home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Celestin Apprentice 2 / Apprentice-Release2.iso / Source Code / C / Applications / DataScope 2.0.3 / DataScope2.0.3 / DataScope2.0.3.rsrc / HTXT_11_.....Builtin Notebook Functions_ < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1994-05-04  |  1.8 KB  |  50 lines
  1. 
  2. Let P and Q be datasets loaded into DataScope.
  3. Then the following builtin functions can be
  4. applied:
  5. 
  6. 1.  Standard math functions (angles in radians):
  7. sin(Q)  asin(Q)  sinh(Q)    log(Q)     abs(Q)    pow(Q,P)
  8. cos(Q)  acos(Q)  cosh(Q)  log10(Q)  sqrt(Q)
  9. tan(Q)  atan(Q)  tanh(Q)   exp(Q)     atan2(Q,P)
  10. 
  11. 2.  Standard trig functions (angles in degrees):
  12. dsin(Q)  dasin(Q)  dsinh(Q)  datan2(Q,P)
  13. dcos(Q)  dasin(Q)  dcosh(Q)
  14. dtan(Q)  datan(Q)  dtanh(Q)
  15. 
  16. 3.  Misc. functions:
  17. transpose(Q)   transpose the dataset
  18. dtor(Q)            convert degrees to radians
  19. rtod(Q)            convert radians to degrees
  20. shl(Q)              shift data to the left
  21. shr(Q)              shift data to the right
  22. shu(Q)              shift data up
  23. shd(Q)              shift data down
  24. mean(Q)           mean of the data
  25. sdev(Q)            standard deviation of the data
  26. min(Q)             min of the data
  27. max(Q)             max of the data
  28. pts(Q)              number of data points
  29. cols(Q)            number of columns
  30. rows(Q)           number of rows
  31. rowrange(Q)     range of row scale values
  32. colrange(Q)      range of column scale values
  33. rowmean(Q)     mean of distance between rows
  34. colmean(Q)      mean of distance between columns
  35. rowsdev(Q)      std. dev. of distance between rows
  36. colsdev(Q)       std. dev. of dist. between columns
  37. 
  38. 4.  Discrete differences and convolutions:
  39. ddx(Q)            difference from left to right
  40. ddy(Q)            difference from top to bottom
  41. d2dx(Q)          2nd deriv. from left to right
  42. d2dy(Q)          2nd deriv. from top to bottom
  43. lap(Q)            5-point Laplacian
  44. lap5(Q)          same as lap(Q)
  45. lap9(Q)          9-point Laplacian
  46. kernel(Q,P)    convolution kernel operation, where
  47.                      P is a convolution kernel as defined in
  48.                      the manual.  P may be 3x3, 5x5, or 7x7.
  49. 
  50.