Naj�atwiejszym sposobem na wy�wietlenie obydwu okien zawieraj�cych dane statystyczne, Statistics oraz Element data, jest wci�ni�cie klawisza F5 lub wybranie opcji Window : Classic. Ustawia to okna statystyki w klasycznym uk�adzie, wprowadzonym po raz pierwszy w programie SuperMemo 3.0 (1988):

Oto opis parametr�w wy�wietlonych w lewej cz�ci okna danych elementu:

• Repetitions (powt�rki) - liczba powt�rek bie��cej jednostki. Je�li jednostka zosta�a zapomniana przynajmniej raz, w nawiasie podana jest liczba zapomnie�.
• Interval (przedzia�) - aktualny przedzia� dla jednostki, tj. liczba dni pomi�dzy ostatni� powt�rk� (Last repetition) a najbli�sz� powt�rk� (Next repetition).
• Last repetition (ostatnia powt�rka) - data ostatniej powt�rki jednostki
• Next repetition (nast�pna powt�rka) - dzie�, w kt�rym powinna mie� miejsce nast�pna powt�rka jednostki
• A-Factor (wsp�czynnik A) - Wsp�czynnik A zwi�zany z jednostk�. Jest on miar� trudno�ci, jak� przedstawia u�ytkownikowi zapami�tanie jednostki. Im wy�szy wsp�czynnik A, tym jednostka jest �atwiejsza. Najtrudniejsze jednostki maj� wsp�czynnik A r�wny 1.3
• U-Factor (wsp�czynnik U) - iloraz starego i nowego przedzia�u. Jedynie w przypadku jednostek, kt�re zosta�y powt�rzone tylko raz, wsp�czynnik U jest r�wny pierwszemu przedzia�owi. Wsp�czynniki U s� wa�nym elementem Algorytmu SM-8 i trudno doceni� ich wa�no�� bez jego znajomo�ci.
• Forgetting index (u�amek zapomnie�) - zaplanowane z g�ry prawdopodobie�stwo zapomnienia jednostki przy nast�pnej powt�rce (w procentach). U�amek zapomnie� mo�e by� zmieniony zgodnie z �yczeniem u�ytkownika (np. przy pomocy opcji Forgetting index w menu podr�cznym okna zawarto�ci). Na przyk�ad, je�li u�amek zapomnie� wynosi 10%, szansa przypomnienia sobie jednostki w momencie nast�pnej powt�rki jest r�wna 90%.
• Future repetitions (przysz�e powt�rki) - szacunkowa liczba powt�rek jednostki w okresie nast�pnych trzydziestu lat. Warto�� t� mo�na w �atwy spos�b wyprowadzi� z parametr�w A-Factor, Repetitions oraz macierzy optymalnych wsp�czynnik�w (patrz Algorytm SM-8)
• First grade (pierwsza ocena) - ocena podana przy pierwszej powt�rce jednostki. Parametr ten jest istotny, poniewa� ocena ta jest wykorzystywana do okre�lenia wsp�czynnika A dla jednostki ju� po pierwszej powt�rce.
• Ordinal (liczba porz�dkowa) - liczba porz�dkowa przypisana elementowi. Liczby porz�dkowe mog� by� wykorzystane do sortowania jednostek w kolejce niezapami�tanych element�w, kolejce utrwalania, itp. Im ni�sza liczba porz�dkowa, tym wy�szy jest priorytet przyznany jednostce. Liczby porz�dkowe mog� nale�e� do zakresu od 0 do 100.
• Type (typ) - typ elementu: jednostka lub temat (zobacz r�wnie�: Tematy a jednostki)
• Status (stan) - obecny stan elementu: pomini�ty, oczekuj�cy na zapami�tanie lub zapami�tany

Zrozumienie parametr�w powt�rek widocznych w prawej cz�ci okna danych elementu wymaga posiadania podstawowej wiedzy o Algorytmie SM-8:

