952. affection, mind and will of its own, the self must _shed_
  953. commensurately, but without any holdovers, their biological
  954. equivalents (which the self had brought into the process), and
  955. _open to receive_ the new ones without reservation. Thus the
  956. guidance of the unfolding of Self by the (biologically/neurally
  957. rooted) compassion, mind and will of the original self
  958. gradually fades away as the Self acquires the Lifeforce of the
  959. new kind. Of course, the lower level guidance of the
  960. originating biological organism continues to be serviced mainly
  961. by its original neural network (for their duration as a
  962. coherent biological structure).
  963.  
  964. This all may sound cold and harsh to the conventional wisdom,
  965. "But you wake up in the morning and the world seems so
  966. beautiful you can hardly stand it" (as one post-enlightenment
  967. Zen practitioner described the process). Looking for analogy
  968. among more familiar experiences, one can liken how the 'self'
  969. feels as it dissolves into its unfolding Self to the euphoria
  970. which overcomes one when his/her first child is born (with
  971. similar gradation as in the comparison between the ecstasy of
  972. mystical enlightenment, the fertilization of "self", and the
  973. sexual ecstasy, as mentioned in msg #1; both types of processes
  974. are forms of immortalizing, one of genes, another of self).
  975.  
  976. There is no single best recipe for everyone or for all of the
  977. time. Many mystical systems have evolved, usually carrying one
  978. through the enlightenment (done often in isolation from the
  979. social organism), after which one returns to the organism and
  980. does what one has to do, guided by the built in algorithms
  981. (just as pregnancy procedes by itself, while courting follows
  982. variety of socially/culturally/personally dependent rituals).
  983.  
  984. Love thy enemies, although a necessary milestone, may not be
  985. the best starting point for the initial unfolding of Self.
  986. Starting with ones children and spouse, then parents, siblings,
  987. friends, colleagues,... might be a more natural progression.
  988. Important things are child-like openness to Self and all
  989. experiences it brings, readiness of self to acknowledge its
  990. errors and fallability, flexibility and earnestness in trying
  991. and exploring the new ways, new things, building & accepting
  992. the feedbacks (listening and helping others with as much
  993. interest and sincerity as for oneself, perceiving and sharing
  994. their joy and sadness as ones own, thinking of self and feeling
  995. self in third person helps in setting all within the web of
  996. Self on equal level,... etc).
  997.  
  998. One is not trying to impose or force in any way other people to
  999. change their ways. Rather one is imperceptibly, almost
  1000. inadvertently, nudging at the edges of Self by mere example of
  1001. actions of self. Any subtle change of others should be entirely
  1002. their own wish, they ought to feel it and think it as a
  1003. preferrable change, filling their need and in accordance with
  1004. their nature. The Self enfolds people (and other organisms) by
  1005. accepting them, the "good" and the "bad", since each is needed
  1006. for a balanced, hardy live being; Self conquers by submitting
  1007. to the nature of things. The self must accept and always be
  1008. what Self is, as Self gradually sheds away its dependence on
  1009. the originating biological network and gains the full
  1010. Lifeforce. Since only the Self, Its Mind and Its Body, will
  1011. effortlessly flow past the Gate (of one of its cells).
  1012.  
  1013. And some day, as Self matures, one of its cells will receive
  1014. its distilled 'genetic' essence, the one its wise little
  1015. originator had encoded into it long ago, putting in all of his
  1016. little heart and mind, and the human being will awaken, as if
  1017. it had slept for all these centuries, now feeling rested and
  1018. full of life, and then some day it, too, will recall the Gate
  1019. ahead...
  1020.  
  1021.  
  1022.         QUESTIONS & CLARIFICATIONS
  1023.  
  1024. > 3) it is based on absolutes.  I.e., I must accept it, I must
  1025. > view the world a certain way, or forfeit all.
  1026.  
  1027. There is no ideology or philosophy in what I'm saying. Any
  1028. system of enlightenment is fine, the event of mystical
  1029. enlightenment (gestalt of One) being a starting point for the
  1030. process of recoding the mortal self of the inner network into
  1031. the immortal Self of the outer network. I am only suggesting
  1032. the underlying natural basis, the natural mechanism by which
  1033. various mystical/religious paths to immortality could actually
  1034. deliver on their promise.
