home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ DP Tool Club 17 / CD_ASCQ_17_101194.iso / vrac / med9408d.zip / M9480769.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-08-27  |  2KB  |  34 lines
  1.        Document 0769
  2.  DOCN  M9480769
  3.  TI    Sample size estimation using repeated measurements on biomarkers as
  4.        outcomes.
  5.  DT    9410
  6.  AU    Kirby AJ; Galai N; Munoz A; Department of Epidemiology, Johns Hopkins
  7.        School of Hygiene and; Public Health, Baltimore, Maryland.
  8.  SO    Control Clin Trials. 1994 Jun;15(3):165-72. Unique Identifier : AIDSLINE
  9.        MED/94313870
  10.  AB    The objectives of this paper are to (1) examine methods of using
  11.        longitudinal data in designing comparative trials and calculating sample
  12.        sizes or power and (2) show the effect of autocorrelation of repeated
  13.        measures on the assessment of sample sizes. A statistical model with a
  14.        simple regression structure for the mean trajectory of the longitudinal
  15.        data and a two-parameter model for the correlations of within-individual
  16.        observations given by corr(yt,yt+s) = gamma s theta is used. The methods
  17.        are illustrated by considering a two-group trial and investigating the
  18.        effect of different values of the correlation parameters, gamma and
  19.        theta on the sample size. The results show that taking account of the
  20.        autocorrelation structure of longitudinal data may lead to more
  21.        efficient designs. Specifically, the stronger the autocorrelation is,
  22.        the smaller the sample size that is required.
  23.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/IMMUNOLOGY/PREVENTION &  CONTROL
  24.        AIDS Vaccines/ADMINISTRATION & DOSAGE/IMMUNOLOGY  Biological
  25.        Markers/*BLOOD  Human  HIV Seropositivity/IMMUNOLOGY/THERAPY
  26.        HIV-1/IMMUNOLOGY  Leukocyte Count  Longitudinal Studies  Randomized
  27.        Controlled Trials/*STATISTICS & NUMER DATA  *Sampling Studies  Support,
  28.        U.S. Gov't, P.H.S.  Treatment Outcome  T4 Lymphocytes/IMMUNOLOGY
  29.        JOURNAL ARTICLE
  30.  
  31.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  32.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  33.  
  34.