• Repetitions (powt�rki) - liczba powt�rek aktualnie wy�wietlonej jednostki (w��cznie z powt�rk� bie��c�). Je�li jednostka zosta�a przynajmniej raz zapomniana, pole to podaje r�wnie� liczb� zapomnie�, poprzedzon� �rednikiem. Warto�� w nawiasie okre�la liczb� powt�rek jednostki, kt�ra pozwoli�aby na osi�gni�cie aktualnego przedzia�u przy obecnej warto�ci macierzy optymalnych wsp�czynnik�w (zak�adaj�c, �e jednostka ani razu nie zostanie zapomniana). Ta hipotetyczna warto�� jest wykorzystywana do wskazywania rz�du macierzy optymalnych wsp�czynnik�w oraz macierzy wsp�czynnik�w retencji przy obliczaniu ich nowych warto�ci w czasie powt�rek.
• Optimum interval (przedzia� optymalny) - optymalny przedzia�, jaki powinien zosta� przyj�ty dla jednostki, aby zapewni� prawdopodobie�stwo jej zapomnienia okre�lone w u�amku zapomnie�.
• New interval (nowy przedzia�) - nowy przedzia� przyj�ty dla jednostki. Mo�e on by� r�wny przedzia�owi optymalnemu; istniej� jednak dwa czynniki, kt�re mog� spowodowa� powstanie r�nicy mi�dzy tymi dwoma warto�ciami: (1) pewien stopie� rozpraszania przedzia��w jest potrzebny, aby unikn�� planowania powt�rek du�ej liczby jednostek na ten sam dzie� oraz (2) przyczyni� si� mog� do tego pewne ograniczenia na�o�one na d�ugo�� nowego przedzia�u. Na przyk�ad, nowy przedzia� nie mo�e by� kr�tszy ni� poprzedni (parametr Interval). Natomiast dla niskich warto�ci u�amka zapomnie� cz�sto zachodzi sytuacja, w kt�rej przedzia� optymalny jest kr�tszy ni� przedzia� poprzednio przyj�ty dla jednostki. Nie powinno by� to powodem do troski o przebieg procesu nauki, mo�e jednak wskazywa� na to, �e u�amek zapomnie� jest ustalony zbyt nisko.
• Next repetition (nast�pna powt�rka) - dzie�, w kt�rym nast�pi kolejna powt�rka (nie licz�c powt�rki bie��cej)
• New A-Factor (nowy wsp�czynnik A) - nowa warto�� wsp�czynnika A oszacowana po powt�rce jednostki
• New U-Factor (nowy wsp�czynnik U) - nowa warto�� wsp�czynnika U (ilorazu nowego i starego przedzia�u; patrz opis parametru U-Factor powy�ej)
• Expected FI (oczekiwany u�amek zapomnie�) - zobacz opis Algorytmu SM-8
• Estimated FI (szacowany u�amek zapomnie�) - zobacz opis Algorytmu SM-8
• Normalized grade (znormalizowana ocena) - ocena znormalizowana dla ustalonego wsp�czynnika A i tego samego u�amka zapomnie�
• R-Factor change (zmiana wsp�czynnika R) - zmiana wsp�czynnika R odpowiadaj�cego bie��cemu numerowi powt�rki (wy�wietlonemu w nawiasie w polu Repetition) i wsp�czynnikowi A (wy�wietlonemu w polu A-Factor)
• O-Factor change (zmiana wsp�czynnika O) - zmiana wsp�czynnika O odpowiadaj�cego bie��cemu numerowi powt�rki (wy�wietlonemu w nawiasie w polu Repetition) i wsp�czynnikowi A (wy�wietlonemu w polu A-Factor)
• Cases (przypadki) - liczba przypadk�w powt�rek u�yta do obliczenia warto�ci wsp�czynnik�w O i R odpowiadaj�cych bie��cemu numerowi powt�rki i wsp�czynnikowi A.

Dwukrotne klikni�cie okna danych dla bie��cego elementu spowoduje wy�wietlenie jego historii powt�rek.