  1035.  
  1036. The ethical implications here are not based on some higher
  1037. principles, ten commandments, or what someone very important
  1038. said, or any such. They are simply necessitated by the
  1039. constraints of the distributed nature of Self and the nature of
  1040. its building blocks (individual humans). If one were to try to
  1041. force on others some pattern originating from some powerful
  1042. 'self', some kind of cult of personality, that does not create
  1043. a live Self being, but a dead machine, a legacy, "other" which
  1044. is not "me". The magic of life is in those enfolded by the Self
  1045. doing what they wish to do, what they find good to them,
  1046. filling what they need, so that Self can truly grow, learn,
  1047. adapt to any new situations, persist and propagate. The Self
  1048. must be a full network with adaptible, soft links, adapting on
  1049. their own, now and forever, in order to learn and be alive like
  1050. the original fragile network (brain) which gave it rise.  No
  1051. fixed scheme, much less some cult of personality imposing fixed
  1052. human image onto others, can be a live network. Such schemes
  1053. are like wax figures, they seem like alive, but only so for a
  1054. short glance.
  1055.  
  1056. This has nothing to do with my notions of "good" or "bad", or
  1057. some philosophy, it's simply a matter of what does it take to
  1058. make a network be an adaptible, intelligent, live being. What I
  1059. am saying is of the same nature as someone telling you what
  1060. does it take to grow wheat, based on experiences of many who
  1061. grew the wheat before, and say, explaining that tugging the
  1062. wheat up by force won't make it grow faster or bigger (analog
  1063. to forcing others to fit your pattern), it will only harm it or
  1064. kill it; or, say, that separating the wheat from the ground
  1065. will probably kill it (analog to separating self from Self,
  1066. failing to dissolve self into Self, i.e. rejecting Self because
  1067. self doesn't like some of Self being's features),... etc.
  1068.  
  1069.  
  1070. > This certainly isn't very conducive to questioning,
  1071. > postulating and skepticism, i.e., the scientific way.  For
  1072. > example, the following statements presume absolute knowledge:
  1073. >
  1074. >> The tiniest crack of separation between self and Self will
  1075. >> turn the Self into "other", into "legacy", entity distinct
  1076. >> from "me". One has to give all to get all.
  1077. >> ...
  1078. >> The self cannot allow a gap to develop with Self, it must
  1079. >> be It throughout and completely.
  1080.  
  1081.  
  1082. That's an ancient wisdom about this technique, e.g. the famous
  1083. Zen master Seng Ts'an expressed it as: "Make a hairsbreadth
  1084. difference, And heaven and earth are set apart." Or Jesus (Mat
  1085. 6:24) "No man can serve two masters: for either he will hate
  1086. the one, and love the other; or else he will hold to the one,
  1087. and despise the other. Ye cannot serve God and mammon."
  1088.  
  1089. I did add, though, right after that paragraph that no one can
  1090. be perfect all the time. Our ego will fight back (it's a hardy
  1091. weed to uproot) and there may be lots of lapses, but one
  1092. normally has several years or several decades to keep
  1093. correcting any problems, the best one can.
  1094.  
  1095. The key for the timely corrections is to develop as good
  1096. FEEDBACK from the entire body of Self (all humans and other
  1097. beings enfolded by it) as possible, to feed the outer links
  1098. (from other humans) into the inner receptors of pain and
  1099. pleasure, so they are indistinguishable (to the highest degree
  1100. one can reach) from pain and pleasure signals originating in
  1101. the original biological body.  Most of us have a reasonably
  1102. good feedback of this kind for those we love most. So,
  1103. nurturing the same kind of love toward all of Self, however
  1104. wide it expands (even if Saddam or your boss ends up inside),
  1105. helps develop the feedback.
  1106.  
  1107. Besides the feedback to affections, one needs general feedbacks
  1108. to intellect, and these are nurtured by listening others with
  1109. full attention, remebering what they said, by truly trying to
  1110. understand their angle as ones own, by being open to and
  1111. genuinly interested for what they wish to say, turning
  1112. effectively into the person speaking... etc., and doing all
  1113. that only so one can be of more help to them and others. I
  1114. know, it seemingly goes against the grain, but in reality
  1115. giving is more rewarding than getting (just for a test, try
  1116. sometimes giving, say, $300 to an old woman digging for
  1117. leftovers in the garbage cans).
