home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ DP Tool Club 19 / CD_ASCQ_19_010295.iso / vrac / com_gnd.zip / FRAMING.DP (.txt) < prev    next >
Common Ground  |  1994-10-26  |  244KB  |  1,428 lines

  1. Delphian
  2. The Role of Frame
  3. Analysis in Enhancing
  4. the Transfer of
  5. *)    Knowledge
  6. Minstrel
  7. Barry Krusch
  8. UltraShadow
  9. Internet Press
  10. CasqueOpenFace
  11. *( Knowledge at the blink of an eye
  12. Bookman
  13. Electronic Copyright 
  14. Times
  15. 1994 by Barry Krusch
  16. ^PThis document may be (re-transmitted) by (any person, group, or organization) to
  17. K(any other person, group, or organization) in (DP ELECTRONIC form only) via
  18. K(any electronic mode or media, including modem, storage on a BBS server, CD
  19. ^NROM distribution, DAT, Syquest, E-Mail, LocalTalk, Ethernet, FTP, ISDN, floppy
  20. Fdisc, or any other electronic mode of transmission) without (financial
  21. Pcompensation to Internet Press), provided that (no words are added, substituted,
  22. Rrearranged, omitted or otherwise altered, other than for exclusively personal use)
  23. Qand (that no hard copies are made, other than for exclusively personal use, or to
  24. Rgive to a friend, or for not-for-profit educational purposes). This right does not
  25. Dextend to documents saved in a format other than DP ELECTRONIC form.
  26. INOTE TO USER: The purpose of retaining copyright is to insure the textual
  27. $integrity of the following document.
  28. Avant Garde
  29. LAST UPDATED: October 26, 1994
  30. 7The latest version of this document may be obtained at 
  31. ftp.netcom.com
  32. /pub/krusch
  33. Times
  34. lGDoes previous experience transfer to new situations, and if so, in what
  35. H0circumstances? To educators, this phenomenon of 
  36. transfer
  37.  is key. Without transfer,
  38. HQone has educated or been educated only in the rather limited domain of that which
  39. Lhas immediately occurred in the classroom: a contrived situation that seldom
  40. Joccurs twice. As transfer increases, so does the value of education. In an
  41. FInformation Age, where the amount of knowledge that can be known grows
  42. Jexponentially (and with it the amount of knowledge that has to be taught),
  43. Kincreasing the efficiency of education is an issue of paramount importance.
  44. EConcern with this issue is not new, however.  Prior to experiments by
  45. HPThorndike and Woodworth in the early part of this century, a theory known as the
  46. doctrine of formal discipline
  47. / was widely accepted. According to this theory,
  48. general
  49. )+G principles of formal reasoning could be taught implicitly by selecting
  50. HSmaterial for learning which subjected the mind to these principles.  Latin and Math
  51. Pwere widely considered to be useful in this regard.  Students would take courses
  52. Onot for content, but because they 
  53. exercised the mind.
  54.  These habits would then
  55. transfer
  56. ),M at a later time to other disciplines, such as science. The clear implication
  57. HTof this hypothesis that transfer was readily obtainable was that education should be
  58. global
  59. )$3 to achieve maximum efficiency.  (Detterman, 1993).
  60. GBut this optimistic theory was challenged by Thorndike and Woodworth in
  61. HA1901. The psychologists trained subjects to estimate the area of 
  62. rectangles
  63. H%Subsequent tests involving different 
  64. polygons
  65. )3( (triangles and circles) revealed errors
  66. HW90% as large as the errors before training.  On this task, it appeared that transfer of
  67. the general skill of 
  68. estimating the area of polygons
  69.  was very difficult to obtain.
  70. HEAfter analyzing their results, Thorndike and Woodworth concluded that
  71. Nimprovements in a single mental function rarely brought about an equal improve
  72. ment in another function.
  73. 3Surprisingly, Thorndike and Woodworth reached this 
  74. general
  75.  conclusion
  76. H5even though 1) the nature of the task given was very 
  77. specific
  78.   [estimating the area
  79. HQof geometrical shapes], and 2) subjects required between 1,000 and 2,000 practice
  80. Jtrials to achieve improvement on rectangle area estimation [introducing a 
  81. fatigue
  82. HOsource of error].  Still, many subsequent studies seemed to confirm Thorndike's
  83. Jfindings. According to Detterman (1993), since the Thorndike and Woodworth
  84. Nexperiment there have been hundreds of experiments reaffirming the same point.
  85. 'Transfer is very difficult to obtain. (
  86.     See also 
  87. )5 Singley and Anderson (1989), who
  88. reached a similar conclusion).
  89. But even though the theory of 
  90. general
  91. )+( transfer was discredited, the notion of
  92. H    transfer 
  93. in any form
  94. )H5 was not, not even by Thorndike, who introduced as an
  95. H3alternative to the theory of formal discipline the 
  96. theory of identical elements.
  97. Times
  98. H9According to this theory, transfer would occur only when 
  99. specific
  100.  component skills
  101. in the 
  102. target
  103.   area (
  104. to be  
  105. )%3learned) were isomorphic with those present in the 
  106. that which was 
  107. )ZAlearned).   Learning Latin would perhaps not help a student learn
  108. HOChemistry, but it might help her learn Spanish (a language with elements common
  109. Wto Latin): 
  110. [o]ne mental function or activity improves others . . . because it contains
  111. elements [in] common
  112. )~> to them . . . [K]nowledge of Latin gives increased ability to
  113. HPlearn French because many of the facts learned in the one case are needed in the
  114. other.
  115.  (Thorndike, 1906,
  116. pp. 243, emphasis supplied).
  117. lAHowever,  
  118. elements in common
  119.  is a vague expression. As Gick and
  120. HIHolyoak (1987) perceptively noted, an 
  121. escape clause
  122.  was implicit in the
  123. Klinguistic formulation of this hypothesis, since 
  124. common
  125.  elements could be
  126. /construed in a general way to include not only 
  127. perceptual features
  128. )q     but also
  129. H$categories, procedures, principles, 
  130. and even
  131.  emotional attitudes
  132. ; in other words,
  133. HQcommonality existed at not just the level of immediate sensation, but at a deeper
  134. Slevel, that of cognitive processing (where the meaning perceived is in large part a
  135. function of the 
  136. processing
  137. )=( through which the meaning was derived).
  138.  Commonality
  139. HRcould exist at low, middle, and high levels, depths as well as surfaces, depending
  140. 7on the minds and approaches of the student and teacher.
  141. QThis was a different angle: identity does not exist in and of itself, but only as
  142. a function of the 
  143. frame
  144. )!9 of reference through which the information is perceived.
  145. HQThe 
  146. common element
  147.  restriction fails because, at some level of abstraction, and
  148. "through some frame of perception, 
  149. everything
  150.  has 
  151. )     something
  152.  in common with
  153. HIevery other thing.  For example, learning Math and Latin share the common
  154. Melement of 
  155. having to study.
  156.   Biology and Chemistry share the common element
  157. scientific method.
  158.   And so forth.  From this angle, the view was completely
  159. Ndifferent, and from this perspective, many psychologists saw the potential for
  160. Qtransfer where others saw none.  Thus, Cormier and Hagman (1987, at p. xi), after
  161. Qciting several reviews of the topic, stated that "[t]ransfer of learning . . . is
  162. Spervasive in everyday life, in the developing child and in the adult." According to
  163. Othese authors, the magnitude and generality of the effects produced by previous
  164. Glearning upon performance in new learning tasks suggested that transfer
  165. Jphenomena should assume a critical importance in psychology. The theory of
  166. transfer had come full circle.
  167. KOnce the dust created by term-mongering (
  168. general
  169.  vs. 
  170. specific
  171.  transfer,
  172.  vs. 
  173.  transfer, etc.) settles, it is clear that 
  174.  transfer must take place
  175. H    at least 
  176. F time.  Take the words on this page as an example: even if we were all
  177. trained to read 
  178. Courier
  179. )Z*in the mono-spaced Courier font, like this
  180. , it is
  181. HMreasonable to expect from everyday experience that when we are presented with
  182. Times
  183. material
  184. Garamond Narrow
  185. 3in the proportional-spaced Garamond font, like this
  186. we can still
  187. HNcomprehend the text.  We can even read text presented in other styles, such as
  188. italic
  189. , or 
  190. shadow
  191. 4This means that the learning and recognition of text
  192. H@elements such as lettershapes does not take place merely at the 
  193. local
  194.      level of
  195. lettershape-as
  196. -(FONT: 
  197. Times
  198. )$    )-(SIZE: 
  199. 14 point
  200. )-(STYLE: 
  201. Plain
  202. ), but, more
  203. importantly, at the 
  204. global
  205.  level of 
  206. lettershape, 
  207. a more 
  208. )*    schematic
  209.  level which can be
  210. HPexemplified by any example which follows the form.  This ability to see patterns
  211. T(via the perception of similarities through the filters of differences) allows us to
  212. Rmake sense of the world, and explains why certain experiences in our lives quickly
  213. Pgrow familiar. To use a mundane example, we learn where to shop for food, how to
  214. Vget to the store, and how to pay for the groceries, and don
  215. t worry that the available
  216. Tparking spaces have changed each trip, nor that new items are on the shelf, nor that
  217. Hfamiliar cashiers greet us at the check-out counter. The accumulation of
  218. knowledge acquired from 
  219. , shopping experiences is transferred without
  220. HFdifficulty to present shopping experiences (Gick and Holyoak, 1987), a
  221. phenomenon which cuts across 
  222. experience
  223.  in general.
  224. lGIndeed, observation of the world around us shows us that the ability to
  225. HOrecognize patterns and form generalizations leads to a 
  226. practice makes perfect
  227. Ophenomenon: because of this phenomenon, pilots are trained on flight simulators
  228. L(Rose, Evans & Wheaton, 1987), soldiers fight in war games, actors rehearse,
  229. Mprospective surgeons experiment on cadavers, architects work from models, pro
  230. Jfootball teams draft from colleges, prospective employees are filtered for
  231. Jconsideration based on their prior experience, and college courses require
  232. Xprerequisites.  In fact, one entire educational domain,  law school, has as its explicit
  233. Taim not to 
  234. teach the law,
  235.  but teach the student how to 
  236. find the law,
  237.   an ability
  238. Tderived from past experiences.  Transfer exists, so much so that when it exceeds its
  239. )legitimate boundaries, we refer to it as 
  240. negative
  241.  transfer, the well-known
  242. psychological phenomenon of 
  243. overgeneralization: 
  244. the young boy who calls every
  245. HRadult 
  246. daddy
  247. ; the young girl who is given 
  248. night,
  249. light,
  250.  and 
  251. right
  252.  to spell,
  253. Uand then spells 
  254. hight
  255. ; or the nationalist who believes that all Japanese people are
  256. ruthless.
  257. In point of fact, there 
  258. / to be some degree of transfer, if only because
  259. HNrecognizable and predictable patterns exist in the scientific and mathematical
  260. Rdomains of reality.  A ball released from the hand will fall to the ground whether
  261. Mone is in Paris or Rome, and a one in a million chance is 
  262. not a good chance
  263. Uwhether one is afraid of being hit by lightning or anxious to win the lottery.  2 + 2
  264. U= 4 whether the quantity is apples or dollars, and being an historian as opposed to a
  265. Times
  266. HNbiologist does not shield one from the difficulty of formulating well-reasoned
  267. hypotheses.
  268. KThe scientific and mathematical disciplines frequently show us that reality
  269. HQhas a structure which, skeleton-like, is then filled out by particular phenomena.
  270. SWhen we recognize the similarities which cut across differing surfaces (i.e. seeing
  271. Sthe phenomenon of gravity in a dropping ball or orbiting planet), we can be said to
  272. have seen the 
  273. deep structure
  274. )Q9 of reality, a concept that over the years has cut across
  275.  sciences like physics and into 
  276. softer
  277.  sciences such as the field of
  278. Epsycholinguistics, where it was made famous by linguist Noam Chomsky.
  279. CChomsky
  280. s theory held that, like physical laws, all languages have 
  281.  structures,
  282. H9which are instantiated through transformation rules into 
  283. surface
  284.  structures.  As the
  285. HKdropping ball reveals gravity, so does the sentence reveal grammatical deep
  286. Mstructure.  For example, the deep structure 
  287. John hit ball
  288.  converted by the 
  289. passive
  290. HQtransformation results in the surface structure 
  291. The ball was hit by John,
  292.  while
  293. conversion by the 
  294. active
  295. )!9 transformation will produce 
  296. John hit the ball.
  297.  (Mayer,
  298. HN1992). As Chomskian psycholinguists noted, transformation rules should be seen
  299.     universal
  300. , transcending all cultures.
  301. l9Thus, the rationale for the existence of transfer at the 
  302. physical
  303.  and 
  304. linguistic
  305. H3levels. But transfer needs to be understood at the 
  306. psychological
  307. )M     level of
  308. information processing
  309. 9, because any transfer of knowledge will occur only after
  310. HRthe processing of information has taken place.  Along with the critical concept of
  311. Ndeep structure popularized by Chomsky are at least three other key concepts in
  312. Qunderstanding how people think from the (respective) fields of cognitive science,
  313. +artificial intelligence, and cryptography: 
  314. schemas
  315. frames
  316. , and 
  317. encoding
  318. l.Schemas, Frames, and the Encoding of Knowledge
  319. *"KTransfer is not the only issue in educational psychology which rests on the
  320. HMpremise that reality has a deep structure. In fact, a more well-known area of
  321. educational psychology, 
  322. schema
  323. )*4 theory, is also predicated on the existence of this
  324. H6concept.  (Reed, 1993, at p. 42) described a schema as
  325. +$"E[A] cluster of knowledge representing a particular generic procedure,
  326. Eobject, percept, event, sequence of events, or social situation. This
  327. cluster provides a skeleton 
  328.     structure
  329.  for a concept that can be
  330. instantiated
  331. :filled out, with the detailed properties of the particular
  332. instance being repre
  333. )s.sented. For example, a schema for the American
  334. l;Psychological Association annual meetings would contain the
  335. Times
  336. lJstandard properties of a scientific conference such as its location, date,
  337. Eattenders, session types, and the length of presentations. . . . (1st
  338. emphasis supplied)
  339. *"DSchemas select and organize incoming information into an integrated,
  340. HMmeaningful framework. People change new information to fit existing concepts,
  341. Oand in the process, knowledge becomes more coherent to the individual.   Schema
  342. 5theory explains an important aspect of thinking: its 
  343. organization
  344. lKThat schemas are used to organize thinking is not mysterious.  Consider the
  345. HNworld, and its multifaceted, vast store of information contained in libraries,
  346. Iorganized with schematic classification schemes such as the Dewey Decimal
  347. Nsystem. Now imagine the Library of Congress and its millions of books, journal
  348. Narticles, and newspapers, etc., and simultaneously imagine that its cataloging
  349. Usystem is not only entirely destroyed, but that, in addition, all the books within it
  350. Lare randomly reshelved.  Now how does one find the information one requires?
  351. MThe chaff has hidden the wheat.  While in reality the information may be only
  352. Ftwenty yards away, it is, functionally speaking, unavailable. The same
  353. Gphenomenon obtains in the filing systems of our minds, which ordered by
  354. 8schematic structures, enable semantic perception itself.