  1118.  
  1119.  
  1120. > 4) lastly, it appears to contradict itself.  You have just
  1121. > told me that the slightest of gaps or the tiniest cracks of
  1122. > separation are fatal, but that we must also exhibit
  1123. > "flexibility and earnestness in trying and exploring the new
  1124. > ways, new things...."
  1125.  
  1126. Not at all. Growing Self is like being a child again, seeing
  1127. everything afresh, sheding stereotypes, ossified likes and
  1128. dislikes brought in by self. The separation occurs precisely
  1129. when the old self starts rejecting the new life that expanding
  1130. Self opens up, and starts making judgments from some worn out
  1131. empty labels, selecting "good" and "bad" based on calcified
  1132. viewpoints.
  1133.  
  1134. This again is a part of the ancient immortality recipes, an
  1135. advice on how to grow wheat from those who had done it. For
  1136. example, check the Gospel of Thomas, #22:
  1137.  
  1138.     Jesus saw infants being suckled. He said to his disciples,
  1139.     "These infants being suckled are like those who enter the
  1140.     Kingdom." They said to Him, "Shell we then, as children, enter
  1141.     the Kingdom?" Jesus said to them, "When you make the two one,
  1142.     and when you make the inside like the outside and the outside
  1143.     like the inside, and the above like the below, and when you
  1144.     make the male and the female one and the same, so that the male
  1145.     not be male nor the female female; and when you fashion eyes in
  1146.     place of an eye, and a hand in place of a hand, and a foot in
  1147.     place of a foot, and a likeness in place of a likeness; then
  1148.     you will enter the Kingdom."
  1149.  
  1150. There are many other of his sayings (in canonical gospels, too)
  1151. linking child-like nature to oneness. Compare 'inside/outside'
  1152. fragment with feedback discussion above (making outside network
  1153. like the inside one), or 'above/below' or 'male/female' with
  1154. the non-judgmental, open, fresh mind etc. discussion. The 'eyes
  1155. in place of an eye...' etc is describing a single Self with
  1156. each human enfolded within being felt and accepted fully and
  1157. equally, as same, identical as oneself (also the fragment
  1158. 'inside/outside' refers to the same). The Prologue (Jesus
  1159. saying #1) of the Gospel of Thomas, has ''And he said, "Whoever
  1160. finds the meaning of these sayings will not taste death." ''
  1161.  
  1162.  
  1163. > As long as we accept the Complexity theory, that is.
  1164.  
  1165. There is no complexity theory (not yet). It's a research field,
  1166. a branch of science, which deals with general complex adaptible
  1167. systems, investigates their properties, how they work, identifies 
  1168. their occurence in nature, etc. There is nothing to believe or
  1169. disbelieve about it, its' just a large collection of
  1170. interesting results (mostly of mathematical nature) about such
  1171. systems. The connection between social organisms of complexity
  1172. science (or complex systems beyond them) and the mystical
  1173. gestalt of the large scale purposeful patterns (traditionally
  1174. labeled as God or gods), as well as the implications of that
  1175. identification for the related questions, such as the one we're
  1176. discussing, is something that occured to me, didn't see it yet
  1177. elsewhere.
  1178.  
  1179.  
  1180. > 1) it requires me to accept that human life is unique from
  1181. > other life forms.
  1182.  
  1183. Although one can look at the human organism as differing from
  1184. nearest animal relatives only in degree, as you know from
  1185. physics, substances have a point of phase transition, so that a
  1186. degree of T(emperature) makes all the difference. Similarly, if
  1187. you have a solution of some substance, change concentration
  1188. beyond certain level and the crystal will form. So, while it is
  1189. true that homo sapiens differs from the nearest apes only in
  1190. degree of various facilities, it is also possible that there is
  1191. a point (or area) of "phase transition" in the space of these
  1192. facilities, where something qualitatively new can occur when
  1193. these facilities cross the point. In fact human societies,
  1194. social organisms, are qualitatively new kind of organism
  1195. (looking on any measures).
  1196.  