  355. JSchema theory now plays a prominent role in the field of education, second
  356. HGperhaps only to behaviorism as a structuring paradigm upon which entire
  357. Mapproaches of education (e.g.. whole language) have been built.  For example,
  358. teachers schooled in the 
  359. whole language
  360. )Y+ approach understand that a student will be
  361. HPable to fill in (instantiate) the blanks in the words contained in the following
  362. Lsentences due to the student
  363. s preexisting schemas which are keyed in by the
  364. Cknown words in the sentence, and the sentences which surround them:
  365. +$")Ed took his daugh____ to the super_____ .
  366.  He bou___ her some foo_ to ea_ .
  367. CThey ate hamb____s and fr___ fr___ , with bak___ bea__ on the side.
  368. *"I Schema theorists maintain that whether or not we understand something is
  369. HPin large part due to our existing background knowledge; that for which we have a
  370. Pschema (cooking), we understand.  That for which we do not (nuclear physics), we
  371. Tdo not.  For this reason, transfer is more likely when we learn material in a domain
  372. Rwith which we are already familiar, base learning being rooted in prior knowledge.
  373. CSchema theory is closely related to a second information processing
  374. HKconstruct which has an impact on the issue of transfer, the concept of the 
  375. frame
  376. Times
  377. IBateson, 1972: Goffman, 1974; Minsky, 1975), a cognitive filtering system
  378. HSthat can key in items of a text or a situation as meaning 
  379.  while simultaneously
  380. +excluding other interpretations. There are 
  381. interpretive
  382.  frames (the way we see
  383. things [decoding]), and 
  384. exemplifying 
  385. )S!frames (the way we present things
  386. [encoding]). 
  387. <language is embedded within exemplifying frames; to take the
  388. HJmost obvious example, the words that appear on this page have been encoded
  389. Iwithin the frame of ENGLISH, and within that frame, the frame of ACADEMIC
  390. EWRITING (as opposed to ROMANCE NOVEL, WESTERN, etc., all genres which
  391. Vcall up different styles of writing, vocabularies, situations, etc.). Frames transform
  392. Oschemas, accounting for the diversity of information we both send and receive 
  393. both intended and unintended!
  394. NSince they are closely related from a cognitive standpoint, distinguishing the
  395. concept of 
  396. schema 
  397. from that of the 
  398. frame 
  399. )'$is difficult. One of the differences
  400. HKbetween the concepts of schema and frame is that schemas may be seen as non
  401. H1interactive, but frames constantly interact, via 
  402. modularity 
  403.  and 
  404. layering
  405. HSsituation can be seen not only with reference to discrete, multi-dimensional frames
  406. T(modularity), but also through these differing frames simultaneously (layering): for
  407. Sexample, the letters on this page may be seen as being produced by the intersection
  408.     of three 
  409. modular
  410.  key values ( 
  411. , and 
  412. STYLE
  413. layered
  414.  one on the
  415. other, to wit:
  416. Helvetica Black
  417. IDENTITY ALONG DIFFERENT
  418. FRAMING DIMENSIONS
  419. MODULARITY
  420. LAYERING
  421.        FRAME
  422.     (COURIER)
  423. FRAME
  424.          (9 PT)
  425. FRAME
  426. STYLE
  427. (SHADOW)
  428. FRAME
  429. FRAME
  430. STYLE
  431. Courier
  432. Hello
  433. Hello
  434. Hello
  435. Hello
  436. l(The distinction between the concepts of 
  437. schema
  438.  frame
  439.  can be made
  440. HWclearer from an analysis of an individual letter character.  Note that the first letter
  441. Pin each example in the above table (
  442. ) has a deep structure (schema) which can
  443. Ebe filled out (instantiated) along many different dimensions (frame).
  444.   So, an 
  445. V[NOTE: those familiar with object-oriented computer programming will see the following
  446. Hcdescription of a schematic deep structure to be identical to what they have previously known as an 
  447.     algorithm
  448. Times
  449. deep structure of 
  450. )k>two parallel vertical lines of equivalent length X intersected
  451. H7midway by a perpendicular, horizontal line of length X*
  452.     , [where 
  453. is a value
  454. typically between .33 and .85]
  455. 6, produces something that looks a lot like an 
  456. , but
  457. HSthe 
  458.  only gets to us after it has passed through many different stylistic frames
  459. Q(such as FONT, SIZE, STYLE, etc.), as the preceding table clearly shows.  But the
  460. Pdistinction between schemas and frames is not hard and fast, since the schematic
  461. *structures we perceive through frames are 
  462. themselves
  463.  created by the frames we use
  464. H/when we decode reality, thus affecting what we 
  465. perceive
  466.  as the deep structure, and
  467. HDthus potentially producing pseudo-deep structures: for example, too 
  468. specific
  469. H+frame decoding the letter 
  470.  produces the 
  471. rigid
  472. ! structure 
  473. two parallel one-inch
  474. HNlines intersected midway by a 1/4 inch perpendicular line 1/2 inch up from the
  475. Pbase
  476.  from a particular example of an 
  477.  which possesses these properties (thus
  478. Lexcluding legitimate 
  479. s which do not fit this rigid description), and too 
  480. shallow
  481. H frame decoding 
  482.  produces the 
  483. floppy  
  484. )/    structure
  485. two lines and a third,
  486. HOformulation which calls up many 
  487. non-H
  488.  geometrical forms).  The only structure
  489. worthy of being called the 
  490. & structure is that which captures the 
  491. essence
  492.  of that
  493. HNwhich cuts across all instantiated forms, the structure which accounts for all
  494. Olegitimate 
  495. s, and excludes all those which are not 
  496.  Needless to say, the
  497. Mcreation of a deep structure is made far more probable when we see through a 
  498. decoding frame
  499. lGAs we see through frames, so do we communicate with them. Understanding
  500. HHthe significance of these interpretive, decoding frames is essential for
  501. Funderstanding how human beings see the world. It is also essential for
  502. Kunderstanding why communication breakdowns are so pervasive. We see what we
  503. @send as A, while the person who gets what we send sees it as B. 
  504. Merely
  505. HGestablishing a similar type of encoding does not insure communication. 
  506. Frequently
  507. HKmiscommunication results when different keys are used in the production and
  508. Sreception of information, a fact vividly displayed with analogies from the field of
  509. Ncryptography. Just agreeing on a 
  510. dot and dash
  511.  system of communication is not
  512. Penough; our maps of what the dots and dashes refer to have to correspond, and we
  513. Phave to insure this correspondence before we communicate.  When calibration does
  514. Mnot proceed communication, we can not be assured that we are referring to the
  515. same reality.
  516. AThis can be illustrated by the following example. Suppose you are
  517. H0confronted with the following string of letters:
  518. Times
  519. lPAt first glance, you may see this particular string of letters as 
  520. nonsense,
  521. HQfunction of your use of an interpretive LITERAL frame to decode this string.  But
  522. Psuppose you are subsequently told that this string is a 
  523. coded message
  524.  and that
  525. ?you are to use one of the following keys to decode the message:
  526. Helvetica Black
  527. STRING
  528. KEY A
  529. KEY B
  530. lMNow you see that to properly interpret this 
  531. meaningless
  532.  string, you need to
  533. HCshift from a LITERAL interpretive frame to an interpretive frame of
  534. KCRYPTOGRAPHY, the critical change (because the key for unlocking meaning is
  535. Qprovided). Once this major frame shift is made, the only question that remains is
  536. which
  537. )!I key to apply.  We note that the application of Key A gives us 
  538. HNKey B gives us 
  539.   Here we can see vividly that sometimes meaning does not
  540. 0reside in the reality itself, but rather in the 
  541.  used to encode and decode the
  542. HRreality!  (To take another example, attorneys, applying their own, private, frame,
  543. #will have seen the initials to the 
  544. merican 
  545. ssociation
  546. ). The 
  547.  reality can
  548. HBproduce several widely differing meanings with differing keys, or 
  549. frames,
  550. ))     as shown
  551. by the following examples:
  552. O    DECODINGS
  553. REALITY
  554.  (Input)
  555. OBJECTIVE Reading
  556.     (frame of
  557. observable phenomena)
  558. SUBJECTIVE Reading
  559.     (frame of
  560. internal reaction )
  561. She is wearing a watch.
  562. She is wearing jewelry.
  563. She is wearing a status symbol.
  564. A car has been behind you for
  565. five minutes.
  566. The car is behind me.
  567. The car is following me.
  568. A woman smiles at a man.
  569. She smiled at me.
  570. She is available.
  571. U The price of Apple stock is $37.
  572. The price of Apple is $37.
  573. Apple went up $4 today.
  574. Lakers: 110
  575. Clippers: 90
  576. The Lakers won.
  577. Magic won in his coaching
  578. debut.
  579. lKHere we see how different frames of mind produce different interpretations.
  580. HKIn a social setting, the problem of frame conflicts becomes acute. Note how
  581. Rdiffering frames can produce differing messages in the minds of listeners, and how
  582. &communication can silently break down:
  583. Times
  584. Helvetica Black
  585. MESSAGE
  586. INTENDED
  587. BY MR. Y
  588. ENCODING
  589. FRAME BY MR. Y
  590. MESSAGE
  591. SENT TO MR.
  592. X  BY MR. Y
  593. AFTER
  594. ENCODING
  595. DECODING
  596. FRAME USED
  597.     BY MR.  X
  598.     INCORRECT
  599. MESSAGE
  600. RECEIVED BY
  601. MR. X AS A
  602.     RESULT OF
  603. IMPROPER
  604. DECODING
  605. FRAME
  606. Jim wants LSD.
  607. SLANG
  608. Get Jim some
  609. Vitamin A.
  610. LITERAL
  611. Jim wants Vitamin
  612. A.  I
  613. ll pick some up
  614. at the supermarket.
  615. The lab results
  616. show I have no
  617. trace of cancer.
  618. MEDICAL
  619. The results were
  620. negative, Mr. X
  621. SOCIO
  622. LINGUISTIC
  623. I have cancer.
  624. I will give him
  625. what he is owed.
  626. PROMISE
  627. I will give you
  628. what you deserve.
  629. THREAT
  630. He is going to do
  631. something bad to me.
  632. ll play a joke.
  633. APRIL FOOL
  634. re fired.
  635. LITERAL
  636. m fired.
  637. s not going to
  638.     work here
  639.     anymore.
  640. LITERAL
  641. re fired.
  642. HUMOR
  643. s just kidding.
  644. Inconsistent ideas
  645. clash in
  646. subconscious.
  647. METAPHORICAL
  648. Colorless green
  649. ideas sleep
  650. furiously.
  651. LITERAL
  652. s nonsense.
  653. I escorted her
  654. home.
  655. COLLOQUIAL
  656. I saw her home.
  657. LITERAL
  658. He saw her house.
  659. I hated the movie.
  660. )Z    SARCASTIC
  661. Best movie I
  662. ever seen .
  663. LITERAL
  664. He loved it.
  665. The girl is not
  666. beautiful.
  667.     SARCASTIC
  668. s a beauty.
  669. METAPHORICAL
  670. His car is a beauty.
  671. There is a deep
  672. meaning contained
  673. in this title,
  674. probably having to
  675. do with the Latin
  676. root 
  677. ) and
  678. the Irish term
  679. . (a 
  680. what you get at the
  681.  of your life).
  682. LITERARY
  683.     CRITICISM
  684. Finnegans Wake
  685. is an interesting
  686. title.
  687. GRAMMATICAL
  688. s interesting
  689. because someone
  690. considered a great
  691. writer left off the
  692. possessive
  693. apostrophe.
  694. Times
  695. lIAs the preceding table shows, the same language can produce two different
  696. HImeanings depending on which of many possible decoding processes are used.
  697. ONote that one can correctly decipher a message only when applying the same code
  698. Oboth ways.  Vocal string  
  699. elp-hay ee-may
  700.   sends  
  701. help me!
  702.  to the person who
  703. Qspeaks Pig Latin,  
  704. blah-blah-blah
  705.  to the person who does not.  Tone string 
  706. HNdot-dot/dash-dash-dash/dot-dot-dot
  707.  sends 
  708.  to the person who speaks Morse
  709. Qcode, meaningless tones to the person who does not. And a raised dot string sends
  710. Hey there!
  711.  to A, a speaker of Braille; B, not a speaker of Braille, comprehends
  712. Praised dots on a page.  Frame analysis reveals that we are in distinct cognitive
  713. Jvirtual worlds without even realizing it [since the processes which affect
  714. Mcomprehension are invisible, and are only made visible when we act on what we
  715. Rthink], and most of the time we are tragically unaware that the person across from
  716. Nus that we are speaking to may be misunderstanding much of what we are talking
  717. about!