  1197. Similar qualitatively new creatures emerged when the cells
  1198. reached the level of complexity, the ability to synchronize
  1199. (through electro-chemical signals) their operation,
  1200. sufficiently to form societies of cells, the multicellular
  1201. organisms. Apes lack richness of communication sufficient to
  1202. glue together individuals into anything comparable (in
  1203. complexity) to human societies.
  1204.  
  1205. On another evolutionary track, the ecosystem & gene pool
  1206. networks did try out the multi-organism natural technology with
  1207. social insects, which are much simpler individually than apes,
  1208. thus require less complex control & less rich communication to
  1209. form multi-organism lifeforms (more complex behaviours of
  1210. individuals require more complex control & communication
  1211. mechanisms to harmonize them into social organism). That try
  1212. ended up in blind alley, stuck in a local optimum (regarding
  1213. the future development of multi-organism lifeforms). Similar
  1214. pattern can be observed in the transition from single-cellular
  1215. to multi-cellular organisms - the eco/genetic networks did
  1216. invent several times the multi-cellular technology (over couple
  1217. billion years) but only in Cambrian explosion half a billion
  1218. years ago have they managed to invent the right building blocks
  1219. to proceed and develop virtually all of todays multi-cellular
  1220. organisms. The earlier tries, although not all extinct, were
  1221. essentially dead ends as far as future complexification.
  1222.  
  1223. You can see similar evolutionary patterns of many tries,
  1224. precursors terminating in dead ends, and breakthroughs which
  1225. carry on with novelty in develeopments of various technologies
  1226. in human societies (e.g. DC current for electric power was a
  1227. dead end, vacuum tube computers, too; some dead ends go
  1228. extinct, some persist in some niches).  Or, similarly in human
  1229. culture, in arts and sciences. Or even in mental development of
  1230. a single person (sort of mini evolution of individual's brain).
  1231. You will also notice similar evolving-universe-like pattern in
  1232. classical music (or in good movies or novels) where the main
  1233. theme appears first in several subtle precursors which die out,
  1234. until one of these takes off into its glorious unfolding.
  1235.  
  1236. The human societies have crossed the phase transition threshold
  1237. (mentioned above) ten millenia ago and have entered exponential
  1238. spiral of evolution using qualitatively new technology
  1239. (compared to much slower genetic technology) to transmit
  1240. information and accumulated knowledge across generations. Such
  1241. explosions of development occur via positive feedback loops,
  1242. i.e. the development of human technology speeds up development
  1243. of even more effective technology, which speeds the next level
  1244. even more, leading to exponential growth of novelty. But no
  1245. positive feedbacks and their exponential growths last for ever,
  1246. they either burn out and perish or end up in a stasis, a
  1247. (nearly) harmonized state of fixed, interlocked loops (e.g.
  1248. insect societies). [of course, any statis is only a drastic
  1249. slowdown, not an eternally unchangeable state]
  1250.  
  1251. In summary, although individual human organisms differ from the
  1252. nearest relatives only in the degree of their facilities, the
  1253. human societies are qualitatively new type of lifeforms
  1254. relative to multi-cellular lifeforms, just as multi-cellular
  1255. organisms are qualitatively new type of lifeforms relative to
  1256. single-cellular ones or as sexual reproduction is a
  1257. qualitatively new gene propagation mechanism relative to
  1258. asexual modes.
  1259.  
  1260. Obviously, all semantic lines (such as those above) are matter
  1261. of conventions, but my proposition isn't particularly sensitive
  1262. to the semantics -- the proposition is that the 'self' (however
  1263. you understand it) encoded in our fragile individual neural
  1264. network (brain) can be recoded (by individual's actions) into
  1265. the surrounding network of the social organism into a more
  1266. durable live being. For such recoding to be possible the outer
  1267. network must have richness and flexibility comparable to those
  1268. of the inner network (individual brain). The animal societies
  1269. seem to lack such richness and flexibility relative to their
  1270. individual brains (although I can't really state that as a
  1271. certainty).
  1272.  
  1273. But for humans and their social network, such recoding (to a
  1274. substantial degree) of the mortal 'self' to essentially
  1275. immortal 'Self' does seem possible, as testified by many
  1276. individuals throughout the history. The testimonies come both
  1277. from those who had transformed their original 'self' beings
  1278. into the live multi-organism Self beings (which had persisted
  1279. beyond the death of the originating single biological body) and
  1280. from many more of those who can gestalt these live Self beings
  1281. from the past centuries and millenia. It is also possible that
  1282. even our own inner world, the self, is itself some kind of
  1283. collective Self of our brain cells immortalizing their little
  1284. self beings (whatever these might be).