  718. AThe above analysis focuses on what is perhaps the key problem for
  719. H>communicators (and thus educators); communication/learning is 
  720. encoded
  721.  with
  722. frames, 
  723. communicated
  724.  with frames, and 
  725. comprehended
  726.  with frames, and not only
  727. HPsingle frames, but sub-frames and sub-sub frames as well, all layered one on the
  728. other. Hidden 
  729. references
  730.  and allusions, differing 
  731. modes
  732.  of speaking such as literal,
  733. HNmetaphorical, hyperbolic, humorous, ironic, academic, and sarcastic, differing
  734. words
  735.  such as slang, differing
  736.      meanings
  737.  for words, vague terms due to 
  738. abstraction
  739. schemas
  740. )/* necessary for comprehension, the role of 
  741. context
  742. , and perhaps most
  743. importantly, 
  744.  and 
  745. surface
  746. ))4 structures, all play a mutually interactive role in
  747. HQenhancing and interfering with comprehension, and thus can have a profound effect
  748. Pon the subsequent transfer (or lack thereof) of that which has (or has not) been
  749. learned.
  750. KThe great power of frames leads to many different comprehension results, by
  751. effecting how we 
  752. perceive
  753.  reality, 
  754. categorize 
  755. reality, and 
  756. )G    evaluate 
  757. reality.  The
  758. HPoutputs in our mind of 
  759.  and 
  760. different
  761.  and 
  762. alien
  763. familiar
  764.  all take
  765. Pplace within the context of how we take in information, a fact which has obvious
  766. Kimplications for the theory of 
  767. common elements
  768.  in transfer.  For example,
  769. consider the items 
  770. Dolly Parton
  771. Mozart
  772. , and
  773.     Babe Ruth
  774. viewed through the
  775. H    frame of 
  776. Times
  777. Dolly Parton
  778. Mozart
  779. )f    Babe Ruth
  780. FEMALE
  781. lCWithin this frame we see Mozart and Babe Ruth as 
  782.  (male), and
  783. HVDolly Parton as 
  784. different
  785.  (a female is not a male).   In this situation, within this
  786. Lframe, Mozart and Babe Ruth are in the 
  787. majority.
  788.   But Dolly is only in the
  789. minority
  790.  because we have chosen to view reality through that framework.  Note
  791. (the re-ordering when we view through an 
  792. OCCUPATIONAL
  793.  frame:
  794. Dolly Parton
  795. Mozart
  796. )q    Babe Ruth
  797. MUSICIAN
  798. ATHLETE
  799. lFNow Dolly is in 
  800. the majority.
  801.  Are we to conclude from the above that
  802. HTMozart is always fated to be in the majority?  No, since a third result obtains when
  803. the items are viewed through a 
  804. NATIONALIST
  805.  framework:
  806. Dolly Parton
  807. Mozart
  808. )v    Babe Ruth
  809. AMERICAN
  810. AUSTRIAN
  811. lIHere we can see vividly that what counts as 
  812. common
  813.  is a function of the
  814. HPencoding and decoding framing processes used.  The question that remains is, how
  815. Ncan these processes be used to facilitate transfer based on a theory of common
  816. Kelements?  The answer is to utilize framing techniques to pitch educational
  817. Iconcepts at the level that gives the greatest degree of transfer: at the 
  818.  level.
  819. Times
  820. l5The Impact of Frame Analysis on the Issue of Transfer
  821. *"JUsage of frame techniques in education is not new: teachers, perhaps since
  822. HTthe beginning of civilization, have intuitively used framing techniques for years as
  823. Sa way of achieving educational objectives.  Often changing the frame of a situation
  824. Tis just what it takes to do X, whether X is getting a class to be silent, work on an
  825. Massignment, or become motivated.  For example, Teacher A cannot get her first
  826. Rgrade children to be silent, until she plays 
  827. Simon Says
  828.  with the children: it is
  829.     only when
  830.  Simon Says
  831. )D<  
  832. be quiet
  833.  that the children comply.  Teacher B knows that
  834. HRher junior high school students hate math, so she sets up a mock stock market game
  835. Rplayed with pseudo-dollars; the concepts are paired with money, which the kids are
  836. Rinterested in, and they cooperate.  Teacher C knows that chess is seen as a 
  837. Ogame in certain subcultures, so when he teaches it he makes sure to use phrases
  838. Srooted in violence (a concept seen in the subculture as 
  839. ), to wit, 
  840. get him!
  841. capture him!
  842. t let him run away!
  843. , etc. Teacher D forms part of his class
  844. Pinto 
  845. teams
  846.  and sets up a 
  847. competition
  848.  where there are 
  849. winners
  850.  and 
  851. losers.
  852. RIn fact, even when the teacher makes no explicit effort to use framing techniques,
  853. Tframing is nonetheless part and parcel of the daily rituals in educational life; the
  854. school itself activates the 
  855. THIS IS SCHOOL
  856. frame by displaying flags in
  857. HIclassrooms, hanging blackboards on walls, ringing bells every 45 minutes,
  858. Tarranging desks in rows, and by implementing all the other signifiers of the typical
  859. educational environment.
  860. FA less obvious use of framing, however, is the enhancement of positive
  861. HUtransfer.  In this regard, the primary use of framing is to get educators to focus in
  862.     terms of 
  863. , as opposed to 
  864. surface
  865. )*., structures.  Since transfer occurs only when
  866. HUthere are 
  867. common elements
  868.  in place, it is the role of the teacher to make sure that
  869. Ma) the deep structure of a conceptual subsystem is the target lesson (because
  870. Tsignificant commonality is at the deep level, not the surface level) and that b) the
  871. Pstudent is given enough disparate examples to create a deep concept.  To take an
  872. Jelementary example of this approach, a teacher should teach the concept of
  873. alliteration
  874. )?E using not only examples from poetry (as is typically done), but also
  875. HTfrom prose, fiction, and drama.  After this initial presentation within the frame of
  876. ENGLISH
  877. )@G, the teacher leaves this primary frame, and gives examples from other,
  878. H!widely disparate frames, such as 
  879. MUSIC
  880.  (aural), 
  881.  (visual), and 
  882. HISTORY
  883. (social). So, in 
  884. MUSIC
  885. alliteration
  886.  might be 
  887. )8%the repetition of a two-note sequence
  888. H at the beginning of every phrase
  889. ; in 
  890. alliteration
  891.  might be 
  892. the initial
  893. H*presentation of image A from shot to shot 
  894. ((e.g., beginning every shot with a close
  895. up of the star);  in 
  896. HISTORY
  897. alliteration
  898.  might be 
  899. the framing of every different
  900. Times
  901. H%year by beginning with a single event
  902. (, such as the dropping of a Big Apple in
  903. HMTimes Square.  The teacher finds these examples, and then teaches them to the
  904. Tstudents.  Taught from so many widely differing areas, the student begins to see the
  905. deep structure
  906.  of the concept of 
  907. alliteration
  908. , which is 
  909.  [string1] 
  910.  [string2] 
  911. H    [string3]
  912. )3O.  In this situation, positive transfer (the ability to discern an alliterative
  913. situation in 
  914. # domain) is made far more probable.
  915. lEThe use of many examples from a variety of different domains has been
  916. HDreferred to by Butterfield, Slocum, and Nelson (1993) as the use of 
  917. generative
  918. frames
  919. Hpitching the level of learning at the conceptual level. According to the
  920. HTauthors, all deep conceptual learning is generative because it allows the learner to
  921. 4correctly classify examples never seen before, from 
  922. simple
  923.   (e.g., a person seeing a
  924. H6new tree could nevertheless identify it as a tree) to 
  925. complex
  926.  (e.g. the generative
  927. HLframe "when you know what to do with one example of a concept, you can do it
  928. Lwith other examples" can be applied by a person to many different examples).
  929. 6Properly used, examples can exemplify deep structures.
  930. GAs Haring (1985) found, the teaching of even simple concepts requires a
  931. HRminimum of several examples, and thus it is not surprising that studies attempting
  932. Rto promote the use of generative frames by providing only a single example usually
  933. Nfail (e.g., Gick & Holyoak, 1980; Reed, Ernst, & Banerji, 1974) since a single
  934. Qexample can be seen in terms of any one of hundreds of concepts (e.g., 
  935. Mozart
  936. <MAN, MUSICIAN, DEAD, AUSTRIAN, DIED YOUNG, SUBJECT OF MOVIE,
  937. PMARRIED, etc.), thus providing no basis for learning a single frame/concept, nor
  938. Gany basis for generalization with reference to aspect X.  Studies that 
  939.      included
  940. HKmore than one example have found the use of learned frames on new analogous
  941. Minstances (e.g., Butterfield & Nelson, 1991; Gick & Holyoak, 1983).  In fact,
  942. Igeneralization by intersection (finding common components) is a technique
  943. Tfrequently used in artificial intelligence programs that learn (Winston, 1975). Once
  944. a concept has been ac
  945. )~<quired, transfer results simply from applying the concept to
  946. H<new cases, from whatever domain, that exemplify the concept.
  947. =These insights  have important implications not only for the 
  948. enhancement of
  949. positive transfer
  950. , but also the 
  951. prevention of negative transfer
  952. . The 
  953. H    STRUCTURE
  954. )V< frame helps combat a latent defect of the mind, which is an
  955. HAoverreliance on surface data to key in problem-solving processes.
  956. LAs Keane (1988) noted, superficially-similar situations tend to be retrieved
  957. H2rather than deep structures because more vivid sur
  958. f!face features frequently activate
  959. irrelevant
  960. )73 analogues, and in so doing block the retrieval of 
  961. relevant
  962.  analogues such
  963. HUas deep structures.  Consider how this cognitive defect can effect student resolution
  964. ?of the following three example problems (Reed, 1993, at p. 62):
  965. Times
  966. l<Joe had three marbles.  Then Tom gave him five more marbles.
  967. #How many marbles does Joe have now?
  968. *"7Joe has three marbles.  Tom has five marbles.  How many
  969. marbles do they have together?
  970. *";Joe has three marbles.  Tom has five more marbles than Joe.
  971. How many marbles does Tom have?
  972. *"    Here the 
  973. similar surfaces
  974. )`, of these three situations (three sentences,
  975. marbles,
  976. how many . . . have
  977. ) can interfere with the perception
  978. that these are three 
  979. )r    different
  980. )/5 kinds of problems which require three very different
  981. processes for their solution:
  982. Helvetica Black
  983. "    PROCEDURE
  984. EFFECT ON A
  985. )h    EFFECT ON
  986. QUANTITY
  987. ADD TO
  988. add x to A
  989. )l    A changes
  990.  new quantity
  991. TOGETHER
  992. add A and B to get
  993. does not
  994.  change
  995. new quantity
  996. RELATE
  997. relate A to B to
  998. discover B
  999.     does not 
  1000. change
  1001.  new quantity
  1002. lMA student untrained at the deep level would perhaps, after having learned the
  1003. process for the 
  1004. add to
  1005. )$0  problem, erroneously apply that process to an 
  1006. add together
  1007. HSproblem because the surface features of the problem were identical (a sterling case
  1008. Rof negative transfer).  Training in the deep structure is necessary to prevent the
  1009. Kstudent from inappropriately generalizing or failing to generalize, getting
  1010. Vfrustrated, and perhaps even erroneously concluding that he or she is 
  1011. stupid.
  1012.   It is
  1013. Halso essential for teaching perhaps the most important cognitive skill: 
  1014. critical
  1015. thinking
  1016. Times
  1017. l?Transfer, Frame Analysis, and the Teaching of Critical Thinking
  1018. *"KFraming education at the deep level can not only enhance positive transfer,
  1019. HPand help to combat negative transfer, but the basic approach guarantees that the
  1020. student will be put into a 
  1021. critical thinking
  1022. )^  mode, as opposed to the current
  1023. HIdeclarative knowledge mode, which is focused on the memorization of facts
  1024. Odivorced from their contexts.  It could even be plausibly argued that without a
  1025. radical re-framing of 
  1026. education within domains
  1027. education across domains
  1028. , much
  1029. H>of the applicability of critical thinking (its application to 
  1030.  domain) will be lost.
  1031. HMTo see the notion of domain specificity, note that the previously referred-to
  1032. 7Joe/Tom math problems are typically discussed within a 
  1033. frame:
  1034. ADD TO
  1035. TOGETHER
  1036. RELATE
  1037. lLThus, if the student is in math class, and is given the Joe/Tom problems, at
  1038. HOleast one of the above procedures will occur to the student (
  1039. Okay, I
  1040. m in math
  1041. 7class now.  Solving these problems will involve either 
  1042. add to, add together, 
  1043. relate,
  1044.  and not
  1045. )54 make past tense, interpret metaphorical as literal,
  1046.  etc.
  1047. ). The
  1048. H4surface features of math problems typically call up 
  1049. frames, but critical
  1050. HQthinking transfer will only be taught when these features call up problem-solving
  1051.     HEURISTIC
  1052.  frames
  1053. ).4 created by an education system which has previously
  1054. HQsubcategorized declarative knowledge under procedural (as opposed to the reverse,
  1055. the status quo), as follows:
  1056. Times
  1057. ENGLISH
  1058. eJWpeJWp
  1059. ENGLISH
  1060. ENGLISH
  1061. CHUNK
  1062. WORK BACKWARDS
  1063. ELIMINATE
  1064. IRRELEVANCIES
  1065. PROBLEM-SOLVING (HEURISTICS)
  1066. lEWhen declarative knowledge is subsumed under the rubric of procedural
  1067. H:knowledge, problem-solving (heuristic) techniques will be 
  1068. taught
  1069. across
  1070. declarative knowledge domains
  1071. , such as 
  1072.  and 
  1073. ENGLISH
  1074. .   Unfortunately,
  1075. HQcurrent education parcels out the day in terms of declarative knowledge units (
  1076. Qnoun is a person, place or thing
  1077. Albany is the capital of New York
  1078. ) typically
  1079. Massociated with their subject fields, thus permanently anchoring knowledge in
  1080. Qterms of local solutions (problem-solving modes confined to the specific field of
  1081. Qinquiry), and reducing the probability of positive transfer. Unfortunately, local
  1082. 'framing teaches local processes: thus, 
  1083. addition
  1084.  is a process 
  1085.  to be applied in
  1086. , and 
  1087. make past tense
  1088.  is a process 
  1089.  to be applied in 
  1090. ENGLISH
  1091. .  Since
  1092. make past tense
  1093. )YC may not properly be applied to numbers, which exist in ideological
  1094. and not temporal spheres, the 
  1095. ENGLISH
  1096.  algorithm 
  1097. make past tense
  1098.  is domain
  1099. HMspecific and non-transferable, and the teaching of a number of these kinds of
  1100. Salgorithms can lead a student (and teacher) to the conclusion that 
  1101. transfer is not
  1102. Times
  1103. H+possible.
  1104.  Yet heuristic processes such as 
  1105. eliminate irrelevancies
  1106.  do not labor
  1107. H*under this handicap. For example, one can 
  1108. eliminate irrelevant data
  1109.  in paragraphs
  1110. ENGLISH
  1111. ), and one can 
  1112. eliminate irrelevant data
  1113.  in word problems (
  1114. Eliminate irrelevancies
  1115. + is a global skill that, when practiced in 
  1116. , will
  1117. H1enhance the ability to solve the same problem in 
  1118. ENGLISH
  1119. . Consider the 
  1120. Socks
  1121. H    Problem  
  1122. (Sternberg, 1987 at p. 207):
  1123. l>Suppose you have brown socks and blue socks in a drawer, mixed
  1124. >in a ratio of 4 to 5.  What is the maximum number of socks you
  1125. @have to take out of the drawer to be assured of having a pair of
  1126. socks of the same color?