  1285.  
  1286. The question is NOT WHETHER something intelligent & live can be
  1287. encoded into the outer network (these two networks are
  1288. esentially same kind of natural computing machinery, just
  1289. different hardware), BUT only HOW MUCH of the (mortal) patterns
  1290. within one brain [self] can be encoded into the (immortal)
  1291. patterns within the social organism [Self], in a single
  1292. lifetime. From all the historical, religious, mystical &
  1293. biographical data it seems (to me, at least) that all that
  1294. matters can be recoded into the outer network, thus
  1295. immortalized. Other than historical testimony, expressed
  1296. through a great variety of religious, mystical, philosophical
  1297. and poetic schemes, I don't have any direct scientific proof
  1298. that the substantial recoding is possible. No one has ever
  1299. done such quantification (I've never even seen anyone else
  1300. formulating this question into a specific, quantifiable and
  1301. falsifiable natural mechanism, much less quntifying it).
  1302.  
  1303.  
  1304. > 2) it is a self-contained perpetual motion machine.  The
  1305. > "distilled  genetic essence" as you put it, or "seed" is
  1306. > passed from one individual life to the next.
  1307.  
  1308. Attribute "genetic" was in quotes in the original message, thus
  1309. it was used as a metaphor (explicitely elaborated as a metaphor
  1310. in several places), not literally genetic/DNA code. The idea of
  1311. the metaphor was to compare relation of self-pattern in brain
  1312. and Self-pattern in social organism with the relation of
  1313. genetic pattern (genotype) and organism pattern (phenotype), in
  1314. order to emphasize that Self is NOT some kind of enlarged
  1315. REPLICA of self (but something, although tightly related to
  1316. self, which manifests as something very different), just as
  1317. embryo (or human) isn't some kind magnified replica of DNA or
  1318. fertilized egg.
  1319.  
  1320. Assumming you took it as a metaphor:
  1321.  
  1322. > Is this an integer function?  If so, how do you account for
  1323. > population growth?  Or do some new baby humans get these
  1324. > "seeds" while others grow from scratch? ...
  1325.  
  1326. The model here is an adaptible network (brain or social
  1327. organism). In brain each memory is coded by slight
  1328. modifications of thousands of links. When originating human
  1329. encodes self (patterns in his brain) into Self (patterns in the
  1330. social organism), he is only slightly changing the numerous
  1331. links within social organism (using feedback for guidance, just
  1332. as child uses feedback to learn to walk, without worrying about
  1333. 'network' links).
  1334.  
  1335. The gentle change of links among many other humans (some of
  1336. these include the originator directly, most don't) DO AFFECT
  1337. other humans, but DO NOT TAKE OVER OTHER HUMANS. Most of those
  1338. enfolded into the Self pattern don't see it and aren't even
  1339. aware they're affected at all (people don't have time or mental
  1340. patience for subtle large scale patterns). Any change to them
  1341. induced by the Self pattern enfolding them is either
  1342. imperceptible or, when perceived, it apperas as something they
  1343. wish to do on their own, something preferrable, some gain to
  1344. themselves (e.g. consider receivers of the actions of Jesus,
  1345. Mother Teresa etc).
  1346.  
  1347. Important thing is that Self does not take over entire humans
  1348. making up Its body, only touches a fraction, some aspect, some
  1349. relations, some actions of these humans (they all do it of
  1350. their own volition; no force can be used if Self is to come
  1351. alive). Many other Self beings can share the same cells
  1352. (individual humans) and even the same changes/actions of
  1353. individual cells can be shared by many Self beings, just like
  1354. the same boxes and the same letters in a crossword puzzle are
  1355. being harmoniously shared by several words, or the same
  1356. molecules of water and the same oscillations are being shared
  1357. by many waves spreading from different centers, all permeating
  1358. each other. Everyone gets a chance, but few take it.
  1359.  
  1360. ------------------------------------------------------------------
  1361. FEEDBACK TO:  FAX (617) 860-0344,  Compuserve ID 75030,1044
  1362. ------------------------------------------------------------------
  1363.