  1127. *"HThose able to solve this problem know that the 4-to-5 ratio given in the
  1128. problem is 
  1129. irrelevant. 
  1130. Solving this problem in 
  1131.  by finding an irrelevancy
  1132. H9will strengthen the ability to solve the same problem in 
  1133. ENGLISH
  1134.  (finding an
  1135. HOirrelevancy), because the concept has been strengthened by yet another example.
  1136. DSeeing irrelevance at the deep level will strengthen the concept of 
  1137. irrelevance
  1138. , and
  1139. HRthus aid in the solution of those other problems in life whose resolution requires
  1140.  finding the signal in the noise.
  1141. Similarly, 
  1142. working backwards
  1143. )o/ is a valuable problem-solving skill.  Seeing a
  1144. HIsituation in terms of BEGINNING and ENDING by starting from a known helps
  1145. Vthe student find the syntax of a situation (which aids in the situation
  1146. s resolution).
  1147. ),3, for example, the solution of the addition problem
  1148. equals
  1149. lHrequires a reversal of typical math syntax, since one must work from the
  1150. only 
  1151. known
  1152. )$F, which is that the M in 
  1153. money
  1154.  must be the number 
  1155.  (since 
  1156. HQthe only possible answer); thus, the problem has to be worked from left-to-right,
  1157.     backwards
  1158. )=D, as opposed to the typical right-to-left syntax schema called up in
  1159. solving math problems. (
  1160. 5 Bartlett, 1958). When this process is also taught in
  1161. ENGLISH
  1162. )@> (e.g., one can make writing easier by using the heuristic of 
  1163. working
  1164. H    backwards
  1165. )=C by figuring out the end of a story first and then figuring out the
  1166. HVcharacters, plot  and setting required to get to the ending), the student has begun to
  1167. 0see the abstract, deep side of backwards motion.
  1168. Times
  1169. Chunk
  1170. )%B is another useful heuristic that easily transfers across domains.
  1171. HFDifferent ways of chunking produce different outputs: for example, in 
  1172. ENGLISH
  1173. HNthe output can be 
  1174.  and 
  1175. different
  1176.  (which affects the way we categorize,
  1177. &organize, think, and write), while in 
  1178. ),  the output can be two different
  1179. arithmetic results. Thus in 
  1180. ENGLISH
  1181. chunk
  1182. )"! will allow us to see that 
  1183. Dolly
  1184. HMParton
  1185.  and 
  1186. Mozart
  1187.  are similar to each other and different from 
  1188. Babe Ruth
  1189. 1only with reference to a certain category frame (
  1190. OCCUPATION
  1191. ), while in
  1192.  we find that we only get  
  1193.  from 
  1194. )#    4 * 3 + 2
  1195.  when we chunk as 
  1196. (3 + 2)
  1197. and not 
  1198. (4 + 3) 
  1199. which
  1200.     produces 
  1201. (.  Different chunking leads to different
  1202. outputs, in 
  1203.  and 
  1204. ENGLISH
  1205. lJBut the above heuristics are only a small set of the hundreds of essential
  1206. HUproblem-solving skills people need to resolve difficult situations.  The following is
  1207. Fbrief list of heuristics that can cut across widely different domains:
  1208. WORK BACKWARDS
  1209. CHUNK
  1210. )u    ELIMINATE
  1211. IRRELEVANCIES
  1212. DELETE
  1213. COMBINE
  1214. )u    DECREMENT
  1215. FIND EXAMPLES
  1216. FOCUS
  1217. GO BACK
  1218. SCHEMATIZE
  1219. DEFINE TERMS
  1220. GATHER
  1221. SCAFFOLD
  1222. PRIORITIZE
  1223. OVERSAMPLE
  1224. REDUCE TEMPO
  1225. )u    INCREMENT
  1226. MODULARIZE
  1227. MEASURE PROGRESS
  1228. INCREASE SORT
  1229. BINARY SEARCH
  1230. FIND AN ANALOGOUS
  1231. SOLVED PROBLEM
  1232. ISOLATE
  1233. PARAMETERS
  1234. FIND THE SYNTAX OF
  1235. THE SITUATION
  1236. SEEK  EFFICIENCY
  1237. COUNTERFACTUALS
  1238.     SHIFT THE
  1239. REFERENCE FRAME
  1240. MAKE VARIABLES
  1241. SOLVE A SIMPLER
  1242. PROBLEM
  1243. Times
  1244. lKEducation organized in terms of global heuristic skills can transfer across
  1245. HNwhat are on the surface very dissimilar declarative knowledge domains, because
  1246. Nidentity will exist in the deep structure of the frames used to transmit these
  1247. heuristic skills.
  1248. IIf a school is organized in terms of heuristics, courses will change from
  1249. HMthose conveying declarative knowledge to those involving knowledge of problem
  1250. H4solving processes.  Here is a sample course content:
  1251. Critical Thinking
  1252. Heuristics
  1253. English
  1254. Science
  1255. General Semantics
  1256. Frame Analysis
  1257. Interpretation
  1258. Subroutinization of Thought
  1259. Chess
  1260. Programming
  1261. Scientific Method
  1262. Statistics
  1263. Hypothesis testing
  1264. lLA student graduated from this school, a school which has radically re-framed
  1265. HSthe educational day so as to greatly increase the probability of positive transfer,
  1266. Owould be a student who would see every problematic situation as one which could
  1267. .be dealt with by applying the proper approach.
  1268. NThe ability to see in terms of deep structures,  an artifact of an educational
  1269. HTapproach rooted in deep-structure analysis, will enable the student to be the master
  1270. Qof his or her own perception.  No longer the captive of whatever local frames are
  1271. ?called up by surface features, the student will be able to get 
  1272.      kinds of
  1273. HLinformation from the same text (seeing all the inherent possibilities), and 
  1274.  kind
  1275. HLof information from many different texts (seeing the forest, not the trees).
  1276. LEducation will be efficient because each problem-solving situation will be a
  1277. Prehearsal for the next problem-solving situation. The liberation from old tricks
  1278. Otaught by old dogs within old frames will help all of us trying to cope with an
  1279. +endlessly morphing, Third Millennium world.
  1280. Times
  1281. REFERENCES
  1282. BARTLETT, F.C.  (1958).  
  1283.     Thinking.
  1284.  London: Allen & Unwin.
  1285. BATESON, G. (1972). 
  1286. Steps to an Ecology of Mind.
  1287. (   New York, NY: Ballantine Books, 1972.
  1288. HTBUTTERFIELD, E.C. & DICKERSON, D.J. (1991).  Promoting Postive Transfer of Different
  1289. Types. 
  1290. Cognition and Instruction, 8
  1291.     , 69-102.
  1292. HOBUTTERFIELD, E.C., SLOCUM, T.A. & NELSON, G.D. (1993). Cognitive and Behavioral
  1293. VAnalyses of Teaching and Transfer: Are They Different? In Sternberg, R.J. & Detterman,
  1294. D.K. (Eds.), 
  1295. )@=Transfer on Trial: Intelligence, Cognition, and Instruction  
  1296. (pp. 192-257).
  1297. l#Norwood, NJ: Ablex Publishing Corp.
  1298. HRCORMIER, S.M. & HAGMAN, J.D. (1987). Introduction. In Cormier, S.M. & Hagman, J.D.
  1299. (Eds.), 
  1300. )$>Transfer of Learning: Contemporary Research and Applications  
  1301. (pp. 1-8).  New
  1302. York, NY: Academic Press.
  1303. HVDETTERMAN, D.K. (1993). The Case for the Prosecution: Transfer as an Epiphenomenon. In
  1304. *Sternberg, R.J. & Detterman, D.K. (Eds.), 
  1305. /Transfer on Trial: Intelligence, Cognition, and
  1306. Instruction  
  1307. );0(pp. 1-24).  Norwood, NJ: Ablex Publishing Corp.
  1308. H?GICK, M.L. & HOLYOAK, K.J. (1980). Analogical Problem Solving. 
  1309. Cognitive Psychology,
  1310. 306-355.
  1311. HMGICK, M.L. & HOLYOAK, K.J. (1983). Schema Induction and Analogical Transfer. 
  1312.     Cognitive
  1313. Psychology, 15, 
  1314. 1-38.
  1315. HPGICK, M.L. & HOLYOAK, K.J. (1987). The Cognitive Basis of Knowledge Transfer. In
  1316. %Cormier, S.M. & Hagman, J.D. (Eds.), 
  1317. +Transfer of Learning: Contemporary Research
  1318. and Applications  
  1319. )X*(pp. 9-46).  New York, NY: Academic Press.
  1320. GOFFMAN, E. (1974). 
  1321. )x:Frame Analysis: An Essay on the Organization of Experience
  1322.  .  New
  1323. York, NY: Harper and Row.
  1324. HQHARING, T.G. (1985) Teaching Between-Class Generalization of Toy Play Behavior to
  1325. Handicapped Children. 
  1326. )r,Journal of Applied Behavioral Analysis, 18, 
  1327. 127-139.
  1328. KEANE, M.T. (1988). 
  1329. Analogical Problem Solving
  1330. $. New York, NY: John Wiley and Sons.
  1331. MAYER, R.E (1992). 
  1332. )q$Thinking, Problem Solving, Cognition
  1333. . (2d Ed.). New York, NY: W.H.
  1334. Freeman & Co.
  1335. HSMINSKY, M. (1975). A Framework for Representing Knowledge. In Winston, P.H. (Ed.), 
  1336. Psychology of Computer Vision 
  1337. .  New York, NY: McGraw-Hill.
  1338. HZREED, S.K. (1993). A Schema-Based Theory of Transfer. In Sternberg, R.J. & Detterman, D.K.
  1339. (Eds.), 
  1340. )#=Transfer on Trial: Intelligence, Cognition, and Instruction  
  1341. (pp. 1-24).  Norwood,
  1342. NJ: Ablex Publishing Corp.
  1343. HUREED, S.K., ERNST, G.W. & BANERJI, R. (1974). The Role of Analogy in Transfer Between
  1344. Similar Problem States. 
  1345. Cognitive Psychology, 6, 
  1346. 436-450.
  1347. Times
  1348. HQROSE, A., EVANS, R. & WHEATON, G. (1993). Methodological Approaches for Simulator
  1349. 5Evaluations. In Cormier, S.M. & Hagman, J.D. (Eds.), 
  1350. Transfer of Learning:
  1351. l(Contemporary Research and Applications  
  1352. *(pp. 9-46).  New York, NY: Academic Press.
  1353. H(SINGLEY, M.K. & ANDERSON, J.R. (1989).  
  1354. The Transfer of Cognitive Skill
  1355. , Cambridge,
  1356. MA.: Harvard University Press.
  1357. HYSTERNBERG, R.J. (1987). Teaching Intelligence: The Application of Cognitive Psychology to
  1358. Qthe Improvement of Intellectual Skills. In Sternberg, R.J. & Baron, J.B. (Eds.), 
  1359. Teaching
  1360. l&Thinking Skills: Theory and Practice  
  1361. .(pp. 182-218).  New York, NY: W.H. Freeman and
  1362. Company.
  1363. HMTHORNDIKE, E.L. & WOODWORTH, R.S.  (1901) The Influence of Improvement in One
  1364. 8Mental Function Upon the Efficiency of Other Functions. 
  1365. Psychological Review, 8
  1366. , 247
  1367. THORNDIKE, E.L. (1906) 
  1368. Principles of Teaching
  1369. )m!. New York, NY: Lemke & Buechner.
  1370. HVWINSTON, P.H. (1975). Learning Structural Descriptions from Examples. In Winston, P.H.
  1371. (Ed.), 
  1372. "The Psychology of Computer Vision 
  1373. .  New York, NY: McGraw-Hill.
  1374. @8 p?
  1375. #+&%"
  1376. 3K:#$VM
  1377. T1-9/?O>B;.
  1378. G=A@!L<()E4&
  1379.     p(0@
  1380. A6<84
  1381.   @` 
  1382. -.,$/&
  1383. ;-%$1
  1384. xTp0`
  1385.     <*`@
  1386. 0f6    xT@
  1387. |Jx(`
  1388. <(3=A*:2+).
  1389. xTp0`
  1390. xTp0`
  1391. xTp0`
  1392. #+&%"
  1393. 3K:#$VM
  1394. T1-9/?O>B;.
  1395. G=A@!L<()E4&
  1396. A6<84
  1397. -.,$/&
  1398. ;-%$1
  1399. '@O@@ r 
  1400. <(3=A*:2+).
  1401. Zssential problem-solving skills     temp.0001
  1402. euristics that can cut across widely different domains:
  1403. WORK BACKWARDS
  1404. CHUNK
  1405. ELIMINATE IRRELEVANCIES
  1406. DELETE
  1407. COMBINE
  1408. DECREM
  1409. Barry Krusch
  1410. Barry Krusch
  1411. Microsoft Word
  1412. Bookman
  1413. Times
  1414. Courier
  1415. Avant Garde
  1416. Minstrel
  1417. UltraShadow
  1418. Garamond Narrow
  1419. Delphian
  1420. CasqueOpenFace:~
  1421. Helvetica Black
  1422. K(C8K(C8
  1423. K(C8K(C8
  1424. K_b^K_b^
  1425. rPREC
  1426. ~PRVS
  1427. &FNMS
  